Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🧠 Готовишься к собесам, а ноутбук еле тянет IDE? Самое время прокачать скиллы и апгрейднуть железо! Proglib Academy разыгрывает MacBook Pro 14 (M3 Pro, 36 GB, 1 TB SSD) 💻 Купи любой наш курс до 15 ноября → пройди 2 недели обучения → напиши куратору #розыгрыш. Всё, ты в игре! 📚 Среди курсов: ▫️ Алгоритмы и структуры данных — топ для подготовки к собесам в Яндекс и FAANG. ▫️ Архитектуры и шаблоны проектирования — чтобы думать как senior. ▫️ Python, математика для DS, основы IT и другие направления. 👉 Принять участие

Опишите разницу между оператором равенства (==) и методом Equals() в C#? Оператор == и метод Equals() сравнивают два элемента данных типа значения или элемента данных ссылочного типа. Оператор равенства (==) является оператором сравнения, а метод Equals() сравнивает содержимое строки. Оператор == сравнивает ссылочную идентичность, тогда как метод Equals() сравнивает только содержимое. Библиотека собеса по С#

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

📰 Новости недели Вспоминаем что произошло в мире за последнее время. — ChatGPT продолжает неудачный додеп 6 ведущих AI-моделей автономно торгуют реальным капиталом на криптовалютных рынках. — Microsoft Agent Framework в вашем .NET AI-чат приложении Пошаговое руководство по трансформации простого чат-бота в интеллектуального AI-агента с поддержкой инструментов, многошаговых рассуждений и оркестрации — используя знакомые .NET паттерны — На одну вакансию теперь 2383 отклика — Microsoft запустили спонсорство для Nuget разрабов — Подборка курсов для повышения скиллов 🐸 Библиотека шарписта #async_news

📁 Создаём директории правильно Частая задача: нужно убедиться, что папка существует перед сохранением файла. Многие пишут проверку через Directory.Exists, но есть проще. Идиоматичный способ:

Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(path)!);

Directory.CreateDirectory идемпотентна — не бросает исключение, если директория уже есть. Метод просто ничего не делает и возвращает DirectoryInfo. Поэтому проверка через Exists избыточна и добавляет лишний вызов файловой системы. Path.GetDirectoryName может вернуть null для корневых путей или некорректных строк. Поэтому null-forgiving оператор ! используется, когда вы точно знаете, что путь валидный. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🐸 Библиотека шарписта #async_news

✏️ Задача с собеса: кинотеатр и лучшие места В кинотеатр пришли люди, и часть мест уже занята. Места описаны массивом из нулей и единиц: 1 — место занято 0 — место свободно Нужно найти такое место, чтобы сидящий оказался как можно дальше от ближайшего соседа. Разбор решения Нужно рассмотреть три типа промежутков свободных мест: • Начало ряда — расстояние до ближайшего соседа = количество нулей • Конец ряда — расстояние = количество нулей • Середина — расстояние = количество нулей / 2. Целочисленное деление. Алгоритм 1. Проходим по массиву один раз 2. Отслеживаем индекс последнего встреченного человека 3. При встрече человека вычисляем расстояние: • Если это первый человек → берём его индекс (левый край) • Если не первый → вычисляем (текущий_индекс - прошлый_индекс) / 2 3. После цикла проверяем правый край: n - 1 - последний_индекс 4. Возвращаем максимум из всех расстояний. Код:

public class Solution {
    public int MaxDistToClosest(int[] seats) {
        int n = seats.Length;
        int maxDist = 0;
        int lastPerson = -1;
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (seats[i] == 1) {
                if (lastPerson == -1) {
                    // Левый край
                    maxDist = i;
                } else {
                    // Середина
                    maxDist = Math.Max(maxDist, (i - lastPerson) / 2);
                }
                lastPerson = i;
            }
        }
        
        // Правый край
        maxDist = Math.Max(maxDist, n - 1 - lastPerson);
        
        return maxDist;
    }
}

Задача решается одним проходом за линейное время. Главное — правильно обработать три случая: левый край, середину и правый край. ➡️ Попробовать решить Чтобы щёлкать такие задачи нужно знать алгоритмы. Подтянуть такую базу поможет наш курс по алгоритмам. До конца октября скидка 40% 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

🍩 Донат разработчикам Microsoft запустили функцию спонсорства на NuGet.org для финансовой поддержки мейнтейнеров пакетов. Владельцы пакетов добавляют ссылки через раздел "Manage Packages". Пользователи видят кнопку спонсорства и могут поддержать разработчиков напрямую. 🐸 Библиотека шарписта #async_news

⭐️ Подборка вакансий для шарпистов С# разработчик на гибрид в СПБ. Senior Backend Developer от 250 000 ₽. Web-разработчик на C# с удалёнкой. C# / .NET-разработчик на удалёнку. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs 🐸 Библиотека шарписта

📎 Скрытая ловушка в енамках Метод Enum.TryParse кажется идеальным инструментом для безопасного парсинга строк в enum — он не бросает исключения и возвращает bool, сигнализируя об успехе или неудаче операции. Но у этого метода есть неочевидное поведение, которое может привести к багам. Представьте ситуацию: пользователь передаёт статус заказа через API, вы парсите его через TryParse, получаете true, уверенно обрабатываете заказ... и внезапно обнаруживаете в базе статус со значением 999, которого в вашем енаме вообще не существует. Enum.TryParse возвращает true даже для несуществующих значений enum:

public enum OrderType
{
    Cool = 0,
    NotCool = 1
}

// Парсим значение, которого НЕТ в enum
Enum.TryParse("999", out OrderType type);
// ✓ Вернёт TRUE
// ✓ day = (OrderType)999 
// ✗ Но 999 не определён в OrderType!

Console.WriteLine($"Результат: {type}"); // Вывод: 999

TryParse проверяет только возможность конвертации строки в числовой тип, а не валидность значения для конкретного enum. Решение Добавьте проверку через Enum.IsDefined:

if (Enum.TryParse("999", out OrderType type) && 
    Enum.IsDefined(typeof(OrderType), type))
{
    // Здесь значение гарантированно валидно
} else {
    // 999 будет правильно отклонено
}

Enum.IsDefined использует рефлексию и может быть медленным в hot path. Альтернативы:

// Для hot path: кешируем валидные значения
private static readonly HashSet<OrderType> ValidValues = 
    new(Enum.GetValues<OrderType>());

public static bool IsValid(OrderType value) => 
    ValidValues.Contains(value); // Быстрее IsDefined

// Для непрерывных enum: проверка диапазона
public static bool IsValid(OrderType value) => 
    (int)value >= 0 && (int)value <= 1; // Самый быстрый

Microsoft спроектировали это так намеренно, поскольку C# позволяет приводить любое число к типу енамки без ограничений. Это даёт гибкость, но требует от разработчика дополнительной бдительности. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

💥 Октябрь — месяц апгрейда! До конца этого месяца действует скидка 40% на все курсы Proglib Academy (кроме AI-агентов, ML для старта и математики). Под акцию попал и наш хит — курс «Алгоритмы и структуры данных». 👨‍💻 Он подойдёт джунам, мидлам и всем, кто хочет писать код осознанно, а не наугад. 👨‍🏫 Преподаватели — инженеры из Яндекса и ВШЭ. 🎓 Сертификат по итогам обучения — в портфолио. ➖ 47 видеоуроков и 150 практических задач; ➖ поддержка преподавателей и чат; ➖ доступ к материалам на 12 месяцев. Полная программа курса тут 👈 👉 Остальные курсы

⚙️ Современные помощники для валидации параметров Помните те времена, когда каждый метод начинался с целой простыни проверок входных параметров? Копипаста if (string.IsNullOrEmpty(...)) была ежедневной рутиной:

public void ProcessUser(string name, string email, int age)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(name))
        throw new ArgumentException("Value cannot be null or empty.", nameof(name));
    
    if (string.IsNullOrEmpty(email))
        throw new ArgumentException("Value cannot be null or empty.", nameof(email));
    
    if (age < 0)
        throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(age), "Value must be non-negative.");
    
    // Наконец-то бизнес-логика!
}

Код становился шумным, а реальная логика терялась в океане проверок. Каждый разработчик писал по-своему, сообщения об ошибках отличались, а про опечатки в nameof() вообще молчим. Теперь всё это превращается в лаконичные однострочники:

public void ProcessUser(string name, string email, int age)
{
    ArgumentException.ThrowIfNullOrEmpty(name);
    ArgumentException.ThrowIfNullOrEmpty(email);
    ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNegative(age);
}

Стандартная библиотека предлагает методы на все случаи жизни:

// Проверки на null
ArgumentNullException.ThrowIfNull(user);

// Числовые диапазоны
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNegative(temperature);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfZero(divisor);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNegativeOrZero(count);

// Сравнения
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfGreaterThan(progress, 100);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfLessThan(quantity, 1);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfEqual(status, Status.Invalid);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNotEqual(version, expectedVersion);

Эти методы — не просто синтаксический сахар. Они воплощают принцип fail-fast: обнаруживай проблемы немедленно, не позволяй невалидным данным распространяться по системе. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

💻 3 ядра 3 гига Каждому разрабу нужно только одно — рабочий компьютер. У каждого он свой. На винде, на линуксе или может даже на макОси. 💬 Какой у вас сетап? Сколько ядер? Какая видеокарта? Хвастайтесь своими машинками в комментах 👇 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

👀 Что такое Мультикаст-делегат Когда вы работаете с делегатами в C#, есть одна особенность, которая может превратить обычный делегат в мощный инструмент. Речь о multicasting — возможности связать с одним делегатом сразу несколько методов. Представьте, что у вас есть делегат. Обычно он указывает на один метод. Но в C# делегаты можно комбинировать:

public delegate void NotifyHandler(string message);

NotifyHandler handler = LogToConsole;
handler += SendEmail;
handler += SaveToDatabase;

handler("Пользователь авторизовался");

Когда вы вызовете handler, все три метода выполнятся последовательно. Именно эта возможность называется мультикаст. Основной сценарий — реализация паттерна Observer без лишних сложностей. Вы подписываете несколько обработчиков на одно событие, и все они получают уведомление. Важные детали • Методы вызываются в том порядке, в котором вы их добавили. Но полагаться на конкретный порядок — плохая практика. Ваши обработчики должны быть независимыми. • Если делегат возвращает значение, вы получите результат только от последнего метода в цепочке. • Если один из методов выбросит исключение, остальные не выполнятся. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🔥 Когда понимаешь SOLID — жизнь становится проще В октябре действует скидка 40% на все курсы от Proglib Academy, включая интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 📘 На интенсиве ты: — разберёшься, как проектировать приложения, которые не ломаются при каждом изменении; — освоишь SOLID-принципы, IoC, адаптеры и фабрики; — научишься строить масштабируемые архитектуры; — создашь собственную игру «Звёздные войны». 👨‍💻 Примеры кода на C#, Java, Python, PHP, C++ и JavaScript. Главное — понимать принципы, а не язык. Преподаватель — Евгений Тюменцев, директор компании HWdTech, разрабатывал многопоточные кроссплатформенные приложения для IBM Watson. 📆 Формат: онлайн, 1 месяц. 📚 9 лекций + 2 бонусных занятия + практика. Интенсив подойдёт джунам, которые хотят апнуться до мидла, и мидлам, мечтающим о роли архитектора. 👉 Переходи к курсам со скидкой 40%

🤨 На одну вакансию теперь 2383 отклика Вакансий для программистов стало на 17% меньше, резюме — на 25% больше. Рынок изменился: теперь это не «рынок кандидата», а «рынок работодателя». В статье про то, что происходит с зарплатами, какие специалисты сейчас наиболее востребованы и почему одного знания языка уже недостаточно ➡️ Узнать как там рынок 🐸 Библиотека шарписта

⚡️ Динамическая сортировка в EF Core Представьте: у вас API со списком заказов. Клиент может сортировать по любому полю через параметры запроса. Без динамики пришлось бы писать switch на все варианты:

IQueryable<Order> query = context.Orders;

query = sortBy switch
{
    "total_asc" => query.OrderBy(o => o.TotalAmount),
    "total_desc" => query.OrderByDescending(o => o.TotalAmount),
    "date_asc" => query.OrderBy(o => o.CreatedAt),
    "date_desc" => query.OrderByDescending(o => o.CreatedAt),
    // ещё 20 полей...
};

С динамической сортировкой код становится лаконичным:

var orders = context.Orders
    .Where(o => o.Status == OrderStatus.Completed)
    .OrderByDynamic("TotalAmount DESC")
    .ThenByDynamic("CreatedAt ASC");

Имя поля и направление сортировки передаются строкой. Всё остается IQueryable — запрос уходит в базу, а не выполняется в памяти. Можно комбинировать несколько уровней сортировки, передавая массив строк от клиента. Если строка сортировки приходит от пользователя, нужна валидация. Иначе можно получить exception на несуществующем поле или, хуже, уязвимость. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

✏️ Как заработать на всех взлётах цены акций Дан массив цен акций по дням. Нужно найти максимальную прибыль, совершая любое количество сделок купли-продажи. Одновременно можно держать только одну акцию. Пример:

Цены: [7, 1, 5, 3, 6, 4] Ответ: 7

Покупаем за 1, продаём за 5 (прибыль 4). Покупаем за 3, продаём за 6 (прибыль 3). Итого — 7. Алгоритм Самый простой подход — жадный алгоритм. Если завтра цена выше, чем сегодня — покупаем сегодня и продаём завтра. Собираем прибыль с каждого роста цены. Представьте график цен: вам нужно получить прибыль со всех участков, где график идёт вверх. Неважно, сколько это будет сделок — каждый рост приносит деньги. Почему это работает Если цена растёт три дня подряд (например, 1 → 3 → 5), то неважно, продавать ли каждый день или держать до конца. Код:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        if (prices == null || prices.Length < 2)
            return 0;
        
        int totalProfit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            // Если цена выросла — берём эту прибыль
            if (prices[i] > prices[i - 1])
            {
                totalProfit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        
        return totalProfit;
    }
}

Или ещё компактнее:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        int profit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            profit += Math.Max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        }
        
        return profit;
    }
}

Жадный подход здесь безупречен: захватываем каждый рост, игнорируем падения. Никаких сложных расчётов оптимальных точек — только простая логика и максимальная прибыль. ➡️ Попробовать решить Чтобы щёлкать такие задачи нужно знать алгоритмы. Подтянуть такую базу поможет наш курс по алгоритмам. До конца октября скидка 40% 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge