Python Community

🖥 simplejson — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON. 🌟 Она полностью написана на Python и не требует внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для улучшения производительности. Поддерживает версии Python 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @Python_Community_ru

🌐 Maigret (https://github.com/soxoj/maigret) — это инструмент для разведки на основе открытых данных, который помогает находить профили пользователей более чем в 2000 онлайн-сервисах, используя имя пользователя. 🌟 Он исследует доступную информацию, включая социальные сети, форумы и платформы, и формирует отчет о найденных профилях. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/soxoj/maigret) @Python_Community_ru

⚡️ Онлайн-компилятор Python с уже установленными библиотеками https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries @Python_Community_ru

‍🖥 VisualCrypto — это открытый набор инструментов на Python с веб-интерфейсом, предназначенный для реализации методов визуального секретного разделения (VSS). VSS — это криптографическая техника, которая делит секретное изображение на несколько частей, каждая из которых выглядит как случайный шум и не раскрывает информацию самостоятельно. Однако при объединении всех частей возможно восстановление оригинального изображения. Основные особенности VisualCrypto: 🟢 Поддержка различных схем: Инструмент поддерживает как классические методы визуальной криптографии, предложенные Наором и Шамиром в 1994 году, так и схемы на основе случайных сеток, предложенные Кафри и Кереном в 1987 году. 🟢 Удобный интерфейс: Предоставляется веб-интерфейс для простоты использования, а также возможность выполнения через скрипты, что обеспечивает гибкость в применении. 🟢 Расширяемость: Архитектура инструмента позволяет легко добавлять новые криптографические схемы, что делает его полезным для исследователей и разработчиков в области визуальной криптографии. 🟢 Приверженность научным стандартам: Реализация основана на проверенных исследованиях, что обеспечивает надежность и точность методов. VisualCrypto в первую очередь фокусируется на схемах (2,2)-VSS, где секретное изображение делится на две части, и обе необходимы для восстановления скрытого содержимого. Это делает инструмент особенно полезным для приложений, требующих высокой степени безопасности и конфиденциальности. Проект распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его в соответствии с потребностями пользователей. ✅ Github (https://github.com/coduri/VisualCrypto) ✅ Документация (https://coduri.github.io/VisualCrypto/) @Python_Community_ru

‍⚡️Хотите узнать, как устроиться в Самокат на позицию младшего аналитика данных? Чтобы найти работу, недостаточно пройти курс и иметь хорошее резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно уметь быстро использовать различные инструменты в разных ситуациях. Эти навыки приходят с опытом выполнения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре. Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, разберет тестовое задание в Самокат на позицию младшего аналитика данных в рамках бесплатного вебинара. Что мы будем делать на вебинаре: 🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев. 🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса. 🟠Обсудим реальные примеры из практики. 🟠Изучим подход к созданию аналитического отчета «с нуля» в новой компании. 🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и способы их обхода (исключения, временные рамки, обработка данных). 🕗 Встречаемся 18 марта в 18:30 по московскому времени. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар можно по ссылке. @Python_Community_ru

Pydoll — это новая библиотека на Python, предназначенная для автоматизации браузеров на основе Chromium, которая не использует WebDriver. Это делает её более надёжной и эффективной. Ключевые особенности Pydoll: Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет выполнять несколько задач одновременно, включая веб-скрейпинг и обработку событий. Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает естественное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более надёжной. Удобный интерфейс: Библиотека предлагает интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы. Pydoll идеально подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц. Установить можно с помощью команды: pip install pydoll-python 📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll) @Python_Community_ru

🖥 Руководство по использованию Docker с Python – от установки до сложных примеров Это подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В статье мы рассмотрим: ▪ Основы Docker: установка и базовые понятия ▪ Основное использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров ▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python ▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок, а также размещение телеграм-бота в Docker ✅ Читать (https://uproger.com/gajd-po-rabote-docker-v-python-ot-ustanovki-do-slozhnyh-primerov/) @Python_Community_ru

🖥 Smartjoiner — это библиотека на Python, которая облегчает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно оформленную строку. ▪ Она автоматически добавляет необходимые разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы созданная строка звучала естественно и была легка для восприятия. ▪ Применение в отчетах и генерации текста: Она полезна для создания понятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда нужно преобразовать список элементов в связный текст. ▪ Универсальность: Библиотека может использоваться в различных проектах, где требуется динамически формировать строки из данных. Smartjoiner будет полезен разработчикам, которым необходимо быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество представляемой информации. pip install smartjoiner https://pypi.org/project/smartjoiner/ @Python_Community_ru

‍⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, созданная для разработки автономных агентов на языке Python. ⚫ Основная цель: Она помогает разработчикам создавать умных агентов, которые могут принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с помощью возможностей OpenAI, включая функцию вызова функций. ⚫ Интересные особенности:   • Возможность интеграции с разными инструментами для автоматизации задач.   • Примеры реализации цепочек рассуждений и сценариев для агентов.   • Современный подход к созданию автономных систем, что позволяет быстро разрабатывать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения. ⚫ Польза для разработчиков:   • Проект предлагает готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.   • Позволяет изучать и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем. ▪ Github (https://github.com/openai/openai-agents-python) @Python_Community_ru

🖥 filesystem_spec (https://github.com/fsspec/filesystem_spec) — это спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python! 🌟 Она облегчает взаимодействие с различными файловыми системами, предоставляя единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage) и других хранилищах данных. 💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние механизмы. Она также поддерживает дополнительные функции, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github (https://github.com/fsspec/filesystem_spec) @Python_Community_ru

🖥 python-genai (https://github.com/googleapis/python-genai) — это официальный SDK на Python от Google, который предназначен для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения. 💡 Основные функции включают генерацию текста, настройку моделей с использованием системных инструкций, параметры генерации (такие как температура и длина вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK позволяет удобно работать с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена возможность интеграции с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github (https://github.com/googleapis/python-genai) @Python_Community_ru

🔥 software-papers (https://github.com/facundoolano/software-papers) — это тщательно собранный список научных статей, посвящённых программированию! 🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/facundoolano/software-papers) @Python_Community_ru

✍️Вы всё ещё копируетe данные в Excel вручную? Tableau умеет лучше! Аналитики тратят часы на обновление отчётов, ручную визуализацию и подготовку данных. Но бизнесу важны не таблицы — ему нужны быстрые и точные решения. Как автоматизировать отчётность, настроить дашборды и избавиться от рутины? На открытом вебинаре «Визуализация данных в BI-системах: как автоматизация в Tableau помогает анализу и принятию решений» 12 марта в 20:00 (мск): - Разберём Tableau для визуализации и обновления данных - Узнаем, как автоматизировать отчётность и исключить ошибки - Создадим интерактивные дашборды, которые ускоряют принятие решений Всем участникам подарим скидку на большое обучение «Аналитик данных». ⚡️Регистрируйтесь и прокачивайте свои BI-скиллы: https://clck.ru/3HEhoG Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов. Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером. С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода. 🎯Что в программе? • Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀 • Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌 • Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮 • Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡 Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции! 🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew

⚡️FastAPI-Guard — это удобный инструмент для защиты вашего FastAPI-приложения ✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей ✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений ✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома Интеграция очень простая, это хорошее решение для защиты от различных атак. ▪Github (https://github.com/rennf93/fastapi-guard) ▪Документация (https://rennf93.github.io/fastapi-guard) @Python_Community_ru

⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, который предназначен для всестороннего анализа документов. Он работает с изображениями и PDF, предоставляя результат в виде организованного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы чередуются в соответствии с оригинальной структурой документа. По данным внутренних тестов, Mistral OCR достигает 94.89% точности, что превосходит показатели Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%). Система может обрабатывать 2000 страниц в минуту (включая русский язык) на одном вычислительном узле и предлагает функцию "doc-as-prompt", позволяющую использовать документы в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формате JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat (http://chat.mistral.ai/) и через API на la Plateforme (http://console.mistral.ai/). mistral.ai (https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr) Вот колаб (https://console.mistral.ai/api-keys), в котором всё, что нужно для запуска: — Вставьте API в строку api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузите файл в левую папку и замените pdf_file = Path на имя вашего документа. На выходе вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными. https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr @ai_machinelearning_big_data #mistral #ocr @Python_Community_ru

«Ядро планеты Python» — это обширный интерактивный учебник по Python, который поддерживает сообщество. Учебник затрагивает ключевые аспекты языка Python, излагая их кратко и информативно, чтобы подчеркнуть особенности, удобство, красоту и мощь этого языка. В нем представлено множество примеров и небольших дорожных карт по каждой теме. Последние изменения были внесены менее недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore #python @Python_Community_ru

⚡ AstrBot – это мультиплатформенный чатбот на основе LLM. Это готовое решение и фреймворк для интеграции LLM в разные мессенджеры, такие как QQ, Telegram, WeChat и другие. Он поддерживает несколько популярных моделей и включает встроенный WebUI. Описание проекта на китайском языке, поэтому лучше включить автоперевод в браузере. Этот проект действительно полезен для разработчиков ботов. 🖥 Github (https://github.com/Soulter/AstrBot) @Python_Community_ru

⚡ ai-hedge-fund – инструмент для анализа финансовых рынков с использованием искусственного интеллекта Это новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который содержит экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных на Python. git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git cd ai-hedge-fund ▪ Github (https://github.com/virattt/ai-hedge-fund) @Python_Community_ru