Системный Аналитик

Почему ChatGPT заканчивается там, где начинается реальная работа Системному аналитику ChatGPT далеко не всегда можно использовать в рабочих задачах — и это не просто требование службы информационной безопасности. Когда приходится работать с внутренними требованиями, спецификациями, API-документацией, архитектурными схемами или коммерческой информацией, передавать эти данные внешним сервисам нельзя. При этом задачи остаются прежними: искать нужные требования, сопоставлять документы, разбираться в изменениях и быстро находить ответы в корпоративной базе знаний. Ответ рынка — локальные LLM (большие языковые модели) в закрытом контуре с собственным RAG и MCP-интеграциями. Такой ассистент работает с внутренними документами, обращается к корпоративным сервисам через MCP-сервер и не отправляет ни одного токена за пределы инфраструктуры. Первый работающий прототип сегодня можно собрать без программирования. 15 июля в 18:00 мск на бесплатном вебинаре «Прототипирование LLM: как создаются ИИ-ассистенты для реальных задач» Ярослав Шуваев, CEO Panteoꓸai и преподаватель MBA в РАНХиГС, покажет, как такой подход реализуется на практике. На вебинаре вы получите: — понимание, из каких компонентов состоит современный ИИ-ассистент и как они работают вместе; — рабочий прототип Telegram-бота, который отвечает по документации, а не придумывает ответы; — понимание, где no-code действительно закрывает задачу, а где без кода уже не обойтись; — гайд «Почему ваш ИИ пишет не то» с разбором различий между LLM и ИИ-агентом. Всем зарегистрированным придет запись эфира на почту — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFG7go8V Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7go8V

📊 Сравнение Баз данных и Хранилищ данных ▫️База данных – оперативное хранилище, где содержится "текущее состояние" бизнес-процессов: активные заказы, остатки на складе, профили пользователей и тд ▫️ OLTP (Online Transaction Processing) — обработка транзакций онлайн, способ эксплуатации этой базы 💙Хранилище данных (DWH)— информационная система, в которой хранятся данные из разных источников. Используется для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций. 💙OLAP (Online Analytical Processing) —  способ доступа и анализа этих данных 🔹 Наши посты ▫️Основные понятия баз данных ▫️Нормальные формы баз данных ▫️Типы связей в БД. Нормализация ▫️Денормализация в БД ▫️Колоночные БД, Cassandra vs PostreSQL ▫️Требования ACID: Краткий обзор ▫️Масштабирование БД. Партиционирование, шардирование и репликация ▫️Требования ACID: Краткий обзор 💙Data Warehouse (DWH) 💙OLTP и OLAP #инфраструктура #бд ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🧑‍🎓 Более поробное сравнение в базе знаний по системному анализу

Аналитики, время входить в прайм к осеннему найму 💅 подтянуть тех базу и ухватить сочный оффер на 300+К И если масштабирование баз данных вызывает пока больше вопросов чем азарта - приходи 10 июля на наш веб в 19:00 мск Подтянем твою техничку на реальных рабочих задачах прямо на бесплатном вебинаре - приходи онлайн, записи не будет. + ты сможешь получить бесплатный разбор компетенций и персональный план развития от практикующих старших аналитиков, если будешь активно участвовать в программе веба 10 июля ждем тебя на вебе “Масштабирование реляционных БД. На чем сыпятся даже сеньоры” Ведущий: Сооснователь Академии Системного Анализа StepbyStep Дмитрий Колосов — практикующий техлид в крупном e-com холдинге Для кого: Для мидлов, которые устали соглашаться на «сотку+-», боятся отказов на System Design и готовы выйти на честные 350к+. Регистрируйся по ссылке Erid: 2SDnje3kqna Название: ООО "СТЕП БАЙ СТЕП" ИНН: 0800013217

🖥 Нашёл канал, который советую всем, кто в айтишке или только заходит в сферу - Listen IT. Автор выкладывает аудио-версии статей на ИТ-темы в коротком и понятном формате: технологии, роли в ИТ, лучшие практики, инструменты. Идеально, чтобы слушать в дороге или на фоне - за пару минут разбираешь тему, на которую обычно нет времени сесть и почитать. Для подготовки к собесам по системному анализу - самое оно 👍. Плюс ребята недавно запустили сайт qomp.club с квизами по каждому выпуску, чтобы закрепить материал, а не просто послушать бездумно. Он сделан в стилистике старой Винды 🪟 (даже звуки кликов по папочкам те самые из детства) - олдскулы сводит моментально) Вспомнил, как играть в Сапёра - залип на 2 часа) Что из выпусков понравилось: ▪️ Что такое RAG ▪️ 30 ПОЛЕЗНЫХ КОМАНД GIT ▪️ Что такое HTTP/3 за 8 минут ▪️ Что такое ОРКЕСТРАЦИЯ и ХОРЕОГРАФИЯ МИКРОСЕРВИСОВ за 14 минут ▪️ Что такое КЭШ за 16 минут: Проектируем эффективное кэширование В общем, подписывайся на Listen IT и залетай на Комп - там ещё много чего интересного.

Фото и текст вместе опубликуйте, пожалуйста Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса. Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления. В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта. Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений. Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика». Подробнее о программе Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xokLBU

Мы годами строили предсказуемые монолиты и микросервисы, но AI превратил PDLC в Дикий Запад, где старые паттерны проектирования больше не работают. Хватит делать вид, что ты контролируешь ситуацию, просто прикрываясь новой версией TOGAF. Приходи 1 июля на Arch.Meetup, где мы поговорим про архитектурный подход AI disrupt PDLC, и вместе со спикерами из Сбера, Вебпрактик и Газпром нефти будем учиться управлять этим хаосом, пока нейросети не начали проектировать системы вместо нас. 🔗Выбирай удобный формат и регистрируйся по ссылке   📍Встречаемся очно на Кутузовском 32, а ссылку для онлайн пришлем накануне.

✏️ Принципы разработки KISS, Бритва Оккама, SSOT, DRY, YAGNI, SOLID Зачем нужны Инженерные принципы это не строгие правила, а ориентир Помогают: 🔸 уменьшать стоимость изменений 🔸 снижать количество ошибок 🔸 упрощать сопровождение 🔸 делать требования понятнее 🔸 избегать избыточных решений 💡 Для системного аналитика принципы служат фильтром при сборе требований, позволяют снизить затраты ещё до написания кода KISS (Keep It Simple, Stupid) Решение должно быть максимально простым Чем сложнее система, тем дороже изменения, тестирование и поддержка KISS не означает примитивные решения ✅ А отказ от ненужного усложнения Как применять СА 🔵не добавлять лишние сущности и процессы 🔵избегать универсальных решений без необходимости 🔵описывать требования максимально понятно 🔵сокращать количество исключений и специальных сценариев Пример ❌ Спроектировать универсальный механизм уведомлений с 15 каналами доставки, шаблонизацией и правилами маршрутизации ✔️ Сначала реализовать email и push-уведомления, если нужны бизнесу ❌ Описывать 15 вариантов исключений для одного процесса ✔️ Описать общее правило обработки ошибок (fallback), покрывающее 95 % случае Признаки нарушения KISS ▪️слишком много сущностей ▪️чрезмерная параметризация ▪️большое количество условий и исключений ▪️ сложность объяснения решения Бритва Оккама Не надо умножать сущности без необходимости Если два решения равнозначно покрывают требования, выбирается то, у которого меньше сущностей и допущений Отличие от KISS 🔸KISS говорит «делай просто» 🔸Бритва Оккама — «выбирай простое среди равных» Примеры для СА 🟠Есть проблема производительности. Необязательно сразу проектировать новый сервис или менять архитектуру. Возможно, достаточно оптимизировать запрос или индекс 🟠При выборе интеграции: если данные можно получить через REST-агрегацию, не стоит предлагать внедрение ESB или CDC только из соображений «это современно». SSOT (Single Source of Truth) Для каждой информации должен существовать один источник истины Если одинаковые данные существуют в нескольких местах, со временем они начинают расходиться Где применяется 🔵требования 🔵схемы данных 🔵справочники 🔵бизнес-правила 🔵интеграционные контракты Примеры в СА 🔵создавать единый глоссарий; в тексте требований использовать ссылки на термины, а не их определения 🔵справочные данные (списки валют, стран) выносить в общий раздел и ссылаться на него 🔵маппинг полей между системами хранить в едином файле (Swagger/OpenAPI или отдельной таблице), а не дублировать в сценариях ❌ Пример нарушения: правило «комиссия для клиентов из ЕС = 20 %» прописано в ТЗ, в UI-макете, в описании интеграции и в тест-кейсах. При изменении ставки до 22 % три источника не обновляются → баг на релизе DRY (Don’t Repeat Yourself) Не повторять знания, логику или описание без необходимости Дублирование приводит к изменениям во многих местах одновременно (одинаковые бизнес-правила; повторяющиеся требования; копирование схем данных; одинаковая логика в нескольких процессах) Примеры для СА 🔸одинаковые структуры API вручную описываются в нескольких документах Лучше использовать единое описание и переиспользовать его 🔸в Use Cases применять include-сценарии для повторяющихся процедур (например, аутентификация описывается один раз) Когда дублирование допустимо Ради производительности (денормализация БД) или изоляции микросервисов (копирование DTO), но такое решение должно быть явно зафиксировано как исключение ❗️DRY не должен создавать избыточную сложность Отличие DRY от SSOT 🔸SSOT — про данные: одна сущность (справочник, атрибут, значение) хранится в одном месте. «где лежит истина?» (хранение) 🔸DRY — про логику: один алгоритм, правило или описание процесса не повторяется в разных местах. «где выполняется действие?» (поведение) YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) Не создавать функциональность заранее Если функция не нужна сейчас — вероятно, её не нужно делать сейчас Примеры для СА 🔵 вместо проектирования 20 возможных статусов процесса «на будущее» лучше реализовать только реально используемые статусы. 🔵на этапе уточнения задавать вопрос: «Если не сделать это сейчас, сможет ли бизнес работать?» Если да — требование переносится в бэклог. ❌ Типичная ошибка: путать гибкость системы и проектирование гипотетических сценариев SOLID SOLID — набор принципов проектирования, направленных на создание изменяемых и поддерживаемых решений Интерпретация для СА 🔸SRP (Single Responsibility) Требование должно иметь одну причину для изменения. Не следует смешивать в одном разделе расчёт зарплаты и отправку уведомлений — их нужно разделять 🔸 OCP (Open/Closed) В требованиях новый сценарий должен дополнять, а не переписывать старый. Вместо «если тип A, то скидка 10 %» лучше описать механизм правил, где для типа A задаётся правило, а для типа B можно добавить новое правило 🔸 LSP (Liskov Substitution) Если в требованиях есть родительская роль («Клиент»), то её подтип («VIP-клиент») не должен нарушать предусловия системы (например, не требовать обязательный номер телефона, если у VIP его нет) 🔸 ISP (Interface Segregation) Лучше иметь несколько специализированных эндпоинтов, чем один универсальный с множеством обязательных полей 🔸 DIP (Dependency Inversion) Требования к модулям верхнего уровня не должны зависеть от деталей нижнего уровня. Вместо «сохранять в таблицу Oracle INSERT'ом» следует писать «система сохраняет данные» — абстрагироваться от реализации ❗️SOLID помогает управлять сложностью, но избыточное применение может привести к переусложнению 📎 Материалы 1. Принципы для разработки: KISS, DRY, YAGNI, BDUF, SOLID, APO и бритва Оккама 2. Принципы разработки в системном анализе 3. 5 принципов читаемого кода: KISS, YAGNI, DRY, BDUF и Бритва Оккама 4. SOLID, DRY, KISS, YAGNI и др. принципы разработки, пугающие новичка в IT #проектирование ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🧑‍🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу

💬Хочешь обсудить то, о чём на хабре не напишут? Аналитик из финтеха запустил пространство для честных дебатов о реальной жизни в IT 💥 Темы, которые взрывают комментарии: — Нужен ли код, чтобы войти в IT или хватит башки и вменяемого резюме — Испыталка: играть в покерфейс или быть собой — Системный анализ - это не профессия, это выживание 👇 Подписывайся и включайся: Подписаться на канал

⚠️Профессия системного аналитика продолжает меняться: появляются новые инструменты, растут требования к качеству решений, усиливается роль аналитика в проектировании архитектуры и взаимодействии с бизнесом. При этом одни навыки становятся критически важными для карьерного роста, а другие постепенно превращаются в базовый минимум. ✅Мы подготовили для вас актуальную программу обучения на курсе «Системный аналитик. Управление командой» Изучите программу обучения на сайте. 🎁Записывайтесь на бесплатный вебинар: «Какие навыки прокачать, чтобы стать экспертом в системном анализе в 2026 году». ⏰25 июня в 20:00 мск Задайте вопросы спикеру и познакомьтесь подробнее с программой обучения на живом вебинаре! Перейти на сайт ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Cookie-файлы Cookie — небольшие данные, которые сайт сохраняет в браузере пользователя и использует при последующих запросах ⏩ Cookie — как номерок в гардеробе. Гардеробщик не запоминает лично, а выдает номерок, по которому находит вещи ⏩ Работают схоже: браузер хранит идентификатор, а сервер по нему понимает, кто выполняет запрос Протокол HTTP — stateless (не хранит состояние). Каждый запрос сам по себе не знает ничего о предыдущем. Поэтому без cookie серверу сложно понимать: 🟡кто авторизован 🟡что лежит в корзине 🟡какие настройки выбрал пользователь 🟡выполнял ли пользователь действия ранее Как работают по шагам 1. пользователь открывает сайт 2. сервер отправляет браузеру заголовок Set-Cookie 3. браузер сохраняет данные 4. при следующих запросах браузер автоматически добавляет заголовок Cookie 5. сервер использует полученное значение Важно: 🟡cookie хранятся на стороне клиента 🟡браузер сам управляет отправкой cookie 🟡cookie привязаны к доменам и правилам доступа 🟡срок хранения может быть ограничен Жизненный цикл Создание ➡ сохранение в браузере ➡ использование в запросах ➡ обновление ➡ удаление или истечение срока действия Cookie могут удаляться: ⭕пользователем вручную ⭕браузером ⭕сервером ⭕после окончания срока действия Для чего используются ⏩ Авторизация и сессии После входа сервер выдает идентификатор сессии. Благодаря этому пользователь не авторизуется заново на каждой странице ⏩ Персонализация Cookie позволяют сохранять ⭕язык интерфейса ⭕тему оформления ⭕настройки отображения ⭕регион и тд ⏩ Корзины интернет-магазинов Позволяют хранить связь между пользователем и выбранными товарами ⏩ Аналитика Для: ⭕подсчета посетителей ⭕отслеживания поведения ⭕измерения конверсий ⭕анализа пользовательских путей ⏩ Реклама и маркетинг ⭕помогают показывать релевантную рекламу ⭕ограничивать частоту показов ⭕строить аудитории ⏩ A/B-тестирование Позволяют закреплять пользователя за вариантом эксперимента Виды Cookie ⬆ First-party Cookie (собственные) Создаются сайтом, который пользователь открыл Примеры: ⭕авторизация ⭕корзина ⭕пользовательские настройки ⬇Third-party Cookie (сторонние) Создаются сторонними доменами Примеры: ⭕рекламные сети ⭕аналитические сервисы ⭕виджеты Сторонние Cookie ограничивают из-за приватности ✖ Проблемы: ➖межсайтовое отслеживание ➖сбор пользовательских профилей ➖непрозрачность обработки данных Влияние на интеграции ⏩ SSO (Single Sign-On) После единого входа пользователь получает cookie сессии Что учитывать: 📍домены и поддомены должны быть настроены корректно 📍срок жизни cookie влияет на длительность авторизации 📍ограничения SameSite могут нарушить сценарий входа между системами ⏩ API Браузер может автоматически отправлять cookie вместе с запросами Что учитывать: 📍корректная настройка CORS 📍для кросс-доменных запросов необходимо учитывать SameSite и Secure 📍часть API вместо cookie использует JWT-токены 📎 Материалы 1. Что такое Cookie и зачем они нужны 2. Ультимативный гайд по HTTP. Cookies и CORS 3. Что такое cookie? 4. Что такое cookie и для чего они нужны 5. Перевод Всё о файлах cookie и их безопасности #проектирование ➿➿➿➿➿➿➿➿ 🧑‍🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу

Синхронизируй теорию с практикой на IT_ONE Analyst Meetup для системных и бизнес-аналитиков → Когда: 18 июня 2026 года → Где: Онлайн → Регистрация: до 17 июня Три практических кейса от экспертов-аналитиков IT_ONE для тех, кто хочет превратить методологию в работающие решения:

1️⃣ «Этика в фундаменте: как системный аналитик проектирует системы, которым можно доверять» Ольга Беспалова расскажет, как использовать международные стандарты, чтобы создавать продукты, в безопасности которых уверены и вы, и пользователи. 2️⃣ «St(e)akeHolder: где и как искать?»  Екатерина Машьянова объяснит, как декомпозиция функций системы помогает находить заинтересованных лиц и налаживать работу с ними. 3️⃣ «Аналитик без хаоса: база знаний в Obsidian» Александр Орешкин покажет, как превратить личную базу в Obsidian в сеть связанных идей, где любой нужный контекст можно найти за пару кликов.

Почему стоит посетить IT_ONE Analyst Meetup: ✅ Много практики от ведущих аналитиков IT_ONE, которые ежедневно решают задачи в сложных ИТ-проектах. ✅ Минимум воды, максимум архитектурных и методологических инсайтов. ✅ Онлайн-дискуссия с экспертами и коллегами со всей страны. ✅ Бонус: шаблоны и структура папок для вашей базы знаний в подарок. Регистрируйся на IT_ONE Analyst Meetup до 17 июня: https://cnrlink.com/itoneanalystmeetupsa

🔽 Гонка событий (Race Condition) Гонка событий — ситуация, при которой результат работы системы зависит от порядка выполнения операций Если несколько процессов одновременно работают с одним состоянием, итог может быть непредсказуемым Может возникать в: 🟢микросервисах 🟢распределённых системах 🟢очередях сообщений 🟢асинхронных API 🟢frontend-приложениях 🟢потоковой обработке данных 🍃Сложность гонки событий: проблема проявляется нестабильно Система может работать корректно, а затем случайно выдать ошибку Когда возникает ⚪️несколько процессов работают с одним состоянием ( одновременно читают и изменяют) ⚪️хотя бы один процесс изменяет данные ⚪️порядок выполнения не контролируется ⚪️нарушение порядка доставки (события отправляются в одном порядке, а доставляются — в другом) ⚪️отсутствие координации между сервисами (каждый сервис видит только локальное состояние) ⚪️deadlock (несколько транзакций блокируют друг друга) Типичные признаки ➖«плавающие» баги ➖редкие ошибки ➖невозможность стабильно воспроизвести проблему ➖случайные дубли ➖потеря части данных ➖периодическая рассинхронизация Причины 🍃сетевые задержки 🍃ретраи 🍃повторная доставка сообщений 🍃независимая работа сервисов 🍃параллельные консьюмеры 🍃различная скорость обработки Гонка всегда связана с принципом: ❕корректность системы зависит от последовательности событий Если изменение порядка приводит к разному результату — система подвержена гонке Backend и микросервисы Частый источник гонок — параллельные запросы к одному ресурсу Например: ✨несколько сервисов обновляют один заказ ✨несколько обработчиков меняют баланс ✨несколько консьюмеров читают одну очередь Базы данных При использовании транзакций гонка не исчезает Проблемы: ➖Lost Update (когда изменения одного процесса перезаписываются изменениями другого, и часть данных теряется) ➖dirty read (чтение данных, которые были изменены другой транзакцией, но ещё не зафиксированы ) ➖ non-repeatable read (повторное чтение одной и той же записи внутри транзакции возвращает разные значения, потому что другая транзакция изменила данные) ➖перезапись изменений Брокеры сообщений Не гарантируют отсутствие гонок Проблемы: ⚪️задвоенные события ⚪️доставка не по очереди ⚪️повторная доставка ⚪️параллельные консьюмеры Распределенные системы В распределённых системах гонка — нормальное состояние среды Причины: 🟢eventual consistency (изменения не применяются на всех серверах мгновенно) 🟢независимые сервисы 🟢сетевые лаги 🟢разные каналы доставки 🟢репликация Примеры Микросервисы с общей БД ➖сервис заказов и сервис оплаты работают с одной таблицей ➖сервис оплаты меняет статус заказа ➖сервис заказов одновременно обновляет адрес доставки Оба сервиса: 1. читают одну запись 2. меняют локальную копию 3. сохраняют объект полностью. Последний UPDATE уничтожает изменения другого сервиса Как решать ✨обновлять только нужные поля ✨использовать оптимистическую блокировку ✨отказаться от общей БД Event-driven архитектура Сервис публикует: ➖OrderCreated ➖OrderCancelled Потребитель получает их в обратном порядке Клиент сначала получает письмо: «Заказ отменён» А затем: «Заказ успешно создан» Как решать ✨партицирование по orderId ✨версионирование событий ✨occurredAt timestamp 📎 Материалы 1. Небезопасная многопоточность или Race Condition 2. Что такое состояние гонки 3. Почему стоит проверять приложения на устойчивость к race condition 4. Разница между Data Race и Race Condition 📚 Книги 1. Высоконагруженные приложения - Мартин Клеппман 2. Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга - Крис Ричардсон 3. Шаблоны корпоративных приложений - Мартин Фаулер 4. Release it! Проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно - Майкл Нейгард #проектирование ➿➿➿➿➿➿➿➿ 🧑‍🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу

❓Уровень обычного системного аналитика уже не для вас? Научитесь управлять архитектурой и командой системных аналитиков на курсе «Системный аналитик. Управление командой» 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! Вебинар 1: «C4 для системного аналитика: строим единый язык между бизнесом и разработкой» ⏰4 июня в 20:00 мск Программа вебинара: Разберём самую простую и мощную модель визуализации архитектуры, которая позволяет за 4 диаграммы объяснять систему бизнесу, разработчикам и команде. На практике покажем, как использовать C4-модель, чтобы быстро и понятно объяснять систему на нужном уровне детализации — техническим лидерам, разработчикам и менеджменту и решить головную боль — недопонимание между стейкхолдерами — и сразу сможете применять её в требованиях. Вебинар 2: «Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы» ⏰17 июня в 20:00 мск Программа вебинара: 1. Как выделять архитектурные слои информационной системы 2. Основные компоненты системы и как рисовать компонентные модели 3. Различия явных признаков хорошей и плохой архитектуры 4. Плюсы и минусы монолитной, SOA и микросервисной архитектуры Вебинар 3: «Внедрение новой функции системным аналитиком на примере услуги на Госуслугах» ⏰24 июня в 20:00 мск Программа вебинара: Разбор процесса внедрения новой фичи системным аналитиком. На вебинаре спикер покажет, как проектируются и выводятся реальные сервисы на портал Госуслуг. 1. Сбор требований 2. Моделирование бизнес-процесса 3. Проектирование интерфейса системы 4. Описание компонентов системы 5. Настройка форм для госуслуг 6. Настройка печатных форм 7. Проектирование базы данных 8. API 9. Интеграция систем Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса. Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления. В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта. Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений. Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика». Подробнее о программе Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wrYxot

Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет? 28 мая в 18:00 собираемся в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить процессы системного анализа в сложных проектах. На митапе разберем: ▶️как выстроить системный анализ с нуля и перейти от хаоса к стандартам ▶️как писать спецификации, которые архитекторы принимают с первого раза (с расчётом RPS и сайзинга БД) ▶️погрузимся в Sequence Diagram и проверим, насколько ваши знания соответствуют спецификации UML. Митап пройдет в гибридном формате: вы можете присоединиться лично или онлайн. Участие бесплатное, ссылку на трансляцию пришлем накануне. Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/system-analytics Чат для общения и нетворкинга: https://t.me/+C3mXc_pzTpYwMGMy #43Tech #системныйанализ #UML

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨ *карьера

Приглашаем на третий System Analysis Meetup SberHealth ❤️ Когда: 20 мая в 18:30 Где: онлайн На митапе поговорим о навыках и подходах, которые помогают расти системным аналитикам. Через доклады и реальные примеры рассмотрим, как создавать новые решения в работе, развивать архитектурное мышление и растить техническую экспертизу ⭐️ В программе: 🟣Ирина Облецова, старший системный аналитик, поделится, как разработала своё решение для оформления требований к мобильной разработке — диаграмму на стыке Figma и блок-схемы 🟣Мария Горгоц, старший системный аналитик, расскажет, что стоит знать аналитику, чтобы подружиться с архитектурными решениями и расти в архитектуре Приглашённый спикер: 🟡Виктория Кухтяева, эксперт по системному анализу и котикам, поделится, какие знания по кибербезопасности нужны для уверенной работы с разработкой и архитектурой, а также как закладывать требования безопасности в решения 🆕Круглый стол Обсудим, как системному аналитику перейти в архитекторы: реальные истории, рабочие практики и нужные навыки 🔜 Регистрация на митап и подробности