Книги по программированию
رفتن به کانال در Telegram
Архив книг по программированию. По рекламе: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Книги по программированию
کانال Книги по программированию (@python_books_archive) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 417 مشترک است و جایگاه 9 802 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 51 908 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 417 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -52 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.27% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 995 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 530 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند yandex.ru, директа, перформанс, таргетинг, sql تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Архив книг по программированию.
По рекламе: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 417
مشترکین
-324 ساعت
-17 روز
-5230 روز
آرشیو پست ها
Хотите за 8 недель прокачаться в разработке на Django и освоить его на профессиональном уровне?
— Участвуйте в "Лаборатория Django-разработки".
— Это полностью практический способ освоения Django.
— За 8 недель вы разработаете серьезный проект с code-review от Senior наставника и прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.
Старт 4-го потока уже 26 июля!
Подробнее!
Тест по теме Administrator Linux Advanced
Кол-во вопросов - 19
После прохождения теста, можете понять, готовы ли вы идти на курсы.
Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition
Автор: Michael Bowles
Год издания: 2020
#Python #english
Python Deep Learning, Second Edition
Автор: Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca
Год издания: 2019
#pyton #english
Канал, который научит тебя писать действительно качественный код!
На канале Clean Code публикуются рекомендации по написанию и улучшению кода, обзоры распространенных ошибок, инструменты и литература.
Если ты хочешь начать писать код чище — вступай в клуб профессионалов Clean Code.
Сегодня хочу порекомендовать вам канал @itlibrary с бесплатными IT книгами и журналами.
На канале публикуются только лучшие издания, популярные журналы по ПК, книги по программированию, базам данных, администрированию, веб-дизайну и многое другое.
Читайте только нужную и актуальную IT литературу
➡️ https://t.me/itlibrary
PythonBoost - новый авторский канал о языке Python в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения, решаем и объясняем задачи.
Как раз сейчас у нас проходит кодинг-марафон в 10 задач с призом в 5500 руб.
Читайте, решайте задачки и учитесь вместе с PythonBoost.
Understanding ECMAScript 6
Автор: Nicholas C. Zakas
Год издания: 2016
#ECMAScript #english
Python ® Machine Learning
Автор: Wei-Meng Lee
Год издания: 2019
#pyton #english
Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи.
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!
PostgreSQL 9.6 High Performance
Автор: Ibrar Ahmed, Gregory Smith
Год издания: 2017
#PostgreSQL #english #middle
PythonBoost - новый авторский канал о языке Python в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения, решаем и объясняем задачи.
Как раз сейчас у нас проходит кодинг-марафон в 10 задач с призом в 5500 руб.
Читайте, решайте задачки и учитесь вместе с PythonBoost.
Test-Driven Development with Python, 2nd edition
Автор: Harry J.W. Percival
Год издания: 2017
#pyton #english
Как стать профессиональным хакером и тестировать системы и продукты компаний на прочность?
Команда практикующих пентестеров HackerU разработала программу обучения, где 80% практики и 100% поддержки от менторов обеспечат старт в профессии «Специалист по тестированию на проникновение».
По окончанию курса вас ждёт: получение диплома о проф. переподготовке, 2500+ открытых вакансий и проектов по кибербезопасности, карьерная поддержка от HackerU в лице экспертов и HR, а также доход уже на старте от 80к в месяц!
Хотите начать прямо сейчас? Мы ждём всех на бесплатной консультации с экспертом-пентестером, в которую входит:
— разбор roadmap по профессиям в ИБ
— первые задачи в формате киберсоревнований CTF
— тестирование, определяющее точку вашего старта
— и ответы на ваши вопросы от эксперта
Пройдите бесплатную консультацию с экспертом и зафиксируйте стоимость курса со скидкой в 30%!
Регистрируйтесь на консультацию по ссылке: https://is.gd/RGV4g9
Python. Уроки. 2-е издание
Автор: Абдрахманов М.И.
Год издания: 2019
#python #русский
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesstIntroduction to Computing Using Python, Second Edition
Автор: Ljubomir Perkovic
Год издания: 2015
#Python #english
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!
Professional Javascript ® for Web Developers
Автор: Matt Frisbie
Год издания: 2020
#JavaScript #english
