Python Community

\n\nФункция html() может вернуть не просто строку, а полноценный HTMLElement. Больше никакой \"грязи\" — всё чисто и типобезопасно.\n\n🔍 Работа с шаблоном\nt-строки позволяют получить доступ к содержимому:\n\ntemplate = t\"Hello {name}!\"\ntemplate.strings # (\"Hello \", \"!\")\ntemplate.values # (name,)\ntemplate.interpolations[0].format_spec # \">8\"\n\nМожно также вручную собрать шаблон:\n\nTemplate(\"Hello \", Interpolation(value=\"World\", expression=\"name\"), \"!\")\n\n🚀 Вывод:\nt\"...\" — шаг к безопасным шаблонам и типизации строк в Python. Готовься к будущему Python — безопасному по умолчанию.\n\n📌 Подробнее здесь (https://davepeck.org/2025/04/11/pythons-new-t-strings/)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-23T11:09:04Z","dateModified":"2025-04-23T11:09:04Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":753},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/LikeAction","userInteractionCount":3},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":11}]}},{"@type":"ListItem","position":4,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2575","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2575","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2575","headline":"‍🖥 ex — это инструмент для создания единого исполняемого файла .pex, который содержит всю вашу программу на P…","articleBody":"‍🖥 ex — это инструмент для создания единого исполняемого файла .pex, который содержит всю вашу программу на Python и её зависимости. Это самодостаточная и переносимая среда выполнения, аналогичная virtualenv, но упакованная в один файл.\n\nЗачем это нужно?\n\nПростота развертывания: чтобы установить и запустить приложение, достаточно скопировать файл app.pex и запустить его — никакой дополнительной настройки.\n\nПортируемость: один файл может включать сборки для разных платформ (Linux, macOS).\n\nИзоляция зависимостей: все библиотеки (включая C‑расширения) уже находятся внутри, поэтому конфликтов версий нет.\n\nКак пользоваться:\n\nУстанавливаем сам инструмент:\n\npip install pex\nСобираем .pex-файл:\n\npex requests -o fetch.pex --script=requests\nПосле этого fetch.pex — это готовый исполняемый файл, который при запуске сразу импортирует и запускает библиотеку requests.\n\nИнтеграция с другими сборщиками:\nСистемы вроде Pants, Buck и {py}gradle могут автоматически собирать .pex-архивы из вашего кода.\n\nЛицензия: Apache 2.0\n\n▪ GitHub: https://github.com/pex-tool/pex\n▪ Документация: https://docs.pex-tool.org/\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-22T11:15:20Z","dateModified":"2025-04-22T11:15:20Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":855},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":10}]}},{"@type":"ListItem","position":5,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2574","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2574","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2574","headline":"🔥 Smolmodels (https://github.com/plexe-ai/smolmodels) — это библиотека на Python, которая позволяет создавать…","articleBody":"🔥 Smolmodels (https://github.com/plexe-ai/smolmodels) — это библиотека на Python, которая позволяет создавать модели машинного обучения, описывая их поведение на естественном языке и используя минимум кода!\n\n🔍 Основные возможности Smolmodels:\n\n🌟 Определение моделей с помощью естественного языка: Пользователь описывает намерение модели и её входные и выходные схемы на обычном языке, а библиотека автоматически выбирает метрику для оптимизации и генерирует логику для инженерии признаков, обучения модели и её оценки.\n\n🌟 Построение модели: Метод model.build() принимает набор данных (существующий или сгенерированный) и создаёт множество возможных решений модели, обучая и оценивая их для выбора наилучшего.\n\n🌟 Генерация данных и определение схемы: Библиотека может генерировать синтетические данные для обучения и тестирования, что полезно при отсутствии реальных данных или для дополнения существующих.\n\n🔐 Лицензия: Apache-2.0\n\n🖥 Github (https://github.com/plexe-ai/smolmodels)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-21T11:18:11Z","dateModified":"2025-04-21T11:18:11Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":1042},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":12}]}},{"@type":"ListItem","position":6,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2573","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2573","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2573","headline":"🐍 Как легко создать мультисловарь (Multi-dictionary) в Python Хотите, чтобы один ключ в словаре соответствова…","articleBody":"🐍 Как легко создать мультисловарь (Multi-dictionary) в Python\n\nХотите, чтобы один ключ в словаре соответствовал нескольким значениям? \n\nЭто просто!\n\nИспользуйте collections.defaultdict и встроенный list:\n\nfrom collections import defaultdict\n\nmultidict = defaultdict(list)\nmultidict[\"SW\"].append(\"Han Solo\")\nmultidict[\"SW\"].append(\"R2D2\")\n\n🔁 Теперь каждый ключ по умолчанию связан с пустым списком. А метод append добавляет новое значение в этот список.\n\nНо будьте внимательны: это немного “обман”. На самом деле словарь по-прежнему отображает один ключ → одно значение. Просто это значение — список, в который вы сами добавляете что угодно.\n\nПочему defaultdict удобен? \nПотому что вам не нужно проверять, существует ли ключ в словаре. Пустой список будет создан автоматически при первом обращении к ключу.\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-20T17:21:31Z","dateModified":"2025-04-20T17:21:31Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":879},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":8}]}},{"@type":"ListItem","position":7,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2572","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2572","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2572","headline":"🔥 TeleGraphite — это быстрый и надежный скрапер публичных Telegram-каналов, написанный на Python. Возможности…","articleBody":"🔥 TeleGraphite — это быстрый и надежный скрапер публичных Telegram-каналов, написанный на Python.\n\nВозможности:\n- Извлечение постов из нескольких каналов в формате JSON (ID, текст, время, ссылки, почты, телефоны)\n- Загрузка медиафайлов (фото, видео, документы)\n- Удаление дубликатов\n- Однократный режим (telegraphite once) и непрерывный (telegraphite continuous --interval)\n- Фильтрация по ключевым словам и типу контента (текст/медиа)\n- Планирование запусков по расписанию\n- Настройка через CLI и YAML\n\nУстановка:\n1) pip install telegraphite\n2) Создать .env с API_ID и API_HASH\n3) Список каналов в channels.txt\n\nРепозиторий: https://github.com/hamodywe/telegram-scraper-TeleGraphite\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-20T11:22:03Z","dateModified":"2025-04-20T11:22:03Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":840},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":14}]}},{"@type":"ListItem","position":8,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2571","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2571","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2571","headline":"‍🖥 less_slow.py (http://github.com/ashvardanian/less_slow.py) — Python, который не тормозит Многие считают Py…","articleBody":"‍🖥 less_slow.py (http://github.com/ashvardanian/less_slow.py) — Python, который не тормозит\n\nМногие считают Python медленным, но это не всегда так. Ash Vardanyan в проекте Less Slow демонстрирует, как писать быстрый и эффективный код на Python — без магии, но с пониманием.\n\n🐍 Что представлено в проекте:\n🔹 pandas против polars — что быстрее при работе с миллионами строк\n🔹 Использование Numba, Cython, PyO3, rust bindings\n🔹 Работа с нативными типами, векторизация и zero-copy\n🔹 Сериализация без проблем: сравнение MessagePack, Arrow, Parquet\n🔹 Сравнение аллокаторов, подходов к I/O и нагрузочным тестам\n🔹 Ускорение парсинга JSON: orjson, yyjson, simdjson, ujson\n🔹 Как обойти GIL и не расплачиваться за удобство интерпретатора\n\n📦 Библиотеки и техники:\n▪ Numba, Cython, cffi, maturin\n▪ simdjson, orjson, polars\n▪ pyarrow, msgspec, blosc2, memoryview\n▪ Работа с mmap, zero-copy, JIT-компиляция, py-spy, perf\n\n📈 Кому это подойдет:\n▪ Тем, кто пишет ETL, пайплайны или ML/AI обработку\n▪ Кто работает с большими объемами данных или бинарными файлами\n▪ Кто хочет “оптимизировать до безобразия” и понять, как работает Python под капотом\n\nВ серии есть еще 2 интересных проекта:\n\n🖥 less_slow.cpp — C++ без тормозов: ассемблер, кеши, SIMD, аллокации, парсинг JSON и трюки с памятью\n👉 github.com/ashvardanian/less_slow.cpp\n\n👣 less_slow.rs — продвинутый Rust: сравнение async/sync, SIMD, кеш-френдли структуры, быстрые сериализации\n👉 github.com/ashvardanian/less_slow.rs\n\n📚 Репозиторий (http://github.com/ashvardanian/less_slow.py):\n\n💡 Даже если ты не используешь всё это каждый день, ты точно станешь писать лучший Python-код.\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-19T17:24:17Z","dateModified":"2025-04-19T17:24:17Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":804},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":15}]}},{"@type":"ListItem","position":9,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2570","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2570","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2570","headline":"😂 Жиза @Python_Community_ru","articleBody":"😂 Жиза\n \n\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-18T17:30:13Z","dateModified":"2025-04-18T17:30:13Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":852},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/LikeAction","userInteractionCount":5},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":9}]}},{"@type":"ListItem","position":10,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2569","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2569","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2569","headline":"🐍 7 “бесполезных” функций Python, которые на самом деле полезны Инструменты из стандартной библиотеки, которы…","articleBody":"🐍 7 “бесполезных” функций Python, которые на самом деле полезны\n\nИнструменты из стандартной библиотеки, которые могут удивить:\n\n1. textwrap.dedent() — убирает отступы у многострочного текста.\n\nimport textwrap\ntext = textwrap.dedent(\\\"\\\"\\\"\n Привет!\n Это текст с отступами.\n\\\"\\\"\\\").strip()\nprint(text)\n\n2. difflib.get_close_matches() — находит схожие строки.\n\nimport difflib\nwords = [\"python\", \"java\", \"javascript\"]\nprint(difflib.get_close_matches(\"javascrip\", words))\n\n3. uuid.uuid4() — создает уникальный идентификатор.\n\nimport uuid\nprint(uuid.uuid4())\n\n4. shutil.get_terminal_size() — определяет размеры терминала.\n\nimport shutil\ncolumns, rows = shutil.get_terminal_size()\nprint(f\"Размер терминала: {columns}x{rows}\")\n\n5. functools.lru_cache() — сохраняет результаты функции в кэше.\n\nfrom functools import lru_cache\n@lru_cache(maxsize=None)\ndef fib(n):\n if n < 2:\n return n\n return fib(n-1) + fib(n-2)\nprint(fib(100))\n\n6. itertools.groupby() — группирует элементы по ключу.\n\nfrom itertools import groupby\ndata = [('fruit', 'apple'), ('fruit', 'banana'), ('veg', 'carrot')]\nfor key, group in groupby(data, lambda x: x[0]):\n print(key, list(group))\n\n7. contextlib.suppress() — элегантная альтернатива конструкции try-except.\n\nfrom contextlib import suppress\nwith suppress(FileNotFoundError):\n open(\"not_exist.txt\")\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-18T11:32:14Z","dateModified":"2025-04-18T11:32:14Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":800},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/LikeAction","userInteractionCount":1},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":5}]}},{"@type":"ListItem","position":11,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2568","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2568","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2568","headline":"‍🔍 Основные новшества в Django 5.2 1. 📦 Автоматический импорт моделей в интерактивной оболочке Теперь при зап…","articleBody":"‍🔍 Основные новшества в Django 5.2\n\n1. 📦 Автоматический импорт моделей в интерактивной оболочке\nТеперь при запуске команды python manage.py shell все модели из установленных приложений автоматически импортируются. \n\nЭто облегчает работу в интерактивной оболочке, позволяя сразу использовать модели без необходимости ручного импорта. Для получения подробной информации об импортированных объектах можно использовать флаг -v 2.\n\n2. 🔗 Поддержка составных первичных ключей\nDjango 5.2 вводит нативную поддержку составных первичных ключей через класс CompositePrimaryKey. Это позволяет создавать таблицы с первичным ключом, состоящим из нескольких полей, без необходимости использования сторонних решений.\n\n3. 🧩 Гибкая настройка BoundField в формах\nТеперь можно переопределять класс BoundField на уровне проекта, формы или отдельного поля, устанавливая атрибут bound_field_class. Это дает разработчикам более тонкий контроль над отображением и поведением форм.\n\n4. ⚡ Расширенная асинхронная поддержка\nDjango продолжает развивать асинхронность, добавляя новые асинхронные методы и улучшая реализацию бэкендов аутентификации. Это особенно полезно для операций, связанных с вводом-выводом, и способствует созданию более производительных приложений.\n\n5. 🎨 Новые виджеты форм и улучшения интерфейса\nДобавлены новые виджеты форм, такие как ColorInput, SearchInput и TelInput, соответствующие стандартам HTML5. Также улучшена доступность форм для пользователей с особыми потребностями.\n\n6. 🗃️ Улучшения в работе с базой данных\nПоддержка изогнутых геометрий в GDAL, включая CurvePolygon, CompoundCurve, CircularString, MultiSurface и MultiCurve. \n\nПо умолчанию соединения с MySQL используют кодировку utf8mb4 вместо устаревшей utf8mb3. \n\nУлучшена работа методов values() и values_list(), теперь они генерируют SELECT-запросы в указанном порядке.\n\n🔧 Совместимость и поддержка\nDjango 5.2 поддерживает Python версий 3.10–3.13. \n\nС выходом этой версии основная поддержка Django 5.1 завершена. Последний минорный релиз 5.1.8, также содержащий обновления безопасности, был выпущен одновременно с 5.2. \n\nDjango 5.0 достиг конца расширенной поддержки. Последний релиз безопасности, 5.0.14, также был выпущен сегодня. Рекомендуется обновиться до версии 5.1 или более новой.\n\n📥 Обновление и ресурсы\nЗагрузить Django 5.2 можно с официальной страницы загрузки или через PyPI. \n\nПолные примечания к релизу доступны в официальной документации. \n\nДля автоматического обновления кода и устранения устаревших конструкций можно использовать инструмент django-upgrade. \n\nDjango 5.2 предлагает множество улучшений, направленных на упрощение разработки и повышение производительности приложений. Рекомендуется ознакомиться с новыми возможностями и планировать обновление своих проектов для использования всех преимуществ этой версии. \n\n📌 Релиз (https://adamj.eu/tech/2025/04/07/django-whats-new-5.2/)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-17T23:33:04Z","dateModified":"2025-04-17T23:33:04Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":763},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":7}]}},{"@type":"ListItem","position":12,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2567","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2567","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2567","headline":"⚡️Создаем рекомендательную систему фильмов на Kaggle Вы когда-нибудь задумывались о создании своей собственно…","articleBody":"⚡️Создаем рекомендательную систему фильмов на Kaggle\n\nВы когда-нибудь задумывались о создании своей собственной системы рекомендаций для фильмов? 🎬\n\nПриходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, старший инженер по машинному обучению и преподаватель курса по машинному обучению в школе Simulative, в прямом эфире покажет, как создать рекомендательную систему фильмов на Kaggle.\n\nЧто мы будем делать на вебинаре:\n🟠Разберем существующие данные о фильмах и их оценках.\n🟠Проведем предобработку данных.\n🟠Создадим рекомендательную систему на основе машинного обучения.\n🟠Выполним расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели.\n\nВебинар будет интересен как новичкам, так и опытным специалистам.\n\n😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар (https://r.bothelp.io/tg?domain=events_simulative_bot&start=c1701331004517-ds&funnel=web-recsys&utm_source=telegram&utm_medium=paid-placement&utm_campaign=pythonl&utm_content=11-04-2025&erid=2VtzquhLyzA)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-17T17:34:13Z","dateModified":"2025-04-17T17:46:07Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":67},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":1}]}},{"@type":"ListItem","position":13,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2566","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2566","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2566","headline":"Реальные проекты и отличная возможность для старта карьеры: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла на…","articleBody":"Реальные проекты и отличная возможность для старта карьеры: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор\n\nНачинающие бэкендеры, есть планы на лето? Летняя школа бэкенда — ваш шанс прокачаться в разработке, даже если вы обладаете базовыми знаниями в Python, Java или C++.\n\nКак проходит обучение:\n— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания\n— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн\n\nВас ждут:\n— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса\n— лекции от специалистов компании в летнем лектории \n— возможность стать частью команды и получить офер: больше половины выпускников становятся стажерами или сотрудниками компании\n\nШкола бесплатная, но нужно пройти отбор. Если у вас есть минимальный опыт в бэкенде и желание стать частью одной из команд сервисов, то отправляйте заявку на обучение до 27 апреля!","datePublished":"2025-04-17T12:36:06Z","dateModified":"2025-05-17T09:16:57Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":797},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/LikeAction","userInteractionCount":5},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":3}]}},{"@type":"ListItem","position":14,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2565","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2565","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2565","headline":"🐍 Dulwich — это проект, который предоставляет альтернативу традиционным библиотекам, таким как GitPython и py…","articleBody":"🐍 Dulwich — это проект, который предоставляет альтернативу традиционным библиотекам, таким как GitPython и pygit2. Он полностью написан на Python и не требует наличия нативного Git.\n\nЭтот инструмент поддерживает как базовые операции с репозиториями, так и более сложные команды, которые имитируют интерфейс командной строки Git. Для пользователей, ценящих производительность, доступны дополнительные расширения на Rust.\n\n🤖 GitHub (https://github.com/jelmer/dulwich)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-17T11:38:30Z","dateModified":"2025-04-17T11:38:30Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":746},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":6}]}},{"@type":"ListItem","position":15,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2564","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2564","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2564","headline":"🖥 Новый фреймворк Function (fxn) компилирует Python-функции в нативный код с производительностью, сравнимой с…","articleBody":"🖥 Новый фреймворк Function (fxn) компилирует Python-функции в нативный код с производительностью, сравнимой с Rust.\n\n🧠 Как это работает?\n- Используется символическое трассирование на CPython для анализа функций.\n- Генерируется промежуточное представление (IR).\n- IR транслируется в C++ или Rust, а затем компилируется в бинарный код.\n- Поддерживаются платформы: Linux, Android, WebAssembly и другие.\n\n📦 Пример:\n@compile\ndef fma(x: float, y: float, z: float) -> float:\n return x * y + z\nПосле компиляции вы получаете нативный бинарный файл, который можно запускать без интерпретатора Python.\n\n🔗 Подробнее (https://blog.fxn.ai/python-at-the-speed-of-rust/)\n🔗 Github (https://github.com/olokobayusuf/)\n\n#Python #Rust #fxn #Compiler #Performance #AI #ML #Wasm\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-16T17:40:04Z","dateModified":"2025-04-16T17:40:04Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":835},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":10}]}},{"@type":"ListItem","position":16,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2563","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2563","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2563","headline":"📌 Tracecat — это платформа с открытым исходным кодом для автоматизации безопасности. Проект предоставляет шаб…","articleBody":"📌 Tracecat — это платформа с открытым исходным кодом для автоматизации безопасности. Проект предоставляет шаблоны в формате YAML для создания рабочих процессов с визуальным редактором, что упрощает автоматизацию рутинных задач.\n\nИнструмент позволяет интегрировать Temporal для надежного выполнения сценариев и поддерживает MITRE D3FEND. Локальный запуск возможен с использованием Docker Compose, а для продакшена доступны конфигурации Terraform для AWS Fargate.\n\n🤖 GitHub (https://github.com/TracecatHQ/tracecat) \n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-16T11:41:32Z","dateModified":"2025-04-16T11:41:32Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":814},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":4}]}},{"@type":"ListItem","position":17,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2562","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2562","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2562","headline":"‍🌟 TARIFF — это инструмент, который вы действительно ждали, пакет для Python, который снова делает импорты \"В…","articleBody":"‍🌟 TARIFF — это инструмент, который вы действительно ждали, пакет для Python, который снова делает импорты \"Великими\". \n\nЭтот инструмент позволяет устанавливать \"пошлины\" на библиотеки Python, замедляя загрузку определённых пакетов, чтобы подчеркнуть идею \"экономического протекционизма\" в коде. \n\n✔️ Основные характеристики\nИмитация тарифов на импорты: пользователь может установить \"тарифы\" (в процентах) на определённые пакеты, например:\n\n```python\nimport tariff\n\ntariff.set({\n \"numpy\": 50, # 50% тариф на numpy\n \"pandas\": 200, # 200% тариф на pandas\n \"requests\": 150 # 150% тариф на requests\n})\n```\n\n▪ Замедление импорта: при импорте указанных пакетов время загрузки увеличивается пропорционально установленному тарифу. \n\nВывод сообщений: при каждом импорте с \"обложенным тарифом\" выводится сообщение в стиле политической риторики, например:\n\n```plaintext\nТолько что введён 50% тариф на numpy! Исходный импорт занял 45000 мкс, теперь занимает 67500 мкс. Американские пакеты снова побеждают! #MIPA\n```\n\nБиблиотека использует monkey-patching для перехвата и изменения процесса импорта. \n\n▪Github (https://github.com/hxu296/tariff)\n\n@ai_machinelearning_big_data\n\n#fun #python\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-15T17:46:08Z","dateModified":"2025-04-15T17:46:08Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":756},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":5}]}},{"@type":"ListItem","position":18,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2561","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2561","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2561","headline":"‍🖥 Важная особенность генераторов в Python! Давайте разберемся, как это работает. Что такое генератор? Функци…","articleBody":"‍🖥 Важная особенность генераторов в Python! \n\nДавайте разберемся, как это работает.\n\nЧто такое генератор? \nФункция my_generator_function является генератором, поскольку использует ключевое слово yield.\n\nВ отличие от обычной функции, которая выполняет весь код и возвращает одно значение через return, генератор \"приостанавливается\" на каждом yield, возвращая указанное значение. \n\nПри следующем вызове он возобновляет работу с того места, где остановился. \nКак работает yield? \nКогда вы вызываете gen = my_generator_function(), код внутри функции не выполняется. \n\nСоздается специальный объект-генератор (gen). \nПервый вызов next(gen) заставляет функцию выполниться до первого yield 1. Функция возвращает 1 и приостанавливается. \nВторой вызов next(gen) возобновляет выполнение с точки после yield 1 и доходит до yield 2. Функция возвращает 2 и снова приостанавливается. \nИменно поэтому print(next(gen), next(gen)) выводит 1 2.\n\nКак работает return в генераторе? \nКогда поток выполнения внутри генератора доходит до оператора return (в нашем случае return 73) или просто до конца функции без явного return, генератор считается завершенным. \n\nВажно: значение, указанное в return (здесь 73), не возвращается как обычное значение через yield. Вместо этого генератор выбрасывает специальное исключение: StopIteration.\n\nЭтот механизм StopIteration является стандартным способом в Python сигнализировать, что итератор (а генератор - это тип итератора) исчерпан.\n\nПерехват StopIteration и получение значения: \nВ правой части кода мы пытаемся вызвать next(gen) еще раз. \n\nГенератор возобновляется после yield 2, доходит до return 73 и выбрасывает StopIteration.\n\nКонструкция try...except StopIteration as err: перехватывает это исключение.\n\nКлючевой момент: значение, указанное в операторе return генератора (73), становится доступным как атрибут .value пойманного исключения StopIteration.\n\nПоэтому print(err.value) выводит 73.\n\nИтог: \nReturn в генераторе не производит очередное значение, а завершает его работу. При этом значение из return \"упаковывается\" в исключение StopIteration, сигнализирующее об окончании, и его можно извлечь из атрибута .value этого исключения, если перехватить его вручную.\n\nСтандартный цикл for item in generator(): в Python автоматически обрабатывает StopIteration (просто завершает цикл) и не дает прямого доступа к err.value. Поэтому для демонстрации этого механизма и получения возвращаемого значения используется явный вызов next() внутри блока try...except.\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-15T11:47:04Z","dateModified":"2025-04-15T11:47:04Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":677},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":6}]}},{"@type":"ListItem","position":19,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2560","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2560","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2560","headline":"🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python? Лукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить…","articleBody":"🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python?\n\nЛукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить, как поведение кэша процессора сказывается на времени выполнения кода на Python. Результаты оказались неожиданными.\n\n🔍 Основные выводы:\n\n- Последовательный доступ к спискам происходит быстрее, чем случайный\n- При 200 тысячах элементов случайный доступ замедляется на 47%\n- При 1.6 миллионах элементов — почти в 4 раза\n- Python подвержен влиянию низкоуровневых аспектов памяти, включая кэш CPU\n\n💡 Рекомендация: при работе с большими объёмами данных лучше использовать последовательный доступ — это действительно ускоряет код.\n\n📖 Узнать больше: lukasatkinson.de (https://lukasatkinson.de/2024/python-cpu-caching/)\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-14T11:52:10Z","dateModified":"2025-04-14T11:52:10Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":855},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":6}]}},{"@type":"ListItem","position":20,"item":{"@type":"SocialMediaPosting","@id":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2559","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2559","mainEntityOfPage":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru/posts/2559","headline":"Строковый метод translate позволяет заменять или удалять несколько символов в строке за один раз. Это похоже…","articleBody":"Строковый метод translate позволяет заменять или удалять несколько символов в строке за один раз. Это похоже на множественные вызовы метода replace.\n\n```python\nimport string\n\ns = \"Hello, world!\"\nprint(s.translate(str.maketrans(\"\", \"\", string.punctuation)))\n# Hello world\n```\n\nМетод translate ожидает «таблицу перевода», которую мы создаем с помощью вспомогательного метода класса maketrans.\n\nТретий аргумент (string.punctuation в примере) — это строка символов, которые мы хотим удалить.\n\nЗначение string.punctuation включает в себя следующие символы:\n!#$%&'()*+,-./:;?@[\\]^_{|}~`\n\nСуть шпаргалки заключается в том, что она демонстрирует, как эффективно удалить все стандартные знаки препинания из строки в Python, используя комбинацию методов str.maketrans для создания инструкции по удалению и str.translate для применения этой инструкции к строке.\n\n@Python_Community_ru","datePublished":"2025-04-13T11:56:02Z","dateModified":"2025-04-13T11:56:02Z","author":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Python Community","url":"https://telemetr.io/fa/channels/1387967118-python_community_ru","image":"https://img.telemetr.io/c/1vVLEq/5346325335752422150?ty=x"},"commentCount":0,"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":830},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":1}]}}]}