Data Engineer Работа Вакансии

Data Engineer/ MLOpsE #офис #гибрид #middle Москва Компания: Bell Integrator ☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации; -Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.); -Опыт промышленной разработки Python; -Опыт работы с ETL (Airflow и пр.); -Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift; Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур; Опыт работы с Kafka; Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL); Понимание принципов построения хранилищ данных DWH; Знания в RL и Графовых нейросетях; Отличные знания в области классического ML и DL. ☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: -Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка; -Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps); -Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений. ☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: -Возможность участия в интересных проектах. -Возможность профессионального и карьерного роста в компании. -Опыт работы в команде профессионалов. -Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. -Офисный\гибридный формат работы в Москве. Контакты: hr@bellintegrator.ru IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Устали от работы, и на обучение английскому просто не остаётся сил? Хочется уже начать говорить, чтобы открывать новые карьерные двери, но от мысли о скучных уроках и строгих репетиторах опускаются руки? В Hello Guys School мы знаем, как легко выгореть. Поэтому мы построили обучение так, чтобы оно стало для вас отдушиной, а не второй работой. У нас получается то, что не работает в классических школах: 🔹 Человеческое отношение. Мы понимаем, что вы взрослый занятой человек. Наша задача — поддержать вашу мотивацию, а не давить на вас. 🔹 Поддержка вместо критики. Мы разбираем ошибки в комфортной обстановке. Вы перестанете бояться говорить. 🔹 Индивидуальный темп. Вы не отстаёте от группы и не ждёте других — преподаватель адаптирует программу под ваш ритм жизни и работы. 🔹 Практика, а не зубрёжка. Говорим на английском с первого занятия. Итог: вы уверенно общаетесь и проходите собеседования на английском, получаете удовольствие от процесса обучения, без стресса. ‎Чтобы записаться на тестирование, оставьте заявку на нашем сайте или просто напишите нам в Telegram! ‎ ‎Увидимся на занятиях 😉 Реклама. Игнатьева Анастасия Павловна. ИНН: 232506892089. Erid: CQH36pWzJqVHzWjqfVMqLd7re4qwfYmuvfttkxVcHXvdnm

Роль: Senior-Lead Data Engineer Компания: Finframe (финтех) Формат: Удаленно по РФ Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов. ✅Основные задачи: Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect): - Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse) - Выбор технологических решений и инструментов - Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring Разработка - Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов - Разработка витрин данных - Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse - Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow - Поддержка и развитие LakeHouse, DWH - Внедрение практик CI/CD для data-разработки - Документирование разработки Лидерство и развитие команды: - Создание команды Data Engineers - Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик - Планирование roadmap развития платформы - Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами Технический стек: S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен) 📌Наши ожидания - Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет - Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами - Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей - Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем - Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер) - Понимание принципов Data Governance и Data Quality - Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284 Контакты: @olesyaaaassss (При отклике просьба сразу отправлять свое cv и писать название тг канала)

TRITIA, TOXI$, Илья Куруч и другие на Young Con 25 июня Представь: 25 июня ты в центре московской Live Арены. Вокруг — 40+ топовых спецов Яндекса, которые не скрывают зарплаты и рассказывают, как попасть в индустрию. А вечером на одной сцене выступят Utopia Show, TRITIA, TOXI$, Илья Куруч, Александр Пушной, Тима ищет свет и Сергей Мезенцев. Это Young Con 2026. Не конференция, а настоящий фестиваль технологий. Здесь нет скучных лекций — только живые диалоги, баттлы вузов, мерч, промокоды и фуд-зона. И да, вход бесплатный. Но нужно пройти отбор. Место: Москва, ул. Западная, 45, LIVE ARENA Дата: 25 июня Регистрируйся по ссылке, пока места не разобрали. Твоя карьера в IT начинается здесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Data Engineer #удаленка #офис #middle Компания: deeplay ☑️Наш стек: СУБД PostgreSQL / ClickHouse, Python, Apache Airflow, GitHub, Docker, Kubernetes. ☑️Основные задачи: -Поддержка текущего функционала продукта. -Расширение и развитие функционала действующего продукта. -Анализ логов, данных, выстраивание логических цепочек, построение и проверка гипотез; -Создание и поддержка новых дата-пайплайнов; -Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов; -Анализ, подготовка и обработка данных; -Обеспечение качества данных. ☑️Предстоит поддерживать и развивать: -Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing); -Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC); -Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки; -Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек; -Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture; -Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit); -Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB). ☑️Для реализации задач тебе потребуется: -Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД; -опыт оптимизации сложных запросов; -опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах. -Опыт создания и поддержки ETL-процессов; -Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy); -Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG; -Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов; -Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата; -Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения. Контакты: talent@deeplay.io Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Data Engineer (Премиальные решения) #гибрид Компания: Сбер 🔹Обязанности -Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных; -Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop); -Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов; -Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных; -Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение; -Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов. 🔹Требования -Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет; -Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных; -Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum; -Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов; -Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы); -Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных; -Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации. Откликнуться IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Data Engineer (Премиальные решения) #гибрид Компания: Сбер 🔹Обязанности -Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных; -Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop); -Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов; -Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных; -Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение; -Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов. 🔹Требования -Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет; -Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных; -Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum; -Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов; -Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы); -Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных; -Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации. Откликнуться 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Data Engineer в Маркет #офис #гибрид Компания: Яндекс 🔹Какие задачи вас ждут -Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных. -Развитие фреймворков обработки данных Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач. -Руководство реализацией сложных технических поставок Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи. 🔹Мы ждём, что вы -Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов -Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL -Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse -Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач -Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными -Имеете опыт работы от трёх лет -Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Откликнуться 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Стажер Data Engineer в Аналитику для сервиса Заявки Телеком данных [Big Data, МТС Веб Сервисы] #гибрид #intern Москва Компания: МТС 🔹Чем предстоит заниматься -Выгружать и обрабатывать гео- и телеком-данные (трафик, локации нахождения абонентов); -Разрабатывать простые ETL-процессы; -Выполнять ad-hoc-задачи на PySpark; -Создавать сегменты пользователей; -Готовить отчётность и обрабатывать табличные данные на PySpark 🔹Что мы ожидаем -Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; -Уверенное базовое знание Python; -Уверенное знание SQL; -Будет плюсом: знание распределенных вычислений, PySpark Откликнуться 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#вакансия #vacancy #analyticsteamlead 📌Компания: SonderAds 📌Позиция: Analytics Team Lead 📌Локация: удаленно из любой точки мира 📌Формат: full-time 5/2 📌ЗП: зависит от экспертизы Мы ищем Analytics Team Lead, который возьмёт на себя ответственность за развитие аналитического направления: архитектуру данных, ключевые метрики, автоматизацию процессов и качество аналитических решений. Это роль для специалиста, который хочет не просто работать с данными, а вести направление, влиять на решения и результат бизнеса. Что мы ожидаем от кандидата: — Опыт работы в data / analytics / data engineering от 7 лет — Не менее 3 лет опыта в сфере маркетинга и digital-рекламы — Опыт управления командой аналитики от 3-х лет — Владение языками программирования Python или R (3+ года) — Уверенные знания SQL, опыт работы с BigQuery — Опыт построения и поддержки ETL / data pipelines — Понимание архитектуры data-систем и принципов масштабируемости — Опыт работы с BI-инструментами (предпочтительно Looker) — Опыт работы с трекинговыми платформами: Appsflyer, Adjust, Voluum, Appmetrica — Высокий уровень самостоятельности и ответственности за результат — Опыт работы с API и понимание принципов их интеграции — Практический опыт с Docker и облачными сервисами (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry и др.) — Сильные аналитические способности и системное мышление — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин. — Опыт разработки алгоритмов, включая сложные логики обработки данных и автоматизации процессов. — Думаешь бизнес-категориями, а не только техническими — тебя интересует влияние на Gross Profit, ARPU, ROI, Retention, LTV Что предстоит делать: — Аудит текущей аналитической системы компании — Управление командой аналитики (2 Data Analyst) — Разработка аналитических и функциональных дашбордов, отражающих приоритетные показатели команд (баинг, креативы, продукт, бизнес) для выявления точек роста. — Разработка, внедрение и поддержка алгоритмов автоматизации закупки трафика, включая работу со сложной бизнес-логикой и адаптацией под новые источники. — Сбор данных через API рекламных и продуктовых платформ — Проведение предиктивной и инициативной аналитики (до появления проблем) — Выявление точек роста и зон для масштабирования — Расчёт LTV пользователей и анализ ключевых факторов, на него влияющих — Глубокий разбор воронок конверсии и участие в их оптимизации — Проведение аналитических исследований, направленных на увеличение дохода — Руководство аналитической командой: приоритизация задач, развитие компетенций, менторинг, участие в найме и масштабировании команды Мы предлагаем: — Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Испытательный срок - 6 месяцев — Зарплата по договоренности зависит от уровня и экспертизы — Работаем по праздничному календарю Кипра. — В команде - сильные специалисты. Мы ценим инициативу, ответственность командную работу и стремление к росту. Готов присоединиться к команде - мы ждем твой отклик! (https://career.sonderads.com/vacancy/analytics-team-lead)! Все вакансии - @Sonderads_bot

Data Engineer/ MLOpsE #офис #гибрид #middle Москва Компания: Bell Integrator ☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации; -Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.); -Опыт промышленной разработки Python; -Опыт работы с ETL (Airflow и пр.); -Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift; Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур; Опыт работы с Kafka; Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL); Понимание принципов построения хранилищ данных DWH; Знания в RL и Графовых нейросетях; Отличные знания в области классического ML и DL. ☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: -Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка; -Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps); -Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений. ☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: -Возможность участия в интересных проектах. -Возможность профессионального и карьерного роста в компании. -Опыт работы в команде профессионалов. -Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. -Офисный\гибридный формат работы в Москве. Контакты: hr@bellintegrator.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Data Engineer / Рекомендации #удаленка Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Поддерживать пайплайны на Greenplum; сопровождать и оптимизировать существующие ETL/ELT-процессы: мониторинг, диагностика деградаций, партиционирование, работа с каталогом; -заниматься интеграциями новых источников; -подключать новые продуктовые команды и внешние источники: технический ресёрч, проектирование схем интеграции, data contracts. -Взаимодействие с владельцами источников на уровне технических требований; -участие в миграции: перепроектирование слоёв под Iceberg (partitioning, schema evolution, snapshot management), понимание компромиссов MPP vs object storage. ☑️Какой опыт и знания нужны -Владеете опытом с Airflow как оркестратором; -имеете работы с Hadoop (Spark/Yarn/Hdfs); -имеете работы c Greenplum или другими MPP-системами; -работали с Trino как query engine. Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34680? 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Аналитика и бизнес с ИИ Уже в среду, 3 июня, Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ меняет работу с корпоративной аналитикой после Power BI. Поговорим о том, как быстрее получать ответы по данным, сокращать ручную отчётность и принимать решения без долгой подготовки дашбордов. В программе: — self-service аналитика и ИИ-ассистенты; — автоматизация отчётов и контроль ключевых метрик; — сценарии для бизнеса, IT-команд и аналитиков; — безопасность данных и развитие BI-инфраструктуры. Эфир будет полезен аналитикам, руководителям и IT-специалистам, которые хотят ускорить работу с данными и сделать аналитику понятнее для бизнеса. Мероприятие уже скоро! Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Успейте зарегистрироваться! Узнать больше #реклама 16+ ai.visiology.com О рекламодателе

Data Engineer #удаленка #офис #middle Компания: deeplay ☑️Наш стек: СУБД PostgreSQL / ClickHouse, Python, Apache Airflow, GitHub, Docker, Kubernetes. ☑️Основные задачи: -Поддержка текущего функционала продукта. -Расширение и развитие функционала действующего продукта. -Анализ логов, данных, выстраивание логических цепочек, построение и проверка гипотез; -Создание и поддержка новых дата-пайплайнов; -Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов; -Анализ, подготовка и обработка данных; -Обеспечение качества данных. ☑️Предстоит поддерживать и развивать: -Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing); -Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC); -Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки; -Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек; -Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture; -Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit); -Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB). ☑️Для реализации задач тебе потребуется: -Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД; -опыт оптимизации сложных запросов; -опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах. -Опыт создания и поддержки ETL-процессов; -Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy); -Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG; -Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов; -Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата; -Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения. Контакты: talent@deeplay.io Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Data-инженер #удаленка Компания: Золотое Яблоко 🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: -Разработка и поддержка текущих ETL-процессов сбора данных -Разработка проверок качества данных, интеграция новых источников -Участие в тестирование разработанного функционала -Определение возможностей для автоматизации и оптимизации процессов загрузки и обработки данных -Участие в митапах с бизнесом с целью отладки технических вопросов в поступающих задачах 🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Опыт работы на позиции Data-инженера от 2 лет -Навыки работы с технологиями: SQL, Python, Spark, Airflow, Clickhouse, Trino, Gitlab, dbt, k8s, Mongo DB, Docker + прочие современные инструменты для работы с большими массивами данных. -Практические знания в области big-data Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/6964a414bf490ee4caf2b38d-data-inzhener 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Главный дата-инженер #удаленка Компания: Альфа-Банк 🔹Чем предстоит заниматься -Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны); ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT); -Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов; -Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.); -Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных; -Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов; -Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами; -Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем. 🔹Наши пожелания к кандидатам -3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer; -Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин); -Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka; -Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов; -Понимание принципов data governance, data quality и data contracts. Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/glavnyii-data-inzhener_34214 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Data Engineer / Рекомендации #удаленка Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Поддерживать пайплайны на Greenplum; сопровождать и оптимизировать существующие ETL/ELT-процессы: мониторинг, диагностика деградаций, партиционирование, работа с каталогом; -заниматься интеграциями новых источников; -подключать новые продуктовые команды и внешние источники: технический ресёрч, проектирование схем интеграции, data contracts. -Взаимодействие с владельцами источников на уровне технических требований; -участие в миграции: перепроектирование слоёв под Iceberg (partitioning, schema evolution, snapshot management), понимание компромиссов MPP vs object storage. ☑️Какой опыт и знания нужны -Владеете опытом с Airflow как оркестратором; -имеете работы с Hadoop (Spark/Yarn/Hdfs); -имеете работы c Greenplum или другими MPP-системами; -работали с Trino как query engine. Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34680? 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Data Engineer (Премиальные решения) #гибрид Компания: Сбер 🔹Обязанности -Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных; -Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop); -Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов; -Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных; -Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение; -Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов. 🔹Требования -Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет; -Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных; -Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum; -Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов; -Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы); -Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных; -Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации. Контакты: https://rabota.sber.ru/search/data-engineer-premial-nye-resheniya-4501812/ IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Дата-инженер #удаленка #middle #senior Компания: Т-Банк 🔹Обязанности -Участвовать в формировании модели данных -Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей -Участвовать в проектах по развитию Data Platform -Писать скрипты SQL и Python -Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform 🔹Требования -Свободно владеете SQL -Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет -Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов -Знаете Python или другой язык программирования -Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/data_engineer/1f770249-4b39-4c39-904b-e942ba1676d9/ IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество. Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом. 3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки. Обсудим: — ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей; — автоматизацию отчётности; — как быстрее находить ответы в данных; и многое другое. Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям. Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться. Узнать больше #реклама 16+ ai.visiology.com О рекламодателе