اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python RU
رفتن به کانال در Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU
کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 503 مشترک است و جایگاه 10 152 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 52 967 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 503 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 907 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 361 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 503
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-157 روز
-7730 روز
آرشیو پست ها
12 503
🖥 Полноценная замена модуля subprocess в Python.
Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом.
>>> from sh import ifconfig
>>> net_docker = ifconfig('docker0'))
или
>>> import sh
>>> net_docker = sh.ifconfig('docker0')
>>> net_docker
# docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500
# inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255
# ether 02:42:be:1e:35:41 txqueuelen 0 (Ethernet)
# RX packets 0 bytes 0 (0.0 😎
# RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
# TX packets 0 bytes 0 (0.0 😎
# TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python.
Установка модуля sh в виртуальное окружение:
# создаем виртуальное окружение, если нет
$ python3 -m venv .venv --prompt VirtualEnv
# активируем виртуальное окружение
$ source .venv/bin/activate
# ставим модуль sh
(VirtualEnv):~$ python -m pip install -U sh
▪Github
@pro_python_code12 503
5 приемов Python, которые отличают профессионалов от новичков
В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу.
Для понимания разницы между профессионалом и новичком не стоит углубляться в решение всех задач AoC. Остановимся лишь на небольшой их части, позволяющей проиллюстрировать принципиальные отличия senior- от junior-разработчиков.
▪Читать
@pro_python_code
12 503
SQLAlchemy Основные базовые операции: SELECT-запросы
В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь!
▪Читать
@pro_python_code
12 503
Пакеты Python: учебник для специалистов по работе с данными.
https://dagster.io/blog/python-packages-primer-1
@pro_python_code
12 503
Представь, что в короткий срок нужно масштабировать приложение: сделать его быстрее, мощнее и функциональнее. Kafka — решение многих архитектурных проблем. Но придется убить месяцы на то, чтобы самостоятельно разобраться в документации. Что делать?
Пройти интенсив в Слёрм!
26 мая стартует поток курса «Apache Kafka для разработчиков».
Он поможет сэкономить время на изучении, добавить красивую строчку в резюме и взобраться на следующую ступень карьерной лестницы.
Вот несколько причин, почему разработчику стоит изучать Kafka:
✅ Почувствуешь, насколько легче работать с микросервисами.
✅ Будешь быстрее и эффективнее решать рабочие задачи.
✅ Узнаешь про типовые шаблоны проектирования.
✅ Узнаешь о большинстве ошибок тех, кто начинает работу с Kafka.
✅ Сделаешь свои приложения более отказоустройчивыми.
✅ Овладеешь востребованным инструментом.
Курс рассчитан на три дня. В нём: щепотка теории, общение с экспертами и много практики на наших стендах. Потренируешься и поймешь, как организовать работу микросервисов и повысить общую надежность системы.
Оставить заявку можно 👉 на нашем сайте. Приходи за знаниями в Слёрм!
12 503
🖥 Бесплатный курс программирование на языке Python 2023
1.Введение
▪Лекция
▪Практическое занятие
2.Простые скрипты
▪Лекция
▪Практическое занятие
3.Организация программ
▪Лекция
▪Практическое занятие
4.Объектно-ориентированное программирование
▪Лекция
▪Практическое занятие
5.Автоматизация тестирования
▪Лекция
▪Практическое занятие
6.Функциональное программирование
▪Лекция
▪Практическое занятие
@pro_python_code
12 503
10 Python Itertools, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и лучше
Красота Python заключается в его простоте. Не только потому, что синтаксис Python элегантен, но и потому, что он имеет множество хорошо спроектированных встроенных модулей, которые помогают нам эффективно реализовывать общие функции.
Модуль itertools, который является хорошим примером, предоставляет нам много мощных инструментов для управления итерируемыми объектами Python в более сокращённом коде.
Читать
@pro_python_code
12 503
20 Концепций Python, о которых я хотел бы узнать намного раньше
Python - это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, созданный в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Он известен своей простотой в использовании и читаемым синтаксисом, что делает его очень привлекательным для начинающих программистов. Python поддерживает множество структур данных и библиотек для работы с ними, а также имеет богатую экосистему инструментов для множества областей программирования
В Python есть много концепций, которые нужно усвоить. И каждый начинающий разработчик делает это по-разному, в разной последовательности. В этой статье я расскажу вам об аспектах, которые я хотел бы узнать гораздо раньше.
Читать
@pro_python_code
12 503
У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе? Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 15 по 17 мая в 19:00 по московскому времени. Вы на практике познакомитесь с различными сферами применения языка, узнаете, какие навыки сейчас востребованы на фрилансе, и поймёте, как начать работать на удалёнке: ▶️ https://epic.st/IxBqcu
За 3 дня научитесь:
✔️ получать данные с сайтов;
✔️ работать с API;
✔️ парсить HTML;
✔️ автоматически выделять важное из текстов;
✔️ автоматизировать email-рассылки;
✔️ разбираться в рынке фриланса на Python.
Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. А каждый, кто оставит заявку на участие в интенсиве, получит материал с подборкой коротких и полезных программ на Python.
Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox
12 503
Mojo: язык программирования для ИИ, который в 35000 раз быстрее, чем Python
Совсем недавно был выпущен новый язык программирования для разработчиков ИИ: Mojo.
Я знаю, о чём вы могли подумать — новый язык программирования для изучения с нуля… Что ж, у меня есть хорошие новости: Mojo разработан как надмножество Python, поэтому, если вы уже знаете Python, изучение Mojo не должно вызвать затруднений.
Читать
@data_analysis_ml
12 503
The Fuck 🖕
Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво»
pip install thefuck
⚙️ Github
@pro_python_code12 503
Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию.
Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься. Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума.
— Программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам.
— Интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах.
— Практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса.
А ещё на курсе много работы с опытными специалистами:
— наставники-разработчики разбирают сложные темы на живых вебинарах.
— код-ревьюеры проверяют проекты и подсказывают, как их улучшить.
— кураторы помогают с организацией и расписанием.
— карьерный центр учит работать с резюме, мотивационными письмами, портфолио и собеседованиями.
Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса.
→
12 503
Основы Python: 25 мини-проектов для практики
В этой статье собрана коллекция готовых скриптов на Python: генератор паролей, добавление водяного знака на фото, уведомление о низком заряде батареи и много других интересных идей, которые можно повторить или, добавив несколько других функциональностей, превратить в целый пет-проект:
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
#python
12 503
Docker 4.19 теперь поддерживает Python
Docker Scout (ранний доступ)
В выпуске 4.19 Docker Desktop упростили просмотр данных Docker Scout для всех образов. Теперь это можно сделать прямо в Docker Desktop.
При этом не важно, используете вы локальный образ или удаленный образ в Docker Hub.
🖥 Github
@pro_python_code
12 503
Основные библиотеки Python, которых вам не хватает
Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть ещё много полезных библиотек, о которых вы должны знать и которые вы должны использовать во всех своих проектах Python. В этой статье вы сможете найти библиотеки, нацеленные на определённые области использования.
▪ Читать
@pro_python_code
12 503
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 11 по 13 мая. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉https://epic.st/we-Eb
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным и какие бывают модели машинного обучения. Разберётесь, для чего нужны нейросети и как применять их в повседневной жизни. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с восьмилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 503
🖥 Уроки по Django REST Framework
#1. Django REST Framework - что это такое
#2. Установка Django Rest Framework
#3. Базовый класс APIView для представлений
#4. Введение в сериализацию. Класс Serializer
#5. Методы save(), create() и update() класса Serializer
#6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView
#7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView
#8. Viewsets и ModelViewSet
#9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter
#10. Ограничения доступа (permissions)
#11. Авторизация и аутентификация. Session-based authentication
#12. Аутентификация по токенам. Пакет Djoser
#13. Идея авторизации по JWT-токенам
#14. Делаем авторизацию по JWT-токенам
#15. Добавляем пагинацию (pagination)
Полный курс на youtube
@pro_python_code
12 503
Записывайтесь на курс от Хекслета, пройдите 5 бесплатных уроков профессии и получите скидку 10% на курс!
Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝
На профессии «Python-разработчик» вы за 10 месяцев:
✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров.
✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Source проектах.
Оцените формат и решите, стоит ли продолжать! Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации!
Реклама. ООО «Хекслет Рус»
erid: 5GmBfHrz
12 503
🖥 Подборка бесплатных курсов по SQL
Собрали для вас список бесплатных курсов по SQL от базовых до продвинутых.
1. SQL for Data Analysis
2. Интерактивный тренажер по SQL
3. Kaggle: Intro to SQL
4. Advanced SQL
5. Introduction to Structured Query Language (SQL)
6. Advanced Databases and SQL Querying
7. Databases and SQL for Data Science with Python
8. Oracle SQL – A Complete Introduction
9. Intro to SQL
10. Advanced SQL
11. Oracle SQL Basics
12. Beginners Guide to SQL
13. SQL for Data Science
14. Introduction to Databases and SQL Querying
15. Intro to Relational Databases
#SQL #курсы #бд
@pro_python_code
