Python Community

رفتن به کانال در Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

نمایش بیشتر

شبکه:BZD • Книги для программистов روسيا55 587 فناوری و برنامه‌ها10 584...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community

کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 855 مشترک است و جایگاه 10 584 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 587 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 855 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 576 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 320 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 855

مشترکین

-124 ساعت

-127 روز

-4430 روز

576

نمایش های پست

~ 32024 ساعت

~ 37948 ساعت

4.86%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 855

#python_quiz

11 855

⚡️ Красивые ошибки Можно скрасить неприятные эмоции от ошибок, установив pretty_errors. Модуль редактирует вывод исключений. Установка:

pip install pretty_errors

А потом ещё пишем python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы и пользуемся. Если не знаете, что отвечать, просто нажимайте Enter. Теперь попробуйте поделить на ноль и схлопнется вселенная и получите ошибку как на фото выше. #миниурок #pretty_errors

11 855

Что выведет код выше?

Anonymous voting

11 855

#python_quiz

11 855

⚡️ else в цикле Вы его не ждали, а он там есть. Выполняется когда цикл заканчивает свою работу, если до этого не был вызван break. Если появится ошибка или цикл встретит на пути continue, то код из else всё равно сработает. #теория

11 855

Что выведет этот код?

Anonymous voting

11 855

#python_quiz

11 855

Парсим сайты Нужно узнать заголовок последней новости? Отслеживать цену товара? Или автоматически находить решение на Stackoverflow? Вам поможет Beautiful soup. Установка:

pip install beautifulsoup4

Модуль может парсить HTML и XML файлы и находить на них нужную информацию. Например, найти заголовок (тег h1) или все ссылки на сайте. Функционал довольно большой и весь список можно найти в документации. #миниурок #bs4

11 855

Что выведет код выше?

Anonymous voting

11 855

#python_quiz

11 855

⚡️ Тестируем код Если бы люди были роботами, нам бы не приходилось проверять код и pytest был бы никому не нужен. Но сейчас это самая популярная библиотека для автоматизации тестирования, поэтому её стоит знать. Она довольно удобная, выводит подробный отчёт, быстро настраивается и даже поддерживает плагины. Недостатки тоже есть, но они незаметны: доп. зависимость и требует чутка больше знаний, чем unittest. #миниурок

11 855

Что выведет этот код?

Anonymous voting

11 855

#python_quiz

11 855

⚡️ Виртуальная среда Сколько у вас проектов на пк? И у каждого свои зависимости. Не хотите перенести их в отдельную папку? Виртуальная среда — это место, которое изолированно от системы. Создать — python3 -m venv path/to/env. Запуск — source path/to/env/bin/activate. После можете спокойно python, pip, easy_install. Все действия будут происходить внутри среды. Преимущества: проекты легче переносятся, чище файл requirements.txt и нет проблем с другими проектами, а также легче полностью избавится от проекта. #миниурок

11 855

Установите мобильное приложение KoronaPay (6+) и отправляйте денежные переводы за рубеж быстро и удобно! Переводы можно отправлять с помощью банковских карт МИР, VISA, Mastercard или Maestro, выпущенных банками РФ. Более 16 миллионов пользователей уже используют приложение KoronaPay! Переходите по ссылке, чтобы скачать: https://koronapay.com/m/dp134 Карта должна поддерживать технологию безопасных платежей 3-D Secure — подтверждение операций по SMS.

11 855

⚡️ Атрибуты функций __name__ возвращает имя функции. __qualname__ — полный путь к функции (ClassC.ClassD.function). __module__ — модуль, в котором она находится. __defaults__ — кортеж с значениями по умолчанию. __code__ — да-да, вы правильно поняли, код функции. __globals__ — глобальные значения в модуле, где функция была определена. И хочу напомнить про __dict__, переменную, которая позволяет добавлять свои атрибуты функции. #теория

11 855

⚡️ Ответ на предыдущую задачу

11 855

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам нужно написать объединение как в игре 2048. Примеры: merge([4, 4, 8, 16]) ➞ [8, 8, 16, 0] merge([8, 8, 16, 0]) ➞ [16, 16, 0, 0] merge([16, 16, 0, 0]) ➞ [32, 0, 0, 0] 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

11 855

⚡️ Зависимости? Вы кто такие? Я вас не звал Python может решать любые задачи за счёт сторонних библиотек (Tensorflow, pygame, Django). Вот их и называют зависимостями. Проблема зависимостей в том, что, их нужно устанавливать и в том, что любые изменения в библиотеке, если вы захотите обновится, повлияют на проект. Но не стоит писать свой Tensorflow, просто потому что, и не стоит ставить funcy только ради одной функции. А сохранить зависимости можно с помощью pip freeze > requirements.txt (доки). Установить: pip install -r requirements.txt. #теория

11 855

Что выведет этот код?

Anonymous voting