اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
رفتن به کانال در Telegram
کانالی برای علاقمندان به هوش مصنوعی ارتباط با ادمین👇 @maryam3771 اخبار کتاب،مقاله،ویدیو استخدامی و فرصت های شغلی ایده ها و دستاوردها طرح های پژوهشی دوره های آموزشی کنفرانس ها ، سمینارها و کارگاه ها تبلیغات 👇 https://t.me/alloadv/816
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
کانال هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده (@ai_tv) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 25 865 مشترک است و جایگاه 7 686 را در دسته آموزش و رتبه 13 112 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 25 865 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 173 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.90% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 839 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 009 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وبینار, دنیا, agents, پایتون تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“کانالی برای علاقمندان به هوش مصنوعی
ارتباط با ادمین👇
@maryam3771
اخبار
کتاب،مقاله،ویدیو
استخدامی و فرصت های شغلی
ایده ها و دستاوردها
طرح های پژوهشی
دوره های آموزشی
کنفرانس ها ، سمینارها و کارگاه ها
تبلیغات 👇
https://t.me/alloadv/816”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
25 865
مشترکین
+124 ساعت
+977 روز
+17330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+167
در 16 کانالها
مه '26
+168
در 15 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+2
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+416
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+13
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+29
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+240
در 14 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+136
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+29
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+308
در 14 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+568
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+2
در 3 کانالها
Get PRO
مه '25
+650
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+351
در 25 کانالها
Get PRO
مارس '25
+48
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+363
در 34 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+550
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+578
در 7 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+956
در 15 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+761
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+578
در 9 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 481
در 15 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+669
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+339
در 41 کانالها
Get PRO
مه '24
+564
در 47 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+901
در 43 کانالها
Get PRO
مارس '24
+1 411
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+2 333
در 10 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+719
در 44 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+679
در 54 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+244
در 41 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 224
در 43 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+555
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+637
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+618
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+256
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+206
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+388
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+237
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+404
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+795
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+458
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+659
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+443
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+156
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+270
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+169
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+114
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+283
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+416
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+167
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+266
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+274
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+305
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+355
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+678
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+645
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+383
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+329
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+351
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+416
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+759
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+660
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+914
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+191
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+8 775
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 11 ژوئن | +12 | |||
| 10 ژوئن | +5 | |||
| 09 ژوئن | +4 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | +17 | |||
| 06 ژوئن | +88 | |||
| 05 ژوئن | +25 | |||
| 04 ژوئن | +4 | |||
| 03 ژوئن | +4 | |||
| 02 ژوئن | +2 | |||
| 01 ژوئن | +5 |
پستهای کانال
⚡ با گیتهاب چت کن!
دیگه نیازی نیست کدهای یه ریپازیتوری رو بخونی — حالا میتونی باهاش حرف بزنی!
این سرور MCP به نام GitIngest دو تا ابزار داره:
۱. git_directory_structure
ساختار پوشهها و فایلها رو بهت نشون میده — بفهمی چی به چیه!
۲. git_read_important_files
میره سراغ اصل مطلب و فایلهای کلیدی رو برات باز میکنه!
⏱️ چقدر طول میکشه؟
در چند ثانیه — یه ریپو رو تحلیل کن و جواب بگیر!
🌐 اُپنسورس و رایگان
کاملاً رایگانه و کدش باز — هرطور دلت میخواد استفاده کن!
🔗 مشاهده در GitHub
#GitHub #MCP #برنامه_نویسی #OpenSource
🆔 @Ai_Tv
| 2 | 🎓 دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی از صفر!
یه منبع بینظیر پیدا کردم برای کسایی که میخوان واقعاً متخصص AI بشن — نه فقط کاربر، بلکه سازنده!
📊 آمار و ارقام
آمار | مقدار
------------------+-------------------------
تعداد درسها | ۴۳۵ درس
تعداد فازها | ۲۰ فاز
مدت زمان تقریبی | ۳۲۰ ساعت
ستارههای گیتهاب | ۱۲K ⭐
مجوز | MIT (رایگان و اُپنسورس)
🗺️ مسیر یادگیری (۲۰ فاز)
فاز ۰ → ابزارها و نصب
فاز ۱ → پایههای ریاضی
فاز ۲ → اصول یادگیری ماشین
فاز ۳ → هسته یادگیری عمیق
فاز ۴ → بینایی کامپیوتر
فاز ۵ → پردازش زبان طبیعی
فاز ۶ → گفتار و صدا
فاز ۷ → ترنسفورمرها (عمیق)
فاز ۸ → هوش مصنوعی مولد
فاز ۹ → یادگیری تقویتی
فاز ۱۰ → LLMs از صفر
فاز ۱۱ → مهندسی LLM
فاز ۱۲ → AI چندمدی
فاز ۱۳ → ابزارها و پروتکلها
فاز ۱۴ → مهندسی Agent
فاز ۱۵ → سیستمهای خودمختار
فاز ۱۶ → Multi-Agent و Swarms
فاز ۱۷ → زیرساخت و Production
فاز ۱۸ → اخلاق و ایمنی
فاز ۱۹ → پروژه نهایی (۸۵ درس)
🌐 زبانهای برنامهنویسی
• 🐍 Python
• 🟦 TypeScript
• 🦀 Rust
• 📊 Julia
💡 چرا این دوره خاصه؟
۱. یادگیری عمیق
هر الگوریتم رو از اولین اصول میسازی — نه کپیپیست، نه راهحل آماده!
۲. ساختار منظم
۴۳۵ درس در ۲۰ فاز — از ریاضیات پایه تا Agentهای خودمختار!
۳. عملی و کاربردی
هر درس یه آرتیفکت قابل استفاده میسازی: پرامپت، اسکیل، Agent، سرور MCP
۴. رایگان و اُپنسورس
هیچ پولی نمیدی — همه چیز آزاده و روی لپتاپ خودت اجرا میشه!
⚠️ یه نکته مهم
"۸۴٪ دانشجویان قبلاً از ابزارهای AI استفاده میکنن. ولی فقط ۱۸٪ احساس آمادگی حرفهای میکنن!"
این دوره دقیقاً برای پر کردن این شکاف طراحی شده!
لینک گیتهاب: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
لینک سایت: https://aiengineeringfromscratch.com
اگه جدی هستی و میخوای از صفر بسازی — این بهترین نقطه شروعته!
#AI #MachineLearning #DeepLearning #LLM
🆔 @Ai_Tv | 911 |
| 3 | دوستان کانالمون در پلتفرم بله
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/AiTv_ir | 997 |
| 4 | 🎮 اجاره کارت گرافیک (GPU) — قدرتمندترین پلتفرم رندر و پردازش
✅ بیش از ۱۰۰۰ کارت گرافیک برای انتخاب
🌍 سرورها از توکیو تا واشنگتن
💰 قیمتها از ۲۰۰۰ تومان ساعتی تا ۱۰ میلیون تومان
⚡ از RTX 4090 تا H200
🔥 اجاره از ۱ کارت تا ۸ کارت بهصورت موازی در آن واحد
🖥️ دسترسی از طریق SSH یا Jupyter
یک کیف پول اما استفاده از امکانات دیگه سایت برای هوش مصنوعی به همراه کلی ویجت هوش مصنوعی علاوه بر اجاره کارت گرافیکی
آدرس سایت:
https://aiwidget.ir | 1 035 |
| 5 |  ⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد میگیرند؟!
متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمیکنند؛ پشت هر خروجی موفق، مجموعهای از دانش فنی، مهارتهای عملی و تجربه حل مسئله قرار دارد.
در این ویدئو، با مسیر آموزشی «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد (با محوریت تصویر)» آکادمی همراه اول آشنا میشوید و میبینید برای ورود حرفهای به این حوزه، چه مباحث و مهارتهایی را میآموزید.
🖥 ویدئو را ببینید و با نقشه راه این مسیر بیشتر آشنا شوید.✌️
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول
✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی
🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان:
🔗 https://l.hamrah.academy/wbv
⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول | 1 |
| 6 | ⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد میگیرند؟!
متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمیکنند؛ پشت هر خروجی موفق، مجموعهای از دانش فنی، مهارتهای عملی و تجربه حل مسئله قرار دارد.
در این ویدئو، با مسیر آموزشی «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد (با محوریت تصویر)» آکادمی همراه اول آشنا میشوید و میبینید برای ورود حرفهای به این حوزه، چه مباحث و مهارتهایی را میآموزید.
🖥 ویدئو را ببینید و با نقشه راه این مسیر بیشتر آشنا شوید.✌️
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول
✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی
🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان:
🔗 https://l.hamrah.academy/wbv
⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول | 681 |
| 7 | 🎯معرفی سایت ui-skills.com — جایی که به AI یاد میدن متخصص بشه!
تو این سایت یه سری دستورالعمل و پرامپت هستش که به هوش مصنوعی (مخصوصاً Claude) یاد میده چطور مثل یه متخصص واقعی رفتار کنه!
🌐 چطور استفاده میشه؟
با یه دستور ساده:
npx skills add https://github.com/ibelick/ui-skills --skill baseline-ui
🔗 مشاهده سایت
این سایت بازاری برای AI skills هستش — جایی که طراحان و توسعهدهندهها مهارتهای خودشون رو به اشتراک میگذارن تا AI بهتر و حرفهایتر کار کنه!
#AI #Claude #UI #UX #Skills
🆔 @Ai_Tv | 1 080 |
| 8 |  🚀 دوره جامع علم داده (Data Science) ۱۴۴ ساعت
ورود حرفهای به یکی از پردرآمدترین حوزههای دنیای تکنولوژی
آموزش کاملاً عملی و پروژهمحور با ابزارهای:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار و تحلیل داده | 📈 Power BI & Tableau | 📉 R
در این دوره با مسیرهای اصلی حوزه داده آشنا میشوید و مهارتهای پایه برای فعالیت در نقشهای:
📊 Data Analyst
⚙️ Data Engineer
🤖 Data Scientist
را بهصورت کاربردی یاد میگیرید.
🎯 همراه با پروژه عملی
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/sOnX9
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
@jsharif | 851 |
| 9 |  جمنای حالا برای میلیونها برنامهنویس اپل در دسترسه.
برنامهنویسها میتونن داخل ابزارهای خود اپل مثل Xcode و Foundation Models framework از مدلهای جمنای استفاده کنن. یعنی میشه بعضی کارهای هوش مصنوعی رو روی خود دستگاه انجام داد و کارهای سنگینتر رو فرستاد روی فضای ابری.
این کار ساخت اپهای هوشمندتر رو راحتتر و سریعتر میکنه. جمنای داخل Xcode هم میتونه در کارهای چندمرحلهای برنامهنویسی کمک کنه و سرعت توسعه اپها رو بالا ببره.
؛Xcode هم ابزار اصلی اپل برای ساخت اپهای آیفون و مک است.
#AI #DeveloperTools #Codin
🆔 @Ai_Tv | 1 067 |
| 10 |  🏁 «نامآور»، بزرگترین طرح تربیت نیروی امنیت سایبری ایرانه!
📋 مسیری یکساله برای ساختن نسل جدید متخصصان امنیت سایبری ایران...
✅ در این طرح، ۶۰۰ علاقهمند ۱۷ تا ۳۰ ساله از سراسر کشور، به مدت یک سال بورسیه میشن، آموزشهای پایه و تخصصی امنیت سایبری میبینن و بعد از پایان مسیر، وارد بازار کار حرفهای میشن.
⏳ فرصت ثبتنام تا ۲۸ خرداد ۱۴۰۵
🔗 مشاهدۀ جزئیات کامل طرح و ثبتنام رایگان:
(فعلا دیدن لینک، بدون استفاده از فیلترشکن راحتتره!)
ravinacademy.com/namavar
📲 اکانت پشتیبانی طرح نامآور در بله
@RavinAcademy | 917 |
| 11 |  📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزشهای فرادرس با یک اشتراک
🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥
✅ با قیمت یک آموزش، به تمام آموزشها دسترسی داشته باش!!👇👇
1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی): ۷,۹۰۰,۰۰۰
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن
2️⃣ پلن شش ماهه: ۵,۹۰۰,۰۰۰
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن
🔗 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس | 941 |
| 12 |  🧠 دوره یادگیری عمیق Deep Learning
⏱️ 40 ساعت آموزش کاربردی
🌐 آنلاین| 📜 گواهینامه معتبر
در این دوره با مهمترین ابزارهای یادگیری عمیق آشنا میشوید:
• شبکههای عصبی عمیق 🔗
• مفاهیم پایه شبکههای عصبی📸
• معماریهای CNN و کاربردهای آن 🔄
• معماریهای مهم Deep Learning و انتقال یادگیری ⚙️
• طبقهبندی متن، Embedding و سیستمهای توصیهگر🧩
کلیک کنید ↙️
https://sctae.jdsharif.ac.ir/courses/deep-learning/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
@jsharif | 2 459 |
| 13 | دوستان کانالمون در پلتفرم بله
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/AiTv_ir | 1 417 |
| 14 | ۱۲ ابزار کاربردی برای تقویت Claude Code
کامیونیتی توسعهدهندهها ۱۲ تا ریپازیتوری GitHub رو جمعآوری کردن که Claude Code رو به یه ابرقدرت تبدیل میکنه!
از حافظه دائمی گرفته تا چت صوتی، از اتوماسیون پیشرفته تا ابزارهای بهینهسازی کد — دیگه نیازی نیست هر بار context رو از صفر بسازی.
🎯 چرا این ابزارها مهمن؟
۱. افزایش سرعت:
کارهای تکراری رو اتومات میکنن.
۲. حافظه دار:
دیگه نیازی نیست هر بار تاریخچه پروژه رو توضیح بدی.
۳. صدا زدن:
میتونی صوتی باهاش حرف بزنی!
۴. خروجی تمیز:
کدهای تولیدی رو بهینه و مرتب میکنن.
لیست کامل این ابزارها :
۱. ؛🧠 Claude Mem
کاربرد: حافظه دائمی برای Claude
دیگه نیازی نیست هر بار context رو دوباره بسازی. این ابزار حافظه رو نگه میداره و Claude همیشه میدونه داری روی چه پروژهای کار میکنی.
GitHub
۲. ؛🔗 n8n-MCP
کاربرد: اتصال Claude به ۱۴۰۰+ نود اتوماسیون
با این ابزار میتونی Claude رو به هزاران سرویس مختلف وصل کنی و workflowهای خودکار بسازی.
GitHub
۳. ؛💡 LightRAG
کاربرد: درک عمیق کدهای بزرگ بدون توهم
این ابزار کمکت میکنه Claude کدهای بزرگ رو بهتر درک کنه بدون اینکه hallucination داشته باشه.
GitHub
۴. ؛🔒 Everything Claude Code
کاربرد: ابزارهای امنیت و پشتیبانی زبانها
ابزارهای تخصصی برای امنیت کد و پشتیبانی از زبانهای مختلف برنامهنویسی.
GitHub
۵. ؛⭐ Awesome Claude Code
کاربرد: کالکشن بهترین هوکها و اسلشکامندها
مجموعهای از بهترین hookها و slash commands برای کارهای روزمره.
GitHub
۶. ؛🦸 Superpowers
کاربرد: برنامهریزی قبل از کدنویسی
قبل از شروع کدنویسی، یه نقشه راه کامل میسازه تا پروژه منظم پیش بره.
GitHub
۷. ؛📚 Ultimate Guide
کاربرد: تمپلیتها و بهترین روشها
راهنمای کامل با تمپلیتهای آماده و بهترین practices برای استفاده از Claude.
GitHub
۸. ؛🎤 VoiceMode MCP
کاربرد: مکالمه صوتی طبیعی با Claude
حالا میتونی صوتی باهاش حرف بزنی! مثل یه دستیار واقعی.
GitHub
۹. ؛🔌 Awesome Plugins
کاربرد: لیست کامل پلاگینها
مجموعهای از بهترین پلاگینها برای گسترش قابلیتهای Claude.
GitHub
🆕 ابزارهای جدید :
۱۰. ؛📦 ClaudeBox
کاربرد: محیط توسعه containerized
• پروفایل ۱۵+ زبان برنامهنویسی
• ایزولهسازی پروژه
• تنظیمات ماندگار
• یکپارچگی tmux
GitHub
۱۱. ؛🧠 SuperClaude Framework
کاربرد: فریمورک تقویتکننده
• ۱۶ کامند تخصصی
• شخصیتهای شناختی (Cognitive Personas)
• یکپارچگی با MCP Server
GitHub
۱۲. ؛🎯 Claude Skills
کاربرد: مجموعه مهارتهای تخصصی
• ؛workflowهای تخصصی
• جعبهابزارهای شناختی
• ارائههای تعاملی
GitHub
💡 چطور استفاده کنیم؟
مرحله ۱: بروی GitHub ابزار مورد نظر رو پیدا کن
مرحله ۲: دستورالعمل نصب رو دنبال کن
مرحله ۳: به Claude اضافه کن
🔗 لینکهای مهم:
• Awesome Claude Code Plugins
• Official Claude Plugins
• Claude/Codex Plugins
#ClaudeCode #AI #DeveloperTools #Coding
🆔 @Ai_Tv | 1 683 |
| 15 |  💣یه خبر عالی🔥
شرکت Nvidia دسترسی به API بیش از ۷۰ مدل زبانی (از جمله مدلهای Mistral ،Gemma ،DeepSeek ،Kimi و Qwen) رو به صورت رایگان و بدون محدودیت خاصی فراهم کرده
به این آدرس برید:
http://build.nvidia.com/models
و سریعاً از این فرصت استثنایی استفاده کنید.
🆔 @Ai_Tv | 1 706 |
| 16 | ۱۰ ایده کاربردی برای پروژههای علم داده 📊
یکی از بهترین راهها برای پیشرفت توی علم داده اینه که از حالت صرفاً آموزشگاهی بیای بیرون و دست به کد بشی! توی مصاحبهها و پورتفولیو، چیزی که بیشتر از همه دیده میشه، نمونهکار واقعیه — نه فقط گواهینامههایی که گرفتی.
این فایل ۱۰ تا ایده پروژه کاربردیه که کمکت میکنه:
• مهارتهات تقویت بشن
• پروژههای قابل ارائه بسازی
• آمادگیت برای کارهای واقعی بالا بره
🎯 چرا پروژه عملی مهمه؟
۱. یادگیری عمیقتر:
فقط خوندن کافی نیست. وقتی دست به کد میشی، مفاهیم رو بهتر درک میکنی.
۲. ساخت رزومه:
پروژههای عملی توی رزومه خیلی جذابن و نشون میدی که میتونی کار کنی.
۳. آمادگی شغلی:
تسکهای واقعی شرکتها رو میشناسی و آماده میشی.
۴. حل مشکل واقعی:
یاد میگیری چطور یه مشکل رو از صفر تا صد حل کنی.
🆔 @Ai_Tv | 1 711 |
| 17 | بهترین منابع دیتاست در دنیا 🏆
اگه داری روی پروژههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار میکنی، بدون داده نمیشه کار کرد! این لیست از بهترین منابع دیتاست دنیاست که هم رایگانن و هم کیفیت بالایی دارن 👇
🥇؛ Kaggle - جامعه دادهکاوی
بزرگترین پلتفرم جهانی برای دیتاسنت! بیش از ۲۷۳ هزار دیتاست رایگان داره توی حوزههای:
• سلامت و پزشکی
• مالی و اقتصاد
• یادگیری ماشین
چرا کگل عالیه؟
• مسابقات هوش مصنوعی داره
؛• notebookهای آماده میتونی ببینی
• جامعه فعال داره
• مستقیم میتونی توی پایتون و Jupyter استفاده کنی
🔗 kaggle.com/datasets
🔍؛ Google Dataset Search - موتور جستجوی داده
گوگل یه موتور جستجوی اختصاصی برای دیتاست ساخته که بیش از ۲۵ میلیون دیتاست رو ایندکس کرده:
• دیتاستهای آکادمیک
• دیتاستهای دولتی
• دیتاستهای سازمانی
فرمتها: CSV، JSON، XML، PDF
🔗 toolbox.google.com/datasetsearch
📚؛ UCI ML Repository - مخزن دانشگاهی
این یکی کلاسیکترین منبع دیتاست دنیاست! بیش از ۶۵۰ دیتاست داره که خیلیهاشون تاریخی شدن.
دیتاستهای معروف:
• Iris (طبقهبندی گلها)
• Adult (درآمد)
• Wine (کیفیت شراب)
• Titanic (بقا)
عالی برای تمرین اولیه!
🔗 archive.ics.uci.edu
🌍؛ World Bank Data - آمار جهانی
بانک جهانی یه معدن طلای دادههای اقتصادی و اجتماعی داره!
چه دادههایی داره:
•؛ GDP کشورها
• جمعیت و رشد
• سلامت و بهداشت
• آموزش و سواد
• محیط زیست
بیش از ۲۰۰ کشور پوشش میده و نمودارهای تعاملی هم داره.
🔗 data.worldbank.org
📊 ؛FiveThirtyEight - دادههای تحلیلی
این سایت متعلق به نیویورک تایمز سابقه و دادههای جذابی داره:
حوزهها:
• آمار NBA و ورزش
• نظرسنجیهای سیاسی
• اقتصاد آمریکا
• تغییرات اقلیمی
اگه دنبال دادههای جذاب و story-driven هستی، این عالیه!
🔗 data.fivethirtyeight.com
☁️؛ AWS Open Data - مجموعه دیتاست ابری
آمازون یه پلتفرم رایگان برای دیتاستهای حجیم گذاشته:
نوع دادهها:
• تصاویر ماهوارهای
• دادههای انرژی
• دادههای محیطزیست
• دادههای ژنومی
عالی برای پروژههای یادگیری عمیق و Big Data!
🔗 registry.opendata.aws
🧪؛ Academic Torrents - دادههای پژوهشی
برای دیتاستهای خیلی حجیم اینجا رو ببین! بعضی دیتاستها تا ۲ ترابایت هستن.
نمونهها:
• MIMIC-III (دادههای پزشکی بیمارستان) 🏥
• دیتاستهای تصویری بزرگ
• دادههای تحقیقاتی دانشگاهی
🔗 academictorrents.com
🏥؛ WHO GHO - دادههای سلامت جهانی
سازمان بهداشت جهانی یه پایگاه داده بزرگ داره:
چه چیزهایی داره:
• شیوع بیماریها
• واکسیناسیون
• مرگ و میر
• امید به زندگی
• تغذیه
عالی برای پروژههای تحلیل اپیدمی و سلامت عمومی!
🔗 who.int/data/gho
🤖؛ Hugging Face - کتابخانه دیتاست
هاگینگ فیس فقط مدل نیست! بخش دیتاستهاش هم عالیه:
نوع دادهها:
• متن (Text)
• صدا (Audio)
• تصویر (Image)
• ویدیو
کاربردها:
• ترجمه ماشینی
• تشخیص احساسات
• طبقهبندی متن
• سیستم پیشنهادگر
🔗 huggingface.co/datasets
💡 نکات طلایی:
۱. اول از Kaggle شروع کن!
راحتترین راه برای شروعه و مستقیم میتونی توی کد استفاده کنی.
۲. دیتاست رو بشناس قبل از استفاده:
• داده چیه؟
• کی جمعآوری کرده؟
• مشکلی داره؟ (missing values, bias)
۳. از دیتاستهای تمیز شروع کن:
؛UCI برای مبتدیها عالیه چون دادهها تمیزن.
۴. بعدش برو سراغ حوزه تخصصی:
اگه health میخوای → WHO
اگه اقتصاد میخوای → World Bank
اگه NLP میخوای → Hugging Face
فقط یادت باشه: کیفیت دیتاست مهمتر از کمیته! یه دیتاست تمیز و خوب خیلی بهتر از ۱۰ دیتاست بده.
🆔 @Ai_Tv | 2 059 |
| 18 |  🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزشها با اشتراک فرادرس
💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥
💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!!
🔗 مشاهده و فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی
✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ
✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش
✔️ دسترسی به آموزشهای جدید پس از انتشار
✔️ دسترسی به فایلها و پروژههای همه آموزشها
✔️ تالار پرسش و پاسخ
🔗 تمامی آموزشهای فرادرس [+]
🔄 FaraDars - فرادرس | 1 265 |
| 19 | ۵۰ پروژه یادگیری ماشین برای رزومه 📚
اگه تئوری یادگیری ماشین رو یاد گرفتی و دنبال اینی که چطور این دانش رو به مهارت عملی تبدیل کنی، این مطلب برای توئه!
🎯 چرا پروژه عملی مهمه؟
• یادگیری عمیقتر: فقط خوندن کافی نیست، باید دست به کد بشی
• ساخت رزومه: پروژههای عملی توی رزومه خیلی جذابن
• درک شهودی: وقتی یه مدل رو روی دادههای واقعی اجرا میکنی، بهتر یاد میگیری
• آمادگی مصاحبه: بیشتر شرکتها میخوان پروژههای عملی ببینن
📋 انواع پروژههای این لیست:
۱. پروژههای طبقهبندی (Classification):
• تشخیص spam ایمیل
• طبقهبندی تصاویر
• پیشبینی churn مشتری
۲. پروژههای رگرسیون (Regression):
• پیشبینی قیمت خانه
• پیشبینی فروش
• تخمین حقوق
۳. سیستم پیشنهادگر (Recommendation):
• پیشنهاد فیلم
• پیشنهاد محصول
• پیشنهاد موسیقی
۴. پردازش زبان طبیعی (NLP):
• تحلیل احساسات
• چتبات
• ترجمه ماشینی
۵. بینایی کامپیوتر (Computer Vision):
• تشخیص اشیا
• تشخیص چهره
• طبقهبندی تصاویر
۶. یادگیری عمیق (Deep Learning):
• شبکههای عصبی
• Autoencoder
• GAN
💡 نکات طلایی برای تمرین:
۱. ویدئوها رو کامل نگاه نکن!
۵۰ ویدئو، هر کدوم ۱-۲ ساعت — این حجم زیاده. به جای دیدن همه، کدها رو بخون و خودت بنویس. هر جا گیر کردی، برگرد ویدئو رو ببین یا از ChatGPT بپرس.
۲. با دادههای واقعی کار کن:
سایت Kaggle یه منبع عالیه. دادههای واقعی پیدا کن و روش کار کن.
۳. مدلها رو مقایسه کن:
یه پروژه رو با چند مدل مختلف بساز و نتایج رو مقایسه کن. این خیلی یادگیریبخشه.
۴. منتشرش کن:
یاد بگیر چطور با Docker، Streamlit و FastAPI پروژهها رو آنلاین بذاری. این مهارت خیلی مهمه!
🔗 لینکهای کاربردی:
پلیلیست ۵۰ پروژه:
لینک
آموزش کامل یادگیری ماشین:
لینک
منابع یادگیری (پایتون، پانداس، ریاضیات، الگوریتمها):
لینک
جزوه مرور سریع (۱۲ صفحه):
لینک
۴۰ پروژه بینایی کامپیوتر:
لینک
🛠️ ابزارهایی که باید یاد بگیری:
ابزار | کاربرد
-----------------------+----------------
**Python** | زبان اصلی
**Pandas** | کار با داده
**NumPy** | محاسبات ریاضی
**Scikit-learn** | الگوریتمهای ML
**TensorFlow/PyTorch** | یادگیری عمیق
**Matplotlib/Seaborn** | رسم نمودار
**Streamlit** | ساخت وباپ
**Docker** | انتشار
📈 مسیر پیشنهادی یادگیری:
۱. هفته اول → پروژههای ساده (رگرسیون خطی)
۲. هفته دوم → طبقهبندی (Logistic Regression)
۳. هفته سوم → درخت تصمیم و Random Forest
۴. هفته چهارم → پروژههای NLP
۵. ماه دوم → یادگیری عمیق
۶. ماه سوم → پروژههای تخصصی + انتشار
🎓 حرف آخر:
این منابع رو به همه کسایی که میخوان یادگیری ماشین رو جدی یاد بگیرن پیشنهاد میکنم. با این پروژهها توی مصاحبهها با اعتماد به نفس حرف بزنید و جواب بدید.
فقط یادت باشه: تمرین، تمرین، تمرین! 💪
#یادگیری_ماشین #MachineLearning #هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv | 1 955 |
| 20 |  📢 تمدید ثبتنام دوره HTML & CSS کاریار
به درخواست همراهان کاریار، مهلت ثبتنام این دوره تا ۱۶ خرداد تمدید شد 🌱
اگر دوست داری طراحی سایت رو از پایه یاد بگیری و وارد مسیر مهارتهای دیجیتال بشی، این فرصت رو از دست نده.
🔹 دوره آنلاین و قابل شرکت از سراسر ایران
🔹 همراه با پشتیبانی مستمر
🔹 امکان دریافت بورسیه برای شرکتکنندگان
🔹 مناسب شروع مسیر ورود به بازار کار
📞 ثبتنام و مشاوره:
۰۹۰۵۷۲۵۷۱۸۳
🌐 لینک ثبتنام:
https://kaaryar.ir/html-css/
💬 برای سوال یا دریافت اطلاعات بیشتر:
https://ble.ir/Kaaryar_College | 1 419 |
