fa
Feedback
Python обучающий

Python обучающий

رفتن به کانال در Telegram

Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python обучающий

کانال Python обучающий (@pythonist24) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 57 117 مشترک است و جایگاه 2 341 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 846 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 57 117 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -330 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.46% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, напоминание, dict, ruff تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

57 117
مشترکین
-2024 ساعت
-887 روز
-33030 روز
آرشیو پست ها
Чебурнет уже не кажется абсурдом, не так ли? Youtube следующий в списке Роскомпозора, а там и до блока интернета рукой подать
Чебурнет уже не кажется абсурдом, не так ли? Youtube следующий в списке Роскомпозора, а там и до блока интернета рукой подать. Одним VPN'ом тут не обойдёшься - будь на шаг впереди и запасись нужным софтом с Hacker Place Лучшие VPN, прокси, соксы, браузеры и анонимные почты на случай тотальной блокады и слежки. 👁Подпишись, чтобы не потерять — https://t.me/+bPztSs94fxY2ZjI6

Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Итерируемые (перебираемые) объекты — это коллекция важны
Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Итерируемые (перебираемые) объекты — это коллекция важных структур данных в Python. Например, к ним относятся такие встроенные типы, как строки, списки и словари. Инструмент Counter из модуля collections очень полезен. В частности, с его помощью можно узнать, какие элементы списка или, скажем, какие символы в строке встречаются чаще всего, и сколько раз. Три наиболее часто встречающихся буквы в строке helloworld — l (3 раза), o (2 раза) и e (1 раз).

Ты хочешь понять их английский? Речь о новых англоговорящих знакомых, о блогерах из других стран, о сотруднике на собеседовании, о любом носителе английского. Мы часто их не понимаем и боимся с ними просто заговорить, потому что не хотим показаться глупыми. Как от этого избавиться? Школа English Tochka приглашает на БЕСПЛАТНЫЙ вебинар «Пойми английский за 2 часа" Всего за два часа ты научишься: - понимать сложные грамматические темы - имитировать различные акценты - легко запоминать сложные английские слова за 10 минут - без страха применять английский на практике - поймешь, что пройти собеседование на английском или сдать любой экзамен легко! Сделай первый шаг к своей мечте и помни: общаться с иностранцами, сдать экзамен для иммиграции, найти новую работу в другой стране – легко, радоваться и уважать свои успехи – просто 👍🏻 👉Регистрация👈

Как ускорить код при помощи векторизации? Лучшим решение для этого будет векторизация вычислений, простыми словами использова
Как ускорить код при помощи векторизации? Лучшим решение для этого будет векторизация вычислений, простыми словами использование функции, которые поддерживают операцию над векторами. По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы вполне легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize. Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.

Для тех кто просил, открываем доступ в секретный канал на 2 ЧАСА👇 https://t.me/+ETwfa0NUxkcyZmUy

Скинуть секретный архив с платными материалами и книгами для программистов?
Anonymous voting

Использование вызова функции рекурсии Если вам знакомо понятие функции в Python, то знаете, что одна функция довольно часто в
Использование вызова функции рекурсии Если вам знакомо понятие функции в Python, то знаете, что одна функция довольно часто вызывает другую. В Python функция также может вызывать сама себя! Функция, которая вызывает сама себя, называется рекурсивной, а метод использования рекурсивной функции называется рекурсией. Может показаться странным, что функция вызывает саму себя, но многие задачи программирования лучше всего выражать рекурсивно.

Пока все паникуют и закупаются гречкой — бывший аналитик Центрального банка создал канал, в котором разъясняет, что происходит с экономикой, как это отразиться на простых людях, и как сейчас сохранить (и преумножить) деньги. Времена сейчас неспокойные, поэтому знание экономики пригодится, чтобы не сойти с ума, и принимать решения с холодной головой. Подписывайтесь: @investorbiz

Список и массив фрагментов Строка Python поддерживает slice() для создания подстроки. Обратите внимание, что строка является
Список и массив фрагментов Строка Python поддерживает slice() для создания подстроки. Обратите внимание, что строка является неизменной, при нарезке из исходной строки создается новая подстрока, а исходная строка остается неизменной.

Хочешь работать удаленно? Освой новую профессию и работай с удовольствием: -без ранних подъемов -без ограничения дохода и отпуска по расписанию Обучись с нуля БЕСПЛАТНО основам самых востребованных интернет-профессий от Interra! Каждый год школу оканчивают тысячи довольных учеников. Основной принцип онлайн-школы Interra — максимум знаний и навыков в сжатые сроки, поэтому каждый курс насыщен только актуальной информацией, без воды и философских рассуждений. Выбирай свой курс прямо сейчас: Бизнес-ассистент (https://clc.to/xpRx5A)средняя зп 60 000₽ Веб-дизайнер (https://clc.to/PeWDtA) - средняя зп 80 000₽ Продюсер онлайн-курсов (https://clc.am/1CnNJQ) - средняя зп 150 000₽ Куратор(https://clc.to/uVr7bA)- средняя зп 60 000₽ Интернет-маркетолог(https://clc.to/NVr1tQ) - средняя зп 120 000₽ SMM-менеджер (https://clc.to/qCu36w) - средняя зп 120 000₽ Таргетолог (https://clc.to/3xVX3A) - средняя зп 80 000₽ Личный помощник (https://clc.am/5QCtaA) - средняя зп 50 000₽ Копирайтер-маркетолог (https://clc.to/95augQ) - средняя зп 80 000₽ Заработная плата по данным HeadHunter. В конце обучения вы получите именной сертификат Освойте высокооплачиваемую профессию и обеспечьте свое светлое будущее!

Синтаксис расширенного индексирования фрагментов Поскольку нарезка очень популярна в числовом питоне, существует сокращенный
Синтаксис расширенного индексирования фрагментов Поскольку нарезка очень популярна в числовом питоне, существует сокращенный способ создания объекта среза.

Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы
Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать. 🐍 Канал Senior Python разработчика: @seniorpy ☕️ Канал Java разработчика: @seniorjavist 🤖 Канал C++ разработчика: @seniorcpp 💻 Канал JavaScript разработчика: @senior_front 📚 Заметки программиста: @progersbooks

Функция slice() в Python Строка Python поддерживает slice() для создания подстроки. Обратите внимание, что строка является не
Функция slice() в Python Строка Python поддерживает slice() для создания подстроки. Обратите внимание, что строка является неизменной, при нарезке из исходной строки создается новая подстрока, а исходная строка остается неизменной.

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 17 по 19 марта в 21:00 по московскому времени. Подробная программа: 👉 https://clc.to/uvIlDg. За 3 дня: ✔️ изучите основы программирования на Python; ✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений; ✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter; ✔️ напишете мессенджер на Python. 💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, — Михаил Овчинников. Он поделится советами и рекомендациями, ответит на вопросы. 🎁 Сдайте практическую работу и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Использование списков в словаре В Python вы можете преобразовать список в словарь, используя dictionary comprehension (генера
Использование списков в словаре В Python вы можете преобразовать список в словарь, используя dictionary comprehension (генераторы словарей), dict.fromkeys() или метод zip(). Все эти три метода создают новый словарь. Они не изменяют существующий список.

Идет кризис. Сотни компаний ушли с рынка — продукты дорожают. Рубль упал — упали доходы. Экономика умерла — покупать доллары уже поздно. И пока все паникуют, запоминайте: сейчас проще всего заработать миллионы. Именно сейчас риски минимальны и проще всего сколотить состояние с 1000 рублей. А чтобы начать прямо сейчас — читайте канал "Иксанул". Там автор рассказывает, как разбогатеть в кризис, что происходит в экономике и почему покупать доллары — плохая идея. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете — @xsanul

Используя многомерный список Часто в задачах приходится хранить прямоугольные таблицы с данными. Такие таблицы называются мат
Используя многомерный список Часто в задачах приходится хранить прямоугольные таблицы с данными. Такие таблицы называются матрицами или двумерными массивами. В языке программирования Питон таблицу можно представить в виде списка строк, каждый элемент которого является в свою очередь списком, например, чисел.

Начните изучать профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Подключайтесь к прямому эфиру 14–16 марта в 16:00 по московскому времени. За 3 дня пройдёте путь от основ юзабилити до автотестов. Станьте гуру в востребованной профессии: 👉 https://clc.to/uXSrBQ. Для новичков в сфере IT: 📎 знакомство с профессией; 📎 изучение основ и ключевых инструментов тестирования; 📎 проведение первых тестов. Для начинающего тестировщика: 📍 изучение правил юзабилити и стандартов тестирования в крупных IT-компаниях; 📍 работа с расширением Selenium IDE; 📍 запуск первого автотеста. Спикер интенсива — инженер по тестированию в Яндексе, организатор тест-сессий, митапов по тестированию и мастер-классов, участник конференций SQA-days, TechTrain и CodeFest Дмитрий Якин. 🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина». Всем, кто сдаст практическую работу, дарим сертификаты на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Использование pd.DataFrame() Библиотека pandas предоставляет две структуры: Series и DataFrame для быстрой и удобной работы с
Использование pd.DataFrame() Библиотека pandas предоставляет две структуры: Series и DataFrame для быстрой и удобной работы с данными. DataFrame – это двумерная маркированная структура. Идейно она очень похожа на обычную таблицу, что выражается в способе ее создания и работе с ее элементами.

Как в новой реальности быстро начать карьеру в IT? Какое направление лучше? А если я гуманитарий или нет опыта? Бесплатный проект «IT-рентген» от SkillFactory развеет все сомнения и покажет, какая профессия подходит именно вам, с учетом интересов, знаний и опыта. На пути к новой карьере предстоит сделать всего 4 простых, но важных шага. Начните с прохождения теста — а дальше ваш путь пойдет через практикум, прямые эфиры и консультации — и приведет вас к новой IT-профессии! Вы познакомитесь с экспертами индустрии, узнаете их истории и сможете задать вопросы, попробуете себя в каждом направлении и получите много полезных материалов. ✅ Пройти бесплатный тест - https://clc.to/jr5qqA