Книги по Python. Книги по программированию на Python

Всем девелоперам нужен хотя бы базовый английский. Мы сделали канал с мини-опросами, тестами по английскому языку для разработчиков: https://t.me/englishfordeveloper. Подписывайтесь и в легкой форме 1-5 минут в день подучивайте слова и конструкции для работы в IT: @englishfordeveloper.

React to Python Автор: John Sheehan Год издания: 2021 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Хороший баланс теории и практики; 2. Практические примеры. Минусы: 1. Не замечено. #React #Python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса? 📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export).

Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. книга предназначена для людей, вообще не имеющих прямой связи с программированием: офисных работников, администраторов и пр. 2. Уроки из этой книги помогут им изучить основы программирования. Минусы: 1. не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Как начать карьеру в Data Science и при чем тут математика? 🤔 🔥 Узнайте 21 февраля в 15:00 на открытом вебинаре в OTUS. Занятие проведет Дмитрий Сергеев, Head of R&D в компании WeatherWell, эксперт с опытом применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech. На занятии обсудим вопросы: ✅ Как выстроить карьеру в DS? ✅ Каких специалистов ищут работодатели? ✅ Какие кейсы могут попасться на собеседовании? ✅ Зачем специалистам DS нужна математика? Спикер поделится своим опытом и расскажет, как грамотно выстроить свой карьерный трек. Готовьте свои вопросы! Пройдите вступительное тестирование, чтобы оценить свой уровень подготовки и записаться на занятие!

Кому нужен SQL в IT? Почти всем! SQL Pro - канал по SQL. Контент канала: 1. Задачи 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Основы для начинающих Учить SQL - @sqlprofi

Natural Language Processing with Python Автор: Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper Год издания: 2009 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. книга научит вас именно тому, как с помощью Python можно обрабатывать огромные хаотичные тексты, не поддающиеся структуризации. Минусы: 1. не замечено #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

С 14 по 19 февраля Skillbox проводит серию бесплатных вебинаров по программированию! Вы познакомитесь с востребованными в 2022 году и прибыльными IT-профессиями, попробуете себя в разных направлениях на практике и поймёте, что вам ближе. Пополните портфолио и получите электронный сертификат, который усилит резюме и подтвердит ваши знания. Регистрируйтесь! На онлайн-конференции вы изучите: — веб-разработку, — программирование на Python, — Java-разработку, — Data Science. Пообщаетесь в прямом эфире с ведущими разработчиками и директорами Сбербанка, Play North и SymbioWay. Спикеры поделятся актуальными знаниями и расскажут, как за 3 месяца начать зарабатывать от 120 тысяч рублей.

Python Fastlane Автор: Martin Goldmeyr Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Учебник для изучения языка Python с нуля; 2. есть весь минимум, необходимый для знакомства с языком программирования. Минусы: 1. не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Как сделать вывод из статистического исследования? Один из способов — проверка гипотез. Это помогает нам проверить значения параметров популяции, которые угадываются на основе предварительно собранной информации. Это помогает нам проверять характеристики собранных данных. 16 февраля в 16:00 пройдет открытый урок «Статистика: проверка гипотез. Применение в Data Science». Его проведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На вебинаре мы: - Познакомимся с базовыми понятиями статистики и теории вероятностей; - Поймём, чем задачи этих областей отличаются друг от друга; - Концептуально рассмотрим методы проверки гипотез; - Разберем, как применяется эти методы в науке о данных на простых практических примерах. Занятие дает возможность предварительно попробовать онлайн-курс «Математика для Data Science». Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на занятие!

Beginning Programming with Python For Dummies Автор: John Paul Mueller Год издания: 2018 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Упражнения; 2. разобраны много разных проектов; 3. Легко читается Минусы: 1. Не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Станьте веб-разработчиком на Python в онлайн-школе программирования Хекслет! 👉🏻За 10 месяцев вы освоите Python, HTML и CSS, фреймворк Django. Прокачаетесь в алгоритмах, архитектуре, познакомитесь с базой данных SQL и сопутствующими инструментами: командной строкой, Poetry, Git. 👉🏻Напишите 4 рабочих проекта на GitHub и получите возможность пройти собеседования и стажировки в авторитетных компаниях. Заходите и пробуйте наш формат! Первые курсы профессии доступны бесплатно после регистрации.

Introduction to Scientific Programming with Python Автор: Joakim Sundnes Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Хорошо подходит для новичков; 2. Небольшой объем. Минусы: 1. Не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 7 по 9 февраля! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь! Кому полезен интенсив? 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.

Learn to Program with Python 3 Автор: Irv Kalb Год издания: 2018 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Хорошая структурированность; 2. Можно легко освоить за короткое время. Минусы: 1. Не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Только начал осваивать Python? 🗓 15 февраля в OTUS пройдет вебинар на тему: «Декораторы в Python». Его проведет 👨‍💻 Сурен Хоренян, разработчик на Python в МТС ИИ. На вебинаре ты узнаешь, что из себя представляют декораторы и как они работают, а также научишься создавать их самостоятельно. Готов погрузиться в python-разработку? Тогда регистрируйся на вебинар и подключайся! Demo-занятие — это отличная возможность протестировать обучение на специализации «Python Developer» в OTUS и познакомиться с преподавателем.

Advanced Data Analytics Using Python Автор: Sayan Mukhopadhyay Год издания: 2018 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. актуальность информации; 2. приятный язык повествования; 3. практические примеры. Минусы: 1. нет перевода на русский. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Хочешь построить карьеру Data Science? Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матричные разложения служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных. 8 февраля в 20:00 пройдет вебинар «Матричные разложения. Применение в Data Science». На нем выступит Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Мы познакомимся с фундаментальной мотивацией для матричных разложений, самыми известными их примерами, а также посмотрим, как мы можем на практике применять матричные разложения в задачах DS. Demo-занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики. Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест!

Advanced Python Development Автор: Matthew Wilkes Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Хорошо подходит всем, кто работает с Python; 2. Автор показывает, как использовать инструменты для разработчиков более эффективно. Минусы: 1. Не замечено. #python Скачать книгу Обучалки по Python в нашем канале - Python Turbo

Codecademy сделали канал в телеграм! Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме! Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy