fa
Feedback
Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

رفتن به کانال در Telegram

Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn https://telega.in/c/python_tasks Questions — @dina_ladnyuk

نمایش بیشتر
8 669
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-4130 روز
آرشیو پست ها
Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
f = lambda i, sign: sign * (i**2 + 7) // (i**3 + 34)
g = lambda i, sign: sign * (i**6 + 1) // (i ** 2 + i + 121)
h = lambda f: sum(f(i, 1) + f(i, -1) for i in range(1000))
print(h(f) + h(g))

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
x= -7 // 3 == -(7 // 3)
y = -7 // -3 == 7 // 3
print(x, y)

​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
from fractions import Fraction
x = 0.375
y = Fraction(*x.as_integer_ratio())
print(y)

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
x = np.array([[35, 7000], [45, 6900], [70, 7100], [20, 2000], [25, 2200], [15, 1800]])
kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(x)
y = kmeans.cluster_centers_
print(y)

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
from fractions import Fraction
a = Fraction(1, 3)
b  = Fraction(1, 4)
c = a + b
d = c.limit_denominator(2)
print(d)

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
from fractions import Fraction
a = Fraction(2, 3)
b = Fraction(1, 2)
print(a - b)

🚀 python_job_interview - настоящий подарок для всех Python разработчиков канал, где собраны все возможные вопросы и ответы с
🚀 python_job_interview - настоящий подарок для всех Python разработчиков канал, где собраны все возможные вопросы и ответы с реальных Python собеседований от создателей Machine learning собеседование. Для всех уровней разработчиков. Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам успешно пройти интервью и получить желаемую работу Python разработчика.

Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Что выведет код?
from math import isnan
c = float('nan')
i = 0
if c == float('nan'):
    i += 1
if c is float('nan'):
    i += 1
if isnan(c):
    i += 1
print(i)

Что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети? Первые шаги в Data Science — всего за 3 дня! Оставляйте заявку на участие
Что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети? Первые шаги в Data Science — всего за 3 дня! Оставляйте заявку на участие: ▶️ https://clc.to/yWfWsw. 📍 Для новичков. Освоите азы программирования на Python. 📎 Для аналитиков. Узнаете, как оценить качество модели машинного обучения, и поработаете с данными криптовалютных рынков. 📝 Для начинающих программистов. Поймёте, как функционируют нейросети. Обучите модель, способную распознавать лица. Узнаете, как построить карьеру в Data Science. Сделайте шаг к освоению профессии будущего. Присоединяйтесь онлайн с 29 по 31 августа. 🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Разобраться с Python? Как 2 байта переслать! Но согласитесь, в наше время больше информационного мусора, чем полезных материалов. Именно поэтому мы нашли этот канал для вас – Укус Питона. Ребята с этого канала каждый день выкладывают только авторские уроки по Python и отвечает на любые вопросы в комментариях абсолютно безвозмездно!

💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Прихо
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады: ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs); ✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео). Полная программа конференции и билеты на сайте.  Ждем вас на самой масштабной IT конфиренции Питера: 1000 участников, 5 треков и 80 докладов!

Выберите правильный вариант
Anonymous voting