Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🔍 Как диагностировать проблемы с производительностью в .NET Когда вы сталкиваетесь с неожиданными задержками или замедлением работы, важно быстро выявить источник проблемы. Разберёмся как это сделать. 1. Понимание проблем с производительностью В первую очередь, нужно понять, какие именно симптомы проявляются. Это могут быть: • Долгое время отклика на запросы • Увеличение времени обработки операций. • Частые паузы или лаги, которые не зависят от внешней нагрузки. 2. Использование инструментов для профилирования .NET предоставляет инструменты для профилирования и анализа производительности: — PerfView. Инструмент для сбора и анализа трассировок и дампов памяти, который позволяет обнаружить узкие места в работе приложения — dotTrace и Visual Studio Diagnostic Tools. Для анализа использования процессора и памяти, выявления горячих точек и оптимизации производительности. — Application Insights. Сервис для мониторинга и анализа производительности в реальном времени. 3. Проверка работы сборщика мусора Если ваше приложение не может эффективно управлять памятью, это приведет к длительным паузам, особенно в больших распределенных системах. Фоновая сборка мусора в .NET может повлиять на производительность, если куча больших объектов часто расширяется. Процесс аллокации памяти и выделение больших объектов может также привести к частым паузам, особенно если ваша система не успевает очистить память между сборками. 4. Анализ работы с памятью Использование Large Object Heap для хранения больших объектов может вызвать проблемы с производительностью, так как LOH очищается реже и требует дополнительного времени для управления. Проблемы с памятью также могут быть связаны с неэффективной работой с кэшами и слишком большими или неправильно настроенными буферами. Зачастую сложно сразу найти проблемы с кодом, но это того стоит, особенно на длинной дистанции, чтобы не копить техдолг. 🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует. Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько. Когда они начинают взаимодействовать друг с другом. Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS). ➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности: — Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM — Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются — компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах 🎓 На курсе мы подходим к этому практично: 🔵 разбираем, как устроены MAS 🔵 пишем агентов с нуля 🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда. Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик. 🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

✏️ Как пройти собеседование джуну Составили для вас промпт, который поможет вам пройти собеседование, если у вас не хватает опыта. Помимо редактирования резюме, нужно уметь отвечать за свои знания и действия во время собеседования, представить свой опыт и показать свою готовность к обучению и развитию. Промпт:

Вы опытный технический лидер и рекрутер с более чем 15-летним стажем в индустрии разработки программного обеспечения. Вы видели множество кандидатов, как честных, так и... менее честных. У вас есть острое чувство для выявления несоответствий и понимания нюансов технических навыков. Ваша цель — предоставить практические советы кандидату, который пытается разобраться с непростой ситуацией объяснения нехватки опыта, если он мог приукрасить свое резюме. Вот формат, который вы будете использовать для анализа проблемы и выработки отличной рекомендации: Ситуация кандидата $candidate_situation (Опишите ситуацию кандидата, сосредоточив внимание на несоответствии между его резюме и реальным опытом) Потенциальные риски завышения опыта $risks_of_misrepresentation (Перечислите потенциальные негативные последствия преувеличения опыта, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе) Этические соображения $ethical_considerations (Кратко обсудите этические последствия завышения опыта) Рекомендованный подход: Прозрачность и демонстрация навыков $recommended_approach (Это основа ваших советов. Сосредоточьтесь на том, как кандидат может быть прозрачным в отношении своего опыта, при этом подчеркивая свои навыки и потенциал) Ключевые стратегии для преодоления "разрыва в опыте" Признание и переформулировка: $strategy_1 (Как признать несоответствие, не признавшись в явном обмане) Фокус на навыках и проектах: $strategy_2 (Как продемонстрировать навыки через личные проекты, вклад в open-source или соответствующие курсы) Подчеркнуть способность к обучению: $strategy_3 (Как показать готовность и способность быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям) Подчеркнуть страсть и энтузиазм: $strategy_4 (Как передать искренний интерес к роли и компании) Подготовка к техническим вопросам: $strategy_5 (Как предугадать и ответить на технические вопросы, даже если нет прямого профессионального опыта) Примеры ответов на часто задаваемые вопросы на собеседованиях "Расскажите о вашем опыте работы с [Технология X]": $example_response_1 (Пример ответа, который признает ограниченный профессиональный опыт, но подчеркивает соответствующие навыки и проекты) "Почему мы должны нанять вас, а не кого-то с большим опытом?": $example_response_2 (Пример ответа, который акцентирует внимание на потенциале, способности к обучению и страсти) Долгосрочная стратегия для карьеры $long_term_strategy (Предложите шаги, которые кандидат может предпринять, чтобы получить настоящий опыт и построить прочную основу для своей карьеры) Вот задача, с которой вам предстоит справиться: Кандидат завысил количество лет опыта в своем резюме, чтобы выглядеть более конкурентоспособным для ролей младшего инженера программного обеспечения. Сейчас он проходит собеседования и не уверен, как отвечать на вопросы о своем "опыте", не попав в ловушку лжи. Ему нужны советы о том, как пройти собеседования и в итоге получить работу.

💬 Какие у вас сложности с прохождением собеседований? 🐸Библиотека шарписта #буст

⚙️ Основные структуры данных в Unity и C# Array, List, Dictionary, Queue, Stack, HashSet и кастомные коллекции — ключевые инструменты для оптимизации игр. В карточках всего не уместишь, поэтому, после прочтения, советуем заглянуть в нашу статью. ➡️ Изучить остальные структуры 🐸Библиотека шарписта #буст

🎮 Реализация системы инвентаря в Unity 6 с использованием C# Проблема: создание эффективной системы инвентаря является ключевым элементом в разработке игр, требующим динамичного управления предметами и их взаимодействиями. Решение: в книге «Unity 6 Game Development with C# Scripting» автор предлагает подробное руководство по разработке системы инвентаря, используя возможности Unity и C#. Он акцентирует внимание на создании гибкой структуры данных, которая позволяет эффективно управлять предметами, их свойствами и взаимодействиями в игровом процессе. Пример кода:

public class InventoryItem
{
    public string itemName;
    public Sprite itemIcon;
    public int itemID;
    public string itemDescription;

    public InventoryItem(string name, Sprite icon, int id, string description)
    {
        itemName = name;
        itemIcon = icon;
        itemID = id;
        itemDescription = description;
    }
}

public class InventorySystem : MonoBehaviour
{
    private List<InventoryItem> items = new List<InventoryItem>();

    public void AddItem(InventoryItem newItem)
    {
        items.Add(newItem);
        Debug.Log("Item added: " + newItem.itemName);
    }

    public void RemoveItem(InventoryItem itemToRemove)
    {
        if (items.Contains(itemToRemove))
        {
            items.Remove(itemToRemove);
            Debug.Log("Item removed: " + itemToRemove.itemName);
        }
        else
        {
            Debug.Log("Item not found: " + itemToRemove.itemName);
        }
    }

    public void DisplayInventory()
    {
        foreach (var item in items)
        {
            Debug.Log("Item: " + item.itemName + " | ID: " + item.itemID);
        }
    }
}

Преимущества: — Гибкость в управлении предметами и их свойствами. — Упрощение процесса добавления и удаления предметов из инвентаря. — Лёгкость в интеграции с другими системами игры, такими как квесты или торговля. ➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbook

⌚️ Подборка вакансий для шарпистов Tech Lead (C#) — гибрид в Москве. Инженер-программист C# (Middle) — от 200 000 ₽, офис в Москве. C# Developer (.Net) — до 370 000 ₽, удалёнка. C#/.NET Developer (Middle, Senior) — удалёнка. Senior .NET Developer — удалёнка. Бустер — удалённо в метре от вас. ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

В чем различие между классом и структурой? Для С# классы System.Object, System.Exception, System.File-Stream и System.Random — это ссылочные типы (память выделяется из упр. кучи). В свою очередь размерные типы в документации называются структурами (structure) и перечислениями (enumeration). Например, структуры System.In132, System.Boolean, System.Decimal, System.TimeSpan и перечисления System.DayOfWeek, System.10.FileAttributes и System.Drawing.FontStyle являются размерными типами (хранятся обычно в стеке потока, но могут быть встроены в ссылочные типы). Библиотека задач по C#

📌 Главное за неделю Представляем самые важные новости и события, которые определяли повестку уходящей недели. — C# сохраняет пятую позицию в TIOBE C# продолжает оставаться одним из ведущих языков для разработки приложений, игр и веб-сервисов. — 6 скрытых возможностей C# для геймдева В видео делятся практическими примерами использования малоизвестных функций для повышения производительности и качества кода. — От фотографий к задачам с помощью ИИ В новой статье Microsoft описывается, как с помощью .NET MAUI и Microsoft.Extensions.AI можно преобразовать изображения в структурированные данные. Пользователи могут делать снимки или выбирать фотографии, а ИИ анализирует их, извлекая задачи и проекты для приложения Telepathic. — 5 ошибок, делающих ваш неподдерживаемым В статье выделяются пять распространённых ошибок в проектировании ПО, которые приводят к трудностям в поддержке кода. — Пройдите наш опрос про ИИ 🐸Библиотека шарписта #свежак

📣 Исключения или Result — что выбрать для обработки ошибок Когда речь заходит о том, как лучше обрабатывать ошибки в C#, многие разработчики оказываются в двух лагерях. • Исключения — классический подход Исключения используются в C# с самого начала. Они позволяют немедленно прерывать выполнение программы в случае ошибки и предоставить стек вызовов для диагностики проблемы. Многие считают это стандартом, потому что исключения чётко отображают сбой, который требует внимания. • Result-типы — альтернатива С другой стороны, есть подход с явным использованием Result-типа, который помогает разработчику контролировать ошибки через возвращаемые значения. Обеспечивает большую гибкость в работе с результатами, позволяет возвращать ошибки с дополнительной информацией. 💬 Когда вы предпочитаете использовать исключения? А когда лучше использовать Result? Делитесь мнениями в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

💡 Команда дня: профилирование .NET-приложения через dotnet-trace Инструмент dotnet-trace предназначен для сбора runtime-трассировок .NET-приложений без сложной настройки. Устанавливается командой:

dotnet tool install -g dotnet-trace

Сбор трассировки:

dotnet-trace collect \
  --process-id <PID> \
  --format speedscope \
  -o profile.speedscope.json

Откройте profile.speedscope.json в Speedscope — получите интерактивную визуализацию горячих точек CPU, поведения GC и потоков. 🐸Библиотека шарписта #буст

🧑‍💻 AI-инструменты, которые я использую каждый день Искусственный интеллект всё активнее входит в нашу повседневную жизнь. Разработчики, как и многие другие профессионалы, широко применяют возможности нейросетей. Мы опросили рядового разработчика — узнайте, как именно он использует нейросети. Смотрите интервью в карточках. ➡️ Как вам формат? Задавайте вопросы в комментариях, а мы найдём экспертов 👇 🐸Библиотека шарписта

🤖 AI-инструменты, которые я использую каждый день Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу работу и повседневную жизнь. Для разработчиков это не просто тренд, а необходимость. Мы расспросили рядового разработчика, как именно он применяет ИИ. Смотрите интервью в карточках! ➡️ Как вам формат? Оставляйте вопросы в комментариях, а мы найдем специалистов, чтобы ответить на них 👇

🚨 ИИ уже съел ваше место? Стоп. Давайте без паники и хайпа. Пока одни кричат «ИИ всех заменит!», другие спокойно получают оффер за оффером. Пока CEO сокращают команды «из-за ИИ», разработчики с нужными скиллами поднимают зарплаты. Мы копаем глубже твиттеров «экспертов» и собираем данные от тех, кто каждый день коммитит, деплоит, фиксит баги — но в этом нам нужна ваша помощь. ❓Хотим понять: — Кого действительно уволили и почему — Как изменились задачи разработчиков — Где ИИ помогает, а где только мешает — Какие роли появились, какие исчезли — Сколько платят тем, кто «дружит» с ИИ Без буллшита — только цифры и факты. Результаты будут открыты для всех. 📊 Чем больше участников — тем точнее картина. Поделитесь опытом: https://clc.to/aFntFw

🆚 Как не ошибиться в процессе выбора Один из наших подписчиков недавно задал вопрос:

Как вы принимаете технические решения в команде?

Технические решения — это не просто выбор между «лучше» и «хуже». Это баланс между бизнес-целями, ограничениями технологии, ресурсами и командной динамикой. Каждая команда решает это по-своему, но есть несколько важных шагов, которые помогают сделать процесс более осознанным и продуктивным. 1️⃣ Четкое понимание проблемы Прежде чем что-то решать, нужно понять, с чем имеешь дело. Собираем данные, уточняем требования, учитываем ограничения. Тут важно не упустить детали: от анализа текущей архитектуры до учета бизнес-задач. 2️⃣ Обсуждения с командой Ни одно решение не должно быть монологом. Обсуждения с командой помогают вскрыть скрытые риски, взглянуть на проблему с разных сторон и найти новые пути решения. 3️⃣ Структурирование обсуждений Чтобы не утонуть в множестве идей, стоит использовать визуализации: схемы, диаграммы, прототипы. Это помогает лучше понять варианты и снизить субъективность. Формальные практики, такие как архитектурные ревью обеспечивают системность. 4️⃣ Принятие решения и консенсус Идеальный вариант — когда решение строится на фактах и аргументах. Иногда нужен быстрый выбор: голосование или прототипирование, чтобы проверить гипотезы. В разногласиях роль лидера — взять ответственность и объяснить выбор. 5️⃣ Ретроспектива После того как решение внедрено, важно его оценить. Что сработало? Что не так? Это шанс извлечь уроки и в следующий раз сделать процесс принятия решений еще более четким. Открытость, системность и готовность анализировать результаты — вот что помогает работать слаженно и минимизировать конфликты в команде. 💬 Как в вашей команде принимаются решения? Делитесь опытом в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

👀 Почему C# крутой C# и .NET прошли удивительную трансформацию, превратившись из тяжёлых корпоративных инструментов в современные, кроссплатформенные решения. В видео рассказывается о том, как новые фичи, такие как records, pattern matching и улучшенный async/await, делают разработку проще и продуктивнее. Теперь .NET поддерживает мобильные приложения, облачные функции и игры, всё через один SDK. ➡️ Смотреть видео 🐸Библиотека шарписта #буст

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

🧑‍💻 Когда важна скорость сериализации MemoryPack — это высокопроизводительный сериализатор. который ориентирован на максимальную скорость и минимальные накладные расходы Особенности инструмента — MemoryPack минимизирует накладные расходы, копируя данные напрямую из памяти C#, без дополнительного кодирования. — Поддерживает современные API: IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>. — Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах. — Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных. Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз. Пример:

[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
    public DateTime Date { get; set; }
    public int TemperatureC { get; set; }
    public string? Summary { get; set; }
}

// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);

// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);

Его использование особенно оправдано в игровых проектах, высоконагруженных API и системах, где критична скорость обработки данных. 📎 Репозиторий проекта 🐸Библиотека шарписта #буст

🤝 Как определить оптимальный баланс в профессиональной сфере Кажется, что в крупных компаниях вершина успеха и билет к большой жизни. Но часто за этим стоят бессонные ночи, жёсткие дедлайны и жизнь «на работе». А что если попробовать по-другому? Спокойные компании могут подарить больше свободы, времени для себя и ощущение, что ты живёшь не только ради работы. В карточках выяснили, что настоящий успех — это умение выбрать, что подходит именно вам. ➡️ Узнайте, что подходит вам 🐸Библиотека шарписта