Postmortem

#ساختار #سربازی استاد فوق‌العاده باسواد، باتجربه و شناخته‌شده هستن. از لحاظ تدریس هم کاملا مسلط بر مطالب درس هستن و قدرت انتقال خیلی خوبی هم دارن. قبل اینکه این درس رو بردارم میشنیدم که میگن استاد اگه کسی سوال بپرسه ناراحت میشه یا برخورد بدی داره. ولی در واقعیت اینطوری نبود و فقط در صورتی که سوال خیلی احمقانه‌ای بپرسید ممکنه استاد با یه خنده کاری کنه خودتون بفهمید چقدر احمقانه بوده سوالتون😅 (هرچند در نهایت جواب میدن به اون سوال) درس سه بخش داره : ساختار، IBM و 8086 هر بخش یه امتحان داره که هر کدوم ۴ نمره بارم داشت. توی بخش ساختار هر جلسه یه ماشین فرضی معرفی میشه و باهاش کار میشه که باعث میشه خیلی عمیق یاد بگیرین اسمبلی رو. استاد mips رو تدریس نکردن ولی یه کاغذ دادن که توش میپس رو خیلی خلاصه یاد داده بود و به خوبی کار رو راه مینداخت. یه سری تمرین داره که داخل اسلایدها میان و خیلی خیلی لود کمی دارن و مجموعا ۴ نمره میشن. درس یه پروژه هم داره که ۱۰ تا سوال رو باید به سه زبون IBM و 8086 و mips پیاده‌سازی کنید (میپس امتیازیه) و اون هم ۴ نمره داره و سوالاش هم نسبتا سخت هستن. امتحان‌های استاد که معروفه توی دانشکده😅. به شدت سخت، خلاقانه و نیازمند تمرکز بالا. ولی خب برای همه سخته و میانگین خیلی پایینه. این ترم در نهایت اینطوری حساب شد نمره‌ها: به همه زیر ۱۳ ها ۶ نمره اضافه کردن بالای ۱۷ ها رو ۲۰ کردن (۴ نفر ۲۰ شدن) بین ۱۶ و ۱۷ رو کردن ۱۹.۹ بین ۱۵ و ۱۶ رو کردن ۱۹.۸ بین ۱۴ و ۱۵ رو کردن ۱۹.۷ بین ۱۳ و ۱۴ رو کردن بین ۱۹ و ۱۹.۶ و در نهایت میانگین نمره‌ها (با احتساب حذفی‌ها = ۹) شد ۱۵.۴۱ و تقریبا هر کسی که من دیدم راضی بود از این درس این ترم پ.ن: البته این ترم شرایط خاص بود و معلوم نیست ترم بعد چه شکلی بشه وضعیت

#نظریانی #مهندسی‌نرم‌افزار بارم‌بندی اول ترم اینطور گفت که ۵ نمره پروژه، ۷ نمره فعالیت کلاسی، ۲ نمره میانترم و ۶ نمره پایانترم خواهد بود. از ۴-۵ ماه ترم ۳ ماه اولش لود تقریبا صفره (مگه اینکه بخوای مشارکت داشته باشی). کلاس سیلابس مشخصی نداره، البته یه کتاب معرفی می‌کنه ولی چندان هم به اون مقید نیست. بهتره خودتون سر کلاس جزوه وردارین. کلیت اینه ک دو هفته مرور تحلیل طراحیه، دو ماه اسکرام و یه ماه و نیم اسکرام مجدد!! (به قول خودش عمیق‌تر ولی نه واقعا). یه میانترم داشت که سخت نبود و پایانترمش یه مقدار سخت‌تر بود ولی باز هم اگ دو سه بار جزوه رو خونده باشی کفایت می‌کنه. دو ماه آخر لود زیاده چون باید پروژه بزنی. البته کدش چندان اهمیت نداشت ظاهرا چون تو تحویل حضوری سوال خاصی از کد نپرسید. روی مستند نویسی خیلی حساسیت داره. بعد از پایانترم هم از هر گروه تک تک افراد رو آورد و از پروژه سوال پرسید. خیلی توجه داشته باشین که roleهای مختلف رو تو پروژه حفظ کنین و دست تک‌تک اعضای گروه با ابزارهای اسکرام و اجرای کد گرم باشه. چیزی که خیلی مهمه اینه که بتونین یه حرف رو همه‌تون هماهنگ باشین و بزنین. هم تو میانترم هم پایانترم و هم تحویل حضوری نهایی به نظر براش مهمه که همه‌ی اعضا یه حرف رو بزنن (از نظر اینکه پروژه چقد پیشرفت کرده و یا اینکه جزئیات فنی رو تو امتحانا پرسید و خوب منطقی نیست که جواب اعضای ی گروه با همدگ متفاوت باشه). اول ترم گفت مشارکت کلاسی مهمه ولی حضور غیاب نه. با توجه به اینکه بارم‌بندی نداده از روی برآوردا به این نتیجه می‌شه رسید که احتمالا از ۷ نمره حدود ۵ تا ۶ نمره‌ش مشارکت فعاله ولی ۱ تا ۲ نمره‌ش حضور غیابی که سر کلاس می‌کنه. در نتیجه اگ اکثر (نه همه الزاما) جلسات رو باشین و مشارکت داشته باشین بالای ۶ بهتون می‌ده. ضمنا یه تحقیق امتیازی هم انتهای ترم گفت که می‌تونین انجام بدین و ۲ نمره هم داشت. به صورت خلاصه، اگ چندان خبره شدن تو درس براتون چندان مهم نیست و می‌خواین صرفا دو ساعت تو هفته وقت بذارین براش و ی ماه آخر ترم رو می‌تونین فشرده کار کنین گزینه‌ی بدی نیست.

#نظریانی #مهندسی‌نرم‌افزار به هیچ هنوان باهاش بر ندارید. کاملا دیمی درس میده. هر جلسه بحث به هرجا بره راجع به همون صحبت میکنه. سرفصلای درس رو که کلا بذارید کنار چیزی ازش تدریس نمیکنه و روال خودشو داره. اسلاید نداره هرچی میگه باید بنویسید. میگه ۶،۷ نمره فعالیت کلاسی و ۶،۷ نمره مال پروژه هست. پروژش رو خودتون تعریف میکنید و دیگه کاری باهاتون نداره. بعد پایانترم میگه بیاید دفترم! یکی یکی میرید تو، دوتا سوال میپرسه و انگار سرهمون نمره میده. اخرش هیچ ریزنمراتی نداده و به نظر نمرات رندوم بین ۱۰ تا ۲۰ هست!

#ارائه #جهانگیر درس این ترم هیچ تمرینی نداشت استاد حضور غیاب هم براش مهم نبود. یه ارائه باید میدادی که خب بعد از اینکه استاد تازه نمرات درسو داد معلوم شد که ۸ نمره داشته. ارائه وقت خاصی نمی گرفت فقط یه بار باید تو طول ترم بهش یه چیکیده ای میدادی راجب اینکه ارائت قراره چی باشه. یه میانترم و پایانترم هم داشت درس که پایانترمش حذفی بود. و این که سوالاش رو واقعا با اسلایدای درس نمی شد جواب داد و با اینکه میامترم یه نفر فول شد و میانگین ۲۰ از ۲۵ شد ولی خب پایانترم خیلی وحشی بود نمرات و خلاصه که نمرات درس در مجموع پایین بود(میانگین ۱۵.۳ بود) ولی خب بازم لود درس این ترم لیترالی ۳ روز تو کل ترم بود. یه میانترم پایانترم باید میخوندی یه ارائه باید اماده می شدی که بدی همین.

#کامپایلر #حسینمردی این ترم اولین ترمی بود که خانم حسینمردی درس رو ارائه می‌کردن؛ درس رو مشابه دکتر ثانی ارائه دادن و اسلایدها و تمرین عملی دو گروه مشترک بود. استاد توانایی تدریس خوبی نداشتن به نظر من، به طوری که بجز چند جلسه اول ترجیح دادم دیگه در کلاس شرکت نکنم؛ متاسفانه این شکلی هم نبود که بگم مسلط بودن و نمیتونستن ارائه بدن، بیشتر به نظر می‌رسید مطالب رو زیاد بلد نیستن. ولی از نظر اخلاقی مهربونن و با دانشجو راه میان. اما به طور کلی، خود درس نسبتا جالب و شیرینه و احتمالا براتون جذاب خواهد بود. این ترم پروژه نوشتن کامپایلر CMinus (یک ورژن ساده شده از سی!) بود. پروژه رو باید در گروه‌های ۲ نفره یا ۱ نفره انجام می‌دادید که برای ۲ نفر بنظرم زیاد سنگین نیست و لود مناسبی داره. (البته این ترم مقداری از پروژه امتیازی شد با توجه به شرایط ترم) تمرین‌های تئوری درس، سطحشون نسبتا(و نه کاملا!) مناسب بود ولی بی‌نظم و خارج از برنامه ریلیز می‌شدن و همه مباحث رو هم پوشش نمی‌دادن (مثلا از یک مبحث مهمی که داخل میانترم سوال مستقیم داشتیم، توی تمرینا سوال نبود). استاد هم به نظر نظارتی روشون نداشتن چون بعضا از حذفیات سوال داشتن. سر تمدید ولی تا حد خوبی راه اومدن. امتحان میانترم درس نسبتا سخت( البته مجازی) بود ولی خوب نمره‌دهی شد. پایانترم نسبتا ساده بود و خوب نمره‌دهی شد. تمرین‌ها هم نسبتا خوب نمره‌دهی شدن. بنابراین در کل اگر این درسو بردارید نمره‌تون بد نمیشه اما خب استاد زیاد خوب ارائه نمیدن و به درس مسلط نیستن(میزان عدم تسلطشون ولی واقعا چشم‌گیره).

#سیگنال_سیستم #صامتی این ترم به خاطر شرایط ویژه‌ای که داشت و خیلی از بچه‌ها در کلاس شرکت نمی‌کردن استاد تمرین‌ها رو اختیاری کرد و برخلاف ترم‌های قبلی کوییز و میانترم هم نگرفت و دو مدل بارم بندی شد که یکیش کل نمره روی پایانترم بود و یکی هم اگه تمرینهارو میدادی بخشی از نمره رو داشتن و ماکسیمم دو حالت رو حساب میکردن. تمرین‌ها ۵ سری بود که بعضیاش تمرین عملی هم داشت در مورد تدریس خیلی نظری ندارم چون خیلی نرفتم سر کلاس. استاد یسری ویدیوهای سال‌های قبل(حضوری) گذاشته بود که عقب افتادیم ببینیم ولی کیفیت ضبطشون خیلی بد بود نمره‌ها هم آخر با ۴ نمره نمودار میانگین رو اورد رو ۱۵.۸

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #صفایی #شبیه‌_سازی استاد این ترم دو فصلو حذف کردن و خیلی از جلساتو بخاطر شرایط کنکل کرد میانترم متوسط بود پایانترم خوب بود و عین تمریناش بود خود استاد مهربون و با فهمه و خیلی بلده و خوب درس میده و با حوصله سوالارو جواب میده ۱.۷ نمره نمودار زد و ۵۰ درصد کلاس بیست شدن ۴ تا تمرین اجباری و ۱ امتیازی و ۱ پروژه داشت و تو همه اینا بازم امتیازی لابهلاش بود تیم تی ای هم خوب بود و خوب مدیریت شد و خیلی راه اومد و سر همه تمریناش تمدید دادن و جوابگو بودن کلا درس خوبی بود‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #صفایی #شبیه‌_سازی استاد این ترم دو فصلو حذف کردن و خیلی از جلساتو بخاطر شرایط کنکل کرد میانترم متوسط بود پایانترم خوب بود و عین تمریناش بود خود استاد مهربون و با فهمه و خیلی بلده و خوب درس میده و با حوصله سوالارو جواب میده ۱.۷ نمره نمودار زد و ۵۰ درصد کلاس بیست شدن ۴ تا تمرین اجباری و ۱ امتیازی و ۱ پروژه داشت و تو همه اینا بازم امتیازی لابه‌لاش بود تیم تی ای هم خوب بود و خوب مدیریت شد و خیلی راه اومد و سر همه تمریناش تمدید دادن و جوابگو بودن کلا درس خوبی بود

#نظریه_زبان ‌ ‌‌‌ ‌ #موقر برعکس ترمای پیش الان شیوه درس بهتر شده و ده نمره تمرین و ده درصد امتیازی شده و میانترمش روال بود ولی پایانترمش سخت بود استادم خودش خوب توضیح میده و باسواده

#نهفته #انصاری استاد کلاساش به شدت بده و خوابت میگیره بیان و تدریس افتضاح نمره دادن و تصحیح و رفتار با دانشجو افتضاح تر همه چی رندوم تصحیح شده و نمیذاره که اعتراض بزنیم و گفته همین نمره ی بَدی هم که بهمون داده رو هم کمتر میکنه سیاست نمره دهی خیلی بد جلو رفت به حای اینکه این ترم درست تر رفتار کنه و وضعیتو بسنجه لج کرد فصل اخر هم که ترم های قبل چهار پنج جلسه وقت میذاشت این ترم حتی حذفش نکرد و به زود تو یه جلسه خلاصه کرد و گفت واقعا درس بیخودی هست

#نهفته #انصاری خب نکات درس نهفته‌ی انصاری رو قبلا برای این کانال فرستاده بودم. الان نمرات درس اومده و کلا افتضاحه نمرات. خیلی برگه‌ها و تمرین‌ها سخت‌گیرانه و افتضاح تصحیح شدن. نمودار: با توجه به ارفاق‌ها (که واقعا از ارزش‌شون از تصحیح مناسب کمتره) در حد 0.75 نمره فک کنم نمودار خورده. عملا میشه گفت نمودار نخورده درس. لااقل ای کاش بهتر تصحیح می‌کردید. ریزنمره‌ی دقیقی هم بهمون ندادن که بفهمیم کدوم تمرین و یا سوال امتحان رو اشتباه نوشتیم. اعتراض؟ استاد گفته اگه اعتراض بکنید هم ارفاقتون رو حذف می‌کنم و نمره‌تون بررسی مجدد میشه. 😐 این درس ترم‌های قبل این جوری ارائه نمی‌شد برای بچه‌ها. نمی‌دونم چرا همچینی شده. 🤷‍♂️

#ربیعی #رمضانی #جبرخطی #جبرخ (ترم پاییز -1401) درس قرار بود اول ترم ۶ تا تمرین داشته باشه که جز تمرین اخر، بخش عملی هم در کنارش باشه که باید با پایتون میزدیم و هر تمرین 1.4 نمره تئوریش بود و ۰.۳ نمره عملی و به خاطر شرایط ترم یکی از تمرین ها حذف شد و مباحث تمرین بین بقیه تمرین های باقی مونده فک کنم پخش شد و نمره ی تمرینی هم که حذف شد اخر سر با دو سیاست میانگین گرفتن از تمرین های باقی مونده و میانگین گیری از کل تمرین های ترم محاسبه می شد واسه افراد. تمرین ها واقعا خیلی زیاد تمدید می شدن و هد درس همه جوره با بچه ها راه اومد و تاخیر مجازهم داشتیم که خب انقدر تمدید شدن تمرین ها هیچکس نبود که تاخیراش پر شده باشه. میانترم درس با اینکه از ۱۱۵ بود ولی میانگین شد ۶۳ و ۵ نمره ی درسو تشکیل میداد و پایانترم هم با اینکه از ۱۳۵ بود میانگینش شد ۴۴ و هیچکس بالاتر از ۹۰ نتونست تو پایانترم بگیره. پایانترم هم ۶ نمره ی درس رو تشکیل میداد. گفته بودن پایانترم حذفی نیس ولی خب سوال مستقیم از مباحث میانترم نیومد و به شخص به نظرم خیلی سخت تصحیح شد هم میانترم و هم پایانترم. . درس یه پروژه داره انتهای ترم که ۱.۵ نمره شد برای ما (البته جا داره بگم درس در اخر کار با سه تا سیاست نمره دهی متفاوت نمره ی بچه ها رو حساب میکرد و بیشترینشون رو براشون در نظر میگرفت که تو یکی از این سیاست ها ۱.۵ بود تو دوتای دیگه ۱) تعداد اسلاید های درس به شدت زیاده و  خوندن یک سورس  واسه درس اصلا کافی نیس چون یک اینکه همه ی مطالبو پوشش نمیده دو اینکه ترتیب مباحث با همه سورس ها فرق داره و در کل تدریس استاد هم جالب نیست میانگین نمرات هم تا قبل از تحویل گرفتن پروژه ۱۵.۰۱ که خب این مقدار قبل از وارد شدن نمره ی پروژه بچه هاست. در اخر البته استاد یه نموداری زد ولی خب مشخص نشد چه قدر  چون داک نمرات تغییر نورد ولی خب در حد ۰.۶ اینا بود فک کنم و البته واسه کسایی که نمرشون دور و بر ده اینا شده بود فک کنم یکم بیشتر زد. لود درس متوسط رو به بالاس و این ترم مثل ترم های قبل از میانگین نمرات بالا خبری نبود. درس یه سری تمرین کلاسی هم داشت که یه سری سوال از اسلاید ها بود که با نوشتنشون تا یه نمره میتونستید بگیرید. در اخر هم بگم که با اینکه درس از ۲۴.۶ بود ولی احتمالا میانگینش ۱۶ باشه با نمودار ریزی که اخر کار هنگام ثبت نمرات زده شد

#آمار #مطهری طرح درس و بارم‌بندی: تیم تدریس اول ترم سعی کرده بود توی یه گوگل‌شیت دقیق مشخص کنه که مثلا در فلان جلسه در فلان تاریخ چه مبحثی درس داده میشه و هر تمرین از مباحث کدوم جلسه‌هاست و... . در واقع یک تایم‌لاین منظم. که البته بخاطر شرایطی که این ترم کلاس‌ها داشتن نمیدونم چقدر موفق بوده تلاششون :) توی همون داک هم بارم‌بندی رو گذاشته بودن. در واقع ۳ تا بارم‌بندی مختلف بود که قراره ماکس بگیرن ازشون، تو یکی تمرین ضریب بیشتری داشت، تو یکی امتحانا و اینا، تو یکی دیگه پروژه و این داستانا. هر ۳ تا هم از ۲۱.۵ نمره بودن. تمرین: درس ۵ تا یا ۶ تا تمرین داشت که اولینشون امتیازی بود. تمرین‌ها همه تئوری بودن. یه کلاس حل تمرین هم داشتیم (تقریبا هر هفته) که بعضی از تی‌ای‌ها می‌اومدن و ما اگه سوالی از تمرین رو حل میکردیم میتونستیم جوابشو همونجا شفاهی بگیم و نمره رو بگیریم (و دیگه نیازی به نوشتن نباشه). این قضیه یه مقدار از لود درس رو به شخصه برای من کم کرد چون حدود ۱ ساعت و نیم تو فضایی بودیم که تمرکز میشد کرد یه مقدار روی تمرین و نیازی هم به صرف وقت اضافه برای نوشتن جواب تمرین‌ها نبود عمدتا. هر چند این آفت رو داشت که آدم تمرین نوشتن نمیکرد و اینکه آدم نتونه درست بنویسه راه حلشو ممکنه تو امتحان مشکل‌ساز باشه. این احتمال رو هم میدم که تیم تدریس از ترم‌های بعد یه مقدار به همین دلیل این رویکرد رو عوض کنه. مثلا نوشتن جواب بعضی سوالا اجباری باشه یا هر چی. امتحان و کوییز: درس اگر درست یادم باشه ۲ یا ۳ تا کوییز نسبتا ساده داشت و یک میانترم که سر کلاس گرفته شد. پروژه: یه چیز تحت عنوان کارویژه داشت درس و یک پروژه عملی (که از بین این دوتا فقط یکی رو میشد انتخاب کرد و نمیشد نمره جفتشو گرفت). کارویژه حالت تئوری داره، باید یک موضوعی رو انتخاب کرد و براش داکیومنتیشن نوشت و فکر کنم ارائه هم داره. یه تیکه امتیازی هم فکر کنم داره که مشارکت در ویکی‌پدیا در همون موضوعه. پروژه عملی هم که فعلا یه فازش ریلیز شده و با تمدید و اینا هم کامل راه اومدن. نمیدونم قراره فاز جدید هم داشته باشه یا نه. تدریس: در مورد تدریس استاد خیلی بد میشنیدم از قبل. تا حدودی درست میگفتن ولی اونقدر هم فاجعه نبود :) . کلا فاز کلاس اینجوری بود که چون جمعیت کلاس کم بود کلا انعطاف کلاس بیشتر بود. هدتی‌ای درس هم می‌اومد سر کلاس می‌نشست و گاهی تو تدریس کمک استاد می‌کرد. استاد با سوال پرسیدن هم مشکلی ندارن و سعی میکنن توضیح بدن. جمعیت کم کلاس هم به این مسئله کمک میکنه. در کل استاد به نظرم باسواد هست ولی در بیان یک مقدار مشکل داره. سر کلاس سعی کنید جزوه بنویسید و بعد کلاس یه مرور ریز داشته باشید. موقع درس دادن شاید نفهمید که چه اتفاقی داره میفته ولی بعد از اینکه قطعات پازل رو کنار هم چید اگه آدم یه مروری داشته باشه که چه مسیری طی شد به نظرم قابل فهمه درس. تمرین‌های درس هم تو یادگیری موثر بودن. هر جا چیزی رو نفهمیدید سعی کنید بپرسید و سعی کنید سر کلاس حواستون خیلی پرت نشه. حضور تی‌ای سر کلاس هم یه مقدار به بهتر شدن وضعیت تدریس کمک میکرد. در کل این کم‌جمعیت بودن باعث شده بود یه سبک خاصی از کلاس رو تجربه کنیم :)

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #جبر_خطی #حسین_قربان به شدت انسان باسواد، با شخصیت، محترم و دلسوزی هستند. این ترم با شرایط خاص پیش اومده هم خودشون و هم تیم تی ای از هیچ کمکی دریغ نکردند و به شدت با تمدید تمارین و... سعی کردن کسی اذیت نشه. این ترم 4 تمرین تحویلی تئوری داشت که 6 نمره درس رو دربر میگرفت یک آزمون میانترم با 6 نمره که به خاطر اتفاقات پیش اومده هی عقب افتاد تهشم تبدیل به یک امتحان تیک هوم با یه زمان خیلی زیاد شد یک آزمون ترم با 8 نمره که با سطحی آسون تر از تمرینا گرفته شد و نمرات هم همون روز اعلام کردن میانگین نمرات خوب و تعداد نمرات بالا هم کم نبود در کل در 6 فصل استاد این درس رو تدریس میکنن که مباحث فصول پایانی کمی فهمش دشوار تره و در کل بهتره در کلاس ها شرکت کنید چون تدریس استاد به شدت روان و مطلوبه و اگر همراه کلاس باشید به خوبی این درس رو یاد میگیرید. در کل به کسایی که میخوان جبرخطی رو یاد بگیرن و در کل بیس ریاضی متوسط یا قوی ایی دارن این درس پیشنهاد میشه از لحاظ لود کاری هم در مقایسه با دیگر گروهای جبرخ تفاوت خاصی نداره. در ضمن استاد به تمارین عملی در این درس اعتقادی ندارن و اگر هم ترمی قرار بگیره به صورت امتیازی هستش. در پایان هر ترم هم استاد عادت دارن اگه نمرات میانگین کمی داشته باشه نمودار بزنن و تقریبا هر کسی که وقت گذاشته حقی ازش ضایع نمیشه

#تحلیل_طراحی #احمدیان پررنگ‌ترین ویژگی درس اینه که هیچی (به معنای واقعی کلمه) توش مشخص نیست. بارم‌بندی اولیه‌ای که استاد اعلام کرد، کلا تغییر کرد، یه سری چیزا تو بارم‌بندی بود که حذف شد و یه سری چیزا نبود که بعدا اضافه شد. درس از ۳۲ نمره‌ست (طبق آخرین چیزی که استاد گفت و همین هم مشخص نیست تغییر کنه یا نه) ۴ نمره ارائه، ۲ نمره ارائه امتیازی (که فقط یه نفر وقت شد انجامش بده) ۸ نمره میان‌ترم، ۸ نمره پایان‌ترم، ۱۲ نمره mvp که توش یه ui از یه ایده‌ای که قبلا business plan و marketing plan رو ارائه داده بودیم، باید طراحی می‌کردیم (در حد figma روال بود مثلا). در کل استاد تجربه‌ی خیلی زیادی توی کار صنعتی داره و این رو می‌شد توی تک‌تک جملاتش حس کرد، البته همین باعث شده بود که نصف کلاسو درباره‌ی مسائلی که باهاشون برخورده بود صحبت کنه و شاید از این جهت یکم من حال کردم باهاش. در کل درس یادگیری خاصی نداشت. صرفا دور هم نشسته بودیم درباره یه سری مسائل صحبت می‌کردیم تا اینکه ترم تموم شد :)))) درباره اسلایدا هم، اصلا مطلب مفیدی توش نداشت و خوندشون واقعا سخت بود. امتحانا هم نسبتا معقول بود ولی باید تلاش می‌کردی بتونی اون اسلایدای عجیب رو بخونی. درس تی‌ای هم نداشت که فکر می‌کنم به خاطر آشنا نبودن استاد با فضای دانشگاه ما بود و ممکنه ترم‌های بعدی این مورد اصلاح بشه. کلاس‌ها هم ساعت ۷.۵ بود و میانگین کلا ۶ ۷ نفر میومدن سر کلاس. ولی کلا حس تعهد کم به کلاس حس می‌شد طی ترم. تا قبل ترمیم کلاسا تشکیل نشد و هیچ ایده‌ای نداشتیم از هیچی (گرچه همین الان هم نداریم :دی). خیلی‌وقتا هم یه ربع دیرتر میومد و از اونور تا آخرین لحظه درس می‌داد. در کل اگه می‌خوای پاس کنی بره به نظر گزینه مفیدی میاد گرچه باید تا زمان اومدن نمرات صبر کرد :))

#مقدمه_ای_بر_بیوانفورماتیک #کوهی #شریفی این درس در مورد نحوه ی تبدیل مسائل زیستی به مسائل برنامه نویسیه و در کل فیلدشم فیلد جذابی هست برای یادگیری و ریسرچ اما چند نکته رو در نظر داشته باشید: بهتره که قبل از برداشتن این درس طراحی الگوریتم و هوش رو پاس کرده باشید هر چند پیش نیاز این درس نیستن. درس اوایلش خیلی خوب پیش میره هم تدریس دکتر شریفی و هم دکتر کوهی. ولی هر چقدر رو به اواخر درس رفت کیفیت تدریس دکتر کوهی پایینتر میومد و چند جلسه ی آخر واقعا تو هوا با دست داشت الگوریتم و Hidden markov models میگفت کوییزای درس ۲نمره امتیازی بودن و روال بودن خدایی‌. میانترم به نسبت اوکی بود ولی پایانترم خیلی سخت تر از سطح تدریس و مثال های موجود در دسترسمون و توی نت بود. در کل اگر خوب بخونید از اول تا آخر و کلاساتون مثل این ترم به هزار شکل مختلف نره رو هوا درس اختیاری خوبیه برای برداشتن. هرچند هنوز نمره نیومده و ایده ای در مورد وضعیت نمره دهیشون نداریم.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #ارائه #کسایی ایشون جزو پروفسور تمام های دانشکده هستن و خیلی زیاد باسوادن و درساشون اغلب لود زیادی داره ولی هرکسی که برداره تضمینی درسشونو یاد میگیرید. همه کار و بارشونم برنامه داره و سر نظم جلو نیره، با دانشجو هم خوب راه میان ولی لود دارن دیگه... .

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ ادامه #احمدیان حالا در مجموع تا نمره‌ها نیاد هیچی مشخص نمیشه که آیا ۱۲ نمره اضافه واقعیه یا چطوری برگه صحیح می‌کنن. فعلا اینو نوشتم برای کسایی که میخوان بردارن یه کلیتی از درس بدونن. اگر این بی‌برنامگی‌ها اذیت‌تون می‌کنه پیشنهاد می‌کنم برندارید ولی خب از لحاظ لود نزدیک به صفر و بی‌محتوا بودن خود درس و راحتی و اینا در کنار اینکه خود استاد خوش‌خلق بودن می‌تونه به هر حال گزینه‌ای باشه. یادگیریش هم نمیگم خیلی کمه به هر حال هم به تیترهای مباحث اشاره میکنن و هم از تجربیات خودشون تو صنعت و مدیریت که  خیلی سابقه دارن صحبت می‌کنن خالی از لطف نبود. مثلا برای من که تقریبا هیچی درباره موضوع درس دانش قبلی نداشتم مفید بود بالاخره یه چیزایی یاد گرفتم مخصوصا محتوایی که در قالب حرف حاشیه بود و درس نبود مفیدتر هم می‌تونست باشه.

#تحلیل_طراحی #احمدیان تقریبا جزو بی‌برنامه‌ترین و بی‌نظم‌ترین درس‌هایی بود که تا به حال داشتم. استاد خودشون آدم خوبی بودن به نظرم، وقتی حضوری ازشون سوالی میپرسیدی یا صحبت شخصی می‌کردی با حوصله جواب می‌دادن. از نظر تدریس: تقریبا سیلابسی وجود نداشت و حرفایی که استاد از خودشون میزدن گاهی تجربه شخصی و حرفای متفرقه مربوط با موضوع بود. یک سری اسلاید پراکنده هم داشتن که احتمال ۹۹.۹ درصد استاد هیچ مشارکتی در تهیه یا حتی بازبینیشون نداشتن و هر کدوم هم از یه جا جمع‌آوری شده بود و یه شکل بود. نصف انگلیسی نصف فارسی گوگل ترنسلیت شده... کلا اسلایدها عالی بود :) آخر ترم برای امتحان روی کوئرا این مجموعه اسلاید‌ها رو داشتیم فقط برای خوندن. در حالی که نصفیش رو اصلا نفهمیدیم درس دادن یا ندادن. جلسه اول یه بارم‌بندی اعلام کردن ولی در طول ترم چند بار عوض شد. یکهو مشخص شد که حداقل ۴ نمره مال ارائه‌های سر کلاس بوده چیزی که اصلا در بارم اولیه نبود و همینطوری به عنوان یه تکلیف به کسایی که سر کلاس بودن گفته بودن! چیزی که از بارم آخرش متوجه شدیم این بود که ۴ نمره ارائه اجباری، بقیه‌اش هم تقریبا به طور مساوی روی میانترم و پایانترم. و ۱۲ نمره هم اضافه! برای یک mvp که از پروژه اولیه بدیم، که اینطور که گفتن فقط یک ui ازش بزنید کافیه و پیاده‌سازی کامل نمیخوان. حتی اینو یک بار گفتن که اگه کسی میخواد این mvp رو بزنه دیگه میتونه سر جلسه پایانترم نیاد! هیچ کاری هیچ ددلاین مشخصی نداشت حتی برای همین پروژه پایانی گفتن هرروزی میخواین تحویل بدین به من خبر بدین که حواسم باشه نمره‌تون رو ثبت نکنم یهو! حتی گفتن ارائه سوم (به جز دو ارائه که در طول ترم گفتن اجباری بوده) هم دو نمره اضافه داره ولی فقط یک نفر از بچه‌ها فرصت کرد این ارائه رو بده. جلسه آخر هم قرار بود بعضیا ارائه بدن ولی گفتن وقت نیست. ارتباط با استاد فقط با ایمیلی بود که کلا جواب نمیدادن. استاد ۲ جلسه اول ترم بدون هیچ اطلاع قبلی نیومدن  و یک جلسه مجازی هم همینطوری شد. بعضی جلسات با ۳ ۴ نفر مجازی یا ۵ ۶ نفر حضوری برگزار میشد. در جلسات دیگه هم کاملا نورمال بود که ۱۵-۲۰ دقیقه دیر برسن ولی حتما تحت هر شرایطی تا آخرین دقیقه کلاس (ساعت ۹) استفاده میکردن و همیشه استاد کلاس بعدی باید میومد که ایشون تموم کنن. میانترم چون تا هفته اخر به تعویق افتاد مجازی برگزار شد و استفاده از همه منابع آزاد بود و امتحان خوبی بود. پایانترم حذفی بود و سوالاش هم به نسبت ساده بود ولی خب کلیات مفهوم همون اسلایدا رو باید میخوندی. در واقع تقریبا کل سوالا اینطوری بود که فلان کانسپت چیست و چطور است و توضیح دهید. و همه مباحث رو پوشش میداد :) خلاصه بخوام بگم استاد اصلا اون وقت‌گذاری و تمرکز کافی رو در ارائه درس نداشتن یا لااقل اینطور به نظر میومد. همون ارائه‌هایی که سر کلاس می‌دادیم استاد اغلب اصلا گوش نمی‌کردن و حتی مورد بود از در حال قدم زدن از کلاس رفتن بیرون دانشجو داشته ارائه میداده بعدم یه نمره‌ای ثبت کردن. یا مثلا یک بار یه تکلیفی رو همینطوری سر کلاس گفتن که تا اخر ترم بفرستید. چند جلسه بعد یه نفر درباره اون تمرین سوال کرد استاد کلا یادشون نبود چنین چیزی گفتن. اخلاق فردی‌شون از نزدیک خوب و خوش برخورد بود و شوخ‌طبعی خاصی داشتن ولی خب این ایمیل جواب ندادن‌ها و اینا یه کم ناراحت‌کننده بود. تعداد کم حاضرین کلاس باعث شده بود استاد دانشجوها رو تک به تک بشناسن و با هر کس حرف بزنن. چیزی که در دانشکده ما خیلی کم وجود داره. چیزی به نام تی‌ای طبیعتا وجود نداشت. آشنایی استاد با فضای دانشگاه و اتفاقات در جریان و فضای دانشجوها کلا زیر صفر بود که خب منطقی بود ولی در نحوه تدریس و برخوردشون قطعا تاثیر داشت. این طور که می‌گفتن در دانشگاه تهران زیاد سابقه تدریس این درسو دارن. البته من خودم برام سخت بود پذیرشش که مثلا با این اسلایدایی که مشخص بود استاد حتی تا حالا ندیدنشون و اینکه حتی نمیدونن سیلابس درس چیه چطوری میشه. احتمالا اونجا شیوه دیگه‌ای دارن. جلسات اول هم از این حرفا می‌زدن که من کلا سبکم اینه که هر کی برا نمره اومده بگه براش پاس رد میکنم دیگه سر کلاس نیاد.

#فلاحتی #رایانش_چندهسته‌ای این درس یک ترم در میون ارائه میشه و من پارسال داشتمش. تا نمره‌دهی همه چیز نسبتن اوکی بود. هم لود معقول بود هم تمدید و اینها اوکی بود. آمّا در نمره‌دهی، مدرس رفتارشون خیلی تغییر کرد. ایمیل‌ها رو خیلی زشت و بی‌ادبانه پاسخ می‌دادن. اعتراض‌ها رو به کل نادیده گرفتن. ۳ روز زودتر یه نمره ناقص در آموزش ثبت شد و سر ساعت 00:01 روز سوم نمره تغییر کرد و نهایی شد. کاملن مشخص بود که این کارو کرد تا هیچ کس هیچ اعتراضی نتونه بکنه. برای مثال من یک اعتراض به تمرین داشتم و تی‌ای داشت بررسی می‌کرد که یهو نمرات نهایی شد =))) حتی تی‌ای هم سورپرایز شد از نهایی شدن نمرات. فرمول‌ها در داک نمرات مشکل داشت و اصلن جمع نمرات غیر امتیازی نمیتونست 20 بشه!!! اما گوش مدرس به هیچ اعتراضی بدهکار نبود. یک قسمت تحقیقی داشت که باید مقاله‌هایی رو ميخوندیم و ارائه می‌دادیم. بخش‌های مختلفش نمره داشت، اسلاید و کیفیت تحقیق و اینا. یک بخش از نمره‌ش نمره ارائه بود. از کل جمعیت کلاس هیچکس! نمره ارائه‌ش بیشتر از نصف نشده بود =))) نمیدونم... اگه آدم سر جنگ هم داشته باشه که با همه نباید اینطوری باشه. خلاصه بگم با نظر و تجربه من فقط اگر نمره براتون هیچ اهمیتی نداره درسو بردارید.

#پردازش_تصویر #کسائی سلام. دیدم درباره دکتر کسایی گفتین چرا دیسلایک شده... راستش منم دیسلایک نکردم اما گفتم شاید نظرمو بدم و بد نباشه.... دکتر آدم مهربونیه و سوال راحت میشه ازشون پرسید. منظم هستند و در کل آدم خوبیه. من پردازش تصویر داشتم با ایشون چند ترم پیش و اتفاقا نمره ام هم ۲۰ شد . اما راستش خیلی یه سری چیزا بده... لود زیاده... نمیگم نمیرسه آدم اما به نظرم نمی‌ارزه انقدر لود زیاد... ولی خوب درسای ارشد اغلب همینه - درسای کارشناسی شریف رو نمیدونم- اما خوب خیلی بد درس میده... انگار فرضش اینه همه چیز رو بلدین و دارن مرور میکنن گاهی از جسته گریخته بودن مطلب عصبی میشی تدریس اصلا جالب نیست و همون مطالب رو خیلی کورس  ها هست که به خوبی و منظم جمع می‌کنه و فرسنگ ها فاصله داره ایشون به یه کورس مطلوب... نمره خوب دادن و نمره خورد هست که من خیلی دوست دارم این مورد رو. در رابطه با تدریس و نمره یک بحث ممهم اینه که شما خیلی نمیتونین پیش بینی کنین امتحان قراره چیا بیاد و از اون بد تر اسلایدها خیلییییی زیاده و  شب امتحان خوندن عملا میسر نیست. مشکل بعدی اینه که از روی اسلاید هم نمیتونین خیلی چیزی یادبگیرین و فقط میتونین کلیدواژه ها رو بردارین و سرچ کنین مثلا. ببخشید اگر حرفام ساماندهی نداشت...