Pythonando

Que supera até nós seres humanos ao determinar uma idade pela aparência física.

E os resultados foram impressionantes, o algoritmo teve uma média de erro de apenas 3.4 anos.

O treinamento foi dado por um conjunto de fotos do rosto de diversas pessoas, já ordenadas cronologicamente .

O SFA é uma algoritmo não supervisionado que extrai atributos que variam lentamente.

para isso eles utilizaram o algoritmo (slow features analysis).

A pesquisa buscava criar um algoritmo capaz de prever a idade das pessoas baseado em suas fotos.

Hoje vou apresentar para vocês o trabalho de dois pesquisadores do Instituto para a Computação Neural da Ruhr-Universität Bochum (RUB), na Alemanha.

Boa tarde pessoal.

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para isso a Rede foi treinada com uma imensa quantidade de dados sobre pacientes como os dados vitais e históricos médicos

a Google desenvolveu uma IA capaz de prever a hora da morte e a hora de alta de um paciente internado.

Passando para divulgar um artigo muito interessante.

Boa noite pessoal.

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