Cloud Services

SASE — 5 элементов будущего облачных вычислений Как обычно организована безопасность информационной инфраструктуры предприятия? В традиционной схеме все функции контроля доступа, аутентификации и фильтрации трафика сосредоточены в центре обработки данных, к которому удаленные пользователи и филиалы подключаются с помощью VPN. Из этого же централизованного узла осуществляется администрирование защиты периметра, в том числе, управление учетными записями, обновление антивирусных баз и настройка брандмауэра. Описанная схема в целом работала эффективно, по крайней мере, до тех пор, пока в современных компаниях не исчез охраняемый периметр как таковой. Нет, он не то чтобы исчез полностью, а скорее утратил четкие контуры и размылся: работающие из дома пользователи подключаются к корпоративной сети, к облачным хранилищам, к виртуальным машинам, контейнерам, веб-приложениям, и все перечисленные элементы могут работать независимо друг от друга. Как обеспечить безопасность в этом случае? Для решения проблемы в 2019 году компания Gartner предложила концепцию SASE, которую многочисленные исследователи тут же окрестили «трендом будущего облачных вычислений». Давайте разберемся, что это за тренд, и почему на него возлагают столь большие надежды. https://habr.com/ru/articles/775940/

Изучите бессерверную работу на AWS шаг за шагом: асинхронные функции Lambda https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-lambda-destinations-f5b

Бессерверная система имеет серверы Бессерверные вычисления — это парадигма, в которой разработчики могут создавать и запускать приложения без управления базовыми серверами. Он абстрагирует серверы, среду выполнения и планирование мощности, позволяя разработчикам сосредоточиться на коде приложения. Бессерверные технологии стали популярными среди стартапов из-за экономии средств, ускорения вывода на рынок и автоматического масштабирования. https://blog.bytebytego.com/p/serverless-has-servers

[Перевод] Open-source-инструменты для Kubernetes AIOps на базе OpenAI. Сегодня ИИ вызывает интерес у всех, и мир DevOps на базе Kubernetes не исключение. Инструменты искусственного интеллекта вполне органично вписываются в работу разработчиков, которые, как известно, большие любители всё автоматизировать. Под влиянием хайпа вокруг ChatGPT начинают появляться и проекты для операторов Kubernetes. Команда VK Cloud перевела статью о новых open-source-инструментах, созданных при поддержке OpenAI и ChatGPT, чтобы упростить жизнь операторам Kubernetes. Большинство из них предназначены для работы с терминалом (CLI). Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/vk/articles/772530

Архитектура бессерверных систем обработки данных (14 минут чтения) Будущее облачных сервисов данных - это масштабные и многопользовательские сервисы. В этой статье рассматриваются реальные многопользовательские архитектуры данных без сервера (МТ), чтобы понять, как различные типы систем реализуют безсерверную МТ. Хотя некоторые закономерности сразу бросаются в глаза, среди исследованных систем наблюдается удивительное разнообразие. В статье рассказывается о том, что такое бессерверный МТ, и об общих проблемах при построении таких систем. подробнее→ https://jack-vanlightly.com/blog/2023/11/14/the-architecture-of-serverless-data-systems

Разверните свою первую функцию Lambda Node 20 на AWS! https://dev.to/slsbytheodo/deploy-your-first-node-20-lambda-function-on-aws-2ac1

Объясняю Kubernetes моему водителю Uber Неделю назад я посетил Kubecon 2023 в Чикаго. Я прочитал несколько блогов и посетил около 101 обучающего курса на конференции, но все еще не имел хорошего понимания технологии. Хуже всего был последний день конференции: я заказал Uber, чтобы отвезти меня обратно в отель. Мой водитель спросил меня: «О чем идет речь?» на что я ответил: «Речь идет о Kubernetes», но после некоторых объяснений стало ясно, что я понятия не имею, о чем говорю. Представьте себе, что вы выходите из трехдневной конференции и не можете описать технологию своему водителю Uber. Фейспалм. Итак, в попытке искупить свою вину, вот мой переосмысленный разговор с водителем Uber. https://dev.to/therubberduckiee/explaining-kubernetes-to-my-uber-driver-4f60

В этой статье рассматриваются сложные уровни, составляющие основу облачных вычислений, и проливают свет на часто скрытые, но важные элементы, которые питают наш цифровой мир. https://www.weetechsolution.com/blog/unlocking-cloud-computing-architecture-decoding-its-components

Когда использовать, а когда не использовать Docker? Если вы читаете этот пост, вы, вероятно, уже слышали о Docker. Вам может быть интересно, почему Docker так популярен. Это просто очередное рекламное слово или оно действительно полезно? Принесет ли это вам какую-либо ценность в долгосрочной перспективе? Или исчезнет в ближайшие несколько лет, как и многие другие модные инструменты? И, наконец, должна ли ваша команда разработчиков начать использовать Docker? В этой статье я покажу вам несколько веских причин использовать Docker и пару примеров, когда это может быть не лучшим вариантом. Но давайте начнем с выяснения, что же такое Docker на самом деле? https://accesto.com/blog/when-to-use-and-when-not-to-use-docker

💨 Как узнать, что происходит в вашем облаке 🌥 https://dev.to/odigos/how-to-know-whats-going-on-in-your-cloud-dn6

Как хранить данные в облаке? Краткий экскурс по технологиям Компаниям нужно где-то хранить большое количество данных, но создавать собственные дата-центры — задача не из легких. На помощь приходит облачное хранилище у провайдеров. Он помогает сэкономить на собственной инфраструктуре и надежно хранить данные разных форматов. Достаточно выбрать подходящий тип хранения: блочный, файловый или объектный. О том, в чем между ними разница, рассказываем в статье. А также делимся инструкцией, как начать работу с объектным хранилищем. https://habr.com/ru/articles/771726/

Виртуальная инфраструктура и облачные сети: как создать единую систему в разных зонах доступности. Поскольку все больше корпоративных рабочих нагрузок переносится в облако, компании ищут способ связать облака и распределенные офисы. Задача состоит в том, чтобы безопасно и с минимальной задержкой перемещать данные между частной сетью и облачной инфраструктурой.  Сегодня расскажем, какой способ, на наш взгляд, лучше подходит для развертывания стабильных, единых и безопасных информационных систем между офисом, частными инсталляциями, облаком CloudMTS, а также продуктами экосистемы МТС. Читать далее https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/77080

⤴️ Топ-6 проектов для создания масштабируемых облачных приложений 🚀 https://dev.to/odigos/top-5-projects-for-building-scalable-cloud-based-applications-3e38

Изучите бессерверные технологии на AWS шаг за шагом: освойте DynamoDB! https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-master-dynamodb-3cki

Когда облако встречается с искусственным интеллектом: подробное руководство по развертыванию моделей в облаке. https://thenewstack.io/when-cloud-meets-intelligence-inference-ai-as-a-service

[Перевод] Что такое API-шлюзы и Gateway API и почему за ними будущее нативных облачных приложений. В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними.  Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway.  Читать далее https://habr.com/ru/companies/flant/articles/77003

AWS ECS: Как это работает? https://dev.to/ltcavalcanti/aws-ecs-how-does-it-work-ikd

Потоковое видео в любом масштабе с помощью Kubernetes и RabbitMQ Подробное описание проблем, с которыми сталкиваются сайты потокового видео, и того, как они могут спроектировать свою инфраструктуру для управления нагрузкой. https://techblog.skeepers.io/video-streaming-at-scale-with-kubernetes-and-rabbitmq-6e23fd0e75fb

Тренировки Яндекса для начинающих DevOps-специалистов и всех, кто хочет ими стать 🦖 DevOps — новое направление Тренировок от Яндекса. Здесь вы сможете изучить теорию, закрепить её на тренировочных задачах, а также познакомиться с единомышленниками в закрытом чате. Тренировки пройдут с 30 октября по 1 декабря.   Участников, которые проявят себя лучше других, ждёт онлайн-награждение, сертификат об окончании курса, а самых-самых — фаст-трек на стажировку в Яндекс.    Как проходят Тренировки по DevOps: 1️⃣ Регистрируетесь: участвовать могут все желающие бесплатно и без конкурсного отбора. Старт 30 октября 2️⃣ Смотрите лекции и самостоятельно решаете задачи  3️⃣ Проверяете себя на еженедельных онлайн-разборах 4️⃣ В конце курса готовите итоговый проект по запуску сервиса в «облаке», используя все пройденные материалы курса 5️⃣ Получаете награды от Яндекса 👉 Я в деле! Если вы уже чувствуете себя уверенно в направлении DevOps, скорее подавайте заявку на оплачиваемую стажировку.

Meta раскрывает свою бессерверную платформу, обрабатывающую триллионы вызовов функций в день XFaaS — это внутренняя платформа Meta для «гипермасштабируемых и недорогих бессерверных функций». Они утверждают, что он более эффективен, чем AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions. https://engineercodex.substack.com/p/meta-xfaas-serverless-functions-explained