Библиотека программиста

Библия C#. Шестое издание

Книга посвящена программированию на языке C# для платформы Microsoft . NE T, начиная с основ языка и разработки программ для работы в режиме командной строки и заканчивая созданием современных веб-приложений. Материал сопровождается большим количеством практических примеров. Подробно описывается логика выполнения каждого участка программы. Уделено внимание вопросам повторного использования кода. В 6-м издании примеры переписаны с учетом современной платформы .NET 7, большой упор сделан на веб-приложения и фреймворк доступа к данным Entity Framework.

Год: 2024 #books

Python и 1000 уязвимостей — про Python с нуля. ➖Создаём Telegram-бота с нуля на Python ➖Парсинг сайтов на Python ➖Как сделать OSINT инструмент на Python с Нуля ➖Продвинутая разработка на Python 54 русскоязычные книги, 32 видеокурса, 68 шпаргалок — для изучающих Python

В GMonit появился новый функционал для мониторинга систем 1С🚀 Платформа позволит бизнесу контролировать производительность системы, оперативно выявлять технические сбои и минимизировать их влияние на операционные процессы. Обновленная версия делает управление 1С более прозрачным и эффективным. Бизнес может получать актуальную информацию о состоянии программ и контролировать ключевые метрики 1С: 🔹 активные сеансы; 🔹 блокировки; 🔹 лицензии; 🔹 инфраструктурные показатели. 📊 Гибкие дашборды объединяют данные 1С с метриками смежных систем, а анализ журнала регистрации помогает выявлять аномалии и ошибки с привязкой к конкретным объектам и пользователям. 📌 Читайте подробнее по ссылке

Эффективный TypeScript: 83 способа улучшить код. Второе издание

Способен ли TypeScript устранить проблемы, которыми так знаменит JavaScript? Да, но его изучение потребует определенных усилий, времени и практики. 83 правила позволят ускорить и облегчить знакомство с TypeScript. Каждое правило — это конкретная рекомендация, рассказывающая на примерах что можно и чего нельзя делать в TypeScript и как грамотно работать с этим языком. Эта книга поможет подняться с уровня начинающего или среднего пользователя, знакомого с основами TypeScript, на уровень TS-эксперта, который может профессионально работать с этим языком. Цель этой книги — не научить пользоваться инструментами, а помочь повысить профессиональный уровень. TypeScript представляет собой не просто систему типов, а набор служб языка, удобных в использовании. Он повышает безопасность разработки в JavaScript, делает работу увлекательнее и проще

#books

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

Более 250 убийственных однострочников на Python

Добро пожаловать в приключение по программированию, подобного которому нет ни у кого другого! "Более 250 великолепных Python-однострочников" - это ваш пропуск в освоение тонкостей Python. Внутри вы найдете коллекцию мощных и лаконичных фрагментов кода, которые изменят ваш подход к написанию и мышлению о Python. Даже если вы опытный разработчик или только начинаете, эта книга поможет вам раскрыть истинный потенциал языка. Присоединяйтесь к нам, когда мы будем постигать искусство создания кода, который не только решает проблемы, но и делает это элегантно и эффективно.

#books

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

Стильный Tab Bar для твоего проекта на чистом CSS. #soft #code

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ▶️Визуализация: Matplotlib ✅SQL: ▶️PARTITION в SQL (оконные функции) ▶️PARTITION в SQL (партиционирование) ▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT ▶️Процедуры: объявления и исключения ▶️PACKAGE (пакеты) в SQL ✅Базы данных: ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ▶️Типы данных ▶️OLAP-кубы ▶️Проектирование баз данных ▶️Разница между БД и DWH ▶️Витрины данных ▶️ETL и ELT процессы ▶️Звездочка, снежинка, Data Vault ✅Экосистема Apache ▶️Обзор Hadoop ▶️Обзор Hive ✅ClickHouse ▶️Обзор ClickHouse ▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq ▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅Работа с данными: ▶️Парадокс Симпсона ▶️Банковские клиенты ▶️Клиентская информация в банковском DWH ▶️Банковские продукты ▶️Продуктовая информация в банковском DWH 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про базы данных, архитектуру и т.п. ▶️SQL (в частности вложенные запросы, функции, циклы, курсор) ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Про банковские данные ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark, Greenplum ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash

Архитектура Защищенных Сетей

Ключевые классы средств защиты для безопасности периметра сети. Принципы работы этих средств защиты. Причины необходимости этих решений и от чего они должны защищать. Особенности реализации этих решений, как архитектурные, так и концептуальные. Частые заблуждения по поводу этих средств защиты. Ключевые игроки рынка, как зарубежного, так и отечественного. Типовой функционал, который требуется от этих решений. Типовой дизайн корпоративной сети с применением этих средств защиты. Место расположения, модульность дизайна и т.д. Ключевые проблемы этих решений и на что стоит обращать внимание при выборе. Бесплатные альтернативы коммерческих решений (если они есть). После прочтения этой книги вы сможете уверенно ориентироваться практически во всех ключевых решениях и технологиях по защите периметра, будете понимать как и для чего они работают, как друг друга дополняют, в какой части сети должны внедряться, какие альтернативы существуют и на что опираться при выборе конкретного вендора.

Год: 2023 #books

🖥 6582 ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram Каждый найдет что-то для себя: 🤩345 ГБ – Python 🤩104 ГБ – Django, Flask, FastAPI 🤩229 ГБ – JS, HTML, CSS 🤩454 ГБ – Java, Spring, Kafka 🤩122 ГБ – Flutter, Kotlin, Swift 🤩202 ГБ – C++, Rust, Ruby 🤩352 ГБ – C#, .NET 🤩148 ГБ – Golang, PHP 🤩168 ГБ – DevOps, Windows, Linux 🤩197 ГБ – Git, GitHub 🤩242 ГБ – Базы Данных и SQL 🤩131 ГБ – Docker, Podman 🤩263 ГБ – QA-Тестирование 🤩207 ГБ – ИИ и Machine Learning 🤩116 ГБ – Хакинг, Безопасность 🤩189 ГБ – Разработка игр 🤩171 ГБ – Разработка ботов 🤩2942 ГБ – Другие направления 🔒 Успей подписаться, пока не удалили

Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии.

Не только познакомит вас с веб-скрапинrом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части 1 основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отравлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. Книга покажет, как: - анализировать сложные HTML-страницы; - разрабатывать веб-сканеры с помощью фреймворка Scrapy; - хранить данные, полученные с помощью скрапинга; - читать и извлекать данные из документов; - очищать и нормализовывать плохо отформатированные данные; - читать и записывать информацию на естественных языках; - выполнять поиск по формам и страницам входа; - выполнять скрапинг JavaScript-кода и работать с API; - писать и использовать программы для преобразования изображений в текст; - обходить противоскрапинговые ловушки и блокаторы ботов; - тестировать свои веб-сайты с помощью скрапинга.

Год: 2025 #books

25 интересных проектов на Python вместе с кодом. #python