اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning with Python
رفتن به کانال در Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python
کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 778 مشترک است و جایگاه 2 417 را در دسته آموزش و رتبه 4 931 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 778 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 94 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -14 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.38% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 201 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 937 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
67 778
مشترکین
-1424 ساعت
-417 روز
+9430 روز
آرشیو پست ها
قناة كورسات يوديمي يومية (كوبانات مجانية او تحميل مجاني)
https://t.me/udemy13
اقدم لكم قناة " مستودع الكتب " من أفضل القنوات العربية المتخصصة بنشر الكتب بصيغة PDF من خلال القناة تستطيع الحصول على كتب متنوعة ومختلفة منها :
كتب تطوير الذات
كتب تسويق
كتب جرافيك
كتب تعلم لغات عربية وانجليزية وتركية
كتب تعلم الحاسوب ولغات البرمجة
روايات متنوعة
https://t.me/oopdf
اشترك معنا ليصلك كل جديد ❤️
Repost from Data Science Books
The Programmer's Brain (2022)
Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MTE0NTcwN182MTI5
🆘 How to download book: Here
💐❤️ Like and share 💐❤️
✅ @DataScience_Books
Title: ISO file creator Using Python
#منشور_برمجي يتحدث عن كيفية انشاء ملف ISO كما هو موضح في الصورة.
👀 اذا اعجبك المنشور تفاعل ب ♥️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
اذا كنت تملك قناة او تجمع قنواتك خاص بك، يمكنك كسب الارباح بكل سهولة من خلال استقبال اعلانات في قناتك (يمكنك كسب شهريا ما يزيد عن ١٠٠ دولار ك مرحلة اولية)
ميزات adsly:
١- يمكنك ربح المال من خلال استقبال اعلانات في قنواتك وتحقيق الارباح اعتمادا على عدد النقرات على الرابط
٢- يمكنك شراء ترويج لقنواتك عن طريق الرصيد الذي ربحته من خدمة استقبال الاعلانات
رابط تسجيل الحساب (لا تقلق الشرح موجود في رابط انشاء الحساب والموقع سهل الاستخدام اختر نوع الحساب publisher)
https://adsly.me/register?advertiser&ref=1108
لا تتردد 👍
🎁 قناة المبرمجين والمطورين ومصممين الجرافيك والمهتمين بالأمن السيبراني والهكر الأخلاقي وبعض من المجالات الآخري أنا شخصيا مثبتها عندي في أول القنوات عندي علي التليجرام 🎁
✅أنضم الآن قبل الحذف✅
https://t.me/Mr_Technawy/4676
Python (2021 - final release)
Rate: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY2MDc5NDgxOV82MDY2
💐❤️ Like and share 💐❤️
1️⃣ @DataScience_Books
2️⃣ @CodeProgrammer
3️⃣ @Udemy13
4️⃣ @DataScience4
مقالة علمية تستعرض كيفية بناء معرف خط اليد باستخدام مكتبة Tensorflow و Flutter ( الجزء الأول).
🔗 رابط المقالة:
https://aiinarabic.com/handwriting-number-recognizer-with-flutter-and-tensorflow-part1/
👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
مقالة علمية تستعرض كيفية تحليل الآراء النصية وتصنيفها فيما إذا كانت آراءً إيجابية أم سلبية وذلك باستخدام تقانات التعلم العميق، وتطبيق ذلك بلغة البايثون.
🔗 رابط المقالة:
https://aiinarabic.com/sentiment-analysis-using-deep-learning/
👀 اذا اعجبتك المقالة تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
هل تبحث عن فرصة عمل او تدريب في مجال البرمجة؟ هل لديك رغبة بمتابعة tips او شروحات في مجال برمجة الويب او Problems solving تابع قناة :
https://t.me/MGLNaJ
#MGLNaJ
ان كنت مهتما بالكتب البرمجية
نقدم لك هذه القناة الخاصة بنشر احدث الكتب البرمجية
https://t.me/DataScience_Books
📙 512 سؤال وجواب في التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات (كتاب مترجم للغة العربية - جزء ثاني)
التقييم: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🔗 رابط التحميل:
https://filewebster.com/files/download/MTY2MDUzNTc0Nl82MDQw
👀 اذا اعجبك الكتاب تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء.
@CodeProgrammer 👨💻👩💻
ثلاث أسباب تجعل Colab -بالنسبة لعلماء البيانات- أفضل خدمة مقدمة من Google.
بدايةً فإن Colab يسمح لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح. ويحتوي على العديد من المميزات التي لابد من مشاركتها معكم.
1- المرونة في الإستخدام: حيث أن Colab هو خدمة سحابية مجانية فيمكنك تنصيب المكاتب بسهولة وبسرعة دون الخوض في مشاكل عدم التوافق بين الإصدارات، حيث في حال حدوث عدم توافق لا يؤثر شيئاً على الجهاز لأنك تستخدم خدمة سحابية.
2- السرعة في التحميل: العديد من الدول لا تملك إنترنت سريع، وبالتالي سيكون من الصعب إنتظار وقت طويل من أجل تحميل مجموعة البيانات لمعرفة إذا كانت جيدة أم لا. فإن Colab تستطيع من خلاله التحميل بسرعة هائلة جداً إما من Kaggle أو من ال Github أو من أي مكان آخر!
3- هاردوير : على الرغم من أن ال GPU الخاص ب Colab ليست قوية جداً إلا أنها تفي بالغرض من أجل تدريب نماذج الذكاء الصنعي. حتى ولو كان الجهاز ضعيفاً فيمكنك إستخدام Colab لأنه في النهاية ليس إلّا Tab في متصفح ولن يؤثر على أداء الجهاز.
#منقول
