Заметки инженера - исследователя

VIII заседание Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (МВК РКД) 27.06.2024 00:00 Вступительное слово. Хайлов М. Н. (Роскосмос) 08:30 Отчет организационного комитета о выполнении протокола 7-го заседания МВК РКД и деятельности организационного комитета в период после 7-го заседания МВК РКД. Заичко В. А. (Роскосмос) 36:25 Основные положения доклада Президенту Российской Федерации о результатах выполнения в 2023 году плана мероприятий на 2022-2025 годы по реализации Основ государственной политики в области использования результатов космической деятельности в интересах модернизации экономики Российской Федерации и развития ее регионов на период до 2030 года. Перминов А. Н. (РКС) 1:02:30 О реализации Госкорпорацией "Роскосмос" дорожной карты по направлению "Перспективные космические системы и сервисы". Заичко В. А. (Роскосмос) 1:15:35 Программа “Универсат” госкорпорации “Роскосмос”. Мироничев В. А. (Роскосмос) 1:26:11 Перспективные системы и сервисы, реализуемые на базе сборочного производства космических аппаратов. Масалов С. А. (Газпром СПКА) 1:37:07 Развитие наземной инфраструктуры для приёма данных в рамках проекта “Дорожная карта”. Баринберг В. С. (СканЭкс) 1:51:00 Космические системы “Стилсат”. Бурмак А. В. (Стилспэйс) 2:06:09 Государственно-частное партнерство в космической деятельности. Севастьянов Н. Н. (Sitronix) 2:32:30 Реализация федерального проекта “Комплексное развитие космических информационных технологий” (“Сфера”). Леус Н. А. (Агат, Роскосмос) 2:41:41 Суверенная система глобального мониторинга Земли “Грифон”. Рукавишникова Е. Л. (Терра Тех) 3:02:02 О законодательных инициативах Государственной корпорации по космической деятельности “Роскосмос” в области использования результатов космической деятельности. Заичко В. А. (Роскосмос) 3:36:49 Региональный портал мониторинга опасных явлений как прикладная составляющая центра компетенций по использованию РКД в Мурманской области. Гогоберидзе Г. Г. (Мурманский арктический университет) 3:47:29 Создание научно-образовательного центра компетенций по использованию РКД в Новосибирской области. Хамедов В. А. (СГУГиТ) 4:02:33 Федеральный фонд данных ДЗЗ — единый портал для доступа к данным ДЗЗ, полученных с государственных и негосударственных космических аппаратов ДЗЗ. Павлов А. В. (РКС) 4:15:43 ПЕРЕРЫВ (1 час) 5:16:54 ЕТРИС ДЗЗ — основа НКИ ДЗЗ. Об основных направлениях развития ЕТРИС ДЗЗ. Возможности ЕТРИС по приему, обработке, хранению и распространению данных ДЗЗ, продуктов, сервисов и услуг. Макеров А. И. (НИИ ТП) 5:27:15 Создание новых информационных продуктов на основе глобального монтажа данных с КА “Электро-Л”, “Арктика-М” и “Метеор-М”. Иванов С. В. (НЦ ОМЗ) 5:41:06 Соглашение об уровне предоставления услуг (SLA) ЕТРИС ДЗЗ и концепция заложенная в “Отдельные технические требования к космическим аппаратам ДЗЗ для интеграции с наземными системами управления и целевого применения (ОТТ)”. Мороз В. В. (НЦ ОМЗ) 5:57:15 Обоснование рекомендаций по развитию космических продуктов и сервисов. Жиганов А. Н. (ЦНИИмаш) 6:11:40 О развитии инфраструктуры ГЛОНАСС (развитие наземных станций, новые продукты и услуги). Жиленко С. Д. (ИАЦ КВНО) 6:25:18 Развитие сервисов на базе ГАИС “ЭРА-ГЛОНАСС“. Кораблев М. Е. (ГЛОНАСС) 6:36:51 Развитие инфраструктуры СДКМ-КФД Сернов В. Г. (РКС) 6:57:46 Анонсы конференций и форумов 7:03:11 Развитие средств метрологического и фундаментального обеспечения системы ГЛОНАСС. Каверин А. М. (ВНИИФТРИ) 7:14:33 О деятельности центра компетенций ФГУП “Космическая связь”. Волин А. К. (Космическая связь) 7:27:59 Новые продукты и услуги МКСР “Луч” и МСПСС “Гонец-Л1М”. Левочкин С. А. (Гонец) 7:43:53 Развитие системы КОСПАС-САРСАТ. Старик С. И. (Морсвязьспутник) 8:01:14 Внедрение в Российской Федерации персональных аварийных радиобуев. Степанов Н. А. (НИИ КП)

В пропаганде частной космонавтики ведущую роль играет тезис о том, то "частник из-за конкуренции и из-за того, что он умеет считать деньги, сделает всё дешевле, чем государственная компания". Недавно NYT публиковало интересный график, согласно которому, с учетом инфляции, сейчас власти США тратят на SpaceX столько, сколько 15 лет назад тратили вообще на все запуски. И еще столько же - тратится на всех остальных - https://t.me/IngeniumNotes/1220 Сейчас же - обратим внимание на статьи Defensenews "Космические силы США планируют усилить конкуренцию за бизнес-запуски. Сработает ли это?" и "Космические силы выбирают три фирмы, которые поборются за контракты на запуски на сумму $ 5,6 млрд". Заголовки говорят сами за себя. Все эти рассуждения про эффективность рынка и т.д. работают только в каких-то придуманных идеальных условиях. Условно, это линейная и равновесная модель. Линейная - потому что предполагает, что как бы кто-то не вырос, он не сможет повлиять на правила игры. Равновесная - потому что не предполагает, что просто на содержание бизнеса нужно тратить суммы, сравнимые с оборотом рынка. В реальном же мире, если появляется такой эффективный поставщик как SpaceX, у которого действительно цена запуска ниже чем у других, - вместо сокращения расходов приходится их увеличивать. Потому что в основе деятельности коммерческих компаний лежит не запуск ракет, освоение косомса или что-то там еще. Цель существования коммерческие компании - получение коммерческой прибыли. А цель существования государства во внешнеполитической сфере - обеспечение обороноспособности. А также обеспечение интересов господствующего в стране власть класса. В сфере внутренней политики - удержание ситуации от войны всех против всех а также от гражданской войны. Кроме элит - есть народ, который несет этот крест государственности. Если государственность созвучна идеальным представлениям народа. А есть ещё и миссия, предназначение. Для Российской империи - крест над Святой Софией, для СССР - мировая победа коммунизма, для постсоветской России до недавнего времени - интеграция с Западом. Для США - вначале "Град на холме", потом - борьба "за свободу" во время холодной войны, после - построение Pax Americana, сейчас - уже, наверное, неприкрытое господство. И для того, чтобы эти цели государства и коммерческих компаний могли быть соединены в единую систему - необходим посредник. В данном случае - в виде раздутого бюджета на покупку пусковых услуг. Если деньги раздувать бюджет есть - то всё хорошо, система работает. А если денег нет - так, как это у нас. Или деньги начинают заканчиваться, - так, как это происходит в США. То что делать тогда?

​​США произвели запуск гиперзвуковой испытательной платформы и отследили её полет со спутника Испытания прошли около двух недель назад. За полётом ракеты наблюдали два спутника гиперзвукового и баллистического слежения. Об испытаниях сообщило Агентство по противоракетной обороне США (MDA). Агентство космического развития США (SDA) пока не подтвердило, отслеживали ли ее спутники запуск. Всего у США сейчас 10 спутников слежения за гиперзвуковыми ракетами на орбите - восемь от SDA и два от MDA. Ранее сообщалось, что SDA и MDA работают вместе над созданием группировки таких спутников. Всего в группировке должно быть 100 спутников. Сообщается, что для глобального охвата необходимо не менее сорока космических аппаратов. Наличные 10 штук не обеспечивают полного покрытия. И отдельной задачей при проведении испытаний было согласование момента запуска ракеты со временем, когда над этим местом будет пролетать спутник. MDA не раскрыло дату испытаний. Но известно, что стартовала ракета с острова Уоллопс в Вирджинии. Полет, который отслеживали спутники, был первым для гиперзвукового испытательного стенда MDA HTB-1. Аппарат служит платформой для различных гиперзвуковых экспериментов. "Это испытание - огромный успех для MDA и наших партнеров. Оно положило начало использованию доступного испытательного стенда для проведения гиперзвуковых экспериментов. HTB-1 представляет собой значительный шаг вперед в возможностях проведения гиперзвуковых испытаний. HTB позволит США отработать широкий спектр новейших технологий", - заявил генерал-лейтенант Хит Коллинз. Анонсированы испытания были ещё в начале апреля. Тогда утверждалось, что испытания пройдут "в ближайшие недели". Тогда же отмечалось, что спутники слежения за гиперзвуковыми ракетами собирают очень большой количество данных. И есть проблемы с их передачей на Землю. "После того, как мы сделали снимок события, требуется один-два дня, чтобы собрать все эти данные для последующей обработки алгоритмами", - заявил Дерек Турнер, директор SDA. Напомню, четыре года назад я начинал вести канал с обсуждения именно этой программы. #SDA

☁️В объектив камеры марсохода Perseverance попали облака в атмосфере Красной планеты, подсвеченные первыми лучами Солнца во время рассвета.

Комментарий Что двигатель отработал - ну и что? А что там могло не отработать? (Насколько можно понять из фото, разработана и изготовлена только камера сгорания и сопло). Вопрос в эффективности двигателя. Например, на вид он уж слишком много весит, мог бы быть и поменьше. Режет глаз комментарий о том, что сопротивление каналов диаметром 0,8 мм неожиданно оказалось больше, чем расчётная величина. Любой, кто видел напечатанную металлическую деталь знает, что она шероховатая. Если толщина канала - 0,8 мм, то очевидно что сопротивление шероховатого канала будет резко больше, чем не шероховатого (ктсати, как и теплообмен). Как этого можно было не знать заранее? Тем более если они разрабатывают на этой своей системе теплообменники? Ну ладно, система не знала. Хотя должна была знать. Создать шероховатость - это очевидный способ повысить эффективность теплообмена. А люди куда смотрели? ЖРД - это очень хорошо описанная и формализованная вещь. Автоматизировать процесс его расчёта и черчения - чтобы на выходе были средненькие двигатели - не самая сложная задача. Разработка сопла и камеры сгорания (а судя по фото на этой машине сделали только это) - это и вовсе автоматизировали еще в 90-е, если не раньше. Видимо, поэтому за данную тему и взялись. И скорее вызывает удивления то, что получилось так плохо, чем то что вообще получилось. А вообще - повторюсь. Ну хорошо, рисовать всю технику будут нейросети, изготавливать 3D принтеры, а собирать - роботы. А кто это будет проверять? Что нарисовано что-то нормальное? Кто будет запускать эту собранную машину? Кто скажет что именно с ней не так? Шаманы с бубнами будут камлать? "Злой дух украл часть души двигателя, сейчас покамлаем и вернём, а в качестве оберега поставим другой клапан". Так что ли будет? Казалось бы шутка, но вот элитновписанные люди говорят, что так и должно быть. Что всё должно быть только формализуемо. Что в России и СССР была дурацкая инженерная школа, основанная на личной передаче неформализуемого опыта. И что пора от этой ерунды избавиться. А если всё формализуемо - то конечно ИИ лучше человека. Но ведь "дыры" в таком формализованном описании мира никуда не денутся. (В этом плане Канта пока никто не отменил.) А тот, кто может "ходить" по этим "дырам", "доставать" что-то оттуда, и достав - изменять наличную реальность - чем не шаман? Только кто будет готовить этих шаманов?

ИИ - компания LEAP 71, базирующаяся в Дубае, объявила об успешном тестовом запуске жидкостного ракетного двигателя, полностью созданного с помощью Noyron, системы автоматизированного проектирования компании. Двигатель был разработан Noyron автономно, без вмешательства человека, а затем напечатан на 3D-принтере. Печатала двигатель компания AMCM - ведущая немецкая компания в данной области. Подготовку к испытания провели в Университете Шеффилда - в рамках программы "Гонка в космос". Команда университета "дала множество практических отзывов и выполнила все этапы постобработки и оснастку, необходимые для перемещения двигателя на испытательный стенд". Технический консультант Сэм Роджерс, главный дизайнер Gravity Industries, давал важные рекомендации на протяжении всего проекта. Запуск был произведен в Airborne Engineering, Ltd. в Уэскотте, Великобритания. Разработка ракетного двигателя Noyron TKL-5 является внутренним проектом LEAP 71, призванным продемонстрировать возможности большой вычислительной инженерной модели Noyron. Двигатель был напечатан из меди (CuCrZr) с использованием принтера EOS M290. Двигатель - кислород-керосиновый. Тяга - 500 кг. Предназначен для последней ступени. В двигателе используется регенеративное охлаждение. Диаметр охлаждающих каналов, по которым течет керосин, - 0,8 мм. Топливо впрыскивается в двигатель с помощью коаксиальной вихревой форсунки. Дополнительное пленочное охлаждение обеспечивается за счет направления порции топлива через крошечные отверстия у стенки камеры сгорания. Температура сгорания внутри двигателя составляет около 3000 ° C. Время полноценной работы при испытаниях составило 12 секунд и было ограничено запасом топлива на стенде. После испытаний двигатель был разобран в Университете Шеффилда . Осмотр подтвердил, что он остался полностью неповрежденным. Двигатель останется в Великобритании для будущих испытаний.  Первоначальный анализ данных показывает, что сопротивление каналов охлаждения было выше, чем смоделировано, что связано с фактической шероховатостью поверхности 3D-печати. Джозефин Лисснер, аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71: "Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и напрямую переходить к практической проверке. Проектирование этого двигателя заняло менее 2 недель. В традиционной инженерии это было бы задачей многих месяцев или даже лет. Создание новой итерации двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космических двигателей сложны и дорогостоящи. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех". Лин Кайзер, соучредитель LEAP 71: "Наша компания находится на переднем крае новой области вычислительной инженерии, где сложные машины могут быть спроектированы без работы человека. Парадигма значительно ускоряет темпы внедрения инноваций для реальных объектов. Тот факт, что двигатель Noyron с первой попытки сработал штатно, подтверждает эффективность подхода. Метод может быть применен в любой области техники". Noyron - это "основополагающая вычислительная модель LEAP 71 используемая для инженерии. В неё включены экспертные знания в предметной области, а также тепловые модели, правила производственных процессов и связанные с ними данные в единой согласованной структуре для общего машиностроения". Noyron составляет основу нескольких более специализированных моделей вычислительной техники (CEM), созданных LEAP 71, среди которых Noyron RP для ракетных двигателей, Noyron EA для электромагнитного приведения в действие и передвижения и Noyron HX для проектирования теплообменников.

Комментарий № 2 Диксит преувеличивает возможности мультимодальных моделей. В своей области (речевые технологии) я могу сказать, что большие модели-комбайны (такие как OpenAI Whisper Large v3 или Qwen) с одной стороны сильно увеличили доступность использования речевых техов для разработчиков, поскольку из коробки есть распознавание речи мультиязычное и мультидоменное, распознавание языка сообщения, расстановка знаков препинания, перевод на целевой язык и иногда даже синтез речи. Имеешь GPU, настроил, скопировал код из гитхаба, скачал модель - все работает. Но возникло впечатление, что в некотором смысле отчаялись или, скорее, попали в затруднение при улучшении качества работы отдельных компонентов. Как только акустические условия ухудшаются, меняется домен применения в чуть более экзотический, более сложные условия речи, то качество работы модели ухудшается катастрофически. Также является некоторым преувеличением мультиязычность, хорошо она работает для распространенных языков, для более редких это просто мусор. Это кстати и с переводчиками так же - переводчики жалуются, когда же будет нормальный переводчик на тот же арабский. Более ранние специальные модели работают в коммерчески значимых доменах заметно (а иногда и подавляюще) лучше, чем эти комбайны. Плюс есть еще чисто технические моменты - эти большие комбайны тормозные, требуют дорогого оборудования и т.п. Но это может со временем уйти. Конечно, теперь заказчики иногда требуют доказательства, почему им следует использовать коммерческие специальные модели, а не опенсурсные бесплатные комбайны. Подозреваю, много приложений делается уже в самих компаниях своими силами за счет легкости применения. Качество, конечно, под вопросом. Были истории, когда облажались, распускали отделы и т.п. Но, думаю, многих устраивает. Даже в движении есть сервис, расшифровывающий Whisperом телепередачи и выступления и предоставляющий черновой текст, который затем группа довольно быстро и приятно приводит во вменяемый вид, пригодный для публикации. Реальная польза, вручную это раз в 5-10 дольше. Убежден, что со спутниковыми снимками та же специфика, хотя и конкретных данных не знаю, одни слухи. Нейросети везде одни и те же. Если же имеется еще и текстовый вывод, требующий точности, планирования и логики, то у больших моделей также возникают сложности по аналогии с LLM. LLM не может избавиться от галлюцинаций, весь вопрос приложений в том, устраивает ли в задаче достижимое качество работы и имеющийся уровень галлюцинаций. Пока универсальность недостижима, имеющиеся модели недопустимо неточны для нужных применений. И, как я убежден, фундаментально непригодны для контуров управления и принятия решений, где за счет их применения собираются исключить человека и оставить контур чисто автоматическим. Обязательно нужен человек, чтобы проверять вывод модели на адекватность. Есть и еще странные слухи от компетентных источников: - работающие в аккумуляторной индустрии утверждают, что никто в мире не знает, почему растут литиевые кристаллы; - работающие в квантовой химии утверждают, что модели машинного обучения неплохо предсказывают свойства веществ, изученных в 19-20 веках или для аналогичных веществ, но не могут предсказать свойства новых веществ.

Комментарии подписчиков к посту выше. Комментарий № 1. Пужает-то, пужает... Он пробовал своему жпт скормить аэродром с нарисованным самолётом? Чтобы отличить его от настоящего, нужно высокое разрешение и желательно съемка под разными углами. Индустрии распознавания изображений сто лет в обед, она и без нейросетей работала раньше. Тем более когда нужно найти заранее известные признаки (типов самолётов несколько десятков всего). В общем, так я и не понял, что даст индустрии великий и могучий жпт. Ну и минитиарюзация спутников имеет предел. Во-первых, электроника космическая специально делается по крупной технологии (десятки и сотни нм), чтобы быть устойчивой к радиации. Во-вторых, от дифракции никуда не деться. Хочешь 15 см на пиксель с орбиты 500 км? Тогда бери телескоп с зеркалом 2 м и больше.

☝️☝️☝️ К репосту выше. Интервью большое и интересное, в рамки ТГ-канала оно заведомо не поместится. Стоит прочитать его целиком. Я обратил внимание на следующие моменты, о которых говорит Сид Диксит. 1. Грядущая большая консолидация отрасли ДЗЗ "Отрасль неизбежно столкнется с консолидацией. <...> Думаю, что [на рынке выигрышной будет] более масштабная стратегия. <...> Некоторые слияния позволят внедрять самые новые технологии. Это позволит увеличить размер пирога в целом [увеличитв размер рынка]. <...> Это мое личное мнение, основанное на том, что я вижу гипер фрагментированную индустрию". Грубо говоря, на Западе в отрасли ДЗЗ идёт если не монополизация, то олигополизация уж точно. Цель уменьшения числа игроков на рынке - внедрение новых технологий. А в России, под крики пропагандистов что "наконец-то делается всё по уму, как на Западе", отрасль ДЗЗ стремительно распыляется. 2. Искусственный интеллект будет создавать спутники? "Спутники стало делать намного проще и дешевле. <...> Во-первых, существует технология миниатюризации. <...> Второе - это генеративные инструменты для написания программного обеспечения. <...> Очень сложно писать программное обеспечение для управления спутниками и космическими аппаратами и делать другие вещи. Но с использованием Copilot, Augment Code и Devon, новыми инструментами автоматического написания кода, писать программное обеспечение будет все быстрее, намного, намного быстрее. Третья вещь, которая происходит в <...> космической отрасли, - это то, что у нас <...> будут [автоматизированные, ИИ-шные] инструменты для проектирования оборудования. Подумайте об автоматических аппаратных средствах, которые могут проектировать [спутник]. <...> Эта тенденция будет только усиливаться". Copilit, ChatGPT и т.д. - это, конечно, удобные вещи. Особенно для обучения. Но очевидно, что если человек не способен написать код для управления спутником сам, то и с помощью этих инструментов код он не напишет. А если напишет, и спутники реально будут управляться этим кодом, - ну что же, каждый сам кузнец своего счастья. Поэтому данный кусок интервью я воспринимаю следующим образом. Есть очевидный для участников рынка кадровый дефицит. А Сид Диксит пытается замести эту проблему под ковёр, чтобы она не портила вид. Про системы проектирования спутников - недавно я уже писал про них, скоро напишу вновь - попался интересный материал. 3. Языковые модели навроде ChatGPT станут "обеспечивающей инфраструктурой" "Для обучения [таких моделей] фактически миллиарды. Но для пользователей они, по сути, очень дешевы. Вы могли бы платить несколько центов за распознавание изображений или даже меньше при массовом использовании. Это позволяет быстро создавать стартапы. Это позволяет создавать новые варианты использования". Не готов назвать объём этого рынка. Что касается практической пользы. Каналы "Мятежный капитализм" и "Angry bonds" (Волков и Адамидов)время от времени записывают интересный подкасты. Недавно послушал некоторые. Среди них - "Инновация и рутенизация". Логика следующая. Внедрение экселя было глобальной революцией. Которая, среди прочего, очень сильно упростило работу бухгалтера. И можно было ожидать того, что бухгалтеров теперь станет если не в десять, то в пять раз меньше. Но на практике получилось другое - количество фирм увеличилось, и бухгалтеров стало больше, чем было. Опять же, когда ИИ что-то там не так распознает, - а это будет статистически часто, - кто будет нести ответственность за это?