Node.JS [ru] | Серверный JavaScript

Claude Code теперь стерильно для стаи Наваливаться на одну сессию в терминале можно гуртом. Плюс теперь разрешено стыковать свои инстансы Claude, чтоб они балакали между собой. Потыкать 👉 Node.JS [ru]

Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится: - как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, - разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI, - лайфхаками по автоматизации рутинных задач, - новостями мира AI и разборами трендов. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

⁣Грейсфул шатдаун: как SIGTERM и postMessage ломают порядок сигналов Каждый middle/senior разработчик Node.js сталкивался с грейсфул шатдауном, но редкий замечает скрытую ловушку — смешивание process.on('SIGTERM') и Worker.prototype.postMessage. Из-за разницы приоритетов событий и микрозадач теряются данные в production. Проблема приоритетов событий SIGTERM — системное событие с высоким приоритетом в цикле событий. postMessage — асинхронная операция, попадающая в очередь микрозадач. Если SIGTERM приходит до завершения отправки сообщения, оно обрабатывается уже после shutdown. Результат — потеря данных, которые должны были уйти в Worker. Production-пример и диагностика Рассмотрим типичный код:

process.on('SIGTERM', () => {
  console.log('Shutdown');
  worker.terminate();
});
worker.postMessage({ type: 'data', payload: result });

Здесь postMessage может быть прерван сигналом. Как диагностировать: * Логируйте порядок событий с таймстемпами. * Используйте process.on('SIGTERM', { once: true }) для однократного вызова. * Проверяйте флаг isShuttingDown перед любым postMessage. Практическое исправление Решение — флаги состояния:

let isShuttingDown = false;
process.on('SIGTERM', () => { isShuttingDown = true; });
if (!isShuttingDown) worker.postMessage({ ... });

Для надёжности — SharedArrayBuffer для атомарной синхронизации между основным потоком и Worker, если требуется строгий контроль. Типичная ошибка Многие путают: проблема не в доступе к process из Worker threads — Worker его не имеет. Корень — порядок микрозадач в основном потоке, где postMessage может быть отложен после обработки SIGTERM. Вывод: Используйте флаги состояния перед асинхронными операциями в обработчиках сигналов — это предотвращает потерю данных при грейсфул шатдауне.

Прошла половина лета Выгореть ещё успеем. А пока лето — отправляемся загорать. И не просто так, а со скидкой 5000 рублей по промокоду NETSIL от Яндекс Путешествий. Забронировать #реклама travel.yandex.ru О рекламодателе

Маск внезапно выкатил Grok 4.5 — первую версию, заточенную под код и агентов 😨 Обучали её в связке с Cursor, и по бенчмаркам она уже перепрыгивает GPT-5.5, заодно держится на уровне Opus 4.8. Terminal-Bench: у неё 83%, а у Opus 4.8 — 78,9%. Прайсинг: $2/$6 за миллион токенов. «Opus-уровень, но шустрее, меньше жрет токенов и дешевле» — написал Маск в X. В Cursor она уже есть на всех тарифах. Завтра ждем ответочку от Альтмана 😊 👉 Node.JS [ru]

🔍Тестовое собеседование на Frontend-разработчика с ex. TeamLead в Сбер 9 июля(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика. Как это будет: 📂 Даниил Дмитриев, старший разработчик в R-Vision, ex. TeamLead в Сбер, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даниил будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Даниилу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot Реклама. О рекламодателе.

Гео-аналитическая платформа вдвоём за 2,5 месяца: история spec-driven разработки Автор поделился опытом старта проекта с чистого листа. Перед ним стояла амбициозная задача, не было легаси и была полная свобода выбора подхода. Он решил максимально довериться AI и больше не трогать код. Изначально были сомнения, что такой подход выдержит реальный масштаб, так как опыт подсказывал, что чем больше проект, тем быстрее AI путается в контексте и упирается в лимиты. Через 2,5 месяца работы вдвоём удалось запустить гео-аналитическую платформу. Автор отмечает, что в до-AI эпоху такой проект строили бы годами. Этот опыт изменил его представление о разработке. Читать далее

МТС Линк. Всё для коммуникации в команде 💻Платформа для общения, работы и обучения онлайн с поддержкой ИИ Встречи, чаты и звонки в одном приложении ✅МТС Линк доступен в AppStore. Берите работу с собой и оставайтесь на связи с коллегами в любое время Зарегистрироваться #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Как один отказ бизнесу сэкономил компании 10 миллионов рублей К концу проекта внедрения нового биллинга бизнес предложил перенести архивные продукты и исторические данные по ним. Архивные продукты использовались редко — для разбора спорных ситуаций с клиентами. Изначально было решено не избавляться от старого биллинга, а использовать его для чтения ретроданных. После оценки работ выяснилось, что типового механизма нет — нужно менять архитектуру, разрабатывать сценарии миграции, тестировать и поддерживать. Оценка составила около 10 миллионов рублей. Пересчет финансовой модели показал, что дополнительные инвестиции увеличивают срок окупаемости проекта на один год. Компания вкладывала бы деньги в функциональность без измеримой бизнес-ценности. Было принято решение отказать бизнесу и предложить оставить эти данные доступными для чтения в legacy биллинге. Источник

⁣Сидеть и работать в корпорации страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов - разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт вполне реально. Перед началом разработки появляется множество вопросов, например: – Как выбрать идею для пет-проекта? – Что нужно знать про маркетинг? – Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу? В телеграм-канале Твой пет проект, Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами. Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах. Подписывайтесь на Твой пет проект получайте пользу от практиков рынка!

Онлайн-магистратура в ИТМО и МИФИ Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

PROvoke на Analyst Days: как мы выступали в корсете и что из этого вышло Привет, Хабр! В первой части я рассказывал, как мы с Татьяной Маркиной готовили доклад «Провоок» на Analyst Days — про споры, студию в Краснодаре, логистический ад и идею с кнутом и пряником. А сегодня — вторая часть: что произошло на сцене, какие роли мы играли, почему корсет так и не вышел в свет, и как один разговор в кулуарах перевернул моё понимание публичных выступлений. Подробности — во второй части статьи. Источник: Анатомия парного доклада: как мы собирали «PROvoke» на Analyst Days. Часть 2 — выступление и фидбек

Выберите свой автомобиль Belgee на официальном сайте Сочетание надёжности и комфорта. Широкий выбор комплектаций Узнать больше #реклама belgee.ru О рекламодателе

⁣Buffer.write со str.length — тихая бомба под production. Ты пишешь в буфер, передаёшь offset через str.length, и данные записываются в неверное место. Всё молча. Никаких ошибок. Просто битая информация. В UTF-8 один символ может занимать от 1 до 4 байт. «Привет» — это 6 символов, но 12 байт. Если offset посчитан по длине строки, ты фактически говоришь Buffer: «запиши мне данные со смещением 6 байт». А нужно было с 12. Разница в два раза. Я такое видел в production: кусок бинарного заголовка перезаписывался, файл читался как мусор. И никто не мог понять, почему. Диагностика — используй Buffer.byteLength(str, 'utf8') для вычисления реального размера в байтах; — сравнивай str.length и Buffer.byteLength(str) — если различаются, в строке есть не-ASCII символы; — проверяй логи, где размер буфера и смещение не сходятся. Исправление Простое решение:

const byteOffset = Buffer.byteLength(str, 'utf8');
buf.write(str, byteOffset);

Или вообще запиши с начала: buf.write(str, 0, 'utf8'). Типичная ошибка — расчёт offset вручную через str.length * someCoefficient — это антипаттерн; — молчаливое переполнение буфера без проверки остаточного места; — путаница между символьным и байтовым смещением в одном бинарном сериализаторе. Профилактика — всегда считай байты через Buffer.byteLength(); — не вычисляй offset вручную для строк с Unicode; — в TypeScript включай strict — он ловит часть таких косяков. Вывод: Silent data corruption — гадость редкая, но реальная. Проверь код: не используешь ли str.length как offset для Buffer.write?

Будьте в центре внимания — с Прайм-баннером С новым медийным форматом Прайм-баннер вы можете не просто размещать рекламу на самых популярных сервисах Яндекса с высоким Brand Safety, а гибко управлять кампанией: — Оптимизируйте стоимость размещения — формат доступен по аукционной модели без порога входа — Настраивайте кросс-частоту и исключайте из показов неподходящие площадки — Размещайтесь как на уже знакомых, так и на уникальных местах показа — Выбирайте нужные среди более чем 600 таргетингов без наценок — Оценивайте результаты с помощью исследований Brand Lift, Search Lift, Visit Lift и Target Lift Узнайте больше о возможностях Прайм-баннера для вашего бренда. Узнать больше #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Как я хакнул рынок труда: пишем свой ИИ-комбайн для автооткликов на HH.ru Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок беспощаден к новичкам. Нужно откликнуться на сотни вакансий, а в итоге получаешь отказы от роботов. Чтобы пробиться через фильтры HR, нужно под каждую вакансию писать уникальное сопроводительное письмо. В этой статье автор сделал полный разбор того, как написал собственного автономного ИИ-агента, который ищет вакансии, фильтрует мусор с помощью локальной нейросети, пишет персонализированные сопроводительные письма и отчитывается в Telegram, пока пользователь спокойно занимается своими делами. Скрипт задумывался бесплатным, автономным и не требующим настройки вокруг платных API. Читать далее

⁣Неявный deadlock в Node.js: AsyncLocalStorage + worker_threads + await в run() Многие знают AsyncLocalStorage для проброса контекста, но скрещивание его с пулом worker_threads и await внутри колбэка run() создаёт неочевидный deadlock. Эта ошибка часто остаётся незамеченной до первого production-инцидента, когда пул потоков залипает при высокой нагрузке. Как проявляется deadlock Внутри run() вы помещаете ID запроса и вызываете await, пока воркер не закончит задачу. Если потоков в пуле ограниченное число (например, 2), а запросов много, каждый await блокирует run(), не освобождая поток из пула. Воркеры заняты, потоки ждут await — контекст AsyncLocalStorage не отпускается до полного завершения колбэка. Пример problem:

const als = new AsyncLocalStorage();
async function processRequest(data) {
  await als.run({ requestId: Date.now() }, async () => {
    const worker = new Worker('./worker.js');
    const result = await new Promise((resolve, reject) => {
      worker.on('message', resolve);
      worker.on('error', reject);
    });
    console.log(als.getStore().requestId);
  });
}

Как обнаружить - Залогируйте время выполнения воркеров: рост с увеличением числа запросов — тревожный сигнал. - Используйте clinic.js или 0x: они покажут аномальные пики ожидания. - Типичная ошибка: пул из 2 воркеров и 100 параллельных запросов — все зависнут через несколько секунд. Практический совет Не оставляйте await внутри run(). Вынесите ожидание наружу:

async function processRequest(data) {
  const worker = new Worker('./worker.js');
  const result = await new Promise(/*...*/);
  als.run({ requestId: Date.now() }, () => {
    console.log(als.getStore().requestId);
  });
}

Либо передавайте контекст через worker.postMessage() — это проще и исключает deadlock. Предупреждение AsyncLocalStorage отлично работает на веб-серверах с краткими синхронными операциями, но await внутри run() с ограниченным пулом потоков — прямой путь к deadlock. Проверяйте такие места на этапе code review. Вывод: Избегайте await внутри колбэка AsyncLocalStorage.run() при работе с пулом worker_threads — выносите асинхронное ожидание наружу или передавайте контекст через сообщения.

⁣Диагностика и устранение неявной фрагментации кучи в Node.js Long-lived HTTP серверы с разными по размеру payload часто страдают от "дырявой" кучи, хотя утечек памяти нет. Память фрагментируется из-за чередования маленьких и больших Buffer-ов, что ведет к росту RSS и частым GC паузам. Как проявляется фрагментация После обработки HTTP запросов создаются Buffer-ы разного размера: маленькие для заголовков, большие для тела. GC освобождает их неупорядоченно, оставляя пустоты между выделенными блоками. Со временем это увеличивает RSS на 20-40% без утечек. Симптомы: падение производительности через 12+' часов работы, частые stop-the-world паузы GC. Диагностика в production Первый шаг — трассировка с --trace-gc. Запустите: NODE_OPTIONS="--trace-gc" node app.js. В выводе ищите Mark-sweep паузы >50ms. Второй шаг — сравнение heapdump-ов через час и сутки работы в Chrome DevTools. Ищите фрагментированные объекты Buffer, разбросанные по куче. Третий шаг — проверьте флаги V8: node --v8-options | grep -i "heap.*frag". Решение: Buffer Pool для однородности Создайте пул Buffer-ов фиксированного сегмента, например 1024 байта. Это снижает разнообразие размеров и уменьшает фрагментацию. Пример:

class BufferPool {
  constructor(size = 1024) {
    this.pool = [];
    this.size = size;
  }
  alloc(size) {
    if (size > this.size) return Buffer.allocUnsafe(size);
    if (this.pool.length) return this.pool.pop().slice(0, size);
    return Buffer.allocUnsafe(this.size);
  }
  free(buf) { this.pool.push(buf); }
}

Практические советы и ошибки - Для максимального снижения фрагментации используйте Buffer.allocUnsafeSlow вместо Buffer.allocUnsafe в пуле — он избегает shared memory pool. - Настройте --max-old-space-size и --optimize-for-size для ограничения кучи. - Типичная ошибка — использовать Buffer.allocUnsafe для всех случаев без разбора. Это увеличивает фрагментацию из-за случайных размеров. - В Node 20+ можно изолировать тяжелые операции через --experimental-vm-modules в отдельных контекстах. Вывод: Фрагментация кучи в long-lived серверах — реальная проблема, решаемая через Buffer Pool с фиксированным сегментом и контроль аллокаций, а не через поиск утечек.

Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего. На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества Подать заявку #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

⁣Скрытый убийца производительности: синхронный DNS в dns.lookup под нагрузкой Высоконагруженный HTTP-клиент на Node.js внезапно теряет пропускную способность? Event loop залипает при большом количестве параллельных запросов? Чаще всего проблема не в HTTP, а в том, как система разрешает доменные имена. В чем суть? dns.lookup (используется http.request, https, axios по умолчанию) при вызове без флагов обращается к системному getaddrinfo через libuv. Этот вызов синхронный и блокирует event loop на время резолвинга. При 1000+ RPS latency одного разрешения (например, 50 мс) превращается в 50 000 мс общего блокирования цикла. Как диагностировать? 1. Подключить dns.promises и выполнить dns.promises.lookup при нагрузке. Если event loop задерживает микротаски, виновник найден. 2. Использовать process.hrtime.bigint() до и после dns.lookup - разница > 10 мс системного времени указывает на проблему. 3. clinic doctor - на графике async latency видны ступеньки, совпадающие с пиками DNS-запросов. Как устранить? Для http(s) агентов - замена на асинхронный DNS:

const { createConnection } = require('net');
const dns = require('dns/promises');
const agent = new http.Agent({
  createConnection: async (options, cb) => {
    const { address } = await dns.lookup(options.hostname);
    const socket = createConnection({ ...options, host: address });
    cb(null, socket);
  },
});

Типичная ошибка: использование только maxSockets или scheduling: 'lifo' снижает частоту новых соединений, но не решает первопричину при множестве уникальных хостов. Проще - библиотеки dns-cache или cacheable-lookup. Вывод: блокировка из-за dns.lookup - классическая проблема одного потока Node.js на стыке системных вызовов, решается заменой на асинхронное разрешение через dns.promises или кастомный агент.