Data Science | علم داده

💻 وبینار رایگان «چگونگی ورود به مسیر شغلی مدیریت محصول» ⚙ اگر به دنیای مدیریت محصول علاقمند هستید، یا قصد دارید به یکی از جامع‌ترین بوت‌کمپ‌های مدیریت محصول بپیوندید؛ این وبینار برای شماست: 📝 سرفصل‌ها: 🔸آشنایی با اهمیت جایگاه شغلی مدیریت محصول 🔸آشنایی با بازار کار و آینده شغلی مدیریت محصول 🔸 شناخت مهارت‌های ضروری یک مدیر محصول 🔸 آشنایی با فرآیند برگزاری دومین بوت‌کمپ مدیریت محصول آکادمی همراه 🎤همراه با پرسش و پاسخ 🎓 مدرس: مارال مختارزاده (مدیر باشگاه رانندگان اسنپ) زمــان برگزاری: 📆 سه شنبه ۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏰ ساعـت ۱۸ الی ۱۹

🎁 شرکت در این وبینار #رایـگان است.

🌐 برای ثبت‌نام رایگان، روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://link.hamrah.academy/p53 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه

🎯 فقط ۷۹ هزار تومن — آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس   🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 🔥   👇 شروع یادگیری و کسب مهارت 👇   🔗 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ   🔗 داده‌ کاوی با اکسل + پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی   🔗 داده کاوی در رپیدماینر RapidMiner   🔗 شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب   🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG64 🔄 FaraDars - فرادرس

🚨 کشف خطاهای تایپی تو کد قبل از اجرا! 👨🏻‍💻 اگه دوست داری قبل از اینکه کدت به مشکل بخوره، خطاهای تایپی رو شناسایی کنی، وقتشه با Pyright آشنا بشی! 📝 یه ابزار سریع برای چک کردن تایپ‌ها تو پایتون که می‌تونه ارورها رو قبل از اجرا پیدا کنه ✅ ویژگی‌های کلیدی Pyright: ◀️ بررسی می‌کنه که تایپ متغیرها و فانکشن‌ها دقیقاً مطابق انتظارت باشه. ◀️ از لحاظ سرعت، ۳ تا ۵ برابر سریع‌تر از Mypy معروف عمل می‌کنه. 🔹 چه بخوای از Pyright استفاده کنی یا Mypy، استفاده از ابزارهای static type checking رو تو کارهات جدی بگیر. ┌ 🏳️‍🌈 Pyright └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 چطور دیتاساینتیست‌ها می‌تونن ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازن؟ 👨🏻‍💻 اگه من یه دانشمند داده بودم و می‌خواستم برم سراغ ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی، از این منابع استفاده می‌کردم:👇 ⏯️ فریمورک FastAPI: باهاش APIهای سبک و قابل‌اعتماد برای تولید بساز. 🔗 لینک (۱) | لینک (۲) ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ الگوی برنامه‌نویسی Async Programming: اجرای هم‌زمان فرآیندها که سرعت Agentها رو بالا می‌بره. 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ کتابخانه Pydantic: برای مدیریت داده‌ها و مطمئن شدن از دقت و پایداری Agent. 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ ابزار Logging: بدون لاگ‌گیری درست، عیب‌یابی Agentها تقریباً غیرممکنه. 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ روش‌های Testing: تست واحد و تست یکپارچه، اینطوری تست‌ها وقتی Agentها پیچیده می‌شن نجاتت می‌دن. 🔗 لینک (۱) | لینک (۲) ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ مدیریت دیتابیس (SQLAlchemy + Alembic): برای ذخیره حافظه Agentها و کاربردهای RAG خیلی مهمه. 🔗 لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✍️ 10 پورتفولیوی واقعی برای دانشمندان داده 👨🏻‍💻 چطور یه پورتفولیوی قوی علوم داده بسازم که نشون بده واقعاً تو کارم حرفه‌ام؟ ✏️ اینجا لینک ۱۰ پورتفولیو، از آدمای مطرح تو حوزه دیتاساینس قرار دادم که به خودم واقعاً کمک کرد و کلی نکات ارزشمند برای ساخت یه پورتفولیوی قوی ازش یاد گرفتم. 1️⃣ پورتفولیو Ken Jee 📄 متخصص داده و یوتیوبر ◀️تمرکز: تحلیل داده‌های ورزشی 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پورتفولیو Yassine Alouini 📄 استاد Kaggle ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و مسابقات دیتا 🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پورتفولیو Rachael Tatman 📄 متخصص داده و NLP ◀️تمرکز: پردازش زبان طبیعی (NLP) 🔗 لینک پورتفولیو: Website ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پورتفولیو David Robinson 📄 متخصص برنامه‌نویسی R و مدل‌سازی آماری ◀️تمرکز: تحلیل‌های آماری و داده‌محور با R 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پورتفولیو Siraj Raval 📄 مدرس و یوتیوبر در حوزه هوش مصنوعی ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ پورتفولیو Julia Silge 📄 دانشمند داده در RStudio ◀️تمرکز: تحلیل متن و مصورسازی داده 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7️⃣ پورتفولیو Andreas Mueller 📄 از مشارکت‌کنندگان اصلی Scikit-learn ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و کدهای متن‌باز 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 8️⃣ پورتفولیو Hadley Wickham 📄 دانشمند ارشد داده در RStudio ◀️تمرکز: برنامه‌نویسی با R و مصورسازی داده 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 9️⃣ پورتفولیو Jean-Francois Puget 📄 استاد Kaggle ◀️تمرکز: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین 🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 1️⃣ پورتفولیو Emily De Padua 📄 تحلیلگر داده در دیزنی ◀️تمرکز: مصورسازی داده و داستان‌سرایی با داده 🔗 لینک پورتفولیو: Website ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ اینم فایل PDF پورتفولیو‌ها:👇 💠 10 Real Data Science Portfolios 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✍️ 10 پورتفولیوی واقعی برای دانشمندان داده 👨🏻‍💻 چطور یه پورتفولیوی قوی علوم داده بسازم که نشون بده واقعاً تو کارم حرفه‌ام؟ ✏️ اینجا لینک ۱۰ پورتفولیو، از آدمای مطرح تو حوزه دیتاساینس قرار دادم که به خودم واقعاً کمک کرد و کلی نکات ارزشمند برای ساخت یه پورتفولیوی قوی ازش یاد گرفتم. 1️⃣ پورتفولیو Ken Jee 📄 متخصص داده و یوتیوبر ◀️تمرکز: تحلیل داده‌های ورزشی 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پورتفولیو Yassine Alouini 📄 استاد Kaggle ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و مسابقات دیتا 🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پورتفولیو Rachael Tatman 📄 متخصص داده و NLP ◀️تمرکز: پردازش زبان طبیعی (NLP) 🔗 لینک پورتفولیو: Website ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پورتفولیو David Robinson 📄 متخصص برنامه‌نویسی R و مدل‌سازی آماری ◀️تمرکز: تحلیل‌های آماری و داده‌محور با R 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پورتفولیو Siraj Raval 📄 مدرس و یوتیوبر در حوزه هوش مصنوعی ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ پورتفولیو Julia Silge 📄 دانشمند داده در RStudio ◀️تمرکز: تحلیل متن و مصورسازی داده 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7️⃣ پورتفولیو Andreas Mueller 📄 از مشارکت‌کنندگان اصلی Scikit-learn ◀️تمرکز: یادگیری ماشین و کدهای متن‌باز 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 8️⃣ پورتفولیو Hadley Wickham 📄 دانشمند ارشد داده در RStudio ◀️تمرکز: برنامه‌نویسی با R و مصورسازی داده 🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 9️⃣ پورتفولیو Jean-Francois Puget 📄 استاد Kaggle ◀️تمرکز: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین 🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 1️⃣ پورتفولیو Emily De Padua 📄 تحلیلگر داده در دیزنی ◀️تمرکز: مصورسازی داده و داستان‌سرایی با داده 🔗 لینک پورتفولیو: Website ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ اینم فایل PDF پورتفولیو‌ها:👇 💠 10 Real Data Science Portfolios 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🟠 علم داده یاد بگیر، با کمک ما استخدام شو! فقط با یک دوره جامع 👇👇 https://dnkr.ir/2bJmj https://dnkr.ir/2bJmj

👨‍💻 یادگیری پروژه‌محور دیتا ساینس و AI 👨🏻‍💻برای یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای شدن، باید برین سراغ پروژه‌های واقعی! ✅ اگه دنبال یادگیری کاربردی و واقعی علم داده و هوش مصنوعی هستین، سایت Applied Data Science Lab و Applied AI Lab یه سری پروژه دارن که کاملاً آنلاین و ۱۰۰٪ رایگانه. ✅ یادگیری به‌ سبک پروژه‌محور. ✅ با منتورهای حرفه‌ای و پروژه‌های واقعی. ✅ مناسب رزومه‌سازی، تقویت مهارت حل مسئله و ورود به بازار کار. ➡️ Applied Data Science Lab ➡️ Applied AI Lab 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔥 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 🔹 مدرک دو زبانه از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی 🔹 استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی  🔹 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🔹 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه 🟢 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🟢 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🟢 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🟢 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⏳ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/RTiMo 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

✅ تیم من ۱۳۷ ساعت وقت گذاشت و 1000+ کتابخونه پایتون رو بررسی کرد— اینا اون جواهرای مخفی‌ای هستن که باید بشناسی! 👨🏻‍💻 من ۱۷ ساله توی حوزه علوم داده کار می‌کنم و می‌دونم که ابزارهای درست، چقدر می‌تونن کارت رو راحت‌تر کنن. این لیست بهترین کتابخونه‌های پایتون رو آماده کردم که کمتر دیده شدن، ولی خودشون هرکدوم یه غول واقعی‌ان!👇 🏳️‍🌈 کتابخونه Science Plots ✏️ یه پوسته حرفه‌ای برای Matplotlib که خروجی گراف‌هات رو برای مقالات و تحقیقات، حسابی شیک و رسمی می‌کنه. 🏳️‍🌈 کتابخونه CleverCSV ✏️ مشکلات پردازش CSV (خطای CSV Parsing) تو Pandas اعصاب‌تو خورد کرده؟ این کتابخونه تو چند ثانیه حلش می‌کنه! 🏳️‍🌈 کتابخونه fastparquet ✏️ ورودی/خروجی فرمت Parquet تو Pandas رو تا ۵ برابر سریع‌تر کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه Drawdata ✏️ داده‌های دو بُعدی رو مستقیم تو Jupyter با موس بکش و ایجاد کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه nbcommands ✏️ دیگه نیاز نیست تو Jupyter Notebook اسکرول کنی تا یه سلول خاص رو پیدا کنی، مستقیم جستجو کن. 🏳️‍🌈 کتابخونه Aquarel ✏️ یه استایل حرفه‌ای و خاص برای نمودارهای Matplotlib بساز! (نمودارهاتو خوشگل‌تر کن!). 🏳️‍🌈 کتابخونه Uniplot ✏️ نمودارها رو مستقیماً تو ترمینال و با Unicode رسم کن! (خیلی سبک و سریع) 🏳️‍🌈 کتابخونه pydbgen ✏️ دیتافریم‌های تصادفی تو Pandas بساز، خیلی کاربردیه برای تست الگوریتم‌ها. 🏳️‍🌈 کتابخونه modelstore ✏️ نسخه‌های مختلف مدل‌های یادگیری ماشین رو پیگیری و ذخیره کن. 🏳️‍🌈 کتابخونه Pigeon ✏️ داده‌ها رو تو Jupyter با چند کلیک برچسب‌گذاری (Annotation) کن، بدون دردسر! 🏳️‍🌈 کتابخونه Optuna ✏️ بهینه‌سازی هایپرپارامترها رو راحت و سریع انجام بده. 🏳️‍🌈 کتابخونه Pampy ✏️ الگوهای کد رو سریع و ساده پیدا کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه KnockKnock ✏️ وقتی آموزش مدلت تموم شد، خودش بهت نوتیفیکیشن میده، دیگه نیازی نیست دستی چک کنی! 🏳️‍🌈 کتابخونه Gradio ✏️ یه رابط کاربری شیک و ساده برای مدل‌های یادگیری ماشینت بساز. 🏳️‍🌈 کتابخونه handcalcs ✏️ فرمول‌های ریاضی رو مستقیماً تو Jupyter نمایش بده! 🏳️‍🌈 کتابخونه Osquery ✏️ با SQL، داده‌های سیستم‌عاملتو بررسی کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه D3Blocks ✏️ نمودارهای تعاملی رو مستقیماً به صورت HTML خروجی بگیر. 🏳️‍🌈 کتابخونه Data Copilot ❗️ حوصله نداری ۱۸ تا کتابخونه رو نصب کنی؟ این یه کتابخونه، همه این قابلیت‌ها رو یکجا داره! ✅ پشتیبانی از زبان طبیعی برای نوشتن کدهای پایتون و Pandas. ✅ تولید SQL بدون کدنویسی برای پرس‌وجوهای دیتابیسی. ✅ ادغام با Data Warehouse برای یکپارچه‌سازی راحت‌تر. ✅ اصلاح خودکار ارورها. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ خلاصه ای از ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران •دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی • براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

📌 وبینار رایگان « آشنایی با هوش‌تجاری» 🔖 سرفصل‌های وبینار: ✅هوش‌تجاری چیست و چه کاربردی دارد؟ ✅چرا باید هوش‌تجاری را یاد بگیریم؟ ✅چگونه باید از هوش‌تجاری برای پیشرفت شغلی استفاده کنیم؟ ✅فرصت‌های موجود استفاده از هوش‌تجاری در ایران و خارج از ایران چیست؟ 🎙 سخنران: مهندس ایمن‌پور مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار ، مدرس و مشاور هوش تجاری 🗓 تاریخ: شنبه | ۶ اردیبهشت | ساعت ۲۰ 📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): ➡️ zaya.io/jzumo ⬅️ ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🖥 https://tihe.ac.ir 📞  021-86741

🥇 چهار جایگزین رایگان برای Cursor 👨🏻‍💻 یه ریپوی چینی اخیراً تو گیت‌هاب خیلی سر و صدا کرده، چون میشه باهاش از Cursor به صورت رایگان استفاده کرد. یعنی یه‌جورایی کرکش می‌کنه. ولی چرا این کارو کنیم؟ ✏️ انقدر ابزار رایگان و اپن‌سورس جایگزین Cursor داریم که می‌تونین بدون هیچ هزینه‌ای کارتونو جلو ببرین. حتی مدل‌های اپن‌سورسی که خودتون می‌تونین روی سیستم‌ اجرا کنین. ✔️ من خودم به شخصه همیشه اول از رایگان‌ها و اُپن‌سورس‌ها استفاده می‌کنم و تو اکثر مواقع هم نیازمو کامل پوشش میدن.👇 🥵 Sourcegraph 🥵 Genie AI 🥵 Windsurf Plugin 🥵 Cline 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎓 آشنایی با اساتید «بوت‌کمپ مدیریت محصول» ⚙در بوت‌کمپ آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربه‌ی بسیاری هستیم که جامع‌ترین دانش و تجربیات در خصوص طراحی محصول را، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار بدهیم. 🔸میلاد میرزایی- مدیر ارشد محصول دیجی پی 🔸محمدرضا نظیف- مدیر محصول ارشد ازکی 🔸حسین محمودوند- دیزاینر ارشد ستاره اول 🔸حامد عبدی- مدیر محصول همراه اول 🔸مارال مختارزاده- مدیر باشگاه رانندگان اسنپ 🔸سجاد جلیلی- مدیر فنی محصول کارگزاری مفید 🔸مهدی بیرامی- مدیر ارشد محصول ازکی 🔸جلیل علیزاده- مدیر گروه محصولات دیجی کالا 🔸سینا حاجی‌ زاده- راهبر محصول دیجی کالا 🔸حسام تیموری- مدیر ارشد محصول علی بابا 🔸محمدرضا مرادی- مشاور تعالی سازمانی بلوبانک 🔸مرتضی یزدان پرست- مدیر ارشد محصول همراه اول 🔸سعید ابوالقاسمی- راهبر دیزاین اسنپ فود 🔸هادی رادی- بنیانگذار و مدیرعامل Memoryto 🔸نیما رحیمیان- راهبر محصول تپسی فود 🔸امیرحسین گلشنی- تکنیکال لید دیجی کالا 🔸مصطفی علوی نیک- راهبر محصول و رشد توایکس 🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و جزئیات بوت‌کمپ: 🔗 https://link.hamrah.academy/ko2 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه

🐳 پنج منبع کاربردی داکر برای دیتا ساینتیست‌ها ⏯️ آموزش ویدیویی Docker 💬 یه آموزش ویدیویی ساده و جذاب برای شروع کار با داکر. اگه تازه‌کاری و می‌خوای سریع دستورات و اصول اولیه رو یاد بگیری، این ویدیو رو ببین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ نقشه راه Docker 💬 یه نقشه راه استاندارد برای یادگیری داکر؛ از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته برای پیاده‌سازی در پروژه‌ها. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ دوره تعاملی Docker 💬 دوره‌ی رایگان و تعاملی عالی که مباحث داکر رو با تمرینات واقعی یاد میده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ دوره تخصصی Docker برای ML 💬 دوره‌ای تخصصی که از داکر برای مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنه؛ از مدیریت وابستگی‌ها تا اسکیل کردن مدل‌ها برای محیط واقعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ چطور داکر بهره‌وری رو بالا می‌بره؟ 💬 مقاله‌ای مفهومی و دقیق درباره این که داکر چطور کار دیتا ساینتیست رو راحت‌تر می‌کنه و دستورات کلیدی رو با مثال توضیح داده. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی!   ▫️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ▫️ پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه   ▫️ آموزش پایتون در ۱۴۰ دقیقه   ▫️ آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون   ▫️ مسیر تبدیل شدن به دانشمند علم داده   👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید] 🔄 FaraDars - فرادرس

<<دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران >> "مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل" 🤩 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هوشمند 🤩 🔍 دنیای امروز بر پایه داده‌ها می‌چرخد، اما فقط افراد باهوش می‌توانند از آن به نفع خود استفاده کنند! اگر می‌خواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار می‌کند.  🚀 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟  ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته  ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP  ✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها  ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI  ✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio  ⏰ زمان برگزاری : روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 😀 ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران 👨‍💻 پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار 👨‍🏫 ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی 💡 این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است!  🏃‍♂️ اگر می‌خواهید پروژه‌های هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید!  🔜 فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده‌ای روشن بسازید‼️ 📩 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا فرم زیر را تکمیل نمائید یا با ما تماس بگیرید✔️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/ 📞 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی