Data Science | علم داده

🔰 چطور در سال 2025 دانشمند داده بشیم؟ 👨🏻‍💻 اگه می‌خواین تو دیتا ساینس حرفه‌ای بشین، این مسیر رو دنبال کنین! من یه نقشه راه کامل با بهترین منابع رایگان آماده کردم که می‌تونین مهارت‌های ضروری این حوزه رو یاد بگیریم. 🔢 گام اول: ریاضیات و آمارت رو قوی کن! ✏️ پایه و اساس یادگیری علم داده، ریاضیات، جبر خطی و آمار و احتمالاته. مباحثی که باید روشون مسلط بشین: ✅ جبر خطی: ماتریس‌ها، بردارها، مقادیر ویژه. 🔗 دوره: MIT 18.06 Linear Algebra ✅ حساب دیفرانسیل و انتگرال: مشتق، انتگرال، بهینه‌سازی. 🔗 دوره: MIT Single Variable Calculus ✅ آمار و احتمال: قضیه بیز، آزمون فرضیه. 🔗 دوره: Statistics 110 ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام دوم: برنامه‌نویسی یاد بگیر ✏️ زبان پایتون رو یاد بگیرین و باهاش حسابی کدنویسی کنین. مهم‌ترین مباحثی که باید روش مسلط بشین: ✅ پایتون: کتابخونه‌های Pandas, NumPy, Matplotlib 🔗 دوره: FreeCodeCamp Python Course ✅ زبان SQL: دستورات Join، توابع Window، بهینه‌سازی کوئری‌ها. 🔗 دوره: Stanford SQL Course ✅ ساختمان داده و الگوریتم‌ها: آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، درخت‌ها. 🔗 دوره: MIT Introduction to Algorithms ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام سوم: تمیز کردن و مصورسازی داده‌ها ✏️ یاد بگیرین چطور داده‌ها رو پردازش و تمیز کنین و بعدش یه داستان جذاب ازشون بسازین! ✅ پاکسازی داده: کار با مقادیر گمشده و تشخیص داده‌های پرت. 🔗 دوره: Data Cleaning ✅ مصورسازی داده: Matplotlib, Seaborn, Tableau 🔗 دوره: Data Visualization Tutorial ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام چهارم: یادگیری یادگیری ماشین ✏️ وقتشه وارد دنیای جذاب یادگیری ماشین بشین! باید این مباحث رو بلد باشین: ✅ یادگیری تحت نظارت: رگرسیون، دسته‌بندی. ✅ یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، PCA، کشف ناهنجاری. ✅ یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN, RNN 🔗 دوره: CS229: Machine Learning ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام پنجم: کار با داده‌های حجیم و تکنولوژی‌های ابری ✏️ اگه قراره تو دنیای واقعی کار کنین، باید بلد باشین با داده‌های بزرگ (Big Data) و پردازش ابری کار کنین. ✅ ابزارهای داده‌های حجیم: Hadoop, Spark, Dask ✅ پلتفرم‌های ابری: AWS, GCP, Azure 🔗 دوره: Data Engineering ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام ششم: پروژه‌های واقعی انجام بده! ✏️ تئوری کافیه، وقتشه دست به کد بشین! پروژه‌های واقعی انجام بدین و یه پورتفولیوی قوی بسازین. ✅ مسابقات Kaggle: حل چالش‌های واقعی. ✅ پروژه‌های End-to-End: جمع‌آوری داده، مدل‌سازی، پیاده‌سازی. ✅ گیت‌هاب: پروژه‌هات رو توی GitHub منتشر کن. 🔗 پلتفرم: Kaggle 🔗 پلتفرم: ods.ai ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام هفتم: یادگیری MLOps و استقرار مدل‌ها ✏️ یادگیری ماشین فقط ساخت مدل نیست! باید یاد بگیرین چطور یه مدل رو استقرار بدین و مانیتور کنین. ✅ آموزش MLOps: ورژن‌بندی مدل، نظارت، بازآموزی مدل. ✅ استقرار مدل‌ها: Flask, FastAPI, Docker 🔗 دوره: Stanford MLOps Course ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 گام هشتم: به‌روز بمون و شبکه‌سازی کن ✏️ علم داده هر روز در حال تغییره، پس لازمه که هر روز خودتون رو آپدیت کنین و با آدمای باتجربه و متخصص این حوزه مرتب در ارتباط باشین. ✅ مقالات علمی بخونین: arXiv, Google Scholar ✅ با کامیونیتی داده در ارتباط باشین: 🔗 سایت: Papers with code 🔗 سایت: AI Research at Google 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📣 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💯 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت   ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند.   🌟 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند.   📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 💡ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی: ➡️ httb.ir/DD0Ir ➡️ httb.ir/DD0Ir ➡️ httb.ir/DD0Ir 🌟 آکادمی گروه ملی انفورماتیک 🟢🟢🟢🟢🟢🟢

📣 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💯 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت   ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند.   🌟 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند.   📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 💡ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی: ➡️ httb.ir/DD0Ir ➡️ httb.ir/DD0Ir ➡️ httb.ir/DD0Ir 🌟 آکادمی گروه ملی انفورماتیک 🟢🟢🟢🟢🟢🟢

🖥 بدون تسلط به SQL، تو مصاحبه‌های دیتا موفق نمی‌شی! 👩🏻‍💻 تجربه‌ام از مصاحبه تو شرکتای بزرگی مثل گوگل، آمازون، فیسبوک، اسپاتیفای و ایر‌بی‌ان‌بی بهم ثابت کرد تقریباً تو ۹۵٪ مصاحبه‌ها بدون استثنا با سوالات SQL روبه‌رو می‌شی. ✅ و تو خیلی از این شرکت‌ها، حتی از دیتابیس و سناریوهای واقعی محصولات خودشون برای طرح سؤال SQL استفاده می‌کردن. 🎯 به جرات می‌گم، راز موفقیت و دلیل قبول شدنمم فقط تسلط به SQL بود! 💠 پلتفرم Interview Master جایی که می‌تونی: 1️⃣ بیش از ۲۰۰ تا سوال واقعی SQL رو از شرکت‌های بزرگ تمرین کنی. 2️⃣ جواب‌هات رو واسه هر سوال بلافاصله با فیدبک‌های اختصاصی اصلاح کنی. 3️⃣ با کمک یه مربی AI مشکلاتت رو حل کنی و سریع‌تر یاد بگیری 🔥 و از همه مهم‌تر اینکه: رایگانه!👇 ➖➖➖➖➖➖ ✅ سوالات مبتدی SQL: لینک ✅ سوالات متوسط SQL: لینک ✅ سوالات پیشرفته SQL: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره ✔️ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ✔️ پردازش و مصورسازی داده ✔️ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده ✔️ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ✔️ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_ghm تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir.

🥇 40+ پروژه‌ی واقعی و رایگان علوم داده 👨🏻‍💻 یادگیری واقعی، یعنی اجرا کردن ایده‌ها و ساختن نمونه‌کار. دیگه وقتشه آموزش‌های تکراری رو بذارین کنار و مستقیم برین سراغ پروژه‌های واقعی دیتا ساینس! 🔆 با وبسایت DataSimple.education می‌تونین به ۴۰+ پروژه دیتاساینس با پایتون به صورت کاملاً رایگان دسترسی داشته باشین! از تحلیل داده و یادگیری ماشین گرفته تا همین یادگیری عمیق و AI. ✏️ اینجا دیگه خبری از پروژه‌های مبتدی نیست؛ با دیتاست‌های واقعی کار می‌کنی. هر پروژه حسابی فکر شده‌س و گام‌به‌گام راهنماییت می‌کنه. مثلاً می‌تونی بری سراغ ساخت مدل پیش‌بینی سهام، تحلیل رفتار مشتری یا حتی بررسی اثر رویدادهای مهم جهانی روی داده‌ها. ┌ 🏳️‍🌈 40+ Python Data Science Projects └ 🌎 Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧠 بچه‌ها این فایل کمک خیلیا کرده توی آمادگی آزمون ایلتس چون منابع آزمون آیلتس رو همشو به ترتیب سطح اورده براتون و لینک داره به راحتی رو لینک کلیک میکنین و فایل هارو دانلود میکنین 📄 خیلی راحت و سریع دانلودش کن از اینجا: 🔗https://t.me/ieltsjournalchannel/28090 🟡برای دانلود راحت منابع آیلتس از فایل و ویدیو تا سایت این کانال خیلی کاربردیه حتما چک کنین: https://t.me/ieltsjournalchannel

شروع کردن سخته، ولی با یه تیم خوب خیلی فرق می‌کنه... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/r7vb0

🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در طرح شگفتی آموختن   ۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،   فقط ۸۹,۰۰۰ تومن 🔴   👇 برخی از محبوب‌ترین دوره‌ها 👇   ▪️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی   ▪️ شبکه‌های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم تکاملی   ▪️ پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمر در پایتون   ▪️ ​هوش مصنوعی GPT برای برنامه نویسی R   ▪️ مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی   🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🗺 نقشه‌راه‌های جامع و ساختارمند ✅ برای یادگیری اصولی حوزه دیتا 👨🏻‍💻 خیلی‌ها مثل تو دنبال یه مسیر درست و دقیق برای یادگیری مهارت‌های کاربردی هستن. واسه همین، من یه مجموعه نقشه‌راه جامع برای بیش از ۴۰ مهارت پرتقاضای دنیای علوم داده و کامپیوتر آماده کردم که کاملاً رایگان و گام به گامه! 💯 1️⃣ برنامه‌نویسی وب: لینک 2️⃣ توسعه اپلیکیشن موبایل: لینک 3️⃣ علم داده و ML: لینک (۱) | لینک (۲) 4️⃣ برنامه‌نویسی بلاک‌چین: لینک 5️⃣ امنیت سایبری: لینک 6️⃣ توسعه و عملیات: لینک 7️⃣ طراحی رابط و تجربه کاربری: لینک 8️⃣ توسعه بازی: لینک (۱) | لینک (۲) 9️⃣ هوش مصنوعی و DL: لینک (۱) | لینک (۲) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه داشبورد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ گزارش دقیق آماده کنی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاآنالیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا آنالیز دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/2bJjL

📊 یه گنجینه‌ کامل برای مصورسازی داده‌ها! 👩🏻‍💻 من همیشه دنبال ایده‌های جدید برای ساخت نمودارهای خلاقانه برای پروژه‌هام بودم، اما پیدا کردن نمونه‌های جدید همیشه برام یه چالش بود. تا اینکه با dataviz-inspiration.com آشنا شدم! ✔️ سایت Dataviz Inspiration یه آرشیو فوق‌العاده از صدها پروژه‌ی خفن ویژوال‌سازی داده‌س که می‌تونین بر اساس نوع نمودار فیلترش کنین. ⭐ دقیقاً مثل پینترست، اما مخصوص تحلیلگرها!😎 ✏️ چرا انقدر کاربردیه؟ وقتی ایده نداری، سریع یه عالمه نمونه جذاب پیدا می‌کنی. پروژه‌ها به دسته‌بندی‌های مختلف تقسیم شدن و لازم نیست ساعت‌ها دنبال نمونه‌ی مناسب بگردی. مهم‌تر از همه اینکه مرتب آپدیت میشه و پروژه‌های جدیدتر بهش اضافه میشه! 🤩 🔗 Dataviz Inspiration 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔄 آماده‌ای به یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط بشی⁉️ ⚠️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران ⚠️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی، از صفر تا سطح حرفه‌ای برای آینده سازان داده 💥 از SQL تا Power BI، از طراحی انبار داده تا خلق داشبوردهای حرفه‌ای – در این دوره با ما سفری کامل به دنیای هوش تجاری (BI) را تجربه می‌کنید✅ مزایای دوره : ➕حرفه‌ای شدن در هوش تجاری ➕ پروژه‌های واقعی برای ساخت رزومه قوی ➕ تسلط بر ابزارهای پول‌ساز مایکروسافت (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI) ➕ استفاده از قدرت هوش مصنوعی در Power BI ➕ طراحی داشبوردهای جذاب و تأثیرگذار ➕ نگاه تازه به طراحی انبار داده با Data Vault ➕ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران ➕پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار 📆 روزها و ساعت برگزاری : شنبه و سه شنبه ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 این فقط یک دوره نیست؛ سکوی پرتاب شما به دنیای حرفه‌ای BI است. ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید‼️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞09377516682 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🗂 10 نمونه «پورتفولیوی واقعی علوم داده» 👩🏻‍💻 بارها گفتم؛ یه رزومه‌ی قوی یعنی داشتن پروژه‌های واقعی، نه فقط یه لیست از مهارت‌ها! چه دنبال کار تو حوزه علوم داده باشین، چه پروژه‌‌های فریلنسری، یه پورتفولیوی قوی و ساختاریافته بهترین تبلیغ از خودتونه! ❗️ یادتون باشه شرکت‌ها دنبال کسی‌ان که بتونه داده‌های خام رو به تحلیل‌های کاربردی تبدیل کنه، نه اینکه فقط یه سری مهارت و مباحث تئوری رو بلد باشه! 📁 من ۱۰ پورتفولیوی برتر از حرفه‌ای‌های دنیای علوم داده رو اینجا آوردم، که هر کدومشون یه مسیر خاصی رو طی کردن! این ده تا رو ببینید و ازشون الهام بگیرید تا بتونین یه پوتفولیوی قوی برای خودتون بسازین!👇 1️⃣ پورتفولیوی Ken Jee | دانشمند داده ▶️ حوزه: تحلیل داده‌های ورزشی 👤 لینک: Portfolio 2️⃣ پورتفولیوی Yassine Alouini | استاد کگل ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و رقابت‌های کگل 👤 لینک: Portfolio 3️⃣ پورتفولیوی Tatman | دانشمند داده ▶️ حوزه: پردازش زبان طبیعی (NLP) 👤 لینک: Portfolio 4️⃣ پورتفولیوی Robinson | دانشمند داده ▶️ حوزه: تحلیل آماری و برنامه‌نویسی R 👤 لینک: Portfolio 5️⃣ پورتفولیوی Siraj Raval | مدرس AI ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 👤 لینک: Portfolio 6️⃣ پورتفولیوی Julia Silge | دانشمند داده ▶️ حوزه: داده‌های مرتب و بصری‌سازی داده 👤 لینک: Portfolio 7️⃣ پورتفولیوی Mueller |دولوپر Scikit-Learn ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و پروژه‌های متن‌باز 👤 لینک: Portfolio 8️⃣ پورتفولیوی Wickham | دیتا ساینتیست ▶️ حوزه: برنامه‌نویسی R و بصری‌سازی داده 👤 لینک: Portfolio 9️⃣ پورتفولیوی François Puget | استاد کگل ▶️ حوزه: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین 👤 لینک: Portfolio 🔟 پورتفولیوی Emily | تحلیلگر داده در دیزنی ▶️ حوزه: بصری‌سازی و داستان‌سرایی با داده 👤 لینک: Portfolio 📂 فایل خلاصه هر پورتفولیو: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

با یادگیری زبان آلمانی، درهای موفقیت به روی شما باز می‌شود! 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🎯 ما در آکادمی هانس، شما رو تا رسیدن به اهدافتون تنها نمیزاریم! آیا می‌دانستید که با تسلط به زبان آلمانی می‌توانید: ✅ در آلمان، سوئیس و اتریش شغل پیدا کنید؟ ✅ برای بورسیه های تحصیلی در دانشگاه‌های معتبر آلمان اقدام کنید؟ ✅ از امکان تحصیل رایگان در تعداد بسیار زیادی از دانشگاه‌های آلمان برخوردار شوید؟ ✅ و در یکی از پیشرفته ترین کشورهای جهان زندگی و تحصیل کنید؟ 📚 ۱۰٪ تخفیف ویژه با ارائه این پست در هنگام ثبت‌نام! 🗓 تاریخ شروع ترم: ۱۸ و ۱۹ خرداد 💻 آنلاین 📍حضوری آلمانی را با ما، سریع و اصولی یاد بگیرید. پس از تکمیل فرم پیش ثبت‌نام در صفحه اینستاگرام آکادمی هانس، منتظر تماس کارشناسان ما باشید. 📲 جهت اطلاعات بیشتر، مشاوره رایگان و ثبت‌نام با آکادمی تماس بگیرید. 📷 Instagram.com/hansakademie ☎️ 0921 3045625 ☎️ 021 44011728 📍تهران، آریاشهر، بلوار فردوس شرق، مابین ولیعصر و قبادی، روبروی خیابان احمدی، پلاک 112

ولی با یه تیم خوب خیلی فرق می‌کنه... 🚩 بوتکمپ تخصصی پایتون 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به حوزه هوش‌مصنوعی و توسعه وب ✅ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/k9edk

✅ ۵۰۰ دوره آموزشی فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن!   ⏳ برای دریافت این دوره‌های آموزشی با قیمت استثنایی فقط تا فردا فرصت داری...   🔗 مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   🔗 چت با ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔗 یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون   🔗 اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen   🔗 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG67 🔄 FaraDars - فرادرس

🏳️‍🌈 ۴۰ تا از پرکاربردترین متدهای NumPy 👨🏻‍💻 تو این برگه تقلب ۴۰ تا از پرکاربردترین متدهای NumPy رو جمع کردم — همونا که تو ۹۵٪ پروژه‌ها واقعا به کارت میان! از ساختن آرایه گرفته تا عملیات ریاضی، فیلتر و ترنسپوز و ضرب ماتریسی — هرچی که لازم داری توشه. 🏷 40 NumPy Methods 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa