bool.dev

Мы все знаем таких людей Кто не знает — вы и есть этот человек #devjoke #bool_fun #fun #Claude #AI

10 ADR Anti-Patterns Architects Should Stop Repeating Сегодня, хочу обсудить тему, которая не дает мне покоя время от времени. А именно ADRы. Так как это относительно новая страта для многих, многие понимают их по своему: - кто-то создает полотно на 10 решений в одном ADR - кто-то пытается добавить low-lvl design и детали, которые не нужны для лога, но нужны для разработчкика, чтобы это внедрять и я не говорю, что они не нужны, просто нужно добавить отдельную страницу куда это разместить. - кто-то меняя решение, пытается редактировать текущий лог, который был заапрувлен и вносит правки -кто-то отдает trade-offы на откуп AI. В итоге, вы получаете не лог, а нечто, с чем невозможно работать и читать. Мое мнение в том, что многие просто не понимают как и зачем их юзать, для этого описал статью с 10 анти-паттернами которые лучше избегать при работе с ADR А вы что думаете? пишите свое мнение в комментах #bool_topic #SoftwareArchitecture #ADR #SoftwareEngineering #Documentation #SoftwareArchitect #devtips

Чтиво на Weekend #85 800+ .NET Interview Questions and Answers Коллекция вопросов и ответов на собеседовании по .NET Sitar-agent: Building a Reliable Dynamic Configuration Sidecar at Scale Airbnb вещают о том, как создали sitar-agent — сайдкар для Kubernetes, который надежно обеспечивает динамическую конфигурацию в их масштабе Ray Infrastructure at Pinterest Описывается как они обошли ограничения KubeRay, используя специфичные для Pinterest CRD и разработав garbage collection policies для предотвращения ненужных затрат на clusters idle. Metric Semantic Layer: How Lyft Governs and Scales Key Data Definitions Статья для тех, кто занимается разработкой платформ данных, которые создают централизованные определения метрик для различных подразделений организации #dotnet #aws #Airbnb #Pinterest #Lyft #bool_read

Вот это я называю инженерный подход #bool_fun #devjoke #fun #table

SpaceX is buying Cursor for $60 billion in stock https://bool.dev/news/detail/spacex-is-buying-cursor-for-60-billion SpaceX прикупит курсор за 60 милиардов, а если сделка таки не состоится, то SpaceX им выплатят 10 миллиардов неустойки Что не сделаешь, лишь бы не платить за выход из лимитов #SpaceX #Cursor #AI #AICoding #ElonMusk

800+ .NET Interview Questions and Answers https://bool.dev/blog/detail/net-interview-questions Статья, в которой собрали все части вопросов и ответов по .NET. Сохраняйте на будущее и репост коллеге #dotnet #dotnet #interviewquestions #csharp

Наигрались и хватит #AI #claudecode #Anthropic

Когда перед серией Layoff'ов вызвали Архитектора/BA спросить в чем суть его роботы #bool_fun #softwarearchitecture #BA #devjoke

Agile & Scrum Interview Questions and Answers https://bool.dev/blog/detail/agile-interview-questions-and-answers 14 часть вопросов и ответов на собесе. В этот раз рассматриваются вопросы, касающиеся методологии Agile, в том числе Scrum, Kanban, метрики, управление рисками. #Agile #Scrum #Kanban #management #interviewquestions

AI-related .NET Interview Questions and Answerss https://bool.dev/blog/detail/csharp-ai-interview-questions 13 часть вопросов и ответов на собесе для .NET девов. В этот раз разбираем: AI, LLM, промптинг, интеграцию ИИ в .NET, Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, MCP, RAG, отказоустойчивость, тестирование, наблюдаемость, безопасность и AI тулы для написания кода #dotnet #interview #devtips #csharp #AI #RAG #LLM #ClaudeCode #Copilot

Так и работаем #bool_fun #devjoke #AI

Ностальгическое 18 лет назад Брин дал интервью НТВ: Там и интернет по паспорту И телефон со скайпом И про веб 3.0 И про интернет в кофеварках #Google #internet

Мотивационное сам пост альтмана и все коменты к нему отдельная ностальгия #chatgpt #AI #forecast

Чтиво на Weekend #84 How Modern LLMs Are Actually Trained В статье разбираем методы тренировки LLM`ок From Silos to Service Topology Компания #Netflix разработала Service Topology: real-time dependency map, которая объединяет три взаимодополняющих источника данных в единый граф. When History Fails You, Borrow from Geography Для data scientists, forecasting инженеров и всех, кто создает прогнозные модели, в которых необходимо учитывать структурные разрывы или скудные локальные данные Making User-Sequence Data More Cost-Efficient, Faster, and Easier to Use Как #Pinterest перестроил свою user sequence infrastructure, она хранит данных о «последних N действиях пользователя», которые лежат в основе моделей ранжирования и поиска в единую платформу, которая является более экономичной, быстрой и удобной #bool_read #Data #LLM

В связи с недавними изменениями прайсов #ai #claudecode #codex #Cursor #Copilot

How Modern LLMs Are Actually Trained https://bool.dev/blog/detail/llm-model-training В статье разбираем методы тренировки LLM`ок такие как: - Instruction tuning - Supervised Fine-Tuning (SFT) - Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - Direct Preference Optimization (DPO) - Model Distillation #AI #LLM #SFT #RLHF #DPO, #InstructionTuning #Distillation

OpenAI запускает свою версию Lovable под названием Sites Sites — это новый инструмент в Codex, который позволяет создавать, сохранять и запускать веб-сайты, веб-приложения и даже простые игры прямо через ИИ. То есть теперь пользователь может описать идею сайта текстом, а Codex поможет превратить ее в готовый проект со ссылкой для доступа. Пока Sites доступен в preview для ChatGPT Business и Enterprise, но OpenAI уже заявляет, что со временем функцию будут расширять на другие тарифы. #AI #OpenAI #Lovable #Sites #Codex

Когда присоединился к компании, где любят пробовать разные технологии и фреймворки И впервые запускаешь код в их репозиториях Наверное их CTO просто на резюме работает #bool_fun #devjoke #techzoo

Про Sharding в SQL Server Исходя из прошлого опыта я не особый фанат шардинга. Есть много подходов как можно оптимизовать чтение: индексы, добавить партишины, read-only реплики и тд. Но тут я столкнулся недавно с интересным юзкейсом, которым хочу поделиться: Исторически сложилось (было много NFRs и ограничений из-за которых мы выбрали SQL). На проекте очень интенсивное чтение и запись данных. И если если чтение можно решить тем способом, что я упомянул выше + заюзать HyperScale инстанс и тд. То с записью все интереснее. В Azure SQL есть неочевидный Log write throughput. И даже добавляя больше денег и покупая самые круте инстансы Azure SQL, его обойти нельзя. Только добавляя архитектурную возможность в ваше приложение докидывать новые инстансы Azure SQL как шарды, вы сможете обойти этот лимит. А у вас были юзкейсы, когда шардинг нужно было добавлять для записи, а не чтения? #slqserver #Sharding #throughput #SQL #Azure #bool_topic