TensorFlow

https://blog.tensorflow.org/2023/03/enabling-optimal-inference-performance-on-amd-epyc-processors-with-the-zendnn-library.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/03/whats-new-in-tensorflow-212.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/03/people-of-ai.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/03/tensorflow-with-matlab.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/03/how-vodafone-uses-tensorflow-data-validation-in-their-data-contracts-to-elevate-data-governance-at-scale.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/03/tensorflow-hub-kaggle.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/02/a-new-kaggle-competition-to-help-parents-of-deaf-children-learn-sign-language.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/02/tensorflow-datasets-is-turning-4.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/02/updates-tensorflow-decision-forests-is-production-ready.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/02/get-inspired-in-2023-with-new-machine-learning-solutions-for-web-developers-mediapipe.html @tensorflowblog

Introduction To TensorFlow: A Fully-generated Article From ChatGPT https://alod83.medium.com/introduction-to-tensorflow-a-fully-generated-article-from-chatgpt-efb0ab9feaca @tensorflowblog

⚡️Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Методы суррогатного моделирования сложных динамических систем», который пройдет 16 февраля в 10:00 по московскому времени Суррогатное моделирование в последнее время стало набирать обороты в сфере математического моделирования динамических систем. Сложные технические системы могут быть описаны разными способами, как через дифференциальные уравнения, что сильно замедляет процесс расчета, так и через специфические модели для их симуляции, или даже через экспериментальные данные. При этом любое упрощение системы уравнений ведёт к серьезной потере точности. Суррогатные модели решают две проблемы: ускоряют расчеты и позволяют сохранить точность упрощенных моделей при наличии нескольких экспериментальных точек данных. В докладе будут представлены суррогатные аналоги модели механизма элерона самолета в Simulink на базе рекуррентных нейронных сетей и адаптивных алгоритмов с подробным сравнением результатов моделирования. Регистрация тут 👈

Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision @tensorflowblog

Говорят, Random Search лучше Grid Search Так и со знаниями в Deep Learning: никогда не знаешь какой совет повысит метрики или какой фреймворк облегчит жизнь. Чтобы не пропустить полезный совет, подписывайтесь на канал DeepSchool. В нем вы найдете: - советы по обучению сетей; - разборы статей; - посты с теорией ML и DL; - туториалы и обзоры фреймворков; - вопросы с собеседований. Подписывайтесь, чтобы развиваться в DL вместе!

https://blog.tensorflow.org/2023/01/using-tensorflow-for-deep-learning-on-video-data.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/01/end-to-end-pipeline-for-segmentation-tfx-google-cloud-hugging-face.html @tensorflowblog

A big moment for retail: At NRF, marrying physical and digital shopping like never before https://cloud.google.com/blog/transform/nrf-2023-google-cloud-big-show-big-moment-hybrid-retail

https://blog.tensorflow.org/2023/01/optimizing-tensorflow-for-4th-gen-intel-xeon-processors.html @tensorflowblog