![[404] — программирование](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1tSh6j%2F5469852658224444553%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[404] — программирование
رفتن به کانال در Telegram
Научим тебя программировать бесплатно. Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/WlS
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام [404] — программирование
کانال [404] — программирование (@procode404) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 882 مشترک است و جایگاه 3 193 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 479 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 882 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -200 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 20 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 852 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 834 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند javascript, программирование, программист, собеседование, плейлист تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Научим тебя программировать бесплатно.
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/WlS”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 882
مشترکین
+2024 ساعت
+1067 روز
-20030 روز
آرشیو پست ها
![[404] — программирование](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1tSh6j%2F5469852658224444553%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
40 882
🔥 Структуры данных в JavaScript — [43:07]
На этой презентации кратко рассказывается про временную сложность алгоритмов (О-нотация), от чего зависит скорость выполнения операций.
Дальше речь идёт про сами структуры данных в JavaScript, такие как массив, список, множество и сравнивается их производительность.
Перейти к просмотру
#видео #web
40 882
🧩 Как работают графы — [22:45]
Граф – совокупность точек, соединенных линиями. Структура данных, которая часто встречается при решении задач.
В этом ролике вы узнаете что такое графы, как они работают и где их применять.
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🔥 Процесс загрузки web-страницы — [25:18]
В видео рассказывается о каждом этапе процесса загрузки страницы, включая преобразование имени веб-сайта в адрес сервера, установление безопасного соединения, извлечение данных из базы данных, создание разметки, оптимизацию и отображение веб-сайта в браузере.
Этот вопрос часто встречается на собеседованиях, поэтому рекомендую посмотреть:
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🔥 Процесс загрузки web-страницы — [25:18]
В видео рассказывается о каждом этапе процесса загрузки страницы, включая преобразование имени веб-сайта в адрес сервера, установление безопасного соединения, извлечение данных из базы данных, создание разметки, оптимизацию и отображение веб-сайта в браузере.
Этот вопрос часто встречается на собеседованиях, поэтому рекомендую посмотреть:
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🔥 Что такое бизнес-логика и как ее изолировать — [1:02:40]
Бизнес-логика — та часть кода, отвечает за всё происходящее в приложении, основной функционал, за который бизнес получает деньги.
Бизнес-логика часто меняется, поэтому её стоит изолировать. Как выделить нужный код и изолировать его от остального вы узнаете из видео:
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
Хотите построить карьеру в IT? С магистратурой ИТМО – легче, чем кажется.
Не важно какой у вас бэкграунд и сколько вам лет, главное – ваше желание развиваться в IT.
В магистратуре ИТМО больше 2700 бюджетных мест. Хватит всем!
Программы магистратуры:
Искусственный интеллект и поведенческая экономика
Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Программирование для незрячих и слабовидящих
Искусственный интеллект (ОНЛАЙН обучение)
Проектирование и разработка систем больших данных
Математические технологии системного анализа (ОНЛАЙН обучение)
А еще на эти программы можно поступить на бюджет без экзаменов. Скажем по-секрету, это очень просто. Подробнее о магистратуре в ИТМО можно узнать здесь.
Реклама Университета ИТМО LdtCKJKvT
40 882
🐍 Python на рынке — [11:39]
И нет, не на том рынке, на который ходит ваша бабушка. Python — очень популярный язык, поэтому если вы хотите зарабатывать на нём, вам придется изрядно попотеть из-за большой конкуренции.
Из видео вы узнаете про сферы использования Python, наличие вакансий и зарплату, а также поймёте, что нужно изучать, чтобы с ноги влиться в эту сферу.
Перейти к просмотру
#видео #python #профессия
40 882
🧠 Кто такие devOps и что такое Docker — [28:10]
В видео речь пойдёт про технологии для devOps, такие как Docker, Kubernetes и микросервисы, в контексте облачных вычислений.
Речь также пойдёт про devOps, чем занимаются эти ребята и почему без правильной инфраструктуры ни одни проект не выживет.
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🗳 Что учить, чтобы стать аналитиком в IT? — [13:47]
Видео представляет собой обзор основных инструментов, необходимых для того, чтобы стать ИТ-аналитиком.
Речь пойдёт про базы данных (Microsoft SQL Server, MySQL и PostgreSQL) и базовые библиотеки для визуализации данных (Pandas и Matplotlib).
Перейти к просмотру
#видео #профессия
40 882
🦾 Сильная, слабая, динамическая и статическая типизации — [12:33]
Java — это язык со статической типизацией, а Python — язык с динамической типизацией. Если вы не понимаете, в чём разница, то это видео как раз для вас.
Из него вы узнаете не только про отличия динамической и статической типизации, но и поймёте, что такое сильная и слабая типизация, что лучше подходит и для чего.
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🦾 Сильная, слабая, динамическая и статическая типизации — [12:33]
Java — это язык со статической типизацией, а Python — язык с динамической типизацией. Если вы не понимаете, в чём разница, то это видео как раз для вас.
Из него вы узнаете не только про отличия динамической и статической типизации, но и поймёте, что такое сильная и слабая типизация, что лучше подходит и для чего.
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
💻 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ 8-11 КЛАССОВ
ДОСТУПНЫЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ:
⭐ Разработка на Python
⭐ Разработка на C++
⭐ Разработка на JavaScript
⭐ Разработка на Java
⭐ Разработка многостраничного сайта на PHP
⭐ Разработка мобильного приложения на Java
IT-разработка - точно то, что нужно, если:
✔️ Школьник увлекается играми
✔️ Школьнику интересно устройство гаджетов
✔️ Школьнику нравятся всевозможные роботы и конструкторы
Для получения подробной информации переходите по ссылке
Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149
40 882
🔥 Программистский сленг: как не запутаться в терминах — [11:43]
«Сначала мержим ветки, потом деплоим, тестим и грузим на продакшен. Я прослежу, чтобы бек не полетел, ты отвечай за фронт» — если вы всё поняли, можете смело пропускать ролик.
Если нет, то это видео для вас. Здесь вы узнаете базовые термины, нужны программисту, такие как: фреймворк, кроссплатформенность, либа.
Перейти к просмотру
#видео #теория
40 882
🧑💻 DevOps здорового человека — [02:57:40]
DevOps-инженер занимается синхронизацией этапов разработки продукта. Он умеет программировать и быстро изучает новые инструменты.
Но работа эта не из простых. Если вы всё-таки решили попробовать себя в этом направлении, то начните с этого видео. Так вы точно поймёте, нравится оно вам или нет.
Перейти к просмотру
#видео #профессия
40 882
⚡️ Сравниваем скорость встраиваемых key-value баз данных — [11:31]
этом видео разбирается, как выбрать быструю и эффективную встроенную key-value базу данных для вашего приложения на Go. Какие недостатки у Redis и есть ли альтернативы.
Из ролика вы узнаете о технологиях, лежащих в основе Bolt, LevelDB и Badger, а также увидите их производительность в разных сценариях.
Перейти к просмотру
#видео #go
40 882
🧩 Как работать с Prometheus в Go — [21:46]
Метрики важны для понимания производительности и использования ресурсов микрослужб. Самым популярным инструментом для мониторинга является Prometheus.
В видео рассказано о работе с Prometheus в Go и интеграции экспортера в приложение на примере рекламного сервера
Перейти к просмотру
#видео #go
40 882
Есть миф, что в банковской сфере все очень серьезно.
Все серьезно, но не настолько: сотрудники IT-команды Газпромбанка ходят на работу в худи, общаются в стильном эко-офисе и соревнуются в киберспорте.
А еще постоянно прокачивают свои скиллы на митапах и вебинарах, преподают на хакатонах и делятся экспертными навыками на лучших IT-конференциях и в блогах.
О работе в Газпромбанке с самого первого дня и о том, почему это команда мечТЫ, читайте в статье на VC — https://vk.cc/cndEPp
40 882
🧑💻 Python: NewType против TypeAlias — [11:12]
Python — динамический язык, из-за чего мы не всегда знаем какой тип придёт в функцию, но мы можем сказать какой тип данных ожидаем.
В этом ролике речь пойдёт о типах NewType, TypeAlias, что это такое и где применяется, а также о декомпозиции типов.
Перейти к просмотру
#видео #python
40 882
🔥 Сложности при создании перевода видео с китайского на русский
Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского на русский. В статье на Хабр рассказали, как для нейросети создавался новый датасет, как использовалась библиотека субтитров от GitHub и модель Hugging Face, обученная на мандаринском диалекте языка.
Из статьи вы узнаете, как язык переводился в текст с помощью словаря токенов по алгоритму PBE, как решали проблему с неправильным распознаванием этого текста в ASR, а также то, как модель училась распознавать тоны по обучающим данным.
Перейти к прочтению
#статья #ai
40 882
🔥 Сложности при создании перевода видео с китайского на русский
Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского на русский. В статье на Хабр рассказали, как для нейросети создавался новый датасет, как использовалась библиотека субтитров от GitHub и модель Hugging Face, обученная на мандаринском диалекте языка.
Из статьи вы узнаете, как язык переводился в текст с помощью словаря токенов по алгоритму PBE, как решали проблему с неправильным распознаванием этого текста в ASR, а также то, как модель училась распознавать тоны по обучающим данным.
Перейти к прочтению
#статья #ai
