Python4Finance

استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی قبلا در این پست در خصوص یک دستیار هوش مصنوعی صحبت کرده بودم. امروز می خواهم یک ماژول بسیار خوب برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی را معرفی کنم. برای این منظور کافی است ماژول CodeGPT را روی vscode نصب کنید. نتیجه حیرت انگیز است. می توانید سوالات خود را حتی به فارسی هم بپرسید! واقعا با این ابزارهای جدید برنامه نویسی هر روز جذاب و جذاب تر می شود.🤩 #vscode #CodeGPT #Microsoft #IDE پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

اختصاصی سازی مقادیر نمایش داده شده در pandas یکی از ویژگی های جالب پانداس، امکانات بسیار خوبی است که برای اختصاصی سازی داده ها به کاربر می دهد. برای مثال فرض کنید می خواهیم به جای داده های Nan عبارت خالی را نمایش دهیم. یا می خواهیم داده ها را به صورت سه رقم سه رقم نمایش دهیم. برای این کار به آسانی می توانیم از style.format استفاده کنیم. در مثال این پست، اختصاصی سازی داده ها برای مقادیر مختلف نمایش داده می شود.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[np.nan, 1234567, np.nan], [2.0, 'A' , 3.0]])
df.style.format(thousands=",", precision=2 , decimal="/", na_rep='خالی')  

#پایتون_مالی #پانداس #pandas عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

سوالات متداول (به روزشده در 1402/01/12) از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع زبان اصلی برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸چگونه میزان برنامه نویسی خود را با چالش های مختلف محک بزنم؟ پاسخ 🔸 آموزش پایتون مقدماتی در کانال #مقدمات 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸مسیر توسعه مدل چیست؟؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ تعریف الگوریتم های یادگیری ماشین مفاهیم یادگیری ماشین #یادگیری_ماشین 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ استفاده از اطلاعات متاتریدر در پایتون استفاده از پایتون در متاتریدر 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ ، #اقتصاد_سنجی 🔸آیا امکان رسم نمودارهای کندل با پایتون وجود دارد؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ نامه رئیس سازمان بورس در خصوص معاملات الگوریتمی 🔸دریافت اطلاعات نفت خام و ارزهای دیجیتال (رمز ارز)، ارزهای خارجی 1-نفت خام ، 2-ارز دیجیتال ، 3-رمز ارز و ارزهای خارجی در تایم فریم های کوتاه ، 4-قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance 🔸چه موضوعاتی را برای پایان نامه و رساله خود انتخاب کنم؟ پاسخ1 . پاسخ 2 🔸از کدام IDE برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنم؟ پاسخ ، #IDE 🔸مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد پاسخ ، از کجا شروع کنیم؟ ، مسیر یادگیری 🔸دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) ماژول TseModule5 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای «مرور کتاب معاملات الگوریتمی»، «علم داده» و «یادگیری ماشین» و «جادوی سری های زمانی»، «کار با jupyter و زبان مارک دان» ، «خودکار سازی فرآیندها»، «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» و ... لینک کانال آپارت 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1402) توضیح: برای مشاهده نمونه دوره ها می توانید به کانال آپارات مراجعه فرمایید. با پرکردن این فرم در زمان برگزاری رویداد ها (کلاس ها و وبینارها) از طریق پیامک یا ایمیل به شما اطلاع رسانی خواهد شد. #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ لینک عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance 🆔 instagram.com/python4financeacademy

یک دستیار هوش مصنوعی فوق العاده برای یافتن موضوع مقاله،پایان نامه و رساله یکی از موضوعاتی که بسیاری از دنبال کنندگان کانال از من می پرسند این است که در چه حیطه ای تحقیق کنیم و آیا موضوع خوب برای پایان نامه و مقاله سراغ دارید؟ قبلا مطالبی را در این خصوص تقدیم کرده بودم که با هشتگ #پایان_نامه در دسترس است. اما یکی از سایت های جالبی که یکی دو سالی است برای کمک به پژوهشگران تاسیس شده است سایت perplexity.ai است. Perplexity AI یک موتور جستجوی محاوره ای و تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از متد زبان طبیعی به سوالات شما پاسخ می دهد. کافی است با زبان محاوره ای سوال خود را بپرسید و از نتیجه های بسیار جالب آن استفاده کنید. #پایان_نامه #رساله #انتخاب_موضوع #پایتون_مالی عضویت در کانال 👇👇👇 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

میلاد نبی اکرم بهانه خلقت و قرآن ناطق، امام صادق(ع) بر شما تبریک وتهنیت باد. #مناسبت پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «آشنایی با پایتون-علم داده و مالی کمی» به انگلیسی «Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)» در واقع این کتاب، یک منبع ابتدایی برای افرادی است که می خواهند به تازگی با مفاهیم پایتون مالی آشنا شوند. سطح کتاب مقدماتی و آسان و زبان انگلیسی آن روان است. این کتاب را به عنوان یک منبع تکمیلی برای دوره «مدلسازی مالی مقدماتی» معرفی می کنم. #معرفی_کتاب #پایتون_مالی پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

ماژول PyPortfolioOpt ، یک ماژول بسیار جذاب برای معاملات الگوریتمی این ماژول یکی از ماژول های بسیار جالب برای بهینه سازی و محاسبات مبتنی بر ریسک است. ویژگی مهم این ماژول سادگی و روان بودن آن است. اگر علاقه مند به این ماژول بودید سری به آدرس آن در pypi به این نشانی و یا صفحه گیت هاب آن بزنید. پی نوشت: این ماژول تا پایتون 3.11 سازگار است و هنوز با 3.12 سازگار نشده است. #ماژول 🆔 @python4finance

چالش اعداد اعشاری در پایتون! یکی از مشکلاتی که در برخی زبان های برنامه نویسی از جمله پایتون با آن مواجه می شویم، چالش کار با اعداد اعشاری است. به دو عبارت زیر توجه کنید:

0.1 + 0.1  == 0.2
True
0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3
False

مساله از اینجا شروع می شود که پایتون برای محاسبات خود، اعداد را به باینری تبدیل می کند که این مسئله، محاسبات اعداد اعشاری را در برخی موارد دچار مشکل می کند. برای حل این موضوع می توان از تابع isclose در ماژول math استفاده کرد.

math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)
True

لازم است در تحلیل هایی که نیاز به بررسی اعداد اعشاری دارند، این مورد را حتما در نظر بگیرید. پایتون برای مالی 🆔 @python4finance

یک ماژول بسیار جالب و کاربردی برای رسم نمودارهای مالی پیش از این چندین ماژول را برای رسم نمودارهای مالی و بازار سرمایه خدمت شما معرفی کرده بودم. امروز یکی دیگر از ماژول های بسیار جذاب و کاربردی را معرفی می کنم. نام این ماژول کاربردی lightweight-charts است. به کمک این ماژول به راحتی می توانید نمودارهای کندل OHLC را رسم کنید. ویژگی مهم دیگر این ماژول قابلیت کار با داده های زنده است و می توانید داده ها را در لحظه آپدیت کنید. ویژگی دیگر این ماژول امکان دسترسی به ابزارهای تکمیلی و تعاملی مانند رسم خطوط حمایت و مقاومت است که به راحتی قابل انجام است. اگر به این ماژول علاقه مند شدید سری به گیت هاب آن به این نشانی بزنید. در این پست داده های نماد MSFT دریافت و رسم می شود.

#code by @python4finance
import yfinance as yf
from lightweight_charts import Chart
df=yf.download("MSFT",start="2023-01-01")
chart = Chart(toolbox=True)
chart.legend(visible=True)
chart.watermark('MSFT 1D Data', color='rgba(180, 180, 240, 0.7)')
chart.set(df)
chart.show(block=True)

#رسم_نمودار #candle پایتون برای مالی 🆔 @python4finance

تفاوت CPU و GPU در محاسبات با پیشرفت مدل های هوش مصنوعی، ضرورت استفاده از پردازنده های GPU (Graphics Processing Unit) به جای CPU (Central processing unit) های سنتی بیش از پیش آشکار شده است. پیش از این در خصوص ارزش سهام شرکت #Nvidia به همین دلیل صحبت کرده بودیم. در این ویدئو کوتاه که توسط Nvidia تهیه شده است تفاوت پردازش مبتنی بر CPU و GPU را مشاهده می نمایید. #ویدئو #Cpu #Gpu پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

بررسی بازار کار مشاغل مختلف در حوزه هوش مصنوعی بحث هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف از بحث های بسیار داغ و جذاب است و خیلی ها به دنبال یادگیری مهارت هایی برای ورود به این حوزه هستند. اخیرا شرکت Mckinsey که یکی از شرکت های معظم و بنام مشاور است، در گزارش 2024 ، به بررسی وضعیت مشاغل مختلف فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداخته است. در این گزارش حدود 500.000 فرصت شغلی در شرکت های مختلف بررسی شده است. در تصویر پیوست فرصت های شغلی در بین سالهای 2019 تا 2023 برای حوزه هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI) با هم مقایسه می شود. #هوش_مصنوعی #مکینزی #Mckinsey #AI پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

فرارسیدن تاسوعا و عاشورای حسینی تسلیت باد. التماس دعا از همه شما عزیزان در این ایام

معرفی ماژول PyCaret یک ماژول بی نظیر برای یادگیری ماشین یکی از ویژگی های بسیار جالب و هیجان انگیز پایتون ماژول های بسیار فراوانی است که دست ما را برای توسعه نرم افزارها باز می کند. PyCaret یک ماژول متن باز برای انجام کارهای یادگیری ماشین است که با حداقل ترین حالت کد نویسی، نیازهای شما را برای اجرای مدلها برآورده می کند. یکی از ویژگی های جذاب این ماژول، مقایسه مدلها با یکدیگر در یک جدول مقایسه ای است. این ماژول برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که دنبال انجام سریع مدلها و مقایسه آنها با یکدیگر هستند بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. 🌐 لینک گیت هاب ماژول #یادگیری_ماشین #Machine_Learning #PyCaret پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

فرا رسیدن عید سعید غدیر خم روز شادمانی بندگان خالص و مخلص خداوند از اعطای نعمت ولایت و روز کامل شدن آخرین شریعت الهی با نور ولایت بر رهروان کاروان عشق و معنویت مبارک باد #مناسبت

معرفی کتاب «مبانی معاملات الگوریتمی، معامله با پایتون، راهنمای جامع 2024» به انگلیسی «Algorithmic Essentials_ Trading with Python_ Your Comprehenive Guide for 2024» ون در پست (Van Der Post) یکی از نویسندگان فعال در زمینه مدلسازی مالی و معاملات الگوریتمی است. او دانش آموخته رشته اقتصاد و MBA است و درک خوبی از مفاهیم بنیادین اقتصادی و مالی دارد و این موضوع باعث شده است که مباحث آکادمیک را با تجربه های عملی تلفیق و کارهای بسیار خوبی را ارائه دهد. وی دارای بیش از 15 سال سابقه در زمینه مالی است و خود هم در فضای کارآفرینی دستی بر آتش دارد. ون به پایتون و بسیاری از نرم افزارهای مرتبط تسلط دارد. در این کتاب ون در 10 فصل به توصیف معاملات الگوریتمی و روش استفاده از آن در معاملات روزانه پرداخته است. از ون چند کتاب خوب دیگر هم منتشر شده است که در پست های آتی تقدیم خواهم کرد. #معرفی_کتاب #معاملات_الگوریتمی #Algorithmic_Trading پایتون برای مالی 🆔 t.me/python4finance 🆔 ble.ir/python4finance

فرا رسیدن عید سعید قربان، پرشکوه‌ترین نمایش ایثار و زیباترین جلوه تعبد در برابر خالق یکتا بر شما مبارک #مناسبت 🆔 t.me/python4finance