fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

رفتن به کانال در Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python

کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 68 475 مشترک است و جایگاه 2 406 را در دسته آموزش و رتبه 4 586 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 68 475 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.55% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 789 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 062 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
68 475
مشترکین
+1224 ساعت
-827 روز
-7430 روز
آرشیو پست ها
More likes please

🤩 Helpful Cheat Sheets Compilation Including Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and others Is it useful to you❓ 📂 Tags: #ML #AI #Python http://t.me/codeprogrammer ⭐️

Cat Dataset 😻 Over 9,000 images of cats with annotated facial features Context: The CAT dataset includes over 9,000 cat imag
Cat Dataset 😻 Over 9,000 images of cats with annotated facial features Context: The CAT dataset includes over 9,000 cat images. For each image, there are annotations of the head of cat with nine points, two for eyes, one for mouth, and six for ears. 🎲 From: Kaggle              🤖 Size: 4.04 GB            🔃 https://t.me/datasets1

We have provided everyone with the opportunity to access more than 70 courses offered by Coursera and Udemy through the following steps: 1. Register your name automatically via this bot: https://t.me/major/start?startapp=418788114 2. Send a screenshot to @Leah_1994. Your membership will be accepted within fifteen minutes after sending the join link to you.

There is something important that I am preparing for you. What do you think about accessing 50 courses from Coursera, Udemy, and other platforms for free? Are you interested?

Hidden Layer AI by Hand ✍️ Workbook - 25 Answers 🏋️‍♀️ Is it useful to you❓ 📂 Tags: #ML #AI http://t.me/codeprogrammer ⭐️

Hidden Layer AI by Hand ✍️ Workbook - 25 Exercises 🏋️‍♀️ Is it useful to you❓ 📂 Tags: #ML #AI http://t.me/codeprogrammer ⭐️

📈How to make $15,000 in a month in 2024? Easy!!! Lisa is now the hippest trader who is showing crazy results in the market!
📈How to make $15,000 in a month in 2024? Easy!!! Lisa is now the hippest trader who is showing crazy results in the market! She was able to make over $15,000 in the last month! ❗️ Right now she has started a marathon on her channel and is running it absolutely free. 💡 To participate in the marathon, you will need to : 1. Subscribe to the channel SIGNALS BY LISA TRADER 📈 2. Write in private messages : “Marathon” and start participating! 👉CLICK HERE👈

A mini application that I liked very much, I feel that it is suitable for me as a programmer https://t.me/owlsonton_bot/join?startapp=418788114

Transformer: Multi-Head Attention Math vs Code 👨‍💻 I made this visualization to show you how to implement the multi-head attention math in PyTorch within 50 LoC. Multi-Head Attention is what makes the Transformer's performance outstanding. Is it useful to you❓ 📂 Tags: #ML #TRANSFORMER http://t.me/codeprogrammer ⭐️

Yan Chen - Transformer: Attention by hand ✍️ Is it useful to you❓ 📂 Tags: #ML #TRANSFORMER http://t.me/codeprogrammer ⭐️

"UNLOCK YOUR TRADING POTENTIAL! Discover the Secret to Making Consistent Profits in Forex & Gold Trading! Join our Exclusive
"UNLOCK YOUR TRADING POTENTIAL! Discover the Secret to Making Consistent Profits in Forex & Gold Trading! Join our Exclusive Telegram Channel for: REAL-TIME SIGNALS EXPERT ANALYSIS MARKET INSIGHTS BEGINNER-FRIENDLY EDUCATION Maximize Your Profits with Our Proven Strategies! Join Now and Start Trading Like a Pro! #ad

Airdrop in 20/10/2024 Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant This is my way to get resources I love airdrops https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7

How much your tomatoes 🍅?

Airdrop in 20/10/2024 Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant This is my way to get resources I love airdrops https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7

Airdrop in 20/10/2024 Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant This is my way to get resources I love airdrops https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7

Add your name to the list of candidates to win free grants, courses, and books by New Year's. The first 100 names will be selected and awarded grants, courses, or books based on the points they accumulate. Register here 🤠

Pandas ➡️ Polars ➡️ SQL ➡️ PySpark translations: Is it useful to you❓ 📂 Tags: #pandas #Polars #sql #Pyspark http://t.me/code
Pandas ➡️ Polars ➡️ SQL ➡️ PySpark translations: Is it useful to you❓ 📂 Tags: #pandas #Polars #sql #Pyspark http://t.me/codeprogrammer ⭐️