Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python
کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 812 مشترک است و جایگاه 2 404 را در دسته آموزش و رتبه 5 049 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 812 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.60% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.50% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 767 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 695 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
re and conditional logic.
Import the module:
import re
Create a password check function:
def check_password_strength(password):
length = len(password) >= 8
upper = re.search(r"[A-Z]", password)
lower = re.search(r"[a-z]", password)
digit = re.search(r"\d", password)
special = re.search(r"[@$!%*?&]", password)
if all([length, upper, lower, digit, special]):
return "✅ Reliable password"
else:
return "⚠️ Weak password"
Check a few examples:
print(check_password_strength("Qwerty123"))
print(check_password_strength("Qw!8zYt@1"))
Output example:
⚠️ Weak password
✅ Reliable password
🔥 Example of how to check a string for compliance with several conditions using code - and practice with regular expressions.
🚪 @DataScience4📍The course covers broad concepts related to the analysis of organizational threats, which are extremely important in creating effective threat analysis, and can also provide organizations with protection against future threats or attacks. 📍This training program on threat analysis, which was developed in collaboration with cybersecurity experts with the aim of helping organizations to identify and reduce various business risks. 📍This specialized program teaches a structured approach to creating effective threat analysis.Language: English Price: 1 500$ Size: 29GB Duration: ~ 40 hours Our Price: 150$ Contact Me: https://t.me/HusseinSheikho
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
