Campus Monk by Rachit Rastogi
📈 تحلیل کانال تلگرام Campus Monk by Rachit Rastogi
کانال Campus Monk by Rachit Rastogi (@rachityoutube) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 731 مشترک است و جایگاه 18 229 را در دسته آموزش و رتبه 36 224 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 731 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -135 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 203 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 87 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند tcs, sankalp, engineer, prep, intern تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Your one stop for knowledge in a better perspective !”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
'1' (land) and '0' (water), count the number of islands (connected groups of land, horizontally/vertically).
Input: 11000 11000 00100 00011 Output: 3💡 Hint: This is graph traversal on an implicit grid graph - each land cell is a node, adjacent land cells are connected edges. DFS or BFS, "sinking" each island as you find it so you don't count it twice. Solution:
python
def num_islands(grid):
if not grid:
return 0
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
count = 0
def sink(r, c):
if r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or grid[r][c] != '1':
return
grid[r][c] = '0' # mark as visited by sinking it
sink(r+1, c)
sink(r-1, c)
sink(r, c+1)
sink(r, c-1)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if grid[r][c] == '1':
count += 1
sink(r, c)
return count
Complexity: O(rows × cols) time - every cell is visited a constant number of times. Space is O(rows × cols) worst case for the recursion stack, if the entire grid is one giant island. Common mistake: Modifying the grid in place without realizing that mutates the input the caller passed in - perfectly fine for most interview settings, but worth mentioning out loud: "I'm mutating the grid directly to track visited cells - if we need to preserve the original input, I'd use a separate visited set instead." This exact pattern - grid + DFS/BFS + "sinking"/marking visited - solves a huge family of "connected regions" problems. Worth having memorized cold. Would you use DFS or BFS here, and does it actually matter for this particular problem? 👇
