Devs.kz
IT карьера в Казахстане и мире. Воркшопы и митапы Google и др. компаний. Наш офиц. портал devs.kz Обратная связь @AskarAi Аскар Айтуов Реклама: https://t.me/devs_kz/5211 Youtube @devs_kz Курс AI Product engineer: https://t.me/+CG8Tpmy0RtxkZjZi
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Devs.kz
کانال Devs.kz (@devs_kz) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 361 مشترک است و جایگاه 11 558 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 869 را در منطقه كازاخستان دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 361 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 67 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.32% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 10.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 000 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 039 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, архитектура, стартап, стажировка, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“IT карьера в Казахстане и мире. Воркшопы и митапы Google и др. компаний. Наш офиц. портал devs.kz
Обратная связь @AskarAi Аскар Айтуов
Реклама: https://t.me/devs_kz/5211
Youtube @devs_kz
Курс AI Product engineer: https://t.me/+CG8Tpmy0RtxkZjZi”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +13 | |||
| 25 اوت | +8 | |||
| 24 اوت | +9 | |||
| 23 اوت | +2 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +11 | |||
| 20 اوت | +4 | |||
| 19 اوت | +4 | |||
| 18 اوت | +8 | |||
| 17 اوت | +8 | |||
| 16 اوت | +8 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +7 | |||
| 13 اوت | +3 | |||
| 12 اوت | +10 | |||
| 11 اوت | +5 | |||
| 10 اوت | +2 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +6 | |||
| 07 اوت | +7 | |||
| 06 اوت | +10 | |||
| 05 اوت | +9 | |||
| 04 اوت | +19 | |||
| 03 اوت | +3 | |||
| 02 اوت | +2 | |||
| 01 اوت | +1 |
| 2 | 100 миллионов запросов агентам в день в 800 проектах Uber обрабатывается ежедневно. https://www.port.io/platform/agent-management @devs_kz | 988 |
| 3 | Спасибо редакции The-tech.kz за то что дали возможность сделать обзор IT рынка - подробнее. @devs_kz | 967 |
| 4 | #стажировки #shenzhen #tencent открыт набор на стажировки для студентлв выпускающихся в 26 и 27 годах. Но имхо желательно знать немного китайский с переводчиком https://careers.tencent.com/m/en-us/campusrecruit.html. @devs_kz | 1 793 |
| 5 | Открыт сбор заявок на грант TechOrda для программы AI Engineer от nFactorial School
Программа рассчитана на разработчиков с опытом, которые хотят углубиться в AI-разработку и научиться применять AI в своей работе.
⚡️ Старт курса - осень 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут:
• Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями;
• Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды;
• Создать production-ready AI-продукт в портфолио;
• Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой.
💰 Грант TechOrda покрывает 50% стоимости обучения.
⏰ Дедлайн подачи заявок — 7 сентября. Количество грантов ограничено, ранние заявки рассматриваются в первую очередь.
Подробнее: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931
Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/YKIj4P6Y | 1 753 |
| 6 | Видят ли операторы, что мы смотрим в интернете?
В свете последних событий (мы недавно писали об утечке данных eGov о 15 миллионах казахстанцев) давайте поговорим о том, какие наши данные есть у оператора. Мы часто думаем, что оператор знает о нас только номер, тариф и баланс. На деле он знает намного больше. И часть этого знания нужна ему просто для работы связи.
Оператору известны ваши базовые абонентские данные: номер, ИИН, документ, адрес, дата договора, подключенные услуги. В правилах сбора и хранения служебной информации также указаны данные интернет-сессий: IP-адрес, время выхода в сеть, объем переданной и принятой информации, адреса обращения к интернет-ресурсам и идентификаторы устройств.
Если проще: оператор не просто видит, что вы «пользовались интернетом». Он понимает, когда вы вышли в сеть, с какого устройства, сколько трафика потратили и к каким интернет-ресурсам обращался ваш телефон. А еще к какой базовой станции подключен ваш телефон. То есть, ваше местоположение и передвижение тоже известно.
Это не значит, что оператор читает ваши переписки в WhatsApp или Telegram. Содержание сообщений защищается самими сервисами и шифрованием, но оператор может видеть сам факт трафика к определенному сервису.
Самый бытовой пример: безлимит на соцсети и мессенджеры.
Когда в тарифе написано, что YouTube, Instagram, TikTok или WhatsApp не расходуют гигабайты, это означает, что сеть должна отличить этот трафик от обычного интернета. У Beeline, например, услуга «Безлимитные соцсети» прямо обещает: сидите в YouTube, Instagram, TikTok и WhatsApp и не расходуйте ГБ по тарифу.
У Tele2 есть тариф «Білім», где образовательные ресурсы идут безлимитно, а основной интернет составляет 1 ГБ. Для абонента это выглядит приятно: WhatsApp не ест гигабайты, учебные сайты не тратят пакет, YouTube включен в тариф.
Но обратная сторона такая: чтобы не тарифицировать WhatsApp, оператор должен понять, что сейчас это именно WhatsApp. Чтобы не списывать гигабайты за образовательный сайт, он должен определить, что вы открыли именно этот ресурс.
В мировой практике это называется zero-rating: когда трафик конкретного приложения или класса приложений не считается в общий интернет-пакет. В этом у оператора может быть чисто бизнесовый интерес. Европейский регулятор BEREC отдельно описывает такие практики и указывает, что они могут влиять на выбор пользователя и конкуренцию между сервисами.
Крупные зарубежные операторы тоже честно пишут, что знают гораздо больше номера телефона. Verizon в своей privacy policy указывает, что может собирать данные о звонках, посещенных сайтах, текстовых сообщениях, местоположении устройства, использовании приложений и функций, а также данные о работе сети и устройства.
Orange Belgium пишет, что при использовании мобильной связи и интернета собирает traffic information: номера вызовов, идентификацию телефона, дату, длительность и объем интернет-сессии, а также visited sites. При этом отдельно отмечает, что у сотрудников нет доступа к содержанию звонков, email, SMS или интернет-сессий, потому что содержание защищено тайной связи.
Вот здесь и проходит главная граница. Оператору нужны данные, чтобы дать связь, посчитать тариф, списать деньги, не тарифицировать отдельные сервисы, бороться с фродом, выполнять закон и чинить сеть. Но для абонента важно другое: понимать, какие именно данные собираются, зачем они нужны, сколько хранятся, кто имеет к ним доступ и можно ли отказаться от их использования в маркетинге.
Безлимит на соцсети кажется просто приятным бонусом, но он показывает важную вещь: оператор видит не только сколько интернета вы потратили. Он может различать, какой именно сервис вы используете. И чем умнее становятся тарифы, тем больше вопросов возникает к прозрачности.
Если оператор делит интернет на WhatsApp, YouTube, образовательные сайты и «все остальное», абонент имеет право понимать, как именно это работает.
По ссылкам можно Подписаться или Поддержать bailanys — независимый канал о связи и телекоме в Казахстане | 1 118 |
| 7 | Хорошая аналитика | 1 170 |
| 8 | #офтопик Для подключения dev аккаунта в Google play console разыскивается любой андроид телефон в аренду на сутки. Локация Променад. Писать админу @AskarAi | 1 353 |
| 9 | #стартапы Ташкентские пацаны в пятницу запустили sindr.uz иsindr.kz, а к обеду субботы уже заработали $2000+ за день. Хороший пример. Проект - альтернатива outbid.lol @devs_kz | 1 465 |
| 10 | #стартапы Думаю что зрелость ИИ проектов Казахстанскх сильно выросла за 3 года. Сравнить AI Preneurs три года назад и сейчас. Впечатлен Демо днем который показали в прошлую пятницу. От геологоразведки и финтеха до EdTech и HoReCa. В командах объединились сильные технические специалисты уровня PhD/Lead и предприниматели с многолетним отраслевым опытом, сразу ориентирующиеся на международное масштабирование. По ссылке таблица с описанием всех стартапов @devs_kz | 1 413 |
| 11 | Сегодня прошел финал чемпионата Казахстана по спортивному программированию. Запись видео трансляции здесь https://www.youtube.com/live/m_VGNxxRrDk?si=sVZ2A-iWGVSs0lSa. @devs_kz | 1 458 |
| 12 | #гранты
Alem AI Talent Lab — конкурс на полное финансирование обучения в Qazaq AI Research University (QAIRU). Три года обучения, менторы с международным опытом, GPU-мощности, стажировки и доступ к международной tech-экосистеме.
Конкурс открыт для абитуриентов по направлениям математики, информатики и физики. При отборе учитываются мотивация, успеваемость и участие в олимпиадах.
Приём заявок до 23 августа.
Подать заявку и узнать подробности: talentlab.alem.ai
Instagram: https://www.instagram.com/alem_science | 1 796 |
| 13 | #Вакансия Проектный менеджер. TopMD Health (Алматы, офис)
Компания: TopMD Health
Сайт компании: https://www.topmdhealth.com/
TopMD Health - Казахстанский стартап, делает клинического ИИ-ассистента для врачей: расшифровка приёма в реальном времени на казахском и русском, подсказки по диагностике прямо во время консультации, проверка по протоколам и автоматическое ведение документации. Собственная языковая модель, дообученная на казахстанских медицинских данных, база из 154 000+ препаратов. Основной рынок — Казахстан, дальше Узбекистан и Россия.
Задача: вести проекты на стыке продукта, разработки и медицинской экспертизы, координируя распределённую команду — США, Евросоюз, Казахстан.
Ищут самостоятельного человека, который тянет много задач параллельно и работает быстро. Опыт в медтехе не обязателен, но разбираться в предметной области придётся быстро.
ЗП: $1000 - $1700 Контакт +77076598281 , @zhakosha_bay | 2 997 |
| 14 | Если вас интересуют приложения искусственного интеллекта в экономике, этот репозиторий именно для вас!
Репозиторий GitHub "Awesome AI for Economists" предлагает статьи, код и инструменты по использованию искусственного интеллекта в экономическом моделировании и анализе текста, от машинного обучения до больших языковых моделей. https://github.com/hanlulong/awesome-ai-for-economists @devs_kz | 1 436 |
| 15 | Dislike у кого нет проблемы changing busines requirements every week @devs_kz | 1 301 |
| 16 | 27 августа ISACA собирает специалистов и лидеров в области кибербезопасности, информационной безопасности, IT/ИБ-рисков и AppSec для живого профессионального общения, обмена опытом и новых знакомств.
В этот вечер вместе с экспертами из финансового сектора, индустрии, регуляторной среды и международного профессионального сообщества поговорим о современных вызовах в cybersecurity, практических подходах к управлению рисками и о том, как меняется наша профессия.
🎤 Спикеры и эксперты встречи:
* Бахтияр Альбеков — Cyber Security Advisor at Mastercard
* Амир Акимбаев — Генеральный директор компании TRIDS
* Дарья Бирюкова — Руководитель направления IT/ИБ рисков, Freedom Finance Global
* Анатолий Пудель — Vice President, ISACA Astana Chapter
* Алексей Кузнецов — Заместитель директора Департамента ИБ и КБ, АРРФР
* Багдат Сауанов — Руководитель AppSec и Red Team, Банк ЦентрКредит
* Алия Уразалиева — Член Совета директоров ACFE Kazakhstan Chapter, Operational Director
Помимо экспертной части, meetup — это возможность встретиться с коллегами офлайн, обсудить реальные профессиональные кейсы, расширить круг контактов и стать ближе к сообществу ISACA в Казахстане.
📅 27 августа 2026
⏰ 18:30–22:00 (UTC+5)
📍 Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ)
461 кабинет, ул. Толе би, 59, Алматы
Будем рады видеть как действующих членов ISACA, так и специалистов, которые только знакомятся с нашим профессиональным сообществом. Регистрация по ссылке: https://forms.gle/9saK5cohsbaD5GwV6 | 1 467 |
| 17 | Иллюстрация к статье Andrew NG https://x.com/andrewyng/status/2088302050706686198 @devs_kz | 1 373 |
| 18 | практики.
В DeepLearning.AI мы как раз сфокусированы на том, чтобы помочь разрабам прокачать эти скиллы. В следующих постах я подробно разберу каждый из четырех пунктов и выкачу детальный AI Engineering Skills Map. Будущее AI-инжиниринга выглядит мощно, и я надеюсь, вы будете среди тех, кто его строит!
Оригинальная статья на английском: Ссылка на X/Twitter @devs_kz | 1 327 |
| 19 | Наш вольный перевод новой статьи Andrew Ng (который на Coursera первые курсы про Gradient Descent читал). С помощью Gemini.
Сейчас софт пишется вообще не так, как в 2022 году, и те, кто успел запрыгнуть в этот поезд, забирают самые жирные офферы и проекты. Но вокруг AI сейчас дикий хайп и тонна инфошума — непонятно, что реально учить, а на что забить. Мы с командой собрали скилл-карту, чтобы:
— Разрабам было ясно, что ботать в первую очередь.
— Эйчарам и фаундерам — кого нанимать.
Мы проанализировали больше 10 000 вакансий, провели десятки глубинных интервью с AI-экспертами, лидами и рекрутерами, плюс собрали данные по опросам. Если по-простому — прогнали кластеризацию по гигантскому датасету, чтобы выделить топ скиллов на сейчас и на будущее.
Вот 4 главных навыка:
Building and deploying AI applications (Сборка и деплой AI-приложений)
Software engineering fundamentals (База софт-инжиниринга)
Using coding agents (Работа с AI-кодинг агентами)
Shaping the build (Формирование продукта и постановка задач)
Важный дисклеймер по терминам: Речь идет именно про скиллы (AI Engineering skills), а не про узкую роль «AI-инженер». Это как с облаками: с Cloud-технологиями сейчас работают абсолютно все разрабы, хотя тайтл «Cloud Engineer» есть у единиц. Так же и тут: фуллстекам, дата-инженерам, девопсам, ML-щикам — всем нужны эти скиллы.
1. Building and deploying AI applications
Главное отличие AI от классического софта — непредсказуемый аутпут. Закинул промпт в LLM — не знаешь точно, что вернется. Обучил deep learning модель — непонятно, как она поведет себя на новых данных. Обычный софт куда более детерминирован.
Тот, кто умеет делать AI-приложения, четко шарит за базу: LLM, context engineering, RAG, агентские воркфлоу, ML/DL. А главное — умеет с помощью статистики и метрик направлять систему так, чтобы она выдавала стабильный результат. Ключевой скилл здесь — выстраивать нормальные eval-системы и гонять циклы error-анализа.
2. Software engineering fundamentals
Когда понимаешь, как софт работает под капотом, ты пишешь код в разы эффективнее. Инжиниринг — это всегда трейдоффы: цена, масштабируемость, надежность, скорость, плюс секьюрность и приватность.
Без базы ты даже не поймешь, в чем эти трейдоффы заключаются. База нужна, чтобы грамотно выбирать стек, дизайнить архитектуру, проектировать базы данных и писать тесты. Без нее получается «вайб-кодинг»: джун просто кликает промпты агенту, не понимая, какие косячные архитектурные решения тот принимает под капотом. Зная фундамент, ты общаешься с AI-агентом на точном инженерном языке.
3. Using coding agents
Уметь кодить в связке с агентами — мастхэв для каждого. Нужно иметь четкую ментальную модель того, как агент «думает»: понимать его ограничения, быстро направлять, знать, когда вмешаться руками, а когда дать ему полную свободу, чтобы не сжигать лишнее время и токены.
Для этого важно:
• Грамотно менеджить контекст агента.
• Балансировать между планированием и исполнением.
• Помогать агенту автономно закрывать таски через валидаторы и eval-проверки.
• Уметь работать с четкими спеками (и понимать, когда можно без них).
• Оркестрировать нескольких агентов и следить, чтобы они случайно не дропнули прод-базу.
• Постоянно тестить новые тулы и пересобирать свои пайплайны — сфера летит слишком быстро.
4. Shaping the build
Если есть четкая спека, агенты пишут под нее код все лучше и лучше. Поэтому фокус инженера смещается на вопрос: а что вообще должно быть в этой спеке? Эпоха, когда тебе приносили готовый пиксель-перфект дизайн и ты просто красил кнопки, уходит. Сейчас AI-инженер должен обладать продуктовым мышлением, понимать боли бизнеса и юзеров, чтобы напрямую влиять на продукт.
AI дает возможность брать на себя больше ответственности и овнершипа: находить крутые проблемы и быстро их решать. Нужно чувствовать баланс: когда стоит быстро собрать MVP на коленке и протестить на пользователях, а когда — замедлиться и закодить все основательно.
База под всеми этими скиллами — Continuous Learning (вечное обучение). AI меняется каждый день, поэтому нужно постоянно качать скиллы и внедрять новые | 1 217 |
| 20 | 19 сентября собираемся на BCC HUB CONF 2026 — конференции, где разработчики говорят с разработчиками о том, что действительно происходит в коде, архитектуре и проде.
В программе:
▸ AI White Kanban — цифровая команда, которая работает параллельно
Андрей Гирин, Head of Frontend Development, BCC HUB
▸ Трейсинг в современном JS и не только
Роман Куракин, Lead Software Engineer, EPAM Kazakhstan
▸ Mini Apps вместо WebView: как быстрее интегрировать партнёрские сервисы
Асиин Сатымбеков, TechLead, BCC HUB
▸ Микрофронтенды и места их обитания
Канат Бектурсын, Senior Software Engineer, FinTech Industry
▸ Архитектура и системный дизайн во времена ИИ
Тимур UlbiTV
▸ Воркшоп по веб-разработке с призовыми местами
Никакой теории ради теории. Реальные кейсы, технологии и подходы, которые используют разработчики в своей работе каждый день.
📅 19 сентября
⏰ 10:00-17:00
📍 Forum Business Center, Event Space
Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.
📍 Регистрация — по ссылке.
#BCCHUBConf2026 | 1 732 |
