Data Science | علم داده

⭕️ دوره رایگان «یادگیری عمیق عملی 2022» 📂 همراه با یک کتاب با تمام تمرینات دوره🔥 🔷 این دوره رایگان برای افرادی با تجربه برنامه نویسی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که «چگونه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را برای مشکلات عملی و واقعی به کار ببرند.» 🔶 این دوره رایگان که توسط دانشگاه کوئینزلند تهیه شده، شامل 9 درس 90 دقیقه‌ای به همراه یک کتاب حل تمرین است که به صورت رایگان و آنلاین در دسترس شماست. ✅ می‌توانید از طریق لینک‌های زیر به طور کامل به منابع این دوره (ویدیوهای آموزشی، جزوات، پروژه) + کتاب حل تمرین به رایگان دسترسی داشته باشید :👇🏼 📥 لینک دوره: Practical Deep Learning 📕 لینک کتاب: Deep Learning for Coders #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که پایتون رو به زبان فارسی و به صورت کاملا رایگان آموزش دهند. تونستم 20 دوره و منبع عالی رو پیدا کنم که بیشترشون کامل هستند و چند دوره هم در حال برگزاری و تکمیل هست. ✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دوره‌ها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯 1️⃣ آموزش مقدماتی پایتون 🖥 97 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 🖥 کتابخانه Pandas 🔘 لینک دوره 🖥 کتابخانه Numpy 🔘 لینک دوره 🖥 کتابخانه Matplotlib 🔘 لینک دوره 2️⃣ آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته 🖥 42 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 3️⃣ پایتون برای علم داده 🖥 41 ویدیوی آموزشی 📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook 🔘 لینک دوره 4️⃣ دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون 🖥 32 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 5️⃣ یادگیری ماشین در پایتون 🖥 29 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 6️⃣ آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون 🖥 41 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 7️⃣ آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی 🖥 37 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره 8️⃣ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون 🖥 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته 🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته 9️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر ⏳ 7 ساعت آموزش جامع 🔘 لینک دوره 🔟 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد 🖥 11 ویدیو آموزشی 🔘 لینک دوره 1️⃣1️⃣ آموزش زبان برنامه نویسی پایتون 🖥 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته 🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته 2️⃣1️⃣ آموزش پایتون مقدماتی 🖥 55 ویدیو آموزشی 🔘 لینک دوره 1️⃣3️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون 2022 🖥 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین 🔘 لینک دوره 🔘 مجموعه کامل دوره 🔘 حل تمرین های کاربردی پایتون 1️⃣4️⃣ دوره آموزش پایتون 🖥 56 ویدیو آموزشی 🔘 لینک دوره 1️⃣5️⃣ دوره آموزش مقدماتی پایتون 🖥 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته 🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته 1️⃣6️⃣ آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت 🖥 51 ویدیو آموزشی 🔘 لینک دوره 1️⃣7️⃣ آموزش صفر تا صد پایتون 🖥 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد. 🔘 لینک دوره 1️⃣8️⃣ آموزش جامع پایتون 🖥 51 ویدیو آموزشی 🔘 لینک دوره 1️⃣9️⃣ آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته 🖥 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته 🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته 2️⃣0️⃣ برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته ⏳ 11 ساعت آموزش جامع 🔘 لینک دوره ✍🏼 علیرضا / فعال حوزه Data Science #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 چند روز پیش با یک کارآموز علوم داده در شرکت مایکروسافت مصاحبه کردم. می تونید ویدیوی کامل این مصاحبه رو با فعال کردن زیرنویس فارسی از یوتیوب مشاهده کنید. در اینجا به 5 نکته کلیدی که آن ها را برای موفقیت ضروری می‌دانست و در مصاحبه‌های علم داده بسیار تاثیرگذار، اشاره می کنم: 1️⃣ یک پروژه تاثیر گذار >> بهتر از 10 پروژه ساختگی 🟥 نیازی به ذکر ۵ تا ۱۰ پروژه ساختگی و آماده در رزومه خود ندارید، وقتی یک یا دو پروژه مهم در رزومه‌تان دارید که خودتان آن‌ها را انجام داده‌اید و تأثیرگذاری بالایی دارد و مشکلات دنیای واقعی را حل می کند. 2️⃣ پروژه‌هایتان را در رزومه «کمی» کنید! 🟩 وقتی پروژه‌ها را ذکر می‌کنید، بر حسب اعداد توضیح دهید. مثلا تعداد افرادی که به واسطه این پروژه به آن‌ها کمک کرده‌اید، ساعت‌هایی که ذخیره کرده‌اید و غیره. این به شما کمک می کند تا رزومه تان از دیگران متمایز شود. 3️⃣ آماده سازی مصاحبه 🟦 وقتی ما برای مصاحبه های علم داده آماده می شویم، بسیار دشوار است. زیرا موضوعات زیادی برای یادگیری وجود دارد. بنابراین داشتن یک «دفترچه یادداشت مطالعه منابع» برای بازبینی سریع قطعا کمک کننده خواهد بود. می توانید از منبع Study Notes To Ace Your Data Science Interview استفاده کنید. 4️⃣ مصاحبه های ساختگی و تمرینی 🟧 قبل از انجام مصاحبه های نهایی خود، مصاحبه های ساختگی انجام دهید، بازخورد دریافت کنید، از آن‌ها یاد بگیرید و پیشرفت کنید. می توانید از سایت های زیر استفاده کنید. 🔘 interview warmup 🔘 Data Science Interview Prep 🔘 mockinterview 5️⃣ ریجکت شدن 🟪 همه با ریجکت شدن مواجه خواهند شد. بنابراین برای اینکه در مصاحبه شغلی شرکت مورد نظرتان پذیرفته شوید کمی زمان می‌برد. پس خودتان را با دیگران مقایسه نکنید و دست از تلاش برای بهتر شدن برندارید! ✅ و اما یک نکته! همیشه این سوال را از خودتان بپرسید: «چرا می خواهید دانشمند داده شوید و چرا می خواهید آن را یاد بگیرید؟» جواب به این سوال انگیزه شما را برای یادگیری و جنگیدن تا رسیدن به هدفتان حفظ می کند، حتی اگر همه چیز مطابق میل شما پیش نرود. ✍🏼 سومانت / مهندس یادگیری ماشین #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ دوره رایگان یادگیری ماشین Zoomcamp 2022 📂 مهندسی ML را در 4 ماه رایگان یاد بگیرید!🔥 🔷 اگر به دنبال یادگیری ماشین لرنینگ هستید، در این مخزن گیت‌هاب دوره کاملا رایگان یادگیری ماشین Zoomcamp قرار گرفته که در 4 ماه به تمامی مباحث مهندسی ML مسلط می‌شوید. این دوره در 14 بخش، با مقدمات ML آغاز و با انجام پروژه به پایان می رسد. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کامل به تمامی منابع این دوره (ویدیوهای آموزشی، جزوات، پروژه) به رایگان دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 Machine Learning Zoomcamp 2022 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 190 پروژه رایگان پایتون + سورس کد 🔷 در این مقاله 190 پروژه مقدماتی و پیشرفته پایتون به همراه سورس کد و به صورت حل شده و کاملا رایگان آورده شده است. این مجموعه شامل /96 پروژه مبتدی/ و /94 پروژه پیشرفته/ می باشد. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژه‌ها دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 190 Python Projects with Source Code #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 30+ مخزن محبوب GitHub برای علم داده 🔷 وقتی صحبت از یادگیری ماشین و علم داده می شود، منابع رایگان زیادی مانند یوتیوب، بلاگ‌ها و دوره ها در دسترس‌اند. اما مخازن Github دست کم گرفته شده‌اند. ✅ در لینک زیر ۳۰ مخزن برتر گیت‌هاب از نظر منابع، جزوات، دوره‌ها، ویدیوهای آموزشی و.... در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار گرفته‌اند. 🔘 30+ Popular GitHub Repositories For DS #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ فهرستی جامع از 85 کتاب و دوره رایگان 📂 در زمینه علم داده و یادگیری ماشین 🔷 این مجموعه شامل فهرستی جامع از بیش از 85 کتاب و دوره الکترونیکی رایگان در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، علم داده، بهینه‌سازی و غیره می‌شود که به صورت آنلاین برای یادگیری خودآموز در دسترس هستند. این مجموعه برای افرادی که علاقه‌مند به یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ هستند و به دنبال کسب تخصص در این زمینه هستند، بسیار مفید خواهد بود. ✅ لینک دسترسی به این مجموعه : 🔘 85+ Free Online Books, Courses DS & ML 📣 هم چنین می توانید برای دسترسی به منابع رایگان بیشتری در حوزه علم داده از لینک زیر استفاده کنید : 🔘 Free DS/ML Online Courses #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ برنامه رایگان بورسیه تحصیلی مهندس ML 📂 در پایان فاز اول 325 نفر بورسیه می شوند! 🔷 سایت Udacity از تمام علاقه مندان به یادگیری ماشین دعوت کرده تا در برنامه رایگان بورسیه تحصیلی مهندسی یادگیری ماشین AWS ثبت نام کنند. هدف این برنامه ارتقاء سطح مهارت‌های یادگیری ماشین برای همه و پرورش نسل بعدی رهبران ML در سراسر جهان با تمرکز بر گروه‌های کم‌ برخوردار ولی با استعداد است. ✅ ثبت نام این بورسیه از تاریخ 21 ژوئن 2022 آغاز می شود و به مدت یک ماه ادامه دارد. جدول زمانی این بورسیه به شکل زیر است: 1️⃣ از 21 ژوئن تا21 جولای 2022 : ثبت نام دوره 2️⃣ از 21 ژوئن 2022 : شروع دوره آموزشی AWS ML Foundations (فاز 1) آغاز می شود.(رایگان) 3️⃣ در 23 نوامبر 2022 : دوره آموزشی AWS ML Foundations (فاز 1) به پایان می رسد. 4️⃣ در 6 دسامبر 2022 : برندگان بورسیه تحصیلی مهندس یادگیری ماشین اعلام می شوند. (325 نفر!) 5️⃣ از 8 دسامبر 2022 : برنامه مدرک نانو مهندس یادگیری ماشین AWS (فاز 2) آغاز می شود. 🔴 AWS ML Engineer Scholarship Program #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ برنامه رایگان بورسیه تحصیلی مهندس ML 📂 در پایان فاز اول 325 نفر بورسیه می شوند! 🔷 سایت Udacity از تمام علاقه مندان به یادگیری ماشین دعوت کرده تا در برنامه رایگان بورسیه تحصیلی مهندسی یادگیری ماشین AWS ثبت نام کنند. هدف این برنامه ارتقاء سطح مهارت‌های یادگیری ماشین برای همه و پرورش نسل بعدی رهبران ML در سراسر جهان با تمرکز بر گروه‌های کم‌ برخوردار ولی با استعداد است. ✅ ثبت نام این بورسیه از تاریخ 21 ژوئن 2022 آغاز می شود و به مدت یک ماه ادامه دارد. جدول زمانی این بورسیه به شکل زیر است: 1️⃣ از 21 ژوئن تا21 جولای 2022 : ثبت نام دوره 2️⃣ از 21 ژوئن 2022 : شروع دوره آموزشی AWS ML Foundations (فاز 1) آغاز می شود.(رایگان) 3️⃣ در 23 نوامبر 2022 : دوره آموزشی AWS ML Foundations (فاز 1) به پایان می رسد. 4️⃣ در 6 دسامبر 2022 : برندگان بورسیه تحصیلی مهندس یادگیری ماشین اعلام می شوند. (325 نفر!) 5️⃣ از 8 دسامبر 2022 : برنامه مدرک نانو مهندس یادگیری ماشین AWS (فاز 2) آغاز می شود. 🔴 AWS ML Engineer Scholarship Program #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 3 دوره محبوب و رایگان علم داده ✅ این ۳ دوره که توسط دانشگاه های Harvard و MIT برگزار شده است، جز محبوب ترین و پر بازدیدترین دوره های علم داده است. مباحث علم داده، جبرخطی و ریاضیات Big Data و ML از جمله موضوعاتی است که در این دوره‌ها پوشش داده شده است. 📑 این دوره ها شامل جزوات، ویدیو های آموزشی، فایل کد پروژه ها و تمرینات طی دوره می شود. 1️⃣ S109A Data Science Harvard 2️⃣ Linear Algebra MIT 3️⃣ Mathematics of Big Data & ML MIT #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ مجموعه کامل سوالات مصاحبه‌های علم داده 📂 به همراه پاسخ‌های جامع / قسمت اول ✍🏼 نویسنده: Abid Ali Awan / دانشمند داده حرفه‌ای 🔷 آیا تا به حال در موقعیتی قرار گرفته‌اید که مصاحبه کننده از شما یک سوال موقعیتی یا فنی در حوزه علم داده بپرسد و شما نتوانید به آن پاسخ دهید؟ آن هم فقط به این دلیل که شما برای آن آماده نبوده اید؟. برای خیلی ها اتفاق می افتد. مثلا من ضعف قفل شدن ذهنی در مقابل سوالات جدید در طول مصاحبه های فنی دارم و مدیران استخدام گاها آن را به عنوان نقطه ضعف من در عدم انتخابم در مرحله اولیه فرآیند استخدام عنوان می کنند. 🔶 اما من برای غلبه بر این مشکل، شروع به بررسی نمونه سوالات مصاحبه های مختلف علم داده کردم و مجموعه ای دو قسمتی از کامل ترین و بهترین سوالات مصاحبه های علوم داده را به همراه پاسخ از منابع مختلف جمع آوری کردم تا به شما کمک کند برای تمام مشاغل مرتبط با علم داده آماده شوید و اشتباهات من را در طول مصاحبه‌های علم داده تکرار نکنید. 🔥 خب اگر موافقید این بخش جذاب را شروع کنیم: ✅ The Complete Collection of Data Science Interviews – Part 1 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🚀 8 پروژه open-source علم داده برای کاریابی که باید در رزومه خود داشته باشید! 📂 ایده پروژه + کد پروژه منبع باز + نتیجه یادگیری 🔷 طیف متنوعی از پروژه ها به شما کمک می کند تا در هنگام درخواست شغل در بازار کار برجسته شوید. من در اینجا ۸ پروژه مبتدی و منبع باز علم داده را که برای شروع کار در مشاغل علم داده عالی هستند برای شما قرار دادم. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور به تمامی این پروژه‌ها دسترسی داشته باشید :👇🏼 1️⃣ Data cleaning project 2️⃣ EDA (Exploratory data analysis) project 3️⃣ Data analysis and visualization 4️⃣ ML projects(Regression & Classification) 5️⃣ text-based project 6️⃣ image-based project 7️⃣ Time-series project 8️⃣ Recommender system 🔔 هم چنین اگر پروژه‌هایی با سطح متوسط تا پیشرفته برای قرار دادن در رزومه تان نیاز دارید می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید : 🔘 kaggle/code #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ یادگیری علم داده از ابتدا / با دوره های رایگان 📁 در ۷ بخش جذاب و جامع👌🏼 🔷 اگر به دنبال یادگیری علم داده از پایه هستید، در این دوره جامع، تمامی مباحث علم داده به صورت گام به گام و کاملاً رایگان، از طریق منابع آموزشی مختلف ارائه شده است. این مجموعه شامل 7 بخش جامع می شود که مهارت های ضروری و لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند حرفه ای داده را پوشش می دهد.💯 ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به این دوره جامع دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 Data Science From Scratch Free in 2022 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ دوره رایگان برنامه نویسی با پایتون 📂 بدون نیاز به دانش قبلی برنامه نویسی👌🏼 🔷 آکادمی Cisco Networking یک دوره 75 ساعته کاملا رایگان برنامه نویسی با پایتون ایجاد کرده که فوق العادست. این دوره بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی هست و با تکمیل دوره، به شما 2 گواهینامه داده میشه. 📑 گواهینامه ۱: برای 35 ساعت ابتدایی / سطح مبتدی 📑 گواهینامه ۲: برای 40 ساعت پایانی / سطح پیشرفته 1️⃣ 100% رایگان است + مدرک پایان دوره 2️⃣ شامل پروژه هایی با داده های دنیای واقعی 3️⃣ از سطح مبتدی در پایتون شروع و شما را به مباحث پیشرفته پایتون مسلط می‌کند.💯 ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به این دوره دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 PCAP: Programming Essentials in Python #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 7 کتاب‌ یادگیری ماشین که باید در 2022 بخوانید ✍🏼 نویسنده: Nisha Arya / دانشمند داده 🔷 امروزه یادگیری ماشین به یک عنصر حیاتی در عملکرد تجاری سازمان‌ها تبدیل شده است. اگر علاقه مند به یادگیری حرفه ای ML هستید یا می خواهید مهارت های فعلی خود را ارتقا ببخشید، من اینجا لیستی از بهترین کتاب های یادگیری ماشین (از سطح مبتدی تا پیشرفته) که باید در سال 2022 بخوانید را، آماده کرده‌ام. 1️⃣ کتاب ML for Absolute Beginners 📊 سطح : مبتدی 📥 لینک دانلود : PDF 📝 اگر در علم داده و یادگیری ماشین مبتدی هستید و تجربه کمی در برنامه‌نویسی دارید این کتاب برای شما مناسب است و به سرعت شما را در آموزش مفاهیم یادگیری ماشین راهنمایی می کند. 2️⃣ کتاب Hands-On Machine Learning 📊 سطح: مبتدی 📥 لینک دانلود : PDF 📝 این کتاب مستلزم داشتن دانش قبلی در مورد پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-Learn، Keras، و TensorFlow 2 است. 3️⃣ کتاب Interpretable Machine Learning 📊 سطح : مبتدی 📥 لینک دانلود : PDF 📝 این کتاب به دلیل کمبود منابع موجود در رابطه با موفقیت یادگیری ماشین و اهمیت تفسیرپذیری مدل‌های ML که کاری دشوار است نوشته شده است. 4️⃣ کتاب Machine Learning Design Patterns 📊 سطح : متوسط 📥 لینک دانلود : PDF 📝 این کتاب توسط سه مهندس گوگل نوشته شده است و به بهترین راه حل های موجود برای حل مشکلات تکراری در یادگیری ماشین می پردازد. 5️⃣ کتاب Engineering MLOps 📊 سطح : متوسط 📥 لینک دانلود : PDF 📝 این کتاب به شما یک نمای کلی از چرخه حیات MLOps می دهد و به شما این امکان را می دهد، تا در مورد تسهیل استنتاج یادگیری ماشین، قابلیت همکاری و ردیابی مدل سرتاسر بیشتر بدانید. 6️⃣ کتاب Python Machine Learning 📊 سطح : پیشرفته 📥 لینک دانلود : PDF 📝 این کتاب فرض می کند که شما در حال حاضر درک کاملی از Python و یادگیری ماشین دارید و مستقیماً به پیاده سازی های عملی مفاهیم، از NumPy، Scikit-learn، TensorFlow2 و... می رود. 7️⃣ کتاب Building ML Powered Applications 📊 سطح : پیشرفته 📥 لینک دانلود : PDF 📝 با این کتاب مهارت‌های لازم برای طراحی، ساخت و استقرار پروژه‌ها با یادگیری ماشین را بیاموزید. در طول این کتاب عملی، شما یک نمونه پروژه عملی مبتنی بر ML را، از ایده اولیه تا محصول ایجاد خواهید کرد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 400 دوره رایگان یادگیری عمیق YouTube 🔷 در این مخزن Github نزدیک به 400 دوره رایگان یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در یوتیوب، در 14 بخش و دو سطح مقدماتی و پیشرفته، به صورت فول کورس قرار دارد که کاملا رایگان است. نقطه عطف این دوره ها این است که این مخزن آپدیت می‌شود و دوره‌های جدیدی به این مجموعه اضافه می‌گردد. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این دوره‌ها دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 +400 Deep Learning Drizzle #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir