Фидбечь

💬 Обычно мы рассказываем про боли, с которыми сталкиваются компании при работе с фидбеком. Но сегодня поговорим об истории из нашего собственного опыта. Мы провели уже сотни демо продуктов UX Feedback и заметили одну вещь: со стороны клиента сервисы для работы с фидбеком выглядят просто. Ну что там такого невероятного: сделаем формочки, прикрутим бэкенд — и готово. Однако потом начинается реальность: 💗MVP есть, а фидбека нет. Пользователи просто игнорируют опросы. 💗В компании ожидают, что разработка займет 2–3 месяца, но по факту получается не меньше 7–8. 💗Минимальная сумма затрат в месяц — от 800 тысяч рублей. 💗Минимум 30% команды, плюс тестировщик и DevOps, будут дорабатывать платформу в течение года. 💗Решение падает и внезапно требует половину команды на поддержку. 💗Лид пишет: «Наша разработка — полный провал, ничего не работает». Оказывается, собрать форму — это только начало. Остальные усилия нужны, чтобы понять, как задавать правильные вопросы в нужном месте, как встроить фидбек в продукт, как интерпретировать ответы и не утонуть в поддержке собственного решения. 🔜 Поэтому мы решили честно разобрать этот вопрос: что в итоге дешевле — свое решение или запуск через сервис? Скоро поделимся новой статьей, так что не переключайтесь!

🐱 Котофей Александрович устроил допрос с пристрастием! Мы провели собственное исследование и задали тревел-специалистам 5 важных вопросов про их главные боли, метрики, работу с фидбеком и рисерч. Ответы — в наших традиционных карточках! #travel

🥲 Выгореть можно не только на работе. Например, знаете ли вы, что ваши пользователи точно так же выгорают от использования всевозможных цифровых сервисов и платформ? Более того, недавний отчет компании Shift показал, что цифровое выгорание — это уже массовое состояние современной цифровой жизни. 💻 Как выглядит цифровое выгорание на практике Согласно исследованию 2026 State of Browsing Report: Spotlight on Digital Burnout & Distraction, 62% пользователей испытывают цифровое выгорание иногда или регулярно. При этом 31% говорят, что редко или никогда сознательно не «отключаются» от сети. Рабочие инструменты, личные сообщения, новости и социальные ленты существуют рядом, создавая постоянное переключение контекста. По данным отчета, 43% респондентов говорят, что отвлекающие факторы прерывают их несколько раз в день, из-за чего трудно сохранять концентрацию. Выгорание возникает не из-за чего-то одного, а из-за сотен мелких прерываний — уведомлений, переключения вкладок и сигналов, которые весь день конкурируют за внимание. 👨‍💻 Кто страдает больше Цифровое выгорание затрагивает все возрастные группы, но не одинаково. Молодые пользователи ощущают его чаще: 34% зумеров регулярно чувствуют выгорание онлайн, тогда как 31% бумеров говорят, что никогда его не испытывают. Интересно, что ИИ-инструменты пока не стали большой проблемой. 35% пользователей поставили приложения с ИИ на последнее место по времени использования онлайн, что говорит о все еще ограниченном распространении — и о том, что выгорание вызвано более привычными цифровыми привычками. 📈 Почему проблема растет Главные причины цифрового выгорания — бесконечные уведомления (24% опрошенных) и перегрузка соцсетями (23%). Когда прерывания встроены в сам продуктовый опыт, даже внимательным пользователям сложно сохранять фокус. Со временем это постоянное трение превращается в усталость. Современные цифровые сервисы поощряют постоянную вовлеченность, быстрые ответы и видимость активности. Со временем такой дизайн заставляет людей оставаться на связи, даже когда это уже истощает. 🚫 Когда выгорание отталкивает клиентов Со временем цифровая усталость начинает влиять на поведение людей как клиентов — на то, как они реагируют на сообщения брендов, уведомления и напоминания. Согласно отчету CSG State of the Customer Experience 2026, 70% потребителей говорят, что бренды присылают столько сообщений, что им уже все равно, что те говорят. Почти 60% признаются, что удаляли важные уведомления, потому что они выглядели как реклама, а 30% перестали покупать у брендов, которые не дают им «пространства». _________

❤️ Love is in the air! 14 февраля только завтра, но начинать поздравлять своих любимых можно уже сегодня! 💌 Тем более что мы вместе с Котофеем Александровичем подготовили самые лучшие валентинки, чтобы можно было поделиться любовью со всеми! И первая открытка, конечно, нашим любимым подписчикам от команды UX Feedback и сами знаете кого! 🐾 Выпьем за любовь! 🍷

🏝 Большая часть прибыли в туриндустрии приходится не на билеты и отели, а на дополнительные услуги: страховки, багаж, питание, трансферы, выбор места в самолете и еще множество разных сервисов. Ирония в том, что в данном случае возможность подзаработать одновременно делает очень больно. Для продакта в тревеле это вечная попытка удержать баланс: бизнес требует роста Ancillary Revenue (прибыли с продажи допуслуг), а дизайн-система умоляет не превращать чекаут в новогоднюю елку из страховок и багажа. ❌ Почему это так больно? 💗Цена вопроса — $157 млрд. Именно столько составит мировая выручка от допуслуг в 2025 году (IdeaWorks). Это «наркотик», от которого бизнес не откажется. 💗Переизбыток предложений. Исследования Baymard Institute подтверждают: перегруз интерфейса допуслугами (10+ офферов на одном экране) роняет конверсию в основную продажу на 10–15%. 💗Кризис доверия. По данным Travelport, 44% пользователей считают современные тревел-сервисы «вводящими в заблуждение» из-за скрытых сборов и агрессивного апсейла. 💬 Как фидбек поможет сохранить баланс 💗Выявление «яростных кликов» (Rage Clicks). Фидбек помогает понять, на каком именно доппредложении пользователь «ломается». Если 30% людей закрывают вкладку на этапе выбора страховки — дело не в продукте, а в интерфейсном барьере. 💗Валидация гипотезы Friction vs Reward. Пользователи через опросы сами скажут, какая услуга им полезна, а какая — нет. Это позволяет внедрять пакетные предложения, которые не бесят, а помогают. 💗Контекстуальность. Фидбек помогает понять тайминг. Возможно, страховку нужно продавать не в момент ввода данных паспорта, а через два часа после покупки билета — в пуш-уведомлении. 💗Обнаружение «темных паттернов». Регулярная обратная связь подсвечивает манипулятивные механики, которые вы могли не заметить. Исправление одной «хитрой галочки» может существенно повысить доверие (и возвратность клиентов). #travel

🧳Пакуйте чемоданы, потому что астрологи (и Котофей Александрович) объявили февраль месяцем travel! Раз в неделю мы будем делиться с вами самыми интересными инсайтами из мира онлайн-сервисов для путешествий, рассказывать об их главных болях и решениях. И мы не просто так вспомнили про проблему брошенных корзин, ведь для тревела, где цикл принятия решения длинный, а средний чек высокий, — это настоящая «черная дыра» конверсии. Пользователь может часами выбирать отель, но закрыть вкладку за секунду до оплаты. В итоге 70–80% корзин так и остаются неоплаченными. 💼 Почему путешественники уходят 👉 Скрытые сборы. Никто не любит сюрпризы в виде сервисного сбора или налогов на последнем шаге. В тревеле это классика: «билет за 5000», который превращается в «10 000 с топливным сбором и багажом». 👉 Принудительная регистрация. Требование создать аккаунт, подтвердить почту и придумать пароль из 20 символов, когда ты просто хочешь купить билет на «Сапсан». 👉 Сложные формы. Слишком много полей (отчество на латинице, данные загранпаспорта, когда они не нужны прямо сейчас). 👉 Страх и недоверие. Отсутствие понятных условий оплаты или возврата. ✅ Как фидбек и UX Feedback могут помочь Цифры в Яндекс.Метрике покажут, где уходят пользователи, но только живой фидбек объяснит — почему. 👉 Exit-intent-опросы Когда курсор пользователя стремится к кнопке «закрыть», покажите короткий вопрос: «Что-то пошло не так?» или «Чего не хватило для завершения бронирования?». Так вы сможете узнать, что пользователь ушел, например, потому что не нашел информации о том, включен ли завтрак, — так как это было написано мелким шрифтом. 👉 CES — Customer Effort Score Спросите сразу после бронирования (или попытки): «Насколько легко вам было оформить заказ?». Если оценка низкая — ищите «бутылочное горлышко» в UX. 👉 Сбор фидбека на конкретных этапах Если пользователь застрял, скажем, на этапе выбора страховки более чем на две минуты, можно предложить помощь или спросить, все ли понятно. 💡 Если вы работаете в тревеле и узнаете в этом свои боли — давайте обсудим, как с ними справиться. Написать нам #travel

🛒 Мы тут подготовили для вас кое-что интересное, но перед этим хотели бы освежить одну важную тему из мира e-commerce — брошенные корзины. История весьма неприятная, особенно если компания приложила очень много усилий, чтобы пользователи вообще пришли на сайт. Последствия незавершенной покупки понятны: потенциальные клиенты так и остаются вне досягаемости, а вместе с этим не растет и прибыль. Впрочем, брошенная корзина может быть симптомом более глубокой проблемы. Например, того, что с вашим продуктом что-то не так. 🛒 Причин, по которым потенциальные покупатели оставляют свои корзины, может быть множество. Однако существует набор наиболее распространённых: • Технические сложности на пути к чекауту (или слишком сложный процесс). • Отсутствие возможности совершить покупку без регистрации. • Дополнительные расходы, которые появляются после того, как товар попадает в корзину. Сюда же относят и дорогую доставку. • Отсутствие доверия к сайту с точки зрения безопасности платtжных данных. • Пользователи «просто смотрят». 🛍 Существует ещё одна довольно любопытная точка зрения на этот счёт. Многие покупатели используют корзину как вишлист. Да, практически на всех e-commerce-площадках существует раздел «Избранное», однако некоторые ничего туда не откладывают, предпочитая закидывать все хотелки в корзину. Но куда бы ни отправлялись товары, здесь прослеживается одинаковый паттерн. Это ещё называют «инструментом для откладывания решений» (decision delay tools). Тут работают два механизма: рациональный и эмоциональный. В первом случае человек откладывает товар, чтобы, например, оценить дополнительные характеристики, сравнить его с другими товарами из той же группы, почитать отзывы и так далее. Во втором случае пользователь получает положительные эмоции и чувствует некоторый эмоциональный подъём от мысли, что у него может появиться эта вещь. Однако, возвращаясь через какое-то время к этой корзине (или вишлисту), человек уже не испытывает тех же ощущений по поводу потенциальной покупки — остаётся только рациональное. Вещь выглядит уже не как что-то очень нужное и желанное. Именно поэтому шансов на то, что пользователь дойдёт до конца, гораздо больше тогда, когда он только собрал эту корзину и ощущает себя счастливым от того, что нашёл нужные ему товары. Иначе корзина так и останется грустить в одиночестве, либо человек ещё пару раз к ней вернётся, но после очередных раздумий снова бросит.

🐱 Наш Котофей Александрович продолжает наводить порядок в своих владениях — в библиотеке и блоге, ведь как начнешь новый год, так он дальше и пойдет. А хочется, чтобы все было красивое и новенькое. Так вот о новеньком, точнее — об обновленном: мы хорошо поработали над своими любимыми гайдами про NPS и CSAT, и они стали еще лучше! Добавили практические кейсы, новые инсайты и наблюдения. Почитать обновленные материалы, как всегда, можно в нашем блоге: 🔜 Метрики лояльности в деталях: большой гайд по NPS 🔜 Метрики лояльности в деталях: большой гайд по CSAT #UXFeedback_блог

💬 Мы часто говорим о том, что сбор фидбека ради фидбека не работает. Важны инсайты, которые которые можно добыть из этой обратной связи. И что интересно, проблема поиска инсайтов касается не только работы с фидеком, но и персонализации и ее продвинутой ступени гиперперсонализации. Гиперперсонализация часто преподносится как следующий рубеж в развитии клиентского опыта с обещанием того, что компании смогут точно знать, кто их клиенты, чего они хотят и в какой момент. Но для многих брендов, стремящихся к этому идеалу, реальность оказывается гораздо более хаотичной. Гиперперсонализация может провалиться по трем ключевым причинам: она пугает клиентов, неверно интерпретирует их потребности и разрушает доверие, когда компании не понимают, когда персонализировать не стоит. 📊 Процесс часто строится на предположении, что чем больше данных, тем выше релевантность. На практике у многих организаций нет ни корректно выстроенной инфраструктуры данных, ни достаточного уровня экспертизы, чтобы эти данные правильно интерпретировать. Согласно отчету Adobe Digital Trends, лишь небольшая часть компаний считает свои клиентские данные достаточно зрелыми для масштабной персонализации. Большинство по-прежнему работает с разрозненными системами и фрагментарным представлением о клиенте. Когда данным не хватает контекста или их невозможно связать между каналами, даже самые продвинутые модели начинают оптимизировать догадки, а не инсайты. В результате опыт кажется странно точным в одни моменты и совершенно нерелевантным — в другие. 😡 Часто недовольство клиентов связано не с самой персонализацией, а с тем, что они не давали согласия на ту глубину знаний, которую, как кажется, имеют бренды. Чрезмерная персонализация может пересечь границу и начать восприниматься как навязчивая или пугающая. Сообщения, ссылающиеся на конкретные действия пользователя или внутренние поисковые запросы, могут выглядеть эффектно в дашбордах, но когда клиент осознает, насколько точно за ним следят — особенно без явного согласия, — это приводит к отчуждению и потере доверия. 💡 Прежде чем масштабировать гиперперсонализацию, многим брендам стоит признать фундаментальную проблему — слабую основу. Согласие клиентов часто подразумевается, а не зарабатывается, данные остаются разрозненными между командами и системами, а «единый профиль клиента» существует скорее в теории, чем на практике. ИИ отлично выявляет паттерны и запускает реакции, но у него нет интуиции в вопросах тайминга, тона и эмоционального контекста. Без контроля он будет персонализировать все просто потому, что может. Проблема гиперперсонализации в том, что многие используют её по умолчанию, а не осознанно. Персонализация работает тогда, когда она помогает клиенту в конкретный момент. ______

💻 В прошлом году мы провели четыре вебинара и не планируем на этом останавливаться! В 2026 году мы снова будем рассказывать об интересном из мира фидбека, исследований и CX на наших онлайн-мероприятиях. 🐱 Пока мы готовим новый календарь и материалы, Котофей Александрович принёс вам запись нашего заключительного вебинара 2025 года, который прошёл в декабре в коллаборации с нашим клиентом Лемана ПРО. В наших традиционных карточках коротко рассказываем, о чём мы говорили на мероприятии, а полную запись можно забрать в Библиотеке. ➡️➡️ Смотреть вебинар UX Feedback x Лемана ПРО

✅ Одной из главных метрик для SaaS-сервисов в этом году будет Retention Rate — так говорится в отчете Recurly 2026 State of Subscriptions. Дело в том, что после нескольких лет стремительного роста экономика подписок вступает в более ровную фазу. В 2025 году общий рост подписок замедлился с 15,4% до 12,6%, а рост привлечения новых клиентов сейчас составляет около 3%. При этом 77% считают, что у них уже оптимальное количество подписок. В такой ситуации у брендов остается все меньше возможностей расти только за счет привлечения новых пользователей. 👇 По мере сокращения притока новых клиентов удержание оказалось главным пунктом в стратегиях SaaS-сервисов. Почти 24% новых подписок сегодня оформляются бывшими клиентами — это показывает, что значительная часть клиентов не ставит точку в отношениях, а скорее «жмет на паузу». Более половины потребителей отменили как минимум одну подписку за последний год. И что неожиданно — главной причиной стала не цена, а низкая частота использования. Подписчики уходят тогда, когда сервис перестает вписываться в их жизнь, а не обязательно потому, что он стал слишком дорогим. ⏸ Данные Recurly также показывают, что у брендов, предлагающих опцию «поставить подписку на паузу перед отменой», использование паузы выросло на 337%. Что ещё важнее — 75% пользователей, поставивших подписку на паузу, в итоге возвращаются. Почти 40% потребителей считают паузу более предпочтительным вариантом, чем полную отмену. Такое поведение имеет четкую сезонность: больше всего пауз приходится на период с октября по январь, когда меняются приоритеты расходов. Возвраты к подписке растут с февраля по апрель и достигают почти 62%. Это показывает, что многие отмены носят временный характер и зависят прежде всего от контекста и времени. Функция паузы дает подписчикам чувство контроля и сохраняет отношения с брендом. Вместо выбора «все или ничего» пользователи получают возможность вернуться на своих условиях. _______

🐱 Котофей Александрович очень качественно лежал и вкусно ел все праздники, но пришла пора и ему возвращаться к работе. В новом году нашу любимую пятничную рубрику откроем полезным обзором про сервисы для проведения опросов и исследований, где мы рассмотрели 10 платформ для работы с фидбеком. 💡 Вы узнаете: • какие возможности предлагают разные сервисы; • какие отличия между ними по функциональности и ценам; • на что обратить внимание при выборе инструмента под свои задачи. ➡️➡️ Читать статью #UXFeedback_блог

💸 Новогодние праздники закончились, оставив легкую грусть и дыру в бюджете. Но есть и позитивная сторона: в этом году тратить денежки было проще. Не то чтобы мы с ними легче расставались — просто процесс стал удобнее: меньше поиска и меньше лишних шагов. Согласно исследованию Talkdesk Post-2025 Holiday Shopping Survey, искусственный интеллект заметно снял нагрузку с покупателей. 🤖 Большинство покупателей использовали ИИ во время праздничного сезона, и для многих это стало способом сделать хаос более управляемым. Главным улучшением стала экономия времени: 74% опрошенных отметили, что ИИ сэкономил им часы, сделав процесс покупок более эффективным. 43% респондентов оценили экономию времени в 1–3 часа, еще 26% — в 4–6 часов. Покупатели использовали ИИ для поиска выгодных предложений, сужения выбора товаров, чтения отзывов и генерации идей для подарков. Поиск скидок стал самым распространенным сценарием: 68% полагались на ИИ при поиске выгодных предложений, а 66% использовали его для подбора подарков другим людям. 💢 Однако исследование также показывает, насколько быстро ситуация ухудшается, если ИИ дает сбой. 24% покупателей сообщили, что получили предвзятую рекомендацию товара от ИИ-чатбота, основанную на стереотипах. Дополнительным фактором стала непрозрачность использования ИИ. 31% покупателей, обратившихся в службу поддержки, не были уверены, общаются ли они с человеком или с ИИ-агентом. Когда бренды не сообщали об участии ИИ, 40% респондентов чувствовали себя введенными в заблуждение. Ещё 45% отнеслись к этому нейтрально — что в ритейле чаще означает сомнение, а не принятие. _______

🎄 От всей команды UX Feedback и, конечно, от хозяина нашего канала — Кота Ученого — поздравляем вас с наступающим Новым годом! Пусть 2026 год станет годом новых идей, точных инсайтов и уверенных решений в мире исследований и клиентского опыта. Спасибо, что вы с нами: в новом году мы продолжим делиться полезными материалами, практическими кейсами и наблюдениями, которые помогают расти и развиваться. Желаем, чтобы ваши проекты приносили ощутимые результаты, исследования — ясные ответы, а работа радовала и вдохновляла. 🐱 Котофей Александрович очень хотел сделать сюрприз и подготовил мемные открытки с собой в главной роли. Ставьте ❤️ нашему шерстяному затейнику, чтобы год начался легко и весело! До встречи в 2026!

🐱 В последнюю пятницу года хотелось бы уже закрыть все задачи и открыть шампанское, но Котофей Александрович нам любезно напомнил, что придется еще немного поработать на следующей неделе. 😭 Раз такое дело, тогда сегодня поговорим про маркетинговую концепцию 4C: что это такое, какие метрики понадобятся для расчета и как строится работа с обратной связью в рамках этой модели. А подробности, как всегда, лежат у нас в блоге! ➡️➡️ Читать статью про 4C #UXFeedback_блог

📉 В 2025 году выходило немало историй успеха компаний, которым удалось наладить свой CX и получить из этого выгоду. Однако было и немало провалов. Не все из них попали в заголовки новостей, но такие неудачи служат наглядным предупреждением для бизнеса — особенно для тех компаний, которые чрезмерно полагаются на AI-сервисы. Вот некоторые из них, которые показались нам любопытными. 🗑 ASDA (британская сеть супермаркетов, ранее входившая в Walmart), которая никак не может выйти из зависимости от IT-систем Walmart столкнулась с нестабильной доступностью, операционными проблемами на складах и в магазинах, а также с плохим клиентским опытом в онлайне и приложении. Обратная связь от клиентов по большей части выглядит так: «За последний месяц пользоваться Asda онлайн для покупки продуктов стало просто невыносимо. Заказы теряются, оформление занимает дни, а уже оформленные заказы вообще исчезают. Добавьте к этому практически отсутствующие бонусы — и попытка пользоваться приложением превращается в сплошное разочарование». Пока другие ритейлеры развивают интегрированные сценарии и программы лояльности, крупный игрок, который не справляется с конкуренцией на таком рынке, быстро теряет клиентов. 🌮 А вот известная сеть быстрого питания Taco Bell пострадала из-за искусственного интеллекта. Компания внедрила систему AI-заказов, но масштабирование решения пришлось замедлить из-за повторяющихся ошибок. Например, в одном из заказов «случайно» оказалось 18 тысяч стаканов с водой. В итоге персонал то и дело занимался исправлением ошибок ИИ, что нивелировало уровень его полезности. Это было предсказуемо: еще в 2024 году McDonald’s и IBM свернули аналогичный проект, после нескольких лет экспериментов, показавших, что AI подходит далеко не для всех задач. ✈️ Еще один провал года связан с American Airlines. Каждый раз, когда выходит пресс-релиз авиакомпании, там обычно рассказывают о новых премиальных лаунжах, улучшенном сервисе на борту и других атрибутах роскоши. Но при этом многие авиакомпании всё ещё не справляются с базовыми вещами — несмотря на огромные бюджеты. Во многом из-за попыток сократить персонал, параллельно инвестируя в AI. American Airlines стабильно возглавляет рейтинги худшего CX: компания продолжает сокращать штат и закрывать стойки обслуживания в аэропортах, переводя пассажиров на печально известные телефонные линии и мобильное приложение. Несмотря на недавние анонсы бесплатного Wi-Fi на борту для участников программ лояльности, пассажиры, столкнувшиеся с проблемами перебронирования и другими сложными ситуациями, часто остаются без помощи. А при сбоях в работе аэропортов или служб управления воздушным движением проблемы быстро нарастают как снежный ком.

🐱 Котофей Александрович — весьма занятой шерстяной. Особенно сложно ему дается вся предновогодняя суета: елку наряди, подарки купи, стол накрой. Не то чтобы он все это сам делал, но менеджмент, знаете ли, еще как выматывает! 👟 Если вы так же сильно устали от всей этой беготни, то присядьте ненадолго и почитайте наш новый кейс от команды сникер-проекта SuperStep! Контент-менеджер электронной коммерции Вероника Кураксина поделилась интересным опытом работы с разными шкалами в опросах и рассказала, где получилась самая лучшая конверсия. А полную версию кейса читайте на нашем сайте! ➡️➡️ Читать кейс SuperStep

🎄 Каждый раз перед Новым годом мы наряжаем…личный кабинет UX Feedback! В прошлом году Котофей Александрович вещал разные мудрости из коробок с подарками о том, как поймать кота и для чего, на самом деле, создан человек. В этот раз мы решили сделать что-то еще более особенное и добавили возможность для пользователей рандомно отправлять друг другу кринжовые открытки с забавными новогодними пожеланиями про метрики, денежки и прочие важные вещи. 🎁 И несмотря на то что еще только середина декабря, пользователи UX Feedback получили открытки уже 115 раз! Надеемся, что это хотя бы чуть-чуть ускорит наступление Нового года!

🐱 Каждую пятницу Котофей Александрович приносит сюда новые материалы из блога, кейсы и книги. Но мы не только хорошо умеем создавать свежий контент, но и успешно обновляем уже существующий. Ведь мы постоянно пополняем нашу базу знаний и практического опыта. И вот пришло время обновить наши самые популярные статьи в блоге про бизнес-метрики и метрики лояльности. Но дополнительного контента получилось так много, что две статьи превратились в три! Обновленные хиты можно почитать здесь: 🗣 Метрики лояльности. Часть 1: бизнес-показатели 🗣 Метрики лояльности. Часть 2: показатели клиентского опыта (CX) 🗣 Метрики лояльности. Часть 3: метрики и опросники юзабилити (UX) #UXFeedback_блог

🖥 Вебинар UX Feedback x Лемана Про уже сегодня! Осталось всего несколько часов до мероприятия, а значит — самое время зарегистрироваться, если вы откладывали эту процедуру на потом. 💙 Это заключительный наш вебинар в этом году, и мы были бы рады провести его в широком кругу друзей и единомышленников. Впрочем, в наступающем году будет еще немало мероприятий, которые мы планируем организовать сами и посетить в качестве экспертов. 💙 Оставайтесь на связи и не забудьте зарегистрироваться на вебинар! 👉👉 Регистрация на вебинар здесь