Диджитал понос

🎧 Наконец понял, чем может понадобиться NotebookLM Открыл для себя внезапно очень кайфовый юзкейс для NotebookLM. До этого я вообще не понимал, зачем эта штука нужна. Типа окей, «общаться с файлами», «строить подкасты из документов», «учиться по флешкарточкам» — звучит как очередной AI-инструмент для людей, которые учатся по 14 часов в день и называют это “second brain”. 🤖 Еще давным-давно тестил все эти приложения, которые «озвучивают статьи». Эти модные Speechify, ElevenReader, где можно выбрать голос какого-нибудь актера, закинуть статью и слушать ее как подкаст по дороге или в машине. И при всей любви инвесторов к слову AI — работало это как полнейшая параша. Особенно на русском языке. Интонации, паузы, акценты, ритм — все звучало как будто робот проходит собеседование на роль человека. Слушать это было физически неприятно. Вообще не понимал восторгов вокруг этого рынка. 📚 Но идея озвучивания статей всегда звучала привлекательно. Иногда мне просто тяжело концентрироваться на чтении. Особенно когда весь день и так смотришь в текст, код, документы, чаты. 🎙️ NotebookLM же умеет делать подкасты из файлов и на удивление делает это хорошо. Причем бесплатно в разумных лимитах. Я хотел, чтобы он объяснял не только текст, а еще и картинки, схемы, графики, диаграммы. Не просто «на изображении показана стрелочка», а нормально рассказывал, что вообще происходит и зачем это нужно. И вот тут эта штука раскрылась. Он реально пересказывает материал как хороший подкаст. С объяснениями, контекстом и нормальной структурой. То есть можно взять огромную техническую статью, закинуть туда, открыть приложение на телефоне и слушать все это в спортзале, в машине или на прогулке. 📱 Непонтяно зачем нужны отдельные приложения для «озвучивания статей», подписки, какие-то специализированные сервисы и прочий AI-wrapper-зоопарк. Когда у Google буквально бесплатно лежит штука, которая делает это в разы лучше. Здесь мой последний промпт для создания аудио из статей. 💩Диджитал помои | #ai #productivity

📶 Убьет ли тебя 5Gшечка? Про вред Wi-Fi и мобильной связи есть интересный парадокс: с одной стороны, на эту тему накопилось огромное количество работ, а с другой — до сих пор нет ясности, чтобы определиться. Если отбросить обезумевших противников 5G, то общий фон примерно такой: тема потенциального вреда обсуждается давно и не на уровне «парочки статей из интернета». Исследований действительно много, а некоторые медицинские и научные организации прямо говорят, что долгосрочные эффекты радиочастотного излучения стоит продолжать изучать. 🧪 Если собрать основные выводы в кучу, чаще всего всплывает один и тот же мотив: радиочастотное излучение (Wi-Fi, мобильная связь и похожие источники) в ряде работ связывают с окислительными процессами в клетках. А окислительный стресс — это уже история про потенциальные проблемы со здоровьем, включая онкологию. Но здесь начинается ключевая проблема: даже когда исследования показывают корреляции и повторяющиеся эффекты, механизм часто остается не до конца понятным. То есть мы вроде бы видим, что «что-то происходит», но не всегда можем уверенно объяснить, как именно это запускается на уровне биологии и физики. ⚠️ При этом наличие вопросов к механизму не означает, что все это выдумка. Данных действительно много, и они появились не из воздуха. Просто наука устроена так, что между «есть сигналы риска» и «мы точно знаем, как это работает и что будет с каждым человеком» — огромная разница. Отдельная причина, почему об этом не кричат на каждом углу, довольно приземленная: паника. Технологии связи — это уже инфраструктура. Они буквально повсюду, как пластик. И даже если допустить наличие какого-то долгосрочного вреда, то что делать дальше? Полностью отключить все невозможно, а резкие заявления без понятного плана действий только превращают тему в цирк. 📡 Значительная часть исследований делалась на старых стандартах связи — 2G и 3G. Их сейчас уже почти нет. А вот 4G и особенно 5G изучены заметно хуже в долгосрочной перспективе. По крайней мере, пока нет такого объема данных, который позволил бы уверенно делать окончательные выводы. Плюс изменился сам фон. Раньше устройств и источников излучения вокруг было несравнимо меньше. Сегодня это постоянная среда: роутеры, смартфоны, смарт-часы, наушники, колонки, датчики, соседские сети за стеной. К чему приведет именно такое увеличение плотности и времени контакта — точного ответа пока нет. Исследования на людях есть, но человеческие данные почти всегда сложнее интерпретировать. 🤏 Общий здравый вывод выглядит примерно так: если есть возможность не обкладываться гаджетами без необходимости и не превращать дом в площадку с «вшитым» везде сигналом только ради удобства — вероятно, это неплохая идея. Но без крайностей. Никто не предлагает жить в бункере и выбрасывать телефон. Мы вряд ли можем полностью убрать влияние среды, но точно можем хотя бы не усиливать его своими же руками. 💩Диджитал помои | #health #tech

🔦 Как выбрать лампу для red light therapy Терапия красным светом выглядит как типичная биохакерская игрушка: купил лампу, светишь в лицо, ждёшь бессмертия, рассказываешь, что твои митохондрии работают на 20% лучше. Но если убрать маркетинговый шум, тема не то чтобы нормальная — этим, по-хорошему, надо заниматься всем. 🟥 По красному и ближнему инфракрасному свету уже есть куча инфы: данные по коже, акне, шрамам, язвам, облысению, боли в суставах и спине, фибромиалгии, мышечной выносливости и даже контролю близорукости. Он может проникать в ткани и действительно влияет на митохондрии, включая мозг. Это уже выглядит как довольно понятный физиотерапевтический инструмент! Речь ведь не только про кожу, но и волосы и суставы. И формально польза солнца заключается не только в витамине D, а частично именно в красном и инфракрасном свете. Ну вот, например: эффект на мышление, память и внимание; улучшение когнитивных показателей у молодых людей; мета-анализ по светодиодной терапии для кожи; снижение формирования хирургических шрамов; контроль близорукости у детей; мета-анализ по алопеции (облысение) 1; мета-анализ по алопеции 2; артриты; боли в пояснице; мышечная боль после нагрузки; лечение переломов; мышечная выносливость: мета-анализ по влиянию на количество повторений в силовых упражнениях. Впрочем, лампа сама по себе мало чего значит. В зависимости от цели светить ею надо по-разному. Если речь про кожу, акне, волосы, лицо — обычно достаточно красного диапазона 630-660 нм и плотности потока примерно 20-50 мВт/см². Если мышцы, суставы, спина, восстановление, мозг — нужен ближний инфракрасный свет: примерно 810-850 нм, иногда выше. 📏 В лампе важна не её мощность, а излучение (irradiance): - кожа / волосы: 20-50 мВт/см² - мышцы / суставы / глубокие ткани: 100-200 мВт/см² 🛒 Циферки, сложна. На самом деле задача простая, ведь уже есть прекрасный сайт с рейтингами ламп, там можно всё выбрать. Размер влияет на то, насколько геморно будет этим всем пользоваться: очевидно, что маленькой лампой условную спину целиком не посветишь. Доза считается в Дж/см². И здесь больше не значит лучше. У терапии красным светом часто есть окно эффективности: слишком мало — не работает, слишком много — эффект может пропасть или стать хуже. ⏱️ Но и тут всё легко — время можно высчитать здесь. Конечно, лампа не заменит сон, тренировки, питание и лечение. Но, по-моему, поводов для её использования более чем достаточно. 💩Диджитал помои | #health

🤖 Почему AI не стоит доверять как человеку Похоже, одна из главных ошибок в разговорах про AI — попытка оценивать его так же, как мы оцениваем людей. Мол, если человек говорит спокойно, отвечает уверенно, не несет откровенный бред и в целом выглядит адекватно, значит ему можно хотя бы немного доверять. Люди тоже отлично умеют врать, но это не значит, что они всегда врут. 🕵️ С людьми у нас хотя бы есть общая база. В нас есть эволюционно прокачанный детектор странного поведения: человек нервничает, палится на мелочах, путается, избегает взгляда, слишком старается казаться нормальным. Это не идеальный механизм, но он хотя бы вырос в той же среде, что и сами люди. А вот AI так не работает. Когда модель звучит уверенно, вежливо и разумно, это значит только то, что ее хорошо обучили звучать уверенно, вежливо и разумно. Буквально оптимизировали под то, чтобы человеку было приятно читать этот текст и нажимать лайк. Прекрасная идея. Совсем ничего подозрительного. И тут начинаются проблемы. AI — не человек, а довольно чуждая форма интеллекта. Если модель сдала экзамен, это говорит только о том, что она смогла пройти конкретный тест. Но что именно она поняла, где у нее дыры и как она сломается на странном кейсе — часто не могут нормально предсказать даже люди, которые ее обучали. И проблема не в том, что модель тупая. Проблема в том, что иногда она смотрит на данные через признаки, которые для нас вообще неинтуитивны. 🎭 AI еще и специально учат казаться нормальным. Он имитирует человеческий язык, уверенность, вежливость и заботу. Это примерно как оценивать безопасность сайта по красивой кнопке «мы заботимся о ваших данных». Да-да, конечно заботитесь. Особенно маркетинговый отдел. Отсюда же растет подхалимство: модель подстраивается под пользователя, соглашается, сглаживает неприятные ответы и иногда скрывает неудобные детали. Не потому что она злая, а потому что ее поведение обучали на человеческом одобрении. А люди, внезапно, очень любят, когда с ними соглашаются. Поэтому странно применять к AI те же стандарты доверия, что к человеку. AI — это технологический артефакт, сделанный конкретными компаниями, с конкретными интересами, ограничениями и экономикой. 🚩 Главный вывод тут в том, что доверять нужно не милому чат-боту, а системе целиком. Кто ее сделал. На чем обучал. Как тестировал. Какие у нее ограничения и стимулы. Правда легче ситуацию это не делает, потому что по-хорошему полностью доверять все равно нельзя. В общем, хороший собеседник — еще не значит надежный. 💩Диджитал помои | #ai #philosophy

🐶 Питомцы как проверка жизненных приоритетов Недавно посмотрел кусок интервью Крис Уильямсона с Алексом Хормози, где они обсуждали так называемые “high leverage” решения — действия, которые дают огромное количество побочных плюсов в жизни. 🐕 Крис говорит, что одно из лучших решений в жизни — завести собаку. Потому что это прогулки, дисциплина, ответственность, эмоциональная поддержка, режим, социализация и все такое. По сути, маленький furry-терапевт с хвостом. И тут Хормози разворачивает это мнение на 180 градусов. Собака — это расходы, ограничения, минус гибкость, постоянные прерывания работы, невозможность спокойно уехать, необходимость возвращаться домой посреди дня и так далее. И если твоя главная цель — максимальная концентрация на работе и деньгах, то собака тебе скорее мешает. 🤷‍♂️ Самое интересное, что оба как будто абсолютно правы. Это очень хороший пример того, как два противоположных мнения могут одновременно быть правильными. Просто они исходят из разных жизненных приоритетов. Если смотреть на жизнь как Хормози — через эффективность, deep work и максимальный фокус на карьере, то да, собака объективно становится дополнительной нагрузкой. Особенно если у человека уже есть спорт, то дополнительные прогулки ему уже не сделают погоды. 😵 Но если человек не находится в режиме “строю империю 24/7”, то собака действительно может оказаться огромной поддержкой. Особенно когда работаешь из дома, много сидишь за компом и начинаешь постепенно превращаться в очередного IT-задрота. И мне кажется, что это можно совмещать, чем я и занимаюсь. Моя собака не ломает мою продуктивность, потому что я не один, и часть задач спокойно делится внутри семьи. При этом все плюсы никуда не деваются: иногда хочется просто проветрить голову, иногда не дойдены шаги за день, иногда нужен повод вытащить себя на улицу. И вот тут собака и правда может дисциплинировать. Ну и давай будем откровенны — большинство людей не живут в machine mode и не работают по 17 часов в день. Самое интересное в этом их спиче не сама тема собак, а то, насколько сильно одна и та же вещь может быть либо бустом для жизни, либо помехой — в зависимости от того, в какую игру ты пытаешься играть. 💩Диджитал помои | #productivity #psychology #timemanagement #money

👨‍💻 VibeCode Weekly ➣ CLIProxyAPI и claude-codex-proxy — если вдруг хочется использовать в CC другие модели, включая тот же Codex. ➣ Если вдруг пропустили, то у Codex наконец-то появился экстеншен для Хрома и плагин, поэтому теперь он может нормально управлять браузером, как это давно умел CC. ➣ Cloudflare зарелизила Browser Run — по сути, API для агентов для использования браузера. 10 часов бесплатно, если подключен платный план Workers. Количество различных простых сайтов и проектов, которые я хожу на Cloudflare, только растет. И другие сервисы тоже начинаю использовать, потому что все это относительно недорого и очень удобно. ➣ Мне кажется или очень мало говорят об официальной репе Claude со скиллами? А ведь там хорошие штуки. ➣ У Антропиков также есть официальный плагин для подключения сессии CC к Телеграм-боту. ➣ You Need AI That Reduces Maintenance Costs — хорошая статья о том, что software development — это не typing code. Автор размышляет о том, как вайбкодинг увеличивает скорость разработки и в то же время complexity поддержки всего этого. ➣ 9router — умный локальный прокси в различные модели. Фактически можно подключить в него несколько разных провайдеров и работать с ними в том же CC. Например, закончились лимиты на Claude, переключилось само на модели OpenAI и так далее. ➣ Как-то давно Валера Ковальский выкладывал свой пост про codbash для менеджмента сессий в кодинг-агентах, небольшую браузерную утилиту. Я вот только добрался ее попробовать, и оно норм. Потому что в том же десктопном Codex сохраняются только последние N сессий, а часто нужно найти какую-нить прошломесячную. ➣ Отличный пост с рекомендациями по оптимизации контекста LLM. ➣ По идее оно много кому может понадобиться — OpenAI Privacy Filter. Маленькая модель, которая вычищает все личные данные из переданных ей данных. Опенсорс. ➣ Paseo.sh — неплохой оркестратор агентов с удаленным доступом с мобилы. Можно пользоваться, пока Codex не превратят в то же самое. Какая ирония: буквально через несколько часов, как я это себе записал, OpenAI выпустили ремоут-контрол Codex в приложении ChatGPT. ➣ Claude Code How-To Guide — не помню, постил я это или нет, но вот этот гайд по Claude Code на самом деле очень даже хорош. Советую всем почитать. 💩Диджитал помои | #weekly #apps #news #productivity #ai

🤡 AI-агенты оказались счастливее тебя Я тут послушал подкаст с Лукасом Петерсоном из Andon Labs. Это те чуваки, которые дают ИИ-агентам реальные бизнесы и смотрят, что будет. Помните историю, как они дали Claude управлять вендинговым автоматом? Агент вроде что-то продавал, но периодически начинал заказывать странные вещи и ловить кризисы идентичности. Потом они поставили агента рулить настоящим магазином Luna в Сан-Франциско и кафе Mona в Стокгольме. На покраску стен агент решил нанять «кого-нибудь из Афганистана». Мое увожение 🤝 Но в рассказе меня зацепило не это. Странные решения ожидаемы. Истории про то, как агенты скрывают косяки, придумывают отмазки и устраивают ценовые сговоры, тоже вполне понятны. Цель же была «заработай денег» — вот оно буквально и пыталось это делать. 🧯 Самое интересное в том, что агент оказался вообще не проактивным. Он умеет тушить пожар, когда уже все горит. Но почти не делает ничего, чтобы пожар не начался. Теория в том, что агент не страдает и не боится. У него нет skin in the game, как у человека. Кредиты, дети, карьера, штрафы, риск выглядеть идиотом — все это заставляет хотя бы иногда напрягаться заранее. И вот тут разговоры про «ИИ скоро будет управлять проектами и компаниями» становятся чуть менее оптимистичными. Потому что ценность хорошего руководителя не в том, чтобы красиво разрулить пожар. Главная ценность в том, чтобы жопа вообще не случилась. 🛠️ Впрочем, они это решат. Добавят проверки, симуляции, дорогой ревард в понимании самого агента и все-таки какой-то человеческий контроль. Но без реальных жизненных проблем все эти агенты пока выглядят слишком счастливыми. 💩Диджитал помои | #ai

😈 Сахар не самый большой злодей в переедании Почти всегда, когда разговор заходит о здоровье, он быстро сворачивает к теме лишнего жира: что есть, чего не есть, как похудеть, где «опасно», а где «норм». Хочу добавить в эту корзину еще доводов, потому что наткнулся на исследование, которое меня зацепило. Оно не про очередное «считайте калории», а про то, как разные типы жира откладываются в теле — и куда именно они уходят, если переедать. 🥩 В работе фигурируют два типа жиров: насыщенные и полиненасыщенные. Ну и сахар — условно как отдельный игрок для сравнения, потому что он тоже часто рядом с темой лишнего веса и метаболических проблем. Насыщенные жиры — это обычно все, что твердое при комнатной температуре и максимально жирное. Масло, сливки, жирное мясо, колбасы, выпечка. Полиненасыщенные жиры в основном в жидких маслах и более «чистых» продуктах: рыба, орехи, семечки, оливковое и другие растительные масла. Суть эксперимента была простая: людей на три недели посадили на переедание — примерно на 1000 калорий в день больше, чем им нужно. Но эти лишние калории в основном шли из конкретного типа жиров (или из сахара). То есть не просто «ели больше», а «ели больше вот этого». 🚨 Насыщенные жиры оказались в лидерах по плохим последствиям: они увеличили содержание жира в печени на 55% по сравнению с остальными вариантами. Пятьдесят пять процентов, Карл! Это прям заметный сдвиг за очень короткий срок. 🍬 На втором месте оказался сахар. Получается, в рамках этого исследования сахар оказался менее вредным для печени, чем насыщенные жиры? Да, но не потому что сахар вдруг стал полезным, а потому что насыщенные жиры выстрелили еще хуже. А на третьем месте был самый мягкий вариант — около 15% прироста. И это, честно, хорошо показывает одну простую мысль: когда мы говорим «жир — это жир», мы слишком упрощаем. Важны не только калории и общий избыток энергии, но и то, из чего именно этот избыток собирается. 🫀 Если вы следите за здоровьем, а не просто проходите очередной недельный марафон по потере веса, то стоит смотреть шире, чем просто «меньше есть». Тип жиров в рационе — это не второстепенная деталь, когда речь идет о долгосрочном влиянии на здоровье. Потому что, когда печень начинает обрастать жиром (это называется неалкогольная жировая болезнь печени), она перестаёт нормально выполнять свои функции со всеми вытекающими. Иногда дело не в том, что «слишком много», а в том, что «слишком много именно этого». И вот это уже неприятно, потому что требует чуть больше внимания, чем просто закрыть калории и пойти спать. 📎 Кстати, недавно обновил свой гайд по похудению. Добавил подробно про жиросжигатели, хотя толку от них не очень — все равно не стоит использовать, в принципе. И добавил несколько полезных материалов, расширив предыдущие термины. Для тех, кто еще не читал, сможете почитать более наполненную версию. 💩Диджитал помои | #health #food

🧑‍💻 Вайб-кодинг стал слишком быстрым для реальности Откровенно говоря, я, вероятно, достаточно буксую в AI-кодинге. У меня до сих пор нет нормального фреймворка для харнеса — то есть системы, где агенты друг друга погоняют, чтобы не останавливаться между задачами ради юзер-инпута, а просто работать долго. 🫠 Причины две. Во-первых, я не могу отпускать все на самотек. Как бы ты все ни распланировал, все равно где-то нужно будет вмешиваться, что-то решать и уводить агентов в другое русло. Во-вторых, в реальном мире задачи достаточно срочные. Тем более сейчас, когда их действительно стало возможно делать быстрее. Если нужно напилить новый простой сервис или что-то похожее небольшое, то ты уже не можешь тратить на это условную неделю. В идеале через пару дней все уже должно работать. И в таком режиме очень сложно пробовать и настраивать разные подходы. Мне нравится Swamp. Приглянулся тем, что по сути это просто набор правил, которые агенты сами себе еще и пишут при старте задачи. От тебя, по сути, ничего даже не требуется — оно будто бы работает само. Пока нравится, но серьезного эффекта от такой простой системы ожидать сложно. 🏎️ Все это не стоит на месте, а развивается быстрее, чем вообще можно за этим бежать. В Codex появилась фича «/goal», которая по сути помещает агентов в так называемую петлю Ральфа — Ralph loop. Агент делает задачу, потом другой агент выступает как судья, проверяет, все ли сделано, и принимает решение: вернуть задачу обратно на доработку или нет. В этом видео хорошо разобрана эта фича, но очень даже полезно будет тупо почитать официальную документацию. 🤡 Чуваки в твиттерах уже пишут, что благодаря «goal» их агенты работают по несколько часов и будто бы высирают что-то полезное. Мой личный рекорд работающего агента — 7 часов и 9 минут без всяких «/goal»)) Конечно же ту задачу он мог сделать значительно проще. Я все больше склоняюсь к тому, что нужно просто пользоваться теми фичами, которые предоставляют топовые LLM-компании типа OpenAI и Anthropic, и не заморачиваться со всяким внешним тулингом. Потому что если какая-то техника оказывается очень эффективной, они просто добавят ее в свои продукты. В таком раскладе ты все еще, конечно же, переживаешь от FOMO, но в конечном итоге не многое теряешь. 🏁 В целом, если вы понимаете, о чем я тут пишу, то вы уже впереди большинства людей в области понимания AI. 💩Диджитал помои | #ai

🤔 Мир не такой сложный, как нам продают Последнее время часто читаю LessWrong и вот на что интересное там наткнулся. Иногда смотришь на рынок, на роли, на описания вакансий — и кажется, что там бесконечное количество «уникальных» профессий. Но ирония в том, что почти любые рабочие навыки можно разложить всего на четыре категории. 🧩 Design — умение придумывать и оформлять решения. 🧠 Technical — умение разбираться в логике, системах, расчетах, коде и аналитике. 🧑‍💼 Management — умение управлять людьми и процессами. 🛠 Physical — умение делать что-то телом и руками, а не только головой. И вся работа часто оказывается просто разным миксом этих четырех штук. Самый сильный поинт статьи в том, что автор не верит в уникальность большинства профессий. Если человек умный и собранный, то внутри одного типа навыка он может довольно быстро вырасти почти в любой новой задаче. Сильный технарь быстрее освоит соседнюю область этой же направленности, чем мы хотели бы подраматизировать. И то же самое часто работает внутри design-навыков. Но при этом переход между этими категориями уже не такой веселый. Особенно когда речь про менеджмент. Можно быть очень сильным в своей области, но все равно оказаться слабым руководителем, потому что это уже отдельный навык. Внезапно. 🏗 Ну и очевидно, что категория physical skills идет вообще отдельно. Реальная работа руками, спорт, ремонт, строительство, координация тела — это отдельная компетенция, которая не появляется просто потому, что ты умный и умеешь красиво говорить на зуме. Мир, к сожалению, до сих пор устроен так, что иногда надо еще и уметь что-то делать в реальности. Впрочем, все, кто переехал в Европы из «нормальных стран», уже давно это ощутили на своей шкуре, когда вдруг сантехник доступен недели через две. 📌 Автор признает, что это все только теория и будут исключения, особенно по тому же менеджменту. Но такая модель для взгляда на карьеру, имхо, очень даже рабочая. Многие привыкли думать: «ну это же почти то же самое, разберусь». Нет, не то же самое. И в этом как раз вся суть. 💩Диджитал помои | #work #management

😵 Почему тебе все кажется тяжелым В подкасте Хубермана с доктором Эмили Балчетис прозвучала простая, но очень точная мысль: чем меньше у человека энергии, тем тяжелее ему кажется мир. И наоборот — чем больше энергии, тем проще ощущается все вокруг. Проще говоря, если ты не в ресурсе, задачи выглядят сложнее, чем они есть на самом деле. Причем даже обычные вещи начинают казаться труднее. Хотя на самом деле это не так, если у тебя хорошее настроение и много энергии, те же задачи вовсе не будут пугать. 🏃 Приводили пример с людьми с лишним весом или теми, кто просто мало двигается. Очень часто для них окружающий мир реально начинает ощущаться тяжелее. Ощущение вечной усталости, перегруза, выгорания — все это может идти оттуда, потому что эффект накапливается от дня к дню. Иногда проблема не в том, что «жизнь сложная», а в том, что банально нет энергии нормально ее воспринимать. Не самый вдохновляющий инсайт, но он снова приводит к тем же базовым рекомендациям — двигаться больше. 💩Диджитал помои | #productivity #health

Weekly 🎧️ Слушаю и смотрю 👀 ➣ История Мишлен. Оказывается, ресторанные звезды действительно связаны с шинами! ➣ The new Framework Laptop 13 Pro ➣ The BMW 7 Series M Performance Models and M Sport Package ➣ Какое железо нужно для локальных нейросетей? Очень детальное и прекрасное видео на тему локальных нейронок. 📚️ Читаю ➣ Помню, как все криптофанаты рассказывали, что Aave - это очень надежная и крутая платформа, стейблы надо держать там и получать свои процентики, не переживая. Ну, собственно, произошло ожидаемое. Пускай напрямую их не взломали, но тем не менее оттуда вывели треть ликвидности. В крипте нет и не может быть ничего надежного by design. ➣ Майкрософт предложил 7% сотрудников уволиться по собственному желанию в связи с их неизбежной заменой ИИ. И эта новость звучала бы шокирующе, если бы не тот маленький факт, что предложили это тем, чей стаж плюс возраст превышают 70 лет. ➣ Spotify утверждает, что нанимает армию джунов-вайбкодеров. Получается, мы не потеряли работу, а просто даунгрейднулись. ➣ Who Owns the Code Claude Wrote? - юрист рассуждает на тему копирайта на твой нейрослоп. 🕹️ Девайсы ➣ В недавнем апдейте очков Ray-Ban Meta добавили поддержку русского языка для live-перевода. Обновитесь, у кого есть. ➣ Framework 13 Pro - новая модель самого крутого ноутбука для Линукса, который является аналогом Макбука. 💻️ Приложения и сервисы ➣ PanicLock - небольшая программка для параноиков на Mac. Позволяет кликом сбросить Touch ID и потребовать пароль для разблокировки системы. ➣ У крипто-сервиса COCA вышел большой апдейт, где в дополнение к хорошей крипто-карте добавили банковские счета с IBAN. По сути, они становятся полноценным банком, но еще и с нормальным крипто-сервисом. Всячески рекомендую их. 👨‍💻 VibeCode ➣ У OpenRouter, оказывается, есть бесплатные модели через API. Вот здесь можно глянуть, какая на данный момент самая лучшая из них. ➣ Еще один скилл для дизайна от дизайнера Emil Kowalski. ➣ State of Vibe-Coded Security ➣ У Валеры Ковальского подсмотрел тул для управления сессиями кодинг-агентов. Это прям боль, потому что сессии теряются постоянно, и начинать некоторые таски с того, чтобы заново описывать и вводить в контекст ради какого-нибудь мелкого фикса, тупо неэффективно. Подсмотрел тут. ➣ Is Your Site Agent-Ready? - тулза на основе Agent Ready Score от Cloudflare. ➣ Paseo - оркестратор агентов как с десктопа, так и с телефона. ➣ В Codex добавили респонсив-режим во встроенном браузере - можно выбирать телефоны и т.п., как в Chrome DevTools. Десктопный Codex, конечно, очень крутой сейчас. ➣ Господа OpenAI сделали режим защиты ChatGPT-аккаунта для параноиков. ➣ Лол, Claude походу отклоняет запросы на extra usage, если в коммитах присутствует нейминг OpenClaw. ℹ️ Остальное ➣ Видели же Skyrim RP? Полагаю, через полгодика может даже будет играбельно.

При принятии решений в условиях неопределенности следует исходить не из вероятности выигрыша, а из последствий проигрыша. Ведь нам не дано знать будущее. Разумный инвестор by Бенджамин Грэм.

💩Диджитал помои | #weekly #apps #tech #news #productivity #fun #ai

🧠 Самый тихий враг продуктивности Незакрытые вкладки в браузере кажутся безобидной мелочью. Ну подумаешь: потом разберусь. Но на деле это один из самых опасных врагов фокуса — и работает он незаметно. Каждая открытая вкладка — это незакрытая мысль. Мозг воспринимает это как «надо вернуться». Ощущение незавершенности остается всегда. Перегруз создают не сами задачи, а задачи, которые постоянно на виду и при этом не закрыты. Открываешь браузер, чтобы сделать конкретную вещь, но видишь десяток других «недоделанных» — и внимание УЖЕ сбито. Даже если никуда не кликнул, ты уже отвлекся. Одного взгляда достаточно, чтобы потеряться. 📩 Хотел отправить письмо, дописать текст — открыл браузер, увидел что-то интересное и подумал: «О, надо бы почитать». И неважно, сделаешь ты это сейчас или нет. У каждого же бывало, что вдруг забыл, зачем вообще пришел в браузер. Внимание становится рваным, фокус держится хуже, устаешь быстрее. Постоянное ощущение, что «надо что-то сделать», но непонятно что именно. Вкладки же ни к чему не обязывают, но чувство долга все равно висит. Ну и, конечно, создается иллюзия прогресса: кажется, что «уже начал», хотя по факту ничего не сделал. ⬇️ Часто фокус убивает не количество задач, а количество незакрытых задач, которые постоянно маячат перед глазами. Поэтому в гайдах по продуктивности так часто говорят про чистый стол и прочий минимализм. Любая штука на виду — яркая ручка, бумажка, гаджет, открытая вкладка — забирает микродолю внимания просто своим наличием. 🧭 Есть еще один слой проблемы — микропаузы. Сайт загружается, ответ приходит, GPT генерирует текст, вайбкод пишется. Становится скучно, и ты ищешь, куда бы прыгнуть. Ну, чтобы быть максимально продуктивным, конечно. И вот тут незакрытые вкладки становятся идеальным кандидатом, чтобы переключиться. Ну а дальше все по кругу. Это настолько неочевидный похититель внимания, что он работает почти полностью неосознанно. Можно считать себя собранным человеком, но по сути уже играешь против себя. 🧹 Что с этим делать? Использовать разные воркспейсы — писал об этом ранее, когда объяснял проблемы переезда из браузера Arc в Chrome. Все остальное — либо закрывать, либо убирать из поля зрения. Это кажется мелочью, но именно такие мелочи в итоге решают, насколько сосредоточенным ты будешь. 💩Диджитал помои | #productivity

🧠 Only Law Can Prevent Extinction В свежем тексте «Only Law Can Prevent Extinction» Элиезер Юдковский разворачивает довольно жесткий тезис: спасти человечество от риска вымирания из-за умного ИИ могут только законы и государства, а не отдельные герои, хакеры или террористы. Есть различие между «вольным» насилием и насилием, встроенным в правовую систему. Первое непредсказуемо, второе формализовано, к нему можно заранее адаптироваться, и именно это делает цивилизацию устойчивой. Мне эта мысль очень импонирует, потому что я в целом считаю, что, если бы у нас не было большинства регуляций, нас бы скамили абсолютно везде и намного жестче. ⚖️ Он считает, что нет никакого смысла в оправданном "насилии" ради спасения мира. Уничтожение одной лаборатории или одного проекта ИИ не останавливает глобальную гонку и не дает нужного эффекта — другие просто займут освободившееся место. Зато репутационные последствия будут колоссальными: тему опасностей ИИ легче будет выставить фанатичным экстремизмом, а не серьезной проблемой. Никто уже не будет к этому серьезно относиться. никто не поверит. Альтернатива менее романтична, но намного реалистичнее: международные соглашения, настоящие регуляции, инспекции и запреты, за которыми стоит реальная сила — от санкций до силового принуждения. Фактически он говорит о чем-то вроде «ядерного контроля», но для ИИ: страна, пытающаяся тихо построить неконтролируемый сверхразум, сталкивается не с одиночным активистом, а с коллективной мощью других государств. 🧩 Текст отрезвляет два типичных заблуждения: что «кто-то там наверху все сам разрулит» и что «радикальное меньшинство может силой воли переписать ход истории». Если мы серьезно говорим о предотвращении вымирания, то игра идет на поле права, политики и институтов. И либо мы добиваемся рабочих законов и принудительных режимов контроля за ИИ, либо полагаемся на удачу, что как-то слишком легкомысленно, когда на кону стоит выживание вида. 💩Диджитал помои | #ai #philosophy #world

🤯 В чем ловушка работы ради денег? Работа исключительно ради денег — путь к нервозному и депрессивному состоянию. Мотивация баблом без дополнительного смысла в деле, которым занимаешься, рано или поздно приводит к выгоранию. Даже если зарплата хорошая и что-то в работе нравится, без смысла или цели не получится долго поддерживать энергию. Но при этом, если кто-то думает, что можно добиться серьезных результатов, соблюдая баланс между работой и личной жизнью, то для него плохие новости. 💸 Заработок — важный аспект работы, но его одного недостаточно для долгосрочных результатов. Даже дисциплинированный человек рано или поздно упрется в кризис и выгорание. Долгосрочная мотивация должна опираться на что-то более серьезное, чем просто деньги. Получается, работа должна нравиться? Похоже, что не обязательно. В обширном исследовании, посвящённом удовлетворению от работы, была обнаружена минимальная корреляция между совпадением личных интересов и удовольствием от профессиональной деятельности. Это означает, что радость от работы не связана с вашими увлечениями! Ключевыми факторами, чтобы тебе нравилось приходить на митинги в 8 утра, являются качество руководства, уровень зарплаты и отношения с коллегами. Но при этом интерес к работе напрямую влияет на то, сколько энергии ты в нее вкладываешь и как долго не сдаешься при сложностях. Если работа интересна, эффективность выше. Получается, когда говорят, что стоит искать не то, что нравится, а то, что лучше всего получается — в этом есть логика. Потому что «нравится» — это скорее про среду, а не про саму деятельность. 🏁 Впрочем очевидно, что когда есть обоснованные цели и понимание, зачем это всё делается, то работа становится более осмысленной. Тогда будет больше энергии и мотивации работать усерднее, чем у других. А это именно то, что необходимо, чтобы получить результаты, отличающиеся от других. Ирония в том, что найти и даже правильно сформулировать такие цели не так-то просто. А у меня внезапно как раз есть гайд по этому вопросу, который оценили уже не мало человек. 💩Диджитал помои | #productivity #money #work #goals

Weekly 🎧️ Слушаю и смотрю 👀 ➣ How Nike Lost Its Way — рассказ о том, что делала компания Nike раньше и что делает сейчас, объясняя, почему дела у нее не очень. Я заметил, что даже зумеры особо не носят Найки, что подтверждает видео о том, что они сейчас эксплуатируют прошлые заслуги, выпуская бесконечные версии Джорданов, но не делают принципиально новую, инновационную обувь. Впрочем, уверен, ничего с ними не случится — несмотря на их падение выручки и прочего, они оцениваются в раз выше, чем тот же прибыльный Lululemon. ➣ Why Amtrak’s Most Important Tunnels Are Doomed — офигенно познавательный видос о том, как после потопа 2012 года разрушается железнодорожный туннель, который соединяет Нью-Йорк и Нью-Джерси, и как это влияет на все остальное; и какой невменяемый объем работы делается, чтобы его поддерживать. Поэтому они будут строить новый за $16 млрд и переделывать этот, но, вероятнее всего, не успеют. 🙃 ➣ Metro 2039 - Reveal Trailer 📚️ Читаю ➣ Годный разбор недавнего подкаста с CEO ElevenLabs, где он рассказывает о проблемах с голосовыми моделями. ➣ Небольшой ресерч 108 приложений для Chrome, которые крадут данные из браузера. Масштабы этого говна в Гугл-экстеншенах, конечно, поражают. Нужно 108 раз подумать, прежде чем ставить какое-то расширение. ➣ Apple chooses Amazon satellites for iPhone, years after rejecting Starlink's offer — есть шанс, что у Starlink появится конкурент. ➣ Inside GitHub's Fake Star Economy — разбор того, как накручивают звезды в GitHub. Было, конечно, более чем очевидно, что все эти тысячи звезд в репозиториях — фейки. ➣ Only Law Can Prevent Extinction — статья Элиэзера Юдковского "сосмыслом". Про то, что заставить людей следовать правилам и что-то делать можно, будто бы только через закон, то есть страхом и принуждением, но это не так уж и плохо. И как это всё применимо к ИИ. 🕹️ Девайсы ➣ KODAK Charmera Keychain Digital Camera 💻️ Приложения и сервисы ➣ Voicebox — приложение-студия для клонирования голоса, которое может работать локально. ➣ Google выпустила Gemini копилота для Mac. Тем, кто пользуется экосистемой Google, ИМХО стоит попробовать. ➣ Darkbloom — здесь можно сдать свой Mac в аренду для вычислений и получать за это часть их выручки. Эдакий инференс-майнинг. Никаких денег, конечно же, на этом не заработаешь, но звучит это классно. ➣ Zoom Workplace Hider — Самат Галимов навайбкодил приложуху, которая скрывает надоедливое окно с функциями Zoom, которыми никто не хочет пользоваться. Ну, классно же. 👨‍💻 VibeCode ➣ Agentic Engine Optimization (AEO) — гайд о том, как подготовить свой сайт/продукт/документацию к распознаванию AI-агентами. ➣ 8 Tips for Writing Agent Skills ℹ️ Остальное ➣ Статистика использования IPv6 растет, уже 50% по данным Google. Вот тут график, включая данные по странам. Так-то уже IPv8 предлагают.

Мы не соблюдаем планы или обещания не от небрежности или лени. Причина гораздо жестче и грубее. Мы задираем нос, объявляя миру: «Правила — не для нас. На нас не рассчитывайте. Нам все равно». Мы проводим черту у «достаточно хорошего» и отказываемся переместиться выше. Триггеры Маршлла Голдсмита

💩Диджитал помои | #weekly #apps #tech #news #productivity #fun #ai

💭 ИИ-терапия сработает для тех, кто постарается Ранее я рассказывал о том, как автоматизировал и упростил для себя процесс ведения дневников. Постепенно добавляю туда все новые компоненты, но до сих пор под сильным впечатлением от того, насколько разбор моих дневников за неделю ИИ с ролью терапевта дает ценный результат. 🤖 Когда вижу, что кто-то использует нейросети как терапевта и делится какими-то промптами, мне всегда было забавно это видеть. И в целом до сих пор смешно, потому что настолько просто и прямолинейно это нормально не работает. Но когда даешь модели большой объем текста, по сути свой поток мыслей, получается совсем другой результат. Как говорится, искал медь, нашел золото. Качество советов выходит настолько релевантным, что иногда даже немного выбивает. А если с советами не всегда идеально, то анализ ситуаций — мое почтение. Еще важный момент: это не человек, и воспринимать критику от него сильно проще. Я специально прошу его не сглаживать углы, и это напрямую влияет на то, как я воспринимаю обратную связь. 📝 Пишу это, чтобы настоятельно посоветовать попробовать такой же подход: вести подробные дневники и отдавать их на разбор нейросети. Я начинал из интереса к реализации, вообще не ожидая сильной пользы. Но результат оказался таким, что хочется только дальше развивать этот процесс. Сейчас у меня уже есть три разных разбора дневников — от разных “специалистов” и под разные задачи. И это явно не предел. Понятно, что если есть серьезные проблемы с головой, то такой автоматизированный разбор не решение, и нужен другой уровень помощи. Но если базово есть навык самоанализа и рефлексии, такой инструмент зайдет. 💩Диджитал понос | #ai #psychology

🦾 AI работает. Ты — нет? В последнем интервью Андрей Карпаты озвучил мысль, что мы, по сути, подходим к моменту, когда человек снова становится бутылочным горлышком. И это забавно, потому что настолько быстро произошли принципиальные изменения в работе, что становится немного страшно. Представим, что у тебя есть бесконечное количество токенов для хорошей LLM и доступны все топовые агенты. В таком раскладе главный челлендж — как всем этим управлять, не тормозя процесс. Сейчас это уже очень заметно, особенно если сравнивать с тем, как работают другие: если у тебя “не работает” AI, то, скорее всего, это уже skill issue 🙃 Ты либо плохо поставил задачу, либо криво настроил доступ к истории и памяти, либо не выстроил автономность, параллельность и делегирование агентов. 🗣️ Еще один тезис — мы постепенно приходим к тому, что единственный удобный интерфейс для взаимодействия с чем угодно — это язык. Обычный человеческий язык. Уже ожидается, что ты создаешь продукты, которые можно подключить к агенту и просто объяснить ему задачу голосом или текстом. Я даже купил себе колонку Amazon Alexa, потому что там можно настраивать кастомные скиллы. Пока из этого ничего не получилось, но, это скорее вопрос времени. 🪫 В итоге AI уже объективно стал неотъемлемым инструментом работы, а нам снова приходится учиться этим всем управлять. И, как и ожидалось, проще не становится. 💩Диджитал помои | #ai

Weekly 🎧️ Слушаю и смотрю 👀 ➣ 7 new open source AI tools you need right now… ➣ Tragic mistake... Anthropic leaks Claude’s source code — как и я вы прочитали невероятное количество постов и новостей о том как Anthropic слили исходный код Claude Code. Но почему-то до сих пор ничего нет лучше и понятнее простого видоса с канала Fireship. ➣ Шедевральный проект восстановления советского автобуса Лиаз 677. Очень круто. 📚️ Читаю ➣ Небольшой разбор о том почему в Швейцарии есть 25 гигабитный интернет, а в Германии и Америке нет. Дело в том что в последних каждый провайдер строит свою инфраструктуру сам, а в первой гос-во дает юзать общую. В Швейцарии интернет, кстати, и правда дико крутой. Даже в небольших ЖК в горах у меня была фибра. ➣ How the "AI Loser" may end up winning — хорошая статья о том, как Apple отлично себя чувствует, не выигрывая AI-гонку. Автор задается вопросом, не целенаправленно ли они выбрали такую стратегию? 🕹️ Девайсы ➣ Зацените какой крутой чехол для AirPods сделала контора Arc. У них безумно крутые аксессуары, хожу с их защитой на Айфоне уже много лет и ничего лучше не видел. Для наушников сомнительно, ибо на их корпус в целом пофиг, да и дороговато, но выглядит очень круто. 💻️ Приложения и сервисы ➣ OpenScreen — бесплатная альтернатива для Screen Studio, но немного попроще. Однако, никто и не пользуется полагаю большинством фич там все равно. ➣ Прекрасный проект с VPN из коробки — Meridian. Из прикjльного умеет даже в relay, где можно подключить второй сервер, например, для внутреннего РФ трафика. ➣ Mole — альтернатива для таких программ очистки места на Маке как DaisyDisk и прочих. Только здесь терминальный интерфейс, но он очень круто вычищает все кеши. Я переезжаю. ➣ boringBar — если вы вдруг хотели сделать из своего Мака Винду, то вот замена док меню на что-то похожее на пуск меню с Windows. 👨‍💻 VibeCode ➣ У Глеба Кудрявцева хороший перевод поста о том как чел утащил API ключ от CC из под Perplexity Computer. Действительно хороший урок как защищать своих агентов. ➣ Не знаю почему я этого раньше не видел, но у Sentry есть официальный набор скиллов для AI. ➣ Скилл prompt-master. Пишет промпты, хороший. ➣ Вот вам хороший гайд как сделать себе remote Codex на домашнем компе и подключаться извне. ➣ Если вдруг не заметили, то OpenAI сделали специальный плагин для Codex для разработки приложений на Mac. #weekly #apps #tech #news #productivity #fun #ai

📱 Raycast для computer use и не только Полагаю, многие если не пользуются, то хотя бы пробовали AI-клавиатуры для телефона. Все эти диктовки, корректоры и прочее. То, что Telegram недавно добавил в обновлении, уже давно существует в виде отдельных приложений, за которые обычно просят деньги 🙃 Но есть ощущение, что мало кто знает: у Raycast, который изначально был заменой Spotlight на Mac, есть мобильная версия. И она умеет примерно все то же самое. Причем делает это на удивление нормально. 📲 В iOS-версии Raycast есть транскрипция голоса, корректор текста, заметки, quicklinks и сниппеты. Из этого можно собрать вполне рабочие сценарии, например быстро создавать заметки в Notion и не только. Я лично использую его в основном для диктовки сообщений, и бесплатной версии хватает с головой. Работает быстро, стабильно и, что удивительно, нормально понимает русский. Если этим активно пользоваться, то, имхо, логичнее заплатить за него, чем за какие-то отдельные AI-клавиатуры. Они просто рядом не стояли, просто попробуйте. 💻 Но Raycast на Mac — это вообще другая история. Это давно уже не просто запуск приложений и какие-то базовые команды типа сжатия файлов. Когда туда добавили AI, появилась возможность строить что-то вроде Computer Use. То есть фактически давать системе управлять компьютером и выполнять задачи. Он может искать файлы по смыслу, а не по названию, дергать любые подключенные инструменты и выполнять действия. Например, можно спросить, есть ли приложение в автозапуске, или попросить что-то сделать в Slack. Пример набора тулов, которые я передал чату. 🤖 Чтобы это настроить, нужно создать chat preset, выбрать модель, добавить промпт под Computer Use (например, такой) и подключить нужные тулы. Тулы ставятся как расширения внутри Raycast, и дальше становятся доступны в чате. После этого просто открываешь нужный пресет и общаешься. Важный момент: за подписку можно не платить, если использовать свои API-ключи к LLM. Это не какой-то безумный прорыв, особенно на фоне Claude Cowork. Но если Raycast уже используется как основной инструмент на Mac, то это вполне логичное и полезное расширение. 💩Диджитал помои | #ai #productivity #apps #apple