Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🛠 Кастомная обработка событий NEsper — это библиотека для .NET, предназначенная для сложной обработки событий. Она позволяет анализировать потоки данных в реальном времени с минимальной задержкой, используя принципы, похожие на SQL, но для событий. Основные возможности: • Обрабатывайте события по мере их поступления, выявляйте аномалии или интересные паттерны без задержки. • Язык для описания правил обработки событий, чем-то похож на SQL, что делает его удобным для разработчиков. • Поддерживает распределённые системы и интегрируется с Кафкой и RabbitMQ. Пример использования:

using EsperTech.NEsper;
using EsperTech.NEsper.Client;
using EsperTech.NEsper.Config;

var config = new Configuration();
config.AddEventType("MyEvent", typeof(MyEvent));

var epService = EPServiceProviderManager.GetDefaultProvider(config);
var epStatement = epService.EPAdministrator.CreateEPL("select * from MyEvent where value > 100");

epStatement.Events += (sender, e) =>
{
    foreach (var ev in e.NewEvents)
    {
        Console.WriteLine($"Detected event: {ev.Get("value")}");
    }
};

В этом примере создаётся обработчик событий, который срабатывает, когда значение события превышает 100. Такой шустрый инструмент пригодится в финансах, мониторинге и для обнаружения аномалий. ➡️ Обработать все события 🐸Библиотека шарписта #буст

🍺 Подборка вакансий для шарпистов .NET Developer — 100 000 ₽, Удалёнка. Middle C# backend разработчик — до 2 000 $, Удалённо. C# / .NET Core Backend Разработчик — от 140 000 до 180 000 ₽, Удалёнка. Senior .NET Developer — от 225 000 до 365 000 ₽, Удалёнка. .NET‑разработчик (стажер) — Гибрид (Москва). Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

Какой из методов интерфейса IEnumerator должен быть реализован для поддержки итерации в C#? 👾 — MoveNext() 👍 — MovePrevious() 🥰 — ResetCurrent() ⚡️ — Advance() Библиотека задач по C#

🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам. С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас. -40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам) Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам. 📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA

📰 Новости семи прошлых дней Прошла неделя и мы снова собрали для вас то, что могло уйти из вашего инфополя. — .NET 10 Preview 6 Microsoft представила шестую предварительную версию .NET 10, снова улучшения и фиксы. — MCP-сервер на .NET и публикация его на NuGet С помощью новых шаблонов .NET 10 и SDK ModelContextProtocol разработчики могут создавать мощные серверы, расширяющие возможности AI, и делиться ими с сообществом через NuGet. — Как защитить поставки ПО Рекомендации по защите цепочки поставок программного обеспечения. Разумно ли внедрение Software Bill of Materials (SBOM), практик DevSecOps и принципа Zero Trust. — Ваш секретный козырь для резюме — Как продвинуть резюме в ТОП на HeadHunter 🐸Библиотека шарписта #свежак

🚦 Долгосрочное планирование: мираж или необходимость IT — это уникальная отрасль, где скорость изменений настолько велика, что планировать дольше, чем на спринт кажется безумием. Почему планирование — это опасная ловушка: • Сложно предсказать технологические тренды. • Чаще требуется гибкость и быстрота изменений, чем спланированный ком задач. • Конкуренты не спят и могут испортить ваши планы. Когда планирование полезно: • Крупные проекты не могут плавать вечно, им нужен фундамент и горизонт запланированных действий. • Долгосрочные планы показывают инвесторам, что компания думает о будущем и готова к масштабированию. 💬 Какой у вас горизонт планирования? Нужно ли долгосрочное планированbt в IT? Делитесь мыслями в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🔥 Знакомьтесь, преподаватель нашего нового курса по ML — Мария Жарова. В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️ А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом. 👉 Записывайтесь на курс

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

🐶 Ваш секретный козырь для резюме Фриланс и pet-проекты часто оказываются в тени при составлении резюме, но именно этот опыт может стать ключевым фактором, который выделит вас на фоне других кандидатов. Умение грамотно презентовать такой опыт и показать его ценность для постоянной работы — важный навык, который стоит развивать. ➡️ Узнайте, как превратить pet-проекты в мощное преимущество 🐸Библиотека шарписта

🤖 Знаете, чем настоящий AI отличается от чат-бота? Чат-бот просит перезагрузить роутер, а настоящий AI уже умеет читать ваши эмоции в чате, включать музыку под ваше настроение, контролировать погрузку руды с точностью Терминатора и даже находить на КТ-снимках то, чего не заметит человеческий глаз. Современные компании для таких задач всё чаще используют Deep Learning — алгоритмы на основе нейросетей. Но чтобы попасть в эту лигу, нужен фундамент. И имя ему — Machine Learning. Наш новый курс по ML — это не волшебная таблетка. Это честный и структурированный путь в мир Data Science. Мы дадим вам базу, с которой вы: ✅ разберётесь, как мыслят машины (спойлер: матрицами!); ✅ научитесь строить работающие модели, а не карточные домики; ✅ получите трамплин для прыжка в Deep Learning. Хватит смотреть, как другие запускают ракеты. Пора строить свой собственный космодром. Начните с фундамента на нашем курсе по Machine Learning!

👨‍💻 Мгновенная валидация кода В стремительном темпе разработки важно улавливать ошибки сразу же после правки. Представьте, что можно запускать тесты каждый раз, когда вы сохраняете файл — без лишних кликов и ожидания. Команда дня:

dotnet watch test --filter "Category=Unit"

Эта команда активирует «наблюдение» за исходниками проекта и при каждом изменении автоматически запускает только те тесты, которые помечены категорией Unit. Вы сразу увидите результаты проверки критичных компонентов, не тратя время на полную прогонку всех тестов. Если вы хотите параллельно следить и за интеграционными тестами, достаточно изменить фильтр:

dotnet watch test --filter "Category=Integration"

Ещё и интегрировать со скриптами и конвейерами проще простого. 🐸Библиотека шарписта #буст

💡 ИИ в обучении: возможности и ловушки Сегодня технологии позволяют нам учиться с помощью нейронных сетей, но как не превратить процесс в бессмысленный «вайбкодинг» с GPT и действительно прокачать навыки. Один из наших подписчиков недавно спросил:

Как вообще что-то можно учиться у нейронки, если обучение превращается в вайбкодинг? Вопрос больше про процесс обучения, нежели про конкретную задачу.

Самый главный совет в такой ситуации — это тренировать выдержку. Если вы можете держать себя в руках, то у вас два пути: 1. Вместо нейросети пользоваться документацией. Когда вам нужно что-то реализовать сначала подумайте что вам нужно. Декомпозируйте проект на модули а модули на функции. После декомпозиции можно погуглить как это реализовать. Например, вы хотите принимать данные по REST, значит вам нужна точка входа в сервис. Гуглите как это сделать. Буквально: «Как передать данные по REST в приложение на .NET». Бегло смотрите по выдаче и находите названия библиотек или инструментов, небольшие куски реализации и ищите по ним документацию. Первое время это может быть тяжело, особенно после вайбкоддинга. 2. Просить у нейросети пояснение, а не решение. Прежде чем начать работу с нейросетью можно подготовить промпт. Если вы не хотите видеть реализацию, то так и напишите: «Мне не нужна реализация или готовые куски кода, я хочу увидеть тезисы, которые натолкнут меня на решение. Подсказывай мне библиотеки или паттерны». 💬 Как вы поддерживаете баланс между помощью нейронки и самостоятельным погружением? Поделитесь опытом в комментариях 👇 P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

👀 Запускаем Python из C# Бу, испугались? А мы да. Нашли видео, в котором запускается Python из C# кода, а в коде на Python запускаются либы, написанные на Си. Звучит пугающе и выглядит не менее устрашающе. ➡️ Смотреть видео 🐸Библиотека шарписта #буст

⚙️ Утилиты для асинхронного программирования AsyncEx — библиотека, которая облегчает работу с асинхронными операциями, предоставляя готовые решения для синхронизации, ожидания и контроля выполнения задач. Что есть под капотом • AsyncLock — это асинхронный мьютекс, который позволяет синхронизировать доступ к ресурсу без блокировки потока. В отличие от стандартных синхронных мьютексов, AsyncLock работает асинхронно, что предотвращает блокировку потоков в многозадачных приложениях. • AsyncSemaphore — это асинхронная версия семафора, которая ограничивает количество одновременно выполняющихся задач. • AsyncLazy — это асинхронная версия Lazy<T>. Она позволяет отложить выполнение ресурсоёмких операций до тех пор, пока они действительно не потребуются, при этом поддерживает асинхронный контекст. • AsyncConditionVariable— это механизм синхронизации, позволяющий ожидать и уведомлять асинхронные задачи о состоянии ресурса. • AsyncEvent — это асинхронная версия событий в C#, которая позволяет обрабатывать подписчиков и уведомления асинхронно. • TaskHelper — утилита для работы с задачами, которая упрощает код для ожидания и обработки результатов асинхронных операций. Как начать использовать 1. Просто установите библиотеку через NuGet:

Install-Package Nito.AsyncEx

➡️ Глянуть репозиторий либы 🐸Библиотека шарписта #буст

⚙️ Утилиты для асинхронного программирования AsyncEx — библиотека, которая облегчает работу с асинхронными операциями, предоставляя готовые решения для синхронизации, ожидания и контроля выполнения задач. Что есть под капотом AsyncLock — асинхронный мьютекс, который позволяет синхронизировать доступ к ресурсу без блокировки потока. В отличие от стандартных синхронных мьютексов, AsyncLock работает асинхронно, что предотвращает блокировку потоков в многозадачных приложениях. AsyncSemaphore — асинхронная версия семафора, которая ограничивает количество одновременно выполняющихся задач. AsyncLazy<T> — то асинхронная версия Lazy<T>. Она позволяет отложить выполнение ресурсоёмких операций до тех пор, пока они действительно не потребуются, при этом поддерживает асинхронный контекст. AsyncConditionVariable: Механизм синхронизации, позволяющий ожидать и уведомлять асинхронные задачи о состоянии ресурса. Это аналог ConditionVariable в синхронных приложениях, но с поддержкой асинхронных операций. AsyncEvent: Это асинхронная версия событий в C#, которая позволяет обрабатывать подписчиков и уведомления асинхронно. Это полезно для многозадачных приложений, где события должны быть обработаны в асинхронном контексте. TaskHelper: Утилита для работы с задачами, которая упрощает код для ожидания и обработки результатов асинхронных операций. Это помогает избежать дублирования кода и делает асинхронный код более читаемым.

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

💯 Как продвинуть резюме в ТОП на HeadHunter В условиях высокой конкуренции важно не только иметь качественное резюме, но и знать, как сделать его заметным для рекрутеров. Существуют простые, но эффективные способы, которые помогут вам выделиться среди множества кандидатов и привлечь внимание работодателей. В карточках делимся проверенными методами, а в статье раскрываем всю суть. ➡️ Поднять себя в топ 🐸Библиотека шарписта

⚙️ Параллельная асинхронная обработка В высоконагруженных приложениях часто требуется запустить несколько независимых операций параллельно и дождаться их завершения полностью или частично. 🛠 Дождаться всех задач — Task.WhenAll Когда нужно запустить сразу несколько независимых операций и обработать результаты только после того, как все они завершатся. 1. Запускаем задачи параллельно:

var loadUsers   = LoadUsersAsync();   // загрузка списка пользователей
var loadOrders  = LoadOrdersAsync();  // загрузка списка заказов
var loadCatalog = LoadCatalogAsync(); // загрузка каталога товаров

2. Ждём завершения всех

await Task.WhenAll(loadUsers, loadOrders, loadCatalog);

3. Получаем результаты

var users   = await loadUsers;   // List<User>
var orders  = await loadOrders;  // List<Order>
var catalog = await loadCatalog; // List<Product>
Console.WriteLine($"Пользователей: {users.Count}, заказов: {orders.Count}, позиций: {catalog.Count}");

Для задач с возвращаемым значением WhenAll вернёт массив результатов в том же порядке. Если нужно ограничить количество одновременных операций — обёрните запуск через SemaphoreSlim. Передавайте CancellationToken во все методы, чтобы можно было прервать все сразу. 🛠 Дождаться первой завершившейся задачи — Task.WhenAny Когда важно получить результат как можно скорее и дальше обработать только первый ответ. 1. Запускаем конкурирующие задачи

var t1 = GetFromCacheAsync(userId, ct);
var t2 = GetFromDatabaseAsync(userId, ct);
var t3 = GetFromApiAsync(userId, ct);

2. Ждём первую завершившуюся

Task<Task<User?>> first = Task.WhenAny(t1, t2, t3);
Task<User?> winner = await first;

3. Получаем и обрабатываем результат

User? user = await winner;  
if (user != null)
    Console.WriteLine($"Данные получены от {GetSourceName(winner)}");
else
    Console.WriteLine("Пустой ответ от первого источника");

Передавайте единый CancellationToken через CancellationTokenSource, чтобы отменять все задачи разом. Назначайте разумный таймаут через Task.WhenAny с Task.Delay, чтобы не ждать вечно:

var timeoutTask = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(5), ct);
var winner = await Task.WhenAny(t1, t2, t3, timeoutTask);
if (winner == timeoutTask) throw new TimeoutException();

Для большого числа конкурирующих операций рассматривайте использование Channel или Dataflow вместо запуска сотен Task. 🐸Библиотека шарписта #буст

💵 Подборка вакансий для шарпистов C#/.NET-разработчик — удалёнка. C# and MS SQL Developer — до 4 000 $, удалёнка. .Net Core Разработчик Junior — от 3 000, удалёнка. Backend-разработчик C# — удалёнка. C# разработчик — до 420 000 ₽, удалёнка. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

☝️ Последний шанс купить курсы Proglib Academy с доступом навсегда! Это не просто летняя распродажа, это финал эпохи. Мы дарим скидку 40% на все курсы, включая полностью обновлённый курс по Python (предложение НЕ ДЕЙСТВУЕТ только на курс по AI-агентам для DS-специалистов). Но главное: с 1 августа доступ ко всем новым курсам станет ограниченным. Успейте инвестировать в свои знания на самых выгодных условиях! 👉 Выбрать курс