اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science. SQL hub
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub
کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 845 مشترک است و جایگاه 3 816 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 18 116 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 845 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -33 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 504 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 238 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
35 845
مشترکین
+1024 ساعت
-157 روز
-3330 روز
آرشیو پست ها
35 845
❗Какую базу данных выбрать?
👉 Узнаете на бесплатном открытом уроке «Лучшая база данных? Сравнение ClickHouse с популярными БД» от OTUS
🔹 Выделите области задач, для которых Clickhouse подходит, а где его можно не использовать
🔹 Разберете его плюсы и минусы по сравнению с другими популярными решениями на основе конкретных требований
Вебинар будет полезен инженерам, аналитикам данных, DevOps-специалистам и тимлидам.
Занятие пройдёт 14 ноября в 20:00 мск в рамках курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
➡️ РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/3rcf/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KaeEM
35 845
🖥 Почему PostgreSQL признан самым лбимой бд по результатам опроса разработчиков Stackoverflow?
На диаграмме показано множество вариантов использования PostgreSQL - одной базы данных, которая включает в себя почти все функции необходимых разработчикам.
🔹OLTP (Online Transaction Processing)
Мы можем использовать PostgreSQL для CRUD-операций (Create-Read-Update-Delete).
🔹OLAP (Online Analytical Processing)
Мы можем использовать PostgreSQL для аналитической обработки. PostgreSQL основан на архитектуре 𝐇𝐓𝐀𝐏 (Hybrid transactional/analytical processing), поэтому он может хорошо работать как с OLTP, так и с OLAP.
🔹FDW (Foreign Data Wrapper)
FDW - это расширение, доступное в PostgreSQL, которое позволяет нам обращаться к таблице или схеме одной базы данных из другой.
🔹Streaming
PipelineDB - это расширение PostgreSQL для высокопроизводительной агрегации временных рядов, предназначенное для работы с отчетами и аналитическими приложениями в реальном времени.
🔹Geospatial
PostGIS - это расширитель базы данных для объектно-реляционной базы данных PostgreSQL. Он добавляет поддержку географических объектов, позволяя выполнять запросы на определение местоположения в SQL.
🔹Временные ряды
Timescale расширяет PostgreSQL для работы с временными рядами и аналитикой. Например, разработчики могут объединять непрерывные потоки финансовых и тиковых данных с другими бизнес-данными для создания новых приложений и получения уникальных знаний.
🔹Распределенные таблицы
CitusData масштабирует Postgres за счет распределения данных и запросов.
Какая база данных вам нравится больше всего?
@sqlhub
35 845
Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах.
В нем ребята публикуют подборки интересного контента по темам Data science, ML и Big Data. Например, рассказывают, про планирование и жизненный цикл ML-проектов, из-за чего происходят и как избежать утечек при работе с ML, или как создавать футуристичные графики с помощью Python.
Помимо прочего, в канале много полезной информации о работе с данными, архитектуре дата-решений и новостей российского и международного Data-сообщества.
👉🏻 Подписывайтесь на канал Данные на стероидах, будет интересно!
35 845
35 845
❗️Как развиваться разработчику и администратору баз данных?
👉 Наращивать объем знаний и навыков.
Приглашаем на открытый урок «Синхронный VS Асинхронный PostgreSQL» в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 Рассмотрим архитектуру синхронного коммита, синхронные и асинхронные реплики
🔹Разберем особенности 5 уровней синхронности
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/Asnh/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KZdnZ
35 845
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как жесткую программную систему превратить в гибкую или Двадцать лет спустя
— Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов
— SQL-инъекция: разбор уязвимости на примере
— Иерархическая база данных (продолжение)
— Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data
— Иерархическая база данных
— XGBoost – один из наиболее эффективных алгоритмов прогнозирования временных рядов.
— PostgreSQL Antipatterns: ходим по JSON-граблям
— SQLx: raw SQL в Rust
— Explorando el Mundo de los Archivos de Recurso en C# con Visual Studio
— Easily Generate Mock Data with PostgreSQL
— Why 0 is better than NULL sometimes
— Monolithic vs. Distributed SQL
— 🚛 Deploy Database Schema Migrations with Bytebase
— Comparing Types of Databases: A Real-World Benchmark Analysis
— [SQL Performance Killers] Individual inserts vs. Bulk inserts
— SQL Server - Types of System Databases and Tables
— Postgres. How to check the top queries that use temporary files?
— PostgreSQL. How to list the most IOPs-intensive queries?
Посмотреть:
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Последовательные контейнеры c++ List (⏱ 00:47)
🌐 Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования. (⏱ 14:23)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
🌐 🔥 NVIDIA только что сделала Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. #python (⏱ 00:20)
🌐 The Only Database Abstraction You Need | Prime Reacts
Хорошего дня!
@sqlhub
35 845
Где набраться опыта в аналитике данных, структурировать знания и узнать, как с рабочими задачами справляются профессионалы?
Получите опыт, сопоставимый с работой в крупной компании — пройдите 6 недель интенсивной практики на «Симуляторе аналитика».
Здесь вы с нуля выстроите аналитические процессы, поработаете с настоящей инфраструктурой, научитесь уверенно справляться с ежедневными задачами аналитика и поймёте, какая логика стоит за каждым решением.
Наставники курса - Анатолий Карпов и другие ведущие аналитики. Они точно знают, как эффективно решать рабочие задачи, и готовы поделиться опытом с вами.
Обучение начинается уже 13 ноября, а сейчас как раз можно вписаться по самой приятной цене
[Узнать подробнее и записаться на курс]
35 845
Выполнение побитовых операций над числами из Oracle Database 21c с помощью:
BIT_AND_AGG
BIT_XOR_AGG
BIT_OR_AGG
✔ Преобразование десятичных чисел в двоичные (5 = 101, 6 = 110 и т. д.).
✔ Сравнение значений в каждой битовой позиции
✔ Преобразование результатов обратно в десятичный вид
@sqlhub35 845
Уже в эту субботу 11 ноября в Лектории «Газпрома» в рамках выставки "Россия" выступят ИТ-эксперты Газпромбанка:
В 16:00 — Андрей Анисимов с темой «Мотивация и развитие молодых DS-специалистов и аналитиков». Узнаем, какие навыки помогают Data Science специалистам добиваться успеха и как грамотно мотивировать сотрудников.
В 18:00 — Максим Морев с темой «Джуниор в ИТ — первые сложности на первой работе». Разберем 4 принципа, которые помогут начинающему ИТ-специалисту подняться по карьерной лестнице.
Встречаемся в павильоне F «Газпром». Регистрируйтесь по ссылке — https://vk.cc/csf0qP
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497
35 845
35 845
❗️Как легко получить Spark кластер на 10 узлов?
Современные облачные инфраструктуры позволяют сделать это всего за несколько шагов.
▶️ 9 ноября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «Big Data в облаках».
На открытом уроке:
🔹Рассмотрим как создать в Yandex Cloud Spark кластер.
🔹 Что лучше использовать в качестве хранилища: HDFS или S3.
🔹 Как можно экономить за счет динамического выделения ресурсов.
✅ Владение инструментами MLOps открывает новые карьерные горизонты специалистам ML, Data Scientist’ам и Software инженерам.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/LMDh/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KLS4y
35 845
+4⚡️ Впечатляющая монолитная архитектура Stack Overflow
Компания
Stack Overflow, поддерживает тенденцию развития микросервисов их сервис обрабатывает 1,3 млрд. просмотров страниц в месяц на своих 200 сайтах, используя удивительно эффективную монолитную архитектуру с минимальной инфраструктурой.
Веб-серверы:
- Используется всего 9 локальных веб-серверов IIS.
- Каждый сервер имеет 64 ГБ оперативной памяти и работает на высокооптимизированном коде .NET
- Обработка 450 пиковых запросов в секунду на каждом сервере при использовании всего 12% процессорной мощности
- Код минимизирует потребление памяти и настроен на ограничения сбора мусора
Серверы SQL:
- Организованы в 2 отказоустойчивых кластера по 2 сервера в каждом
- Первый кластер: 1,5 ТБ оперативной памяти на сервер
- Второй кластер: 768 ГБ оперативной памяти на сервер
- Около трети массива данных Q&A находится в памяти.
- Каждый кластер обрабатывает более 10 000 пиковых запросов в секунду при ~15% CPU
Redis:
- Один основной сервер с репликой на 256 ГБ.
- Обработка 60000 пиковых операций в секунду при 2% CPU
Stack Overflow эффективно масштабирует монолитное приложение.
📌 Архитектура наглядно
📌 Подкаст об архитектуре Stack Overflow
@sqlhub35 845
🤩 Data scientist может всё!
Ну практически.
Специалистов по работе с данными много: администраторы баз данных, data-инженеры, аналитики данных. И, конечно, data scientist.
👻 Зарплаты в области растут: junior-специалист может получать от 50 000₽, senior — от 300 000₽ и больше.
👾 Data scientist требуются в бизнесе, науке, медицине, транспорте — везде, где необходимо анализировать большие объемны данных и строить выигрышные гипотезы.
🧑💻 Специалисты могут минимизировать затраты ресурсов по рутинным задачам и предложить автоматическое решение.
И всему этому вы сможете научиться на курсе Data Scientist от Слёрм. Его разработали два Senior Data Scientist:
— Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal;
— Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет.
Они будут преподавать на потоке, который стартует 13 ноября! Иван и Владимир будут отвечать на вопросы студентов в чате и на онлайн-встречах, смотреть учебные проекты и давать по ним обратную связь — вы сможете положить итоговый проект в ваше портфолио.
Узнать больше о программе курса и записаться на поток вы можете на сайте по ссылке.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqutoRZR
35 845
🖥 TRUNCATE мгновенно удаляет все строки в таблице
Одновременно удалите строки из дочерних таблиц с помощью функции
TRUNCATE TABLE ... CASCADE
Для этого внешние ключи должны быть ON DELETE CASCADE
#SQLAlchemy
@sqlhub35 845
Приглашаем на бесплатный мини-курс, где вы на практике научитесь получать и обрабатывать данные с помощью SQL. Освоите и полюбите язык, который пригодится программисту, продакт-менеджеру, BI-аналитику, data-инженеру или специалисту по Data Science.
Зарегистрируйтесь на мини-курс и получите 5 полезных статей по SQL и Excel: https://epic.st/0Ua_Sy
Вас ждут:
— море полезной теории;
— практические работы для закрепления навыков;
— бонусы: скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox, бессрочный доступ к материалам, полезные чек-листы и год бесплатного изучения английского языка;
— персональная карьерная консультация.
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: будете создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
Оставьте заявку и получите доступ к мини-курсу прямо сейчас!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 845
SuperDuperDB для использования в AI-проектах
Предлагает специализированные функции, включающие:
✔️ деплой ИИ-API;
✔️ утилиту для тренировки моделей;
✔️ Feature Store - это «магазин» фичей, интерфейс между данными и моделями ML;
✔️ полноценную векторную базу данных.
Он может быть интегрирован с различными базами данных, такими как mongoDB и PostgreSQL, а также с платформами Amazon S3 и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Transformers и scikit-learn.
🐱 GitHub
@sqlhub
35 845
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data
— Иерархическая база данных
— PostgreSQL Antipatterns: ходим по JSON-граблям
— SQLx: raw SQL в Rust
— @DynamicUpdate with column-level locking in YugabyteDB and how to avoid write skew anomalies
— MASTERING MYSQL
— Foreign Key validation in YugabyteDB when created in NOT VALID
— Snowflake SQL Unique Functions
— Recommendation Engines with Graph Databases using Apache AGE
— My Takeaways from "How Query Engines Work"
— Postgres: DB parameters configuration on the level of User / Database
— How to prevent database problems from hitting production?
— Postgres Order By: the resultset is sorted differently
— 1075. Project Employees I
Посмотреть:
🌐 Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. (⏱ 13:00)
🌐 Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! (⏱ 12:54)
🌐 Что такое vector в c++ (⏱ 00:51)
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
Хорошего дня!
35 845
🚀 Список лучших Data Science шпаргалок
🔸SQL - https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/SQL+for+Data+Science.pdf
🔸Статистика - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1662111933/Marketing/Blog/Descriptive_Statistics_Cheat_Sheet.pdf
🔸Теория вероятностей - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1674822557/Marketing/Blog/Probability_Cheat_Sheet.pdf
🔸Data storytelling - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1662633286/Marketing/Blog/Data_Storytelling_Cheat_Sheet.pdf
🔸Data Visualization - https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/Data+Visualizations+-+DataCamp.pdf
🔸Machine Learning - https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/ML+Cheat+Sheet_2.pdf
🔸Deep Learning - https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
🔸Big Data - https://github.com/Ritik2703/Data-Science-Cheat-Notes-/blob/master/Big%20Data/Hadoop-and-mapreduce-cheat-sheet.pdf
🔸NLP - https://cheatography.com/sree017/cheat-sheets/nlp/
🔸Python - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1673614153/Marketing/Blog/Python_Cheat_Sheet_for_Beginners.pdf
🔸R Programming - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1654763044/Marketing/Blog/R_Cheat_Sheet.pdf
🔸Plotly Express - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1668605954/Marketing/Blog/Plotly_Cheat_Sheet.pdf
🔸Git - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1656573882/Marketing/Blog/git_cheat_sheet.pdf
🔸Excel - https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/v1674225421/Marketing/Blog/Excel_Cheat_Sheet.pdf
🔸Tableau - https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/Tableau+Cheat+Sheet.pdf
🔸Power BI - https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/Power+BI_Cheat+Sheet.pdf
@sqlhub
