Data Science | علم داده

از ساخت حساب تا داشتن ویزا کارت بین المللی ، کمتر از ۳ دقیقه. کارت مجازی از مبدا سنگاپور در چند ثانیه صادر می‌شود و باهاش میتونی هر نوع پرداخت بین المللی از جمله خرید اشتراک پلتفرم های هوش مصنوعی رو انجام بدی فقط کافیه ویزا کارت بین المللی ات رو همین الان سفارش بدی payfar.org

😎 پیش‌بینی روی داده‌های جدولی، بدون آموزش مدل! ✅ مدل گوگل برای یادگیری ماشین روی داده‌های جدولی 👨🏻‍💻 کار با داده‌های جدولی بخش جدانشدنی از وظایف یه دیتا ساینتیسته. جایی که معمولاً XGBoost انتخاب اول و آخره، اما برای گرفتن یه پرفورمنسِ خوب، مجبوری ساعت‌ها درگیرِ تنظیم هایپرپارامترها و مهندسی ویژگی بشی. ⭕️ تیم Google Research با معرفی TabFM، پیش‌بینی روی داده‌های جدولی رو به یه تسکِ In-Context Learning تبدیل کرده. ↙️ به‌جای اینکه برای هر دیتاستِ جدید لازم به ترین کردنِ یه مدل مجزا باشه، TabFM کل دیتا رو به‌عنوان کانتکست می‌گیره و خروجی رو فقط تو یه Forward Pass تحویلت می‌ده. 😀 این یعنی روی دیتاست جدید، رسماً با ترین کردن، تنظیم هایپرپارامترها و کراس‌ولیدیشن خداحافظی می‌کنی! 📊 TabFM 📊 TabFM 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🤖 ۴ لایه کلیدی برای ساخت ایجنت‌های قابل‌اعتماد 👨🏻‍💻 وقتی ایجنت خروجی درستی نمی‌ده، اولین ری‌اکشنِ همه اینه که برن سراغ پرامپت؛ ولی مشکل همیشه از پرامپت نیست! ⬅️ ممکنه اطلاعات اشتباهی وارد کانتکست شده باشه، ابزارها درست طراحی نشده باشن یا اصلاً مشکل معماری و خودِ حلقه‌ی اجرا ایجنت داره می‌لنگه. ▶️ توسعه‌ی اصولیِ یه ایجنت، شامل ۴ لایه‌ی مهندسیه: 🔷 مهندسی پرامپت برای نحوه دستور دادن به مدل، 🔷 مهندسی کانتکست برای اطلاعاتی که مدل می‌بینه، 🔷 مهندسی هارنس برای ابزارها، اجرا و بررسی نتیجه، 🔷 و مهندسی لوپ برای ادامه دادن، تشخیص پیشرفت و شرایط توقف ایجنت. 📄 توی فایل زیر، کاربردِ عملی و مثال‌های هرکدوم از این ۴ لایه رو توضیح دادم تا معماری ایجنت‌ها رو بهتر درک کنی. 🔦 جزوه فارسی: PDF 🔗 منبع: Link 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📚 ۱۰ کتاب رایگان برای یادگیری پایتون 👨🏻‍💻 پایتون رو می‌شه از زاویه‌های مختلف یاد گرفت؛ با حل مسئله، ساخت پروژه، کار با داده یا حتی اتوماسیون. این ۱۰ کتاب هر کدوم روی یکی از این جنبه‌ها تمرکز دارن. 💯 کتاب Think Python 🥲 برای استارت اصولی عالیه و مفاهیم برنامه‌نویسی رو مرحله‌به‌مرحله جلو می‌بره؛ از ساختارهای ابتدایی تا مباحثی مثل بازگشت و شی‌گرایی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Python Data Science Handbook 🥲 اگه هدفت دیتا ساینسه، از NumPy و pandas تا Matplotlib، مصورسازی و scikit-learn رو با مثال و نوت‌بوک‌های قابل اجرا پوشش می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Elements of Data Science 🥲 آشنایی عملی با مفاهیم دیتا ساینس، آمار و تحلیل داده با استفاده از پایتون. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Open Data Structures 🥲 یادگیری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پیاده‌سازی پایتون. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Cracking Codes with Python 🥲 پایتون رو از طریق ساخت پروژه‌های مرتبط با رمزنگاری و شکستن کدها یاد می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Beyond the Basic Stuff with Python 🥲 پلی برای رسیدن به کدنویسی حرفه‌ای. بعد از مبانی، می‌ره سراغ کدنویسی تمیز و تایپ‌هینت، Linterها، Git، تست‌نویسی، پرفورمنس و شی‌گرایی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب The Big Book Python Projects 🥲 بیش از ۸۰ تا مینی‌پروژه داره و به‌جای آموزش خطی، یادگیری با ساختن رو دنبال می‌کنه؛ از بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها تا انیمیشن، رمزنگاری و ابزارهای مختلف. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Automate the Boring Stuff 🥲 یادگیری پایتون رو با کارهای واقعی ترکیب می‌کنه؛ مثل کار با فایل‌ها و اکسل، وب، PDF، ایمیل و اتوماسیون کارهای تکراری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Python for Data Analysis 🥲 تمرکزش روی NumPy و pandas، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده، ترکیب و تغییر شکل داده، سری‌های زمانی و تحلیل دیتاست‌های واقعیه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 کتاب Think Bayes 🥲 یادگیری آمار بیزی با رویکرد محاسباتی؛ از احتمال و قضیه بیز تا توزیع‌ها، آزمون، رگرسیون، MCMC و مثال‌های عملی رو پوشش می‌ده. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔃 یه اسکیل برای بهینه‌سازی اسکیل‌های ایجنت! 🥲 ایجنتت خودش می‌فهمه کجا وقت تلف کرده. 👨🏻‍💻 وقتی تایم زیادی رو با ایجنت‌هایی مثل کلاد کد یا کدکس می‌گذرونی، کم‌کم یه‌سری الگوهای تکراری و اشتباه توی ورک‌فلوهات شکل می‌گیره؛ ولی فهمیدن اینکه کدوم بخش از این اسکیل‌ها دارن منابع و زمانت رو هدر می‌دن و چطور می‌شه بهینه‌شون کرد، اصلاً راحت نیست. ✅ اسکیل Skill Doctor میاد لاگِ مکالمات قبلی شما با کلاد کد، کدکس یا Warp رو آنالیز می‌کنه و پرفورمنس ایجنت رو بر اساس سه تا متریکِ «بهره‌وری، کیفیت کد و Skill Coverage» می‌سنجه تا برای اسکیل‌های فعلی‌تون پیشنهاد اصلاح بده.

🟣بررسی گفتگوهای قبلی با کلاد کد، کدکس یا Warp. 🟣امتیازدهی به کارایی و کیفیت کدهای تولیدشده. 🟣پیدا کردن نقاط قابل بهبود در اسکیل‌های فعلی. 🟣پیشنهاد تغییراتِ آماده برای اعمال کردن در فایل‌های اسکیل. 🟣و در نهایت، فراهم کردنِ امکان ساخت یک چرخه‌ی بهبود مستمر برای ایجنت.

🥵 Skill Doctor 😸 skill-doctor 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📊 تحلیل داده وقتی ارزش ایجاد می‌کنه که وارد تصمیم‌ها و فرایندهای واقعی کسب‌وکار بشه. برای یک Data Scientist، ساخت مدل یا تحلیل داده پایان کار نیست. چالش اصلی اینه که خروجی تحلیل رو به راه‌حلی تبدیل کنه که تیم‌های مختلف واقعاً بتونن ازش استفاده کنن. مثلاً بتونین: ▫️ فرایند دریافت، پردازش و گزارش داده‌ها رو خودکار کنین ▫️ مدل‌ها و سرویس‌های AI رو از طریق API به گردش‌کارها متصل کنین ▫️ با n8n پایپ‌لاین‌های هوشمند و چندمرحله‌ای بسازین ▫️ هوش مصنوعی رو به فایل‌ها و دانش سازمانی وصل کنین ▫️ خروجی تحلیل رو به یک ابزار داخلی قابل‌استفاده تبدیل کنین در دوره پروژه‌محور AI Players & Solution Builders یاد می‌گیرین چطور فاصله بین تحلیل، مدل و محصول رو کمتر کنین و برای یک مسئله واقعی، راه‌حلی قابل‌ارائه بسازین. این دوره برای افرادی مناسبه که با داده و AI آشنا هستن، اما می‌خوان مهارت بیشتری در اتوماسیون، ساخت محصول و عملیاتی‌کردن راه‌حل‌های هوش مصنوعی به دست بیارن. 📍امکان ثبت‌نام به‌صورت حضوری و آنلاین وجود داره. 👇جزئیات دوره و شرایط ثبت‌نام: https://prodemy.ir/a-players-course 💬 مشاوره و پشتیبانی دوره: @prodemy_admin

💻 ۸ تا وبسایت کاربردی که هر برنامه‌نویسی باید بشناسه! 👩🏻‍💻 یه سری ابزارها و وبسایت‌ها قرار نیست جای IDE یا فریم‌ورک اصلیت رو بگیرن؛ ساخته شدن برای اینکه یه تسکِ مشخص رو تو سریع‌ترین زمان ممکن مدیریت کنن و دقیقاً تو همون نقطه‌ای که بهشون نیاز داری، به دادت برسن. 🛍 در فایل زیر ۸ تا وبسایت کاربردی برای برنامه‌نویس‌ها رو معرفی کردم که هرکدومشون یه تسکِ مشخص رو مدیریت می‌کنن تا الکی تایمت رو سر کارهای روتین هدر نره. ✅ از تست و دیباگ Regex و جست‌وجوی سریع داکیومنت‌ها گرفته تا رسم فلو، تبدیل کد به تصویر، ویژوالایز کردن ساختار JSON، بررسی Cron و توضیح دستورهای Shell.

وبسایت Regex101 وبسایت DevDocs وبسایت Excalidraw وبسایت Carbon وبسایت JSON Crack وبسایت Crontab Guru وبسایت Explain Shell وبسایت Transform Tools

📄 جزوه فارسی: PDF 🔗 منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧨 ۲۰۰ آموزش جدید دیگر، جایگزین آموزش‌های قبلی شد...   💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش در فرادرس، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان   📣 فهرست آموزش‌های طرح «شگفتی آموختن» به‌روزرسانی شد؛ ۲۰۰ آموزش جدید جایگزین آموزش‌های قبلی شده‌اند.   ✅ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی   ✅ کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek   ✅ هوش مصنوعی ChatGPT در پردازش تصویر   ✅ کلان داده یا بیگ دیتا Big Data   ✅ تحلیل سری های زمانی با پایتون و R   🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+] @FaraDars — فرادرس

🖌 پانداس، پولارز یا پای‌اسپارک؟ ↙️ برای هر پروژه کدوم رو انتخاب کنیم؟ 👩🏻‍💻 همه کتابخانه‌های دیتافریم در ظاهر یه کار انجام می‌دن، اما وقتی حجم داده و نوع ورک‌لود عوض می‌شه، انتخاب ابزار مناسب می‌تونه روی سرعت و هزینه اجرا تأثیر زیادی داشته باشه. 📄 توی فایل زیر، Polars ،pandas و PySpark رو کنار هم مقایسه کردم؛ از نوع پردازش و مقیاس دیتا گرفته تا اینکه هرکدوم برای چه نوع ورک‌لودی مناسب‌ترن، تا موقع انتخاب ابزار فقط بر اساس عادت تصمیم نگیری. 📄 جزوه فارسی: PDF 📎 منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻 ایده‌ات را به یک وب‌سایت واقعی تبدیل کن! 🚀 برای ورود به دنیای طراحی و توسعه وب، فقط آشنایی با چند کد کافی نیست؛ باید بتوانی یک وب‌سایت را از ایده تا اجرا طراحی و پیاده‌سازی کنی. در دوره جامع تربیت توسعه‌دهنده فرانت‌اند، مسیر یادگیری توسعه وب را به‌صورت جامع دنبال می‌کنید و با مهارت‌ها و ابزارهای موردنیاز برای ساخت وب‌سایت‌های مدرن آشنا می‌شوید. 🌐 🔹 یادگیری اصول و مهارت‌های توسعه Front-End 🔹 آشنایی با ابزارها و تکنولوژی‌های کاربردی 🔹 تمرکز بر پیاده‌سازی و پروژه‌های عملی 🔹 مناسب برای علاقه‌مندان به ورود حرفه‌ای‌تر به دنیای وب اگر همیشه دوست داشتی ساختن یک وب‌سایت را از صفر شروع کنی، اینجا می‌تواند نقطه شروع تو باشد. 🎯 سرفصل‌ها، جزئیات دوره و ثبت‌نام ↙️ https://link.sharif.ac/VSxHF ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

🤖 ۷ سایت برای پیدا کردن Agent Skillهای آماده 🥇 میلیون‌ها اسکیل آماده برای کلاد کد، کدکس و... 🤖 اسکیل مناسب ایجنتت رو از این ۷ سایت پیدا کن! 👨🏻‍💻 تنوع بالای اسکیل‌ها یه شمشیر دولبه‌ست؛ هم دستتون رو باز می‌ذاره، هم پیدا کردنِ اسکیلِ مناسب رو به‌شدت زمان‌بر می‌کنه. ▶️ این وبسایت‌ها نقش کاتالیزور رو دارن؛ کمک می‌کنن سریع‌تر بین اسکیل‌های مختلف بگردی، نمونه‌هاشون رو ببینی و متناسب با ابزار یا ایجنتی که استفاده می‌کنی پیداشون کنی. 1⃣ وبسایت CocoLoop 📃 یه کتابخونه بزرگ از اسکیل‌های مختلفه که الان بیش از ۱۷۴ هزار اسکیل و پشتیبانی از ۵۰+ پلتفرم رو ارائه می‌ده؛ اسکیل‌ها رو می‌تونی بر اساس موضوع و کاربرد پیدا کنی و از دانلود سریع هم استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ وبسایت SkillsMP 📃 اگه دنبال تنوع زیاد باشی، SkillsMP بیش از ۳.۲ میلیون فایل SKILL.md عمومی از گیت هاب رو جمع‌آوری کرده و امکان جستجو بر اساس اسم، توضیحات، سازنده و موضوع رو می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ وبسایت skills.sh 📃 بهشتِ CLI بازها؛ اسکیل موردنظرت رو پیدا می‌کنی و با دستور npx skills add نصبش می‌کنی. بخش‌هایی مثل ترندها، لیدربورد و پک‌های آماده هم برای کشف اسکیل‌های جدید داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ وبسایت Claude Skills Hub 📃 بیشتر تمرکزش روی اسکیل‌های کلاد کده، ولی اسکیل‌های سازگار با کدکس و ایجنت‌های دیگه رو هم پوشش می‌ده. الان بیش از ۴۲ هزار اسکیل از گیت هاب ایندکس شده و می‌تونی بر اساس تعداد نصب یا دسته‌بندی بینشون جستجو کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ وبسایت Agensi 📃 اینجا اسکیل‌های رایگان و پولی کنار هم قرار گرفتن و قبل از انتشار، هر اسکیل از یک بررسی امنیتی ۸ مرحله‌ای رد می‌شه. اسکیل‌ها برای کلاد، کرسر، کدکس و تعداد زیادی ایجنت دیگه قابل استفاده‌ان. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ وبسایت SkillHub 📃 بیشتر برای کاربرایِ ایجنت‌های چینی طراحی شده و علاوه بر جستجو و نصب اسکیل، امکان انتشار اسکیل از طریق وب، CLI و حتی استقرار خودکار توسط ایجنت رو هم داره؛ محتواها هم قبل از انتشار از چند مرحله بررسی امنیتی عبور می‌کنن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7⃣ وبسایت LobeHub 📃 دستت برای مدیریت و نصب اسکیل‌ها کاملاً بازه؛ علاوه بر مارکت خود پلتفرم، امکان نصب اسکیل از گیت هاب، URL و فایل ZIP هم وجود داره و می‌تونی اسکیل‌ها رو مستقیماً به ورک‌فلو ایجنتت اضافه کنی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

☁️ سروری که متصل نباشه بهترین ایده های روش رو از بین می‌بره☹️ یک MVP برای ارائه داری؟ می‌خواهی اپلیکیشنت رو Run کنی؟ به دیتابیس، فضای ذخیره‌سازی یا ابزارهای آماده نیاز داری؟

آرانیک کمک می‌کند مسیر ساخت و توسعه محصولت روان‌تر باشد؛ از راه‌اندازی اولین سرویس تا زمانی که محصولت به منابع بیشتری نیاز پیدا می‌کند.

⚡️ راه‌اندازی اپلیکیشن و MVP 🗄 دیتابیس و فضای ذخیره‌سازی 🧩 ابزارهای آماده مثل n8n، Metabase و WordPress 📈 امکان توسعه منابع همراه با رشد محصول 🗓 پرداخت روزانه، هفتگی، ماهانه یا سالانه ۲۵۰ هزار تومان اعتبار هدیه بگیر https://aranik.net/mag/DataScience_ir

🥲 ۸ تا از مهم‌ترین عملیات‌های NumPy که برای کار با دیتا، زیاد بهشون نیاز پیدا می‌کنی! 👩🏻‍💻 اکثر ما بعد از یاد گرفتن چند تابع پایه نامپای، دیگه سراغ قابلیت‌های مهم‌ترش نمی‌ریم؛ در حالی که تو پروژه‌های واقعی، این سطح از آشنایی اصلاً کارت رو راه نمی‌ندازه. مخصوصاً وقتی بخوای بدون افت پرفورمنس دیتا رو فیلتر کنی، ابعاد آرایه‌ها رو تغییر بدی و محاسبات سنگین رو بدون استفاده از حلقه‌های کُند هندل کنی. ⚙️ تو فایل زیر، به ۸ تا عملیات کلیدی نامپای و الگوهای استفاده‌شون پرداختم؛ از ساخت و فیلتر کردن آرایه‌ها و تغییر شکل گرفته تا محاسبات، عملیات ماتریسی، تجمیع داده‌ها، توابع آماری و ترکیب یا تقسیم آرایه‌ها. 📜 جزوه فارسی: PDF 📎 منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📃 این ابزار یه نقشه زنده از کل کدبیس می‌سازه! ✅ قبل از خوندن فایل‌ها، معماری پروژه رو ببین 👨🏻‍💻 ورود به یه پروژه‌ی جدید و سردرآوردن از کدهایی که بقیه نوشتن، همیشه یکی از زمان‌برترین بخش‌های کاره. 🐱 ریپوی Understand Anything با تبدیل کدبیس به یک Knowledge Graph تعاملی، این پروسه رو به شدت کوتاه کرده.

⬅️︎ ارتباط بین فایل‌ها، توابع، کلاس‌ها و وابستگی‌ها رو به‌صورت بصری نشون می‌ده. ⬅️ می‌تونی هم‌زمان بین بخش‌های مختلف کد جست‌وجو و جابه‌جا بشی. ⬅️ قبل از اینکه وارد جزئیات بشی، یک تصویر کلی از معماری کدبیس بهت می‌ده. ⬅️ با ابزارهایی مثل Claude Code ،Codex ،Cursor ،Copilot و Gemini CLI هم کار می‌کنه.

☁️ Understand Anything ☁️ Understand Anything 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📊 داده‌ها را به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید! در دنیای کسب‌وکار، صرفاً داشتن داده کافی نیست؛ مهم این است که بتوانید داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را شناسایی کنید و از نتایج آن‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید. 💻 دوره آموزشی نرم‌افزار Microsoft Power BI با یادگیری Power BI، مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل و مصورسازی داده‌ها توسعه دهید و گزارش‌های حرفه‌ای و داشبوردهای مدیریتی ایجاد کنید. 🔹 آشنایی با قابلیت‌های نرم‌افزار Power BI 🔹 تحلیل و مصورسازی داده‌ها 🔹 تهیه گزارش‌های کاربردی و داشبوردهای مدیریتی 🔹 ارتقای مهارت‌های تحلیل داده برای تصمیم‌گیری مؤثرتر 🎯 اگر به دنبال تقویت مهارت‌های خود در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره می‌تواند گامی مؤثر در مسیر یادگیری شما باشد. برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗 https://link.sharif.ac/Msfiy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص..