Заметки производства
رفتن به کانال در Telegram
Заметки про инжиниринг, проекты изделий, КД, чертежи, технологии, материалы, оборудование, дизайн, 3D модели для 3D-печати и ЧПУ фрезеровки. ИИ в производстве. Анкеты инженеров: @cadmeetup_blog Админ: @mr_trofitec Чат: @cadmeetup
نمایش بیشتر3 983
مشترکین
-124 ساعت
-37 روز
-2730 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+7
در 1 کانال‌ها
اکتبر '26
+19
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+27
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+29
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+46
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+24
در 8 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+23
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+63
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+164
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+311
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+283
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+286
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+512
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+573
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+290
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+278
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+312
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+397
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+203
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+111
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+95
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+126
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+153
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+109
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+381
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+594
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 11 نوامبر | 0 | |||
| 10 نوامبر | +1 | |||
| 09 نوامبر | +1 | |||
| 08 نوامبر | +1 | |||
| 07 نوامبر | 0 | |||
| 06 نوامبر | +1 | |||
| 05 نوامبر | 0 | |||
| 04 نوامبر | +2 | |||
| 03 نوامبر | +1 | |||
| 02 نوامبر | 0 | |||
| 01 نوامبر | 0 |
پست‌های کانال
📝 Дайджест ИИ обновлений
📅 Обзор за Октябрь 2026
⚙️ Отраслевые вендоры инженерного ПО
Собрал в своем блоге отраслевые обновления. Общие обзоры такие буду выпускать каждый месяц. Бес шума и суеты 1 сообщение на профильную ветку. Ключевые акценты по сути, без воды про переживаний об IPO Сэма Альтмана, без историй про похождения налево Дженсена Хуанга.)
⚙️ Dassault
⚙️ PTC
⚙️ Siemens
⚙️ Autodesk
⚙️ Ansys
⚙️ АСКОН
⚙️ Нанософт
Такой сборный дайджест буду публиковать раз в месяц здесь. Для тех, кто хочет видеть обновления и немного больше информации в деталях, можно подписаться на блог, но это не обязательно. Дайджеста в целом достаточно, чтобы держать руку на пульсе.
🔗 Ссылка на мой авторский блог про ИИ для производства
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс |Чат инженеров
| 2 |  🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Петр Лисневский
⚙️ Машиностроение
⏳ Опыт 19+ лет
О себе
Ведущий инженер-конструктор Петр Лисневский (опыт 19 лет), администратор Solidworks PDM (опыт 2 года). Последний год параллельно занимаюсь автоматизацией работы конструкторского бюро. Закончил Белорусский аграрный технический университет (проектирование и производство сельскохозяйственной техники), Минск.
Инструментарий:
В основном работаю в Solidworks (опыт 11 лет), редко: Компас (опыт 8 лет), AutoCAD. Вайбкодинг: Cursor, Codex.
Некоторые проекты моей разработки по автоматизации работы в КБ:
- Телеграм бот для учета времени;
- Макросы для Solidworks: поиск деталей в состоянии отката, простановка шероховатости по ГОСТ, экспорт внешних ссылок;
- База знаний на Obsidian;
- База знаний по Solidworks в Google NotebookLM;
- Утилита проверки конвейерных лент;
- Плагин eDrawingsWLX для Total Commander, который показывает модели прямо в TC;
- Утилита по сборке комплекта документации для передачи на производство;
- Локальный чат для работы;
- Через ИИ агента делаю чертежи и 3D-модели (пока эксперементально).
С какими вопросами можно обратиться ко мне?
Помощь в развертывании и настройке Solidworks PDM, автоматизация работы на стыке Solidworks, Word, Excel, Telegram.
О канале
Развиваю Telegram канал практикующего конструктора. Рассказываю про работу SolidWorks, PDM и делюсь опытом автоматизация рутины КБ. Буду рад новым подписчикам: @solidworks_errors
Контакты Петра для связи:
💬 @solidworks_errors
💬 @Leshij_On
🔗 Профиль в Linkedin
📨 3105812@mail.ru
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс |Чат инженеров | 129 |
| 3 | Коллеги, всем добра.
По теме ИИ для производства я завёл отдельный канал, чтобы делиться ключевыми новостями, обновлениями и материалами, которые отслеживаю сам. Канал новый, по сути, делал для себя как систему закладок по новостям и полезным материалам.
Один из первых постов подготовил обзор ключевых новостей от компании Dassault Systèmes за октябрь. Дальше в выпусках Autodesk, PTC, Siemens — аналитические материалы, отраслевые. Отдельно расскажу про инженерные нейронные сети и важные для производственной сферы ИИ-проекты. Точечно рассмотрим отдельные кейсы инженеров по ИИ.
Подписываться не обязательно, ключевые материалы раз в месяц одним постом в виде дайджеста буду размещать и тут. Ну а для тех, кто плотнее интересуется темой ИИ, оставляю ссылку: @cadmeetup_ai. | 255 |
| 4 | ⚙️ #Dassault_Systèmes
📅 Обзор за Октябрь 2026
Продукты Dassault с ИИ
Aura — виртуальный компаньон по знаниям и управлению проектами (нужен доступ к платформе 3DExperience; в Solidworks ещё и Cloud Services). Статус: в промышленной эксплуатации на 3DExperience с 23 июля, в Solidworks ранний доступ
Leo — виртуальный компаньон для инженерных задач (нужны Solidworks Design с именной лицензией или Cloud Services, платформа 3DExperience и расход Blue Tokens). Статус: ранний доступ в Solidworks, вкладка Labs
Marie — компаньон для научной валидации (нужен доступ к платформе 3DExperience). Статус: на платформе с 23 июля, в Solidworks Design пока недоступна
Solidworks 2027 — выход ожидается осенью. В составе встроенный ИИ, работающий локально без облака и токенов (ремонт связей эскиза, ускоритель выбора рёбер, предсказание команд, восстановление ссылок сопряжений, распознавание и упрощение крепежа, шаблон компонентов по шаблону элемента, силуэтное упрощение), а также доступ к Aura и Leo. В ИИ-наборе версии: вопросы к Leo о конфигурациях, задачах и истории изменений файла. Отдельного «копилота» нет, его роль выполняют Aura и Leo (нужна активная подписка; встроенный ИИ без облака и токенов, Aura и Leo по условиям выше)
Агентная платформа 3DExperience — агенты длительного действия, показана на демонстрации, отдельным релизом в октябре не выходила (нужен доступ к платформе 3DExperience, остальные условия не раскрыты)
Событие октября Dassault
21 октября на Nvidia GTC Berlin компаньоны показаны не как чат-помощники, а как команда агентов, ведущих задачу от требований до планирования работ. Aura и Leo на моделях Nvidia Nemotron адаптируют дверь Volkswagen Golf под Tiguan, а Aura планирует работу через Enovia. Это показ, а не релиз. Метрик использования Dassault не раскрыла.
🔍 Другие темы
💬 Если есть вопросы, уточнения или хотите поделиться своим опытом — пишите в комментах. | 45 |
| 5 |  🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Павел Наумов
⚙️ Автоматизация
⏳ Опыт 17+ лет
О себе
Приветствую. Меня зовут Павел Наумов. CDTO ПАО «Завод «Буревестник»» · Заместитель директора Центра цифровых технологий АО «ЦТСС»
Образование:
2009 - СПбПУ Петра Великого
Факультет комплексной безопасности. «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Менеджер».
2012 - Смольный институт РАО
«Информационные системы и технологии», квалификация «Инженер».
2022 - РАНХиГС (СЗИУ)
Аспирантура: «Системный анализ, управление и обработка информации», квалификация «Преподаватель-исследователь».
Признание
Почётная грамота МИФНС № 15 «За безупречную службу»
Благодарность филиала ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»
Почётная грамота АО «ЦТСС»
Благодарность Минцифры России
В 2007-м ещё учился и уже писал код в «Пассате». Параллельно продавал справочные системы в «Референт-Неве»: ездил по предприятиям, показывал продукт, вёл договоры.
В 2009-м окончил Политех и ушёл в налоговую — МИФНС № 15. Реестры, SQL, сеть инспекции на 250 машин. Ошибка в данных там сразу вылезает наружу и видна сотням людей без всяких фильтров.
Потом Водоканал, чуть больше года. Снова базы и сеть, сверху сайт и внедрение ISO 27001. Меня сделали ответственным за безопасность данных филиала — там быстро понимаешь, что подачу воды в городе нельзя отложить «до понедельника». Это ощущение критичности процессов осталось до сих пор.
В 2013-м пришёл в ЦТСС. Начинал с регламентов, ГОСТов, Bizagi и ТЗ. С нуля спроектировали и запустили СЭД и систему управления проектными работами: согласования ускорились в разы, бумага наконец ушла со столов.
С 2021-го — замдиректора Центра цифровых технологий: контуры КТПП, PLM, цеховой учёт ТМЦ. На части ключевых маршрутов согласование изменений сократили на 40%. В ИЦК «Судостроение» вошёл независимым экспертом.
Параллельно с осени 2021 года работаю CDTO на заводе «Буревестник» в Гатчине. Стратегия, подготовка заявок на субсидии под отечественное ПО, запуск расчёта зарплаты и кадрового контура на полторы тысячи человек.
Про ИИ и автоматизацию
К алгоритмам и машинному анализу я пришёл задолго до того, как о нейросетях стали писать на каждом заборе. Ещё в аспирантуре занимался системным анализом, сложными моделями принятия решений и обработкой информации — публиковал статьи в научных журналах, когда вокруг этой темы не было никакого маркетингового шума. Поэтому сегодняшний бум LLM для меня — не открытие нового мира, а просто появление зрелого инструмента под задачи, которые я исследовал годами.
На закрытом предприятии облачные сервисы всё равно не включишь — данные наружу отдавать нельзя. А красивые концепты «тотальной цифровизации» быстро разбиваются о реальность: государственное нормирование, нестыковки в базах и правки в документации прямо на сборке.
Поэтому я не строю воздушных замков. Беру локальные модели, разворачиваю строго внутри корпоративного контура и закрываю ими конкретные рутинные узлы: разобрать входящую спецификацию, сопоставить номенклатуру, вытащить данные из сканов. Это та же инженерная работа со структурой данных и регламентами, просто на новом технологическом стеке.
Интересные проекты и успехи
14+ научных публикаций по системному анализу, моделированию и управлению данными (профиль на eLIBRARY). Разработал программный комплекс «ДОКА» (свидетельство Роспатента № 2026681995) (дока.рус). Открытые утилиты и пет-проекты - на GitHub (боевые системы и контуры предприятий работают строго под NDA в закрытой инфраструктуре) (github.com/Bezooom).
Контакты Павла:
🌐 naumovai.ru
☎️ +79999443694
💬 @Bezooom
📨 naumov122@gmail.com
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс |Чат инженеров | 266 |
| 6 | بدون متن... | 472 |
| 7 |  +2Коллеги, всем добра.
На базе нашего сообщества инженеров я готовлю "Гид инженера. ИИ в производстве". Делаю вычитку итоговую и верстку в свободное время. Готов будет к 10.11. Материал бесплатный, но отправлять буду адресно тем, кто пройдет короткий опрос (это важно чтобы улучшить следующий выпуск).
🎯 Ссылка на опрос | 493 |
| 8 |  🎛️ У каждого производства — свой ритм
Где-то он рождается в работе лазера, где-то — в движении заготовок или смене насадок на станке.
Обычно эти звуки остаются фоном рабочего дня. Мы решили услышать их по-новому.
Вместе с музыкальным продюсером Александром Твеном записали звуки металлообработки на производстве наших партнёров. Записи легли в основу альбома CO:T.
❤️Показываем немного закулисья нашего проекта «Индустриальный бит». Треки уже можно послушать на Яндекс Музыке и других стриминговых площадках. | 491 |
| 9 |  +1Кто такой промышленный инженер?
Это ключевая кадровая единица, которая стабилизирует хаотичные процессы производства и помогает адаптироваться к изменениям, связывая в одно работоспособное решение инженерные, технические, экономические, производственные, нормативные и потребительские требования к продукту.
Почему ИИ не заменит инженера?
- Нет чистого профиля данных. Данные неполны, зашумлены, противоречивы и быстро устаревают.
- Нет полного цифрового двойника предприятия. Оборудование, люди, износ, брак не оцифрованы точно.
- Нет качественных двойников поставщиков и подрядчиков. Внешняя цепочка непрозрачна: сроки, материалы, качество, человеческий фактор.
- Физическую реальность и опыт нельзя свести к данным. Интуиция и негласные правила цеха не формализуются.
- Ответственность и нормативы остаются на человеке. ГОСТ, ТУ, ISO, подпись, юридическая и моральная ответственность не делегируются алгоритму.
- Конфликт требований разрешает инженер. Экономика, надёжность, сроки, технологичность и безопасность — это компромисс и коммуникация, а не только расчёт.
Кем ИИ служит инженеру?
ИИ служит для инженера когнитивным экзоскелетом, который ускоряет интеллектуальное прототипирование идеи, поиск информации, обучение и берет на себя рутинную работу.
💬 Чат инженеров
🏆 Анкеты инженеров
📨 Вопрос админу | 396 |
| 10 | Всем привет. По теме прикладного ИИ в производстве выделил отдельный блог. Там расскажу про интересные проекты, библиотеки, инженерные нейронные сети, проекты на базе больших языковых моделей и тезисы из интервью, вебинаров и прочих материалов, которые изучаю сам и считаю полезными. Также поделюсь отраслевой аналитикой и тезисами. | 197 |
| 11 |  🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Дарья Селезнева
⚙️ Физика
⏳ Опыт 5+ лет
О себе
Всем привет! Я Дарья Селезнева, основатель проекта НейроИнженер. По образованию я физик, окончила физический факультет МГУ. Несколько лет работала в исследовательских и инженерных проектах, занималась анализом данных и задачами на стыке науки и технологий.
За период работы в исследовательских и инженерных проектах обратила внимание на то, что в работе инженера до сих пор очень много ручной, повторяющейся рутины, которая требует времени и интеллектуального ресурса квалифицированного специалиста. Ведь нужно одновременно держать в голове геометрию, размеры, ограничения, требования документации, историю изменений и взаимосвязи между элементами модели. И чем сложнее проект, тем легче что-то пропустить — особенно если значительная часть внимания уходит на рутинные действия.
Появилось желание передать системе не только часть механической работы, но и часть этой нагрузки: помогать инженеру быстрее находить нужную информацию, помнить контекст проекта, замечать несоответствия и обращать внимание на потенциальные ошибки в построениях. Так появилась идея НейроИнженера.)
Поэтому сейчас мой основной фокус — инструменты, которые помогают инженерам быстрее и качественнее работать с моделями, чертежами и технической документацией. Чтобы инженер больше времени тратил на сами инженерные решения, а не на рутину.
О проекте
Что такое НейроИнженер? - Это помощник для работы с CAD и конструкторской документацией. Система может работать с текстовым заданием, чертежами или существующей 3D-моделью: строить геометрию, вносить изменения, выполнять измерения и проверять получившийся результат.
Например, она может помочь увидеть, что какой-то размер не совпадает с исходным чертежом, в модели пропущен элемент, геометрия построена не так, как ожидалось, или после внесённого изменения появились несоответствия в других частях модели.
Важное о проекте:
Собственный подход в работе с CAD геометрией
Работаем с 2D-чертежами, 3D-моделями, КД и ТД
Делаем интеграцию с КОМПАС-3D
Работаем с закрытым контуром предприятий
Много внимания уделяем валидации результатов
Помогаем находить ошибки, несоответствия в процессах
Ключевой KPI — реальное сокращение трудозатрат инженера
Какие области я исследую в проекте:
Реальные инженерные сценарии
Оптимальные точки автоматизации
Процессы, где инженер незаменим
Бесшовную интеграцию в процессы
Дополнительный контур валидации (помнить историю работы, сопоставлять разные источники информации и подсвечивать то, что человек мог не заметить)
Что для меня важно в работе:
Практическая польза.
Качество результата.
Уважение к экспертизе инженера.
Снижение количества ошибок.
Технологический суверенитет.
Для нас принципиально важно, чтобы это был не просто интерфейс, который советует инженеру, что нажать, а инструмент, который действительно выполняет часть работы внутри инженерного процесса и помогает контролировать результат.
Контакты Дарьи:
🌐 neuroengineer.tech
💬 @asqwekt
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс |Чат инженеров | 354 |
| 12 |  +8💡 «VanCubic»
🌐 Vancubic.com
VanCubic — испанский стартап из Галисии (Виго/Понтеведра), который производит модули для быстрого превращения грузового фургона в дом на колесах.
Главная особенность — установка занимает меньше часа и не требует сверления кузова или других изменений в конструкции автомобиля. Модули просто загружаются в фургон и крепятся ремнями, а юридически считаются грузом, поэтому не требуют регистрационных изменений (перерегистрации).
Модуль весит в районе 700кг и выше. Цены от 16 000€ за модуль.
🚀 Основатели проекта
Иван Бастеро (Iván Bastero)
Идейный вдохновитель. Именно ему пришла в голову идея создать Vancubic, когда его друг купил подержанный фургон с большим пробегом для переоборудования. Иван также занимает должность CTO (технического директора) и, вероятно, отвечает за разработку и проектирование модулей.
Хордан Диас (Jordán Díaz)
CEO и соучредитель. Он присоединился к проекту на более позднем этапе, когда стало ясно, что для реализации растущего потенциала и сложности проекта необходим опыт в бизнесе и предпринимательстве. Хордан привнес в команду свои обширные деловые знания.
⚙️ История проекта
Концепция Vancubic родилась в 2020 году из практической задачи — переоборудовать старый фургон. Иван Бастеро начал с ручных эскизов модульной системы, которую можно было бы устанавливать в различные модели фургонов.
После получения хороших отзывов на первый прототип, к проекту присоединился Хордан Диас. Компания начала привлекать внимание крупных корпоративных клиентов, среди которых Red Bull и Dulcesol.
В 2025 году Vancubic успешно закрыла инвестиционный раунд на сумму 500 000 евро. Раунд возглавил фонд Faraday, также в нем участвовали Eoniq Fund, Aticco Ventures и Crowdcube.
🔍 #стартапы
🔍 Другие рубрики
💰 Фриланс инженера
🚀 Анкеты инженеров | 587 |
| 13 | +9 بدون متن... | 1 |
| 14 |  💡 «VanCubic»
🌐 Vancubic.com
VanCubic — испанский стартап из Галисии (Виго/Понтеведра), который производит модули для быстрого превращения грузового фургона в дом на колесах.
Главная особенность — установка занимает меньше часа и не требует сверления кузова или других изменений в конструкции автомобиля. Модули просто загружаются в фургон и крепятся ремнями, а юридически считаются грузом, поэтому не требуют регистрационных изменений (перерегистрации).
Модуль весит в районе 700кг и выше. Цены от 16 000€ за модуль.
🚀 Основатели проекта
Иван Бастеро (Iván Bastero)
Идейный вдохновитель. Именно ему пришла в голову идея создать Vancubic, когда его друг купил подержанный фургон с большим пробегом для переоборудования. Иван также занимает должность CTO (технического директора) и, вероятно, отвечает за разработку и проектирование модулей.
Хордан Диас (Jordán Díaz)
CEO и соучредитель. Он присоединился к проекту на более позднем этапе, когда стало ясно, что для реализации растущего потенциала и сложности проекта необходим опыт в бизнесе и предпринимательстве. Хордан привнес в команду свои обширные деловые знания.
⚙️ История проекта
Концепция Vancubic родилась в 2020 году из практической задачи — переоборудовать старый фургон. Иван Бастеро начал с ручных эскизов модульной системы, которую можно было бы устанавливать в различные модели фургонов.
После получения хороших отзывов на первый прототип, к проекту присоединился Хордан Диас. Компания начала привлекать внимание крупных корпоративных клиентов, среди которых Red Bull и Dulcesol.
В 2025 году Vancubic успешно закрыла инвестиционный раунд на сумму 500 000 евро. Раунд возглавил фонд Faraday, также в нем участвовали Eoniq Fund, Aticco Ventures и Crowdcube.
🔍 #стартапы
🔍 Другие рубрики
💰 Фриланс инженера
🚀 Анкеты инженеров | 3 |
| 15 |  +6🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Константин Дергунов
⚙️ Приборостроение
⏳ Опыт 14+ лет
Наш коллега и резидент инженерного хаба CAD MeetUp, Константин Дергунов, сегодня расскажет немного о себе и своем опыте инженера.
Ведущий инженер-конструктор Константин Дергунов (стаж 14 лет) , заведующий отделом разработок новых изделий в совокупности в течение 6 лет. Учился в Южно-Уральском государственном университете (Национальный исследовательский университет), Челябинск (машиностроение). Также учился в Пензенском государственном университете, Пенза (машиностроение).
Инструментарий:
Solid Works (+ simulations), Компас, ANSYS.
Некоторые проекты моей разработки:
- Прецизионный датчик системы торможения ИОД-2, основанного на эффекте холла для противоюзной системы локомотива;
- Конструкция источника питания локомотивного ИПЛЭ;
- Клапан защиты от гидроудара (патент) ПОЛЯРЭКС;
- Конструкция бора стоматологического с компьютерным зрением;
- Сельскохозяйственная дробилка удобрений;
- Дизайн и конструкция камеры стоматологической;
- Разработка конструкции блока управления БУ-3ПВ для контроля действий машиниста подвижного состава (патент);
- Конструкция блока учета топлива БУТ-4 (патент).
- Разработка квадроцикла подросткового бензинового (на данный стадия опытного образца).
- Стационарного сварочного станка для получения ячеистой структуры строительного принтера-ассемблера (Ташкент, ОАЭ).
С какими вопросами можно обратиться ко мне?
Разработка изделий и отдельных деталей, корректировка и доведений существующих конструкций, разработка технологии; помощь и координация изготовления.
Контакты Константина:
💬 @kostizd
💬 34624449813
🟦 vk.ru/id362971997
📨 dergunov5190@mail.ru
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс инженера
💬 Чат инженеров | 413 |
| 16 |  🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Дмитрий Дубов
⚙️ Автоматизация
⏳ Опыт 20+ лет
Наш коллега и резидент инженерного хаба CAD MeetUp, Дмитрий Дубов, сегодня расскажет немного о себе и своем опыте инженера.
О себе
Всем привет, я Дмитрий Дубов. Закончил в 2006 году Воронежский Государственный Технический Университет, факультет ФАЭМ, специализация Инженер электромеханик. Прошел путь от инженера до руководителя проектов САПР и технического директора. С 2019 года я основатель и генеральный директор компании ВИНТАЙМ.
За годы проектов я усвоил простую истину: самое дорогое в цифровизации — не лицензии и не серверы, а те системы, которые купили, поставили и забыли, потому что ими никто не пользуется. Мы стараемся делать так, чтобы каждый подключённый станок и каждая введённая цифра действительно доходили до того, кто принимает решения.
О проекте
Мой проект - компания ВИНТАЙМ. Профиль — IIoT и MES, то есть «последняя миля» цифровизации. Звучит красиво, а на практике это выглядит так: приходишь на завод, а там станок 2008 года, который про API слышал только от тебя. И вот ты стоишь перед шкафом управления, держишь схему и думаешь: «Ну ладно, значит, будем разговаривать с ним на языке реле».
Мы интегрируем отечественные IIoT-платформы — те, что уже умеют собирать данные с оборудования, строить отчёты, считать загрузку. Но купить лицензию и внедрить — это, как известно, две разные профессии. Наша задача — довести систему до состояния, когда она реально работает: настроить протоколы, подружить со станками, обучить операторов и сделать так, чтобы мастер не спрашивал каждое утро: «А почему у меня опять ничего не отображается?»
Также у нашей компании ВИНТАЙМ есть два собственных направления решений с реальным подтвержденным опытом из реальных проектов.
CONTROL — учётная система для производств литья пластиков. Она закрывает базовые боли: сбор данных с ТПА, учёт простоев, управление заданиями, контроль пресс-форм и выгрузку факта в 1С. Целевая аудитория — малые и средние производства, которым MES нужен, но не за цену крыла от самолёта.
APS Control — это уже полноценный цифровой контур управления производством. План, сменно-суточные задания, рабочее место оператора, монитор цеха, ОТК, отчётность, интеграции с 1С и системами мониторинга оборудования. Главная идея — не набор модулей, а сквозной жизненный цикл задания: от плана до подтверждённого факта. Система не требует, чтобы все станки были подключены по API — планшеты дают быстрый старт, а телеметрия подключается по мере готовности. Архитектура — автономный Docker-контур, всё работает в локальной сети предприятия, без обязательного облака.
Контакты Дмитрия:
🌐 wintime.pro
📨 dubov@wintime.pro
☎️ +79204333324
💬 @dmduv
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс инженера
🌐 Сайт сообщества
💬 Чат инженеров | 290 |
| 17 |  Презентация нового Tesla Roadster с системой полёта на холодногазовых двигателях (RCS) состоялась 15 октября 2026 года на испытательном полигоне SpaceX в Макгрегоре, штат Техас.
10 сопел, которые подключены к баллонам из композитных материалов с обмоткой из углеродного волокна со сжатым воздухом общим объёмом 600 литров под давлением около 10 000 psi (около 690 бар). Масса газа — около 250–260 кг. Система использует бортовые компрессоры для обратной закачки воздуха в баллоны, они «могут быть перезаряжены».
Технология:
В основе реактивная система управления (RCS) — система двигателей ориентации, предназначенная для управления пространственным положением косм. корабля. Технологии 70+ лет. Анонс концепта был в 2017 году. | 422 |
| 18 | Какие языковые модели ИИ вы уже используете? | 161 |
| 19 |  +3🔬 Эксперты CAD MeetUp
🚀 Дмитрий Ипатьев
⚙️ Нестандартное оборудование
⏳ Опыт 13+ лет
Участник нашей экосистемы CAD MeetUp, Дмитрий Ипатьев поделился своей историей о том, как он стал инженером и применял знания радиофизики и электроники в сфере машиностроения и нестандартного оборудования.
Квалификация и образование
Всем привет. Меня зовут Ипатьев Дмитрий. Окончил университет Дружбы Народов ( РУДН ) по специальности радиофизика и электроника. Также имею диплом переводчика с английского и знание технического английского. Свой первый автомобиль разобрал до винтика. Сделал 2 замены двигателя, замену системы управления, прошивки ЭБУ, устанавливал турбину. Даже успел поработать в компании "Маруся моторс" (суперкары от Николая Фоменко).
Ключевые компетенции
Общий опыт инженерный 13+ лет. Работаю в основном в Solidworks и Компас 3D. С одним коллективом проработал 7 лет на производстве источников питания. После этого смог уйти в свободное плавание от своего наставника. Далее 5 лет рутины, и скучных проектов в стол. C 2013 года купил себе ЧПУ фрезер для гравировки и сварочный аппарат, изучаю нюансы мехобработки и люблю работать иногда руками в мастерской.
Интересный проект
В одном из проектов на новой работе была задача - сделать спецтехнику для антиобледенительной обработки самолёта на базе KAMAZа. Я понимал какой будет конец истории, как только я сделаю эту машину, меня уволят т.к. это направление будут сворачивать. Один инженер отработал 3 месяца и свалил из нашей "психбольницы". И нас осталось только 2 инженера, кто решил завершить проект. Количество деталей было запредельным. Это был лучший год в моей карьере. Здесь я применил все мои знания( радиоэлектроника, мехобработка, лазер, 3д принтер, сварка).
Ровно через год машина выехала своим ходом на выставку НАИС-2026. В проекте была гидравлическая стрела 9 метров, телескопическая стрела 11 метров. Снаряжённая масса 29 тонн. Дополнительный дизельный двигатель для маслонасосов. В кузове находятся несколько систем: дизель с маслонасосом, водонагреватель 300 кВт, 3 бака для химии, трубопроводы с насосами для этой химии.
🚀 Заполнить анкету резидента
🎯 Разместить задачу в хабе
💰 Фриланс инженера
🌐 Сайт сообщества
💬 Чат инженеров | 466 |
| 20 |  Немного про ключевые этапы развития чипов NVIDIA и как они заложили технологическую основу для развития ИИ/
Jensen Huang привлек несколько млн. $ и основал NVIDIA в 1993 году. В сентябре 1995 они выкатили чип NV1. После выхода Doom II и Quake поняли что не попали в технологию и в 1996 году им вернули 250к чипов NV1. В этот момент ребята поняли, что инновации хорошо, но продажи лучше.
Взяли еще инвестиции, кроме прочего купили за лям $ эмулятор чипов, чтобы тестить их без производства. Покупка эмулятора считалась пустой тратой денег, но вместо обычных двух лет разработки позволила выпустить следующий чип за 6 месяцев.
В 1997 году выходит чип RIVA 128 - первый коммерческий успех спустя 1 факап, 4 года работы и 15 млн $ (заработали 29 млн $). В 1998 году выходит Riva NT чисто под бестселлер Quake и делает возможным игру нескольких игроков - в 1998 году заработали 158 млн $. В 1999 выходит RIVA TNT2 и GeForce 256 и заработали 374 млн $.
В феврале 2001 года они выкатили модель GeForce 3 с программируемыми шейдерами, которые позволяли разработчикам игр как-бы залезть во внутрянку чипа и диктовать ему, как рисовать картинку.
В 2006 ученые из Стэнфорда взяли и взломали видеокарту GeForce 6, как раз через эти шейдеры, как через лазейку, чтобы через GPU считать свёртывание белков. NVIDIA услышали потребность и в 2006 году был выпущен чип G80 с поддержкой CUDA, что позволило учёным использовать видеокарты для исследований в физике, медицине и других сферах.
С 2006 года раздавали чипы ученым, переманивали ученых к себе, вели активную работу с универами и учитывали все пожелания ученых в своих чипах. Но продаж не было ощутимых в научной сфере и к 2012 основателя уже планировали выгнать из совета директоров.
В 2012 году на двух чипах Nvidia GTX 580 выкатили нейронку «AlexNet», которая могла супер точно определять то, что изображено на картинке. Ее сделали Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и их научный руководитель Джеффри Хинтон. Сам Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), их научный руководитель, так описал вклад каждого: "Илья (Суцкевер) считал, что мы должны это сделать, Алекс (Крижевский) заставил это работать, а я получил Нобелевскую премию".
Они запрашивали помощь у NVIDIA в 2009 но им отказали. Других более подходящих процессоров для этого не было. Увидев результаты «AlexNet» в 2012 году NVIDIA разворачивается в сторону машинного обучения.
В 2016 Huang лично привозит в подарок в офис Open AI первый в мире супер-компьюетр для ИИ NVIDIA DGX-1. В 2018 году NVIDIA отказались от инвестиций в Open AI и вернулись к этой теме с 2025 года с сожалениями об упущенном времени.
🔍 #технологии
🔍 Другие рубрики | 397 |
