Postmortem

#امینی #امنیت #db #پایگاه‌داده من پایگاه‌داده رو خیلی وقت پیش پاس کردم. کلا امینی توی درساش سعی میکنه با تئوری بره جلو (حتی امنیت هم نیمه اول درس کاملا تئوریه). مطالب درس در مورد درست کردن پایگاه‌داده‌های رابطه‌ایه که مرحله به مرحله میان اونا رو درست می‌کنه (اول طراحی بعدشم پیاده‌سازی). تسلط استاد روی درس db میشه گفت بالاست و تقریبا انواع مدل‌های کوئری رو بررسی می‌کنه. کلا درس اجباریه و امینی به نظر خوب درس میده. نمره توی تمرین (فکر کنم ۴) پروژه فکر کنم (۴ یا ۵) و میان‌ترم و پایان‌ترم (هر کدوم ۶ و نیم) پخش میشه. یه سری کوییز هم داشت یادم نیست چطوری بود نمره اینا. تمرینا خوب بود من با خوندن اسلایدها و نوشتن و همه چیز هر کدوم یک روز برام طول کشید. همون خوندن برای کوییزها هم کافی بود. پروژه هم معقول بود به نظر امتحان‌ها یکم پیچیده هستن ولی سوالای توی اون سطح رو سر کلاس حل کرده و اگه سر کلاس بوده باشید می‌تونید حل کنید. در مورد نمره میانگین پایین‌تر از بقیه درسای دانشکده بود اکثرش رو هم به خاطر امتحان‌ها از دست داده بودن. امتحان‌ها خیلی دقیق صحیح میشن به خاطر همین ملت نمره از دست میدن(ولی اعتراض هم خیلی وقتا جواب میده) اگه خوب می‌تونید امتحان بدید (که من اینطوری بودم) نمرتون خوب میشه. نمودار اینا هم نداره درس و استاد تا حد خوبی راه میاد برای تمدید یه ویژگی خیلی خوب این درس شیوه اعتراضاست. اینطوریه که ورقه تصحیح شده شما رو  همراه سولوشن میدن و دقیقا میبینید کجا نمره از دست دادید. مثل بعضی درسا هم نمی‌ذارن ۳ ماه بعد امتحان بدن که یادت بره. همون موقع زود داده میشه و این خیلی خوبه امنیت نیمه اول مطالب درس تئوریه و نیمه دوم عملیه. نسبت به سیلابس خرازی به نظر ضعیف‌تره ولی اگه علاقه ندارید به فیلد به نظرم اوکیه و پرت نیست. نمره‌دهی و چیزای دیگه مثل db انجام میشه و بازم نمره سر امتحانا ممکنه کیلویی از دست بدید. تمرینا اوکیه ولی تی‌ای ها خیلی علاقه عجیبی به ترسوندن شما دارن. اولش یه منیفستو  میدن که اگه اعتراض کنید فلان. اگه توضیح اضافه بنویسید نمره کم می‌کنیم. اگه تا فلان روز گروه رو تعیین نکنی این کار رو می‌کنیم. اگه بخواید عضوی از گروه رو تغییر بدید انقدر نمره از دست میدید. البته اینا برای ما مشکلی نبود. اعتراض امتحانات مثل db خیلی خوبه. و اینکه امتحانات هر دو درس رو خود استاد تصحیح میکنه (کلا استاد واقعا وقت می‌ذاره و همین باعث شده این درس از معدود درسایی بشه که تی‌ای ها ارشدن ولی درس به شیوه درستی میره جلو) در کل میانگین تهش پایینه ولی اگه امتحان رو خوب بدید و تمرینا رو وقت معمولی بذارید میشه درس رو به درستی پاس کرد کلا من دو تا درس رو با امینی پاس کردم و راضیم واقعا تریداف یادگیری، نمره و لود در توی یه درس کارشناسی رعایت می‌کنه

#نهفته #انصاری #بی‌درنگ #صفری این دو درس تا حد خوبی شبیه به هم ارائه می‌شن برای همین با هم توضیحشون میدم. به نظرم تسلط هر دو استاد روی مطالب درس مثل میانگین بقیه استادای دانشکده ست . نحوه بیانشون هم خوبه و سوال می‌پرسی خوب جواب میدن. اخلاقشون و راه اومدن سر تمدید هم اوکیه. در مورد لود برای ترمی که من داشتم بی‌درنگ تقریبا تو طول ترم لودی نداشت (دو تا تمرین هر کدوم حداکثر یک روز با کیفیت خیلی خوب). نهفته ۶ تا تمرین داشت که خیلی آسون بودن و میشه نهایتا توی نصف روز هر کدوم رو انجام داد. کلا لود طول ترم کمه برای این دو درس. یه سری کوییز بدیهی هم بود که عملا کار حضور غیاب رو انجام میداد. بجز کوییز و تمرینا، بقیه نمره درس روی امتحانا و کمی ازش هم روی پروژه بود. در مورد امتحان‌ها، نهفته: سوالا این‌طوری نیست که کامل از اسلایدهای درس باشن و یا باید سر کلاس بیاید یا اینکه سوالای ترمای پیش رو بخونید و جزوه بچه‌هایی که سرکلاس میان رو بخونید. بی‌درنگ: سوالا کامل از جزوه میاد. منتها به شدت حفظی اند. در واقع یک سری الگوریتم زمان‌بندی (واقعا پیچیده) هستن که باید سر جلسه امتحان اونا انجام بدید و واقعا زمان‌بر و امکان خطا دارن. پروژه نهفته: یه کار با رزبری یا اردوینو هست و تقریبا با چیزایی که تدریس میشه مرتبط نیست. سختی خاصی نداره و با یکم یوتوب دیدن درمیاد کار. تهش هم چیز جالبی میشه. بی‌درنگ: پیاده‌سازی یه الگوریتم زمان‌بندی هست که بخش زیادی ازش مبهم بود. مشکل اصلی هم این بود که متاسفانه تی‌ای سواد کافی رو نداشت. تهش استاد سر نمره‌دهی راه اومد و هر کسی فرض معقول داشت رو نمره داد مشکل اصلی این دو تا درس به نظر سر سیلابسه در مورد نهفته چیزایی که گفته میشن عمق خاصی ندارن و صرفا یه سری فرمول و فکت در مورد سیستم‌های نهفته‌اند. اینکه چرا این اتفاق پیش میاد یا نمیاد یا هر چیز دیگه‌ای گفته نمیشه. تا حدی کنکوری طور . در مورد بی‌درنگ اوضاع سیلابس یکم بهتره. اینطوریه اول یه سری الگوریتم گفته میشه و بعد برای مشکلات مختلفی که پیش میاد (مثلا concurrency control) اون الگوریتم‌ها بهبود داده میشن. باز هم اینجا خبری از علت استفاده از تکنیک‌ها نیست. و مشکل اصلی اومدن اینا توی امتحانه چون تعدادشون خیلی زیاده (و خب چرا آدم باید یه سری الگوریتم رو حفظ کنه). در مورد نمره‌دهی هر دو استاد راه میان تا حد خوبی. اگه امتحان‌هاشون رو خوب بدید قطعا نمره خیلی خوبی می‌گیرید. اگه یکم امتحان‌ها رو بد بشید بازم نمره امتیازی تا حدی هست توی ترم. مخصوصا اگه سر کلاس حاضر باشید.

#فلاحتی #رایانش_چندهسته‌ای ترم بهار ۱۴۰۲ طبق چیزی که پرس و جو کردم طرح درس خیلی شبیه پارسال بوده. یعنی اول خود خود pipeline شروع می‌کنیم، بعدش درباره‌ی branch prediction و superscalar processors حرف می‌زنیم. بعدش درباره‌ی OpenMP هست، بعدش vector و array processor و آخر سر هم درباره‌ی GPUها هست. تمرینای درس خیلی معقول هست و استاد و TAها خیلیییی برای تمرین راه میان. نمره‌دهی به تمرین‌ها هم روال بود. اکثر سوالات تمرین‌های تئوری مثل سوالات ETH هست. قرار بود یه پروژه هم داشته باشیم ولی کنسل شد و همون تمرین عملی آخر شد پروژه عملا. سر تمدید اینقدر راه اومدن که برای تمرین آخر که تحویلش ۱۲ام تیر بود گفتن که من فعلا ثبت اولیه می‌کنم ولی اگر کسی می‌خواد تمرین رو تا ۱۶ام هم می‌تونه تحویل بده. آخر سر هم تاخیر‌های تمرین‌های عادی رو حساب نکردن. یه ارائه هم داشت که باید توی گروه‌های یک یا دو نفره یه مقاله رو ارائه میدادیم. این ترم نمرات ارائش خوب شد. اکثرا از ۴۲۰ نزدیک ۳۹۰ اینا شده بودن و میانگین ۳۷۰ بود. این ترم کلا ۱۷ نفر ثبت نامی داشت کلاس که بعد از W شدیم ۱۴ نفر. برای همین استاد حضور غیاب میکرد به عنوان نمره امتیازی. بارم بندی درس این طوری بود: ۷ نمره پایانترم - ۴ نمره تمرین آخر (عملا پروژه) - ۶ نمره بقیه تمرین‌ها - ۳ نمره ارائه و ۱ نمره حضور غیاب. البته تمرین‌های عملی امتیازی داشت و درس از ۲۳ بود به صورت غیر رسمی. میانگین درس هم حدودا ۱۷ شد. در کل برخلاف سال گذشته درس این ترم خیلی اوکی بود: فرمول داک مشکلی نداشت، نمرات ارائه بالا بود، به اعتراض‌ها رسیدگی شد و نمره‌ها اوکی بود. ماهیت درس هم حداقل برای من خیلی قشنگ بود. امیدوارم همین طوری بمونه درس و مثل چیزایی که از ترم گذشته شنیدم نشه.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #DSD #فصحتی اول اینکه بارم بندی درس این ترم اینشکلی بود که 8 نمره پایان ترم 4 نمره میانترم کتبی 4 نمره میانترم عملی تیک هوم و 4 نمره هم تمرین و 5 نمره پروژه امتیازی یعنی در واقع درس از 25 نمره بود. در کل این ترم 3 سری تمرین ریلیز شد که نصف ترمای قبل بود و هر تمرینم مهلتش 2 3 هفته بود ولی تقریبا همشون یک یا دوبار با موافقت استاد تمدید شدن، میانترم کتبی چندتا سوال تستی بود که متوسط بودن و میانترم تیک هوم هم همسطح تمرینا بود و چالش خاصی نداشت. برای پایان ترم اجازه داشتیم یه برگه دست نویس با خودمون ببریم ولی  کلن 1 سوالش حفظی بود و 3 تا سوال دیگه تحلیلی یا کد وریلاگ بودن. البته همزمان با میانترم تیک هوم یه سری سوال تشویقی پایانترم هم ریلیز شد که اگه یکی از اونارو حل میکردین میتونست جایگزین 4 نمره پایان ترم بشه یعنی عملن میتونستین سر پایان ترم 2 تا سوالو حل نکنین. پروژه هم 5 نمره امتیازی داره و اگه اونو انجام بدین تقریبا میتونین مطمن باشین درسو 20 میشین. لود درس اصلا زیاد نیست و تمرینا  با چند ساعت وقت گذاشتن حل میشن و پروژه هم توی دو سه روز جمع میشه. برای امتحانم اسلایدا و جزوه های تایپ شده استاد هستن که خوندنشون خیلی وقت نمیگیره ازتون. در مورد استاد هم بگم که بعضی از جلسه ها حضور غیاب میکنن که اکثرا تاثیر مثبت داره صرفا و کلن خیلی انسان شریفی هستن و کلی با بچه ها این ترم راه اومدن و نهایتا هم تعداد قابل قبولی از بچه ها درسو 20 شدن.  کلن توصیه میکنم این درسو با ایشون ور دارین قطعا پشیمون نمیشین.

#هوش #سمیعی در ابتدای امر این متن توسط تعدادی از دانشجویان درس نوشته شده که خوب نقطه نظر خودمان را راجع به درس بیان می‌کنیم. درس نسبتا منظم بود. برای W تقریبا همه‌ی نمره‌هامون تا میانترم اومده بود. برای همه‌ی تمرین‌هایی که برای میانترم هم نیاز داشتیم پاسخ نامه ریلیز کردن TAها که بتونیم بخونیم. برای پایانترم هم همه‌ی تمرین‌ها پاسخ‌نامه‌هاشون از خیلی وقت قبلش آماده بود. بر اساس زمان بندی که اعلام کرده بودن اول ترم خیلی پیش نرفتیم ولی در کل این طوری بود که تناسب زمان ریلیز تمرین با تدریس استاد خیلی خوب بود. بارم‌بندی درس متشکل از ۸ تمرین ۲ قسمتی (تئوری - عملی) بود که هر تمرین ۲ هفته مهلت داشت و بارمشون ۱۰ + ۱ بود. (یه تمرین امتیازی بود با بارم یک نمره) میانترم ۴ نمره و پایان‌ترم ۴.۵ نمره بود و نیز ۱.۵ نمره کوییزهایی که سر کلاس گرفته می‌شد (از قبل گفته می‌شد) و نیز ۱ نمره اضافی برای ارائه و همچنین یک چالش ۱ نمره‌ای که به صورت رندوم در آخر ترم ریلیز شد. یعنی درس حداقل از ۲۲ نمره بود (فکر کنم بیشترین میزان قابل کسب ۲۴.۵ نمره بود با احتساب امتیازی تمرین‌ها) تمارین: تمارین درس به نسبت ساده‌تر از گروه دیگر یعنی گروه دکتر رهبان بودند و تقریبا به صورت نصف نصف بین تئوری و عملی نمره‌دهی شده بودند. قسمت تئوری معمولا متشکل از ۴ یا ۵ سوال بود که با دیدن ویدیوهای یوتیوب صرفا باید یک سری الگوریتم ساده بر تعدادی عدد پیاده‌سازی می‌شد که تقریبا هر تمرین تئوری به صورت یه نصفه روز از ۰ تا ۱۰۰ وقت می‌برد. تمارین عملی نیز اکثرا به صورت یک جوپیتر بودند که باید آنها را پرمی‌کردیم و غالبا بسیار ساده بودند و حتی گاها می‌توانستید خود تمرین یا یک تمرین بسیار شبیه به آن را در اینترنت پیدا کنید. به صورت کلی هدف تمرین آشنایی دانشجویان با کاربرد واقعی الگوریتم‌ها بود و هدف تمارین تعمیق، خلاقیت و یا حل مسائل پیچیده مانند درس طراحی الگوریتم نبود یعنی هدف تمرین عموما کار با تعدادی فریم‌ورک و پیش‌روی به صورت قسمت به قسمت و دیدن نتایج بود (بر خلاف گروه دکتر رهبان که تمارین جاج داشتند و نیاز به خلاقیت بالا در حل آنها بود) و هر تمرین عملی در بدترین حالت ۱ روز برای حل از ۰ تا ۱۰۰ نیاز داشت. نکته قابل توجه راجع به تمارین این بود که به هیچ عنوان تمدیدی در کار نبود -که گاها خیلی بی منطق بود-، یعنی همه می‌دانستند که تمدیدی در کار نخواهد بود و تکلیف کار مشخص بود، شاید این در ابتدا چیز بدی به نظر بیاید ولی نهایتا اینطوری بود که اولا زمانبندی مشخصی وجود داشت که بر طبق آنها جلو می‌رفتیم و دوما با توجه به آسانی تمارین اکثرا در روز اخر جمع می‌شد و روی ددلاین دیگری نمی‌افتاد. یک نکته‌ی مهم هم اینه که تاخیر مجازی وجود نداشت و تمام تمارین هارد ددلاین بودن. البته اگر واقعا مشکلی داشتید می‌تونستید به استاد بگید و با تاخیر قبول می‌کردن. امتحانات به صورت کلی بسیار مفهومی بودند و اینطوری بود که درک صحیح الگوریتم‌ها و توضیح آنان قسمت قابل توجهی (حدود نصف نمره) از امتحان را تشکیل می‌داد و نیز خود جناب سمیعی و نیز تی ای ها در امتحان بسیار کمک می‌کردند. امتحانات و کوییزها نیز نهایتا دست بالا تصحیح شدند و نمره کوییزها نیز به هر کس در کوییز شرکت کرده‌ بود، تعلق گرفت. یک ارائه امتیازی نیز درس داشت که عملا باید یک مبحث از مباحث گفته‌شده را در گروه‌های دونفره اماده می‌کردیم و به استاد و هدتی ای درس ارائه می‌کردیم که تقریبا همه گروه‌ها نیز نمره ارائه‌ها را گرفتند. میانگین درس به صورت خالص ۱۳.۶۶ شد (که در این حالت نیز ۵ عدد ۲۰ و تعداد قابل توجهی نمره بالای ۱۸ وجود داشت) اما با این وجود ۳ نمره نمودار زده شد و میانگین به گروه دکتر رهبان رسید. تیم تدریس درس نیز بسیار تیم خوبی بودند و تقریبا سطح درس را متناسب نگه داشتند و نیز برای هر تمرین یک حل تمرین عملی و یک حل تمرین تئوری برگزار کردند. در کلاس درس نیز خود جناب سمیعی بسیار سعی می‌کردند مفهوم را بفهمانند (این سعی کردن بسیار ستودنی و قابل توجه بود) و علم کافی را نیز داشتند (هرچند تعداد کمی در کلاس شرکت می‌کردند). شاید در ابتدای درس خیلی خوب درس نمی‌دادند چون که تازه کار بوندند ولی به مراتب و با گذر زمان قدرت تفهیم ایشان بیشتر شد. به صورت کلی به نظر من اگر فیلد شما هوش نیست یا صرفا فهمیدن و نه تعمیق در این درس برای شما کفایت می‌کند، این درس با مقدار لود کم و احتمالا نمره خوب، شما را با دنیای هوش مصنوعی به اندازه کافی آشنا می‌کند.

#بازیابی #بازیابی_پیشرفته_اطلاعات #MIR #سلیمانی درس شامل سه بخشه. اول الگوریتم‌ها و روش‌های سرچ تیپیکال و tf-idf و مشتقاتش و غیره معرفی میشه. بعد از اون وارد فاز NLP میشه و به کاربرد یادگیری ماشین توی سرچ میپردازه. در اخر هم الگوریتم‌های رنک و وب گراف و کروالر چیزای راجع به اون معرفی میشن‌. مطالب درس خیلی خیلی خیلی زیاده. تمرین تئوری نداره که شمارو با درس همراه کنه. یا طول ترم باید بخونید یا شب امتحان حجم انبوه مطلبو به زور بخونید که نتیجه مطلوبی نداره. مخصوصا بخش دوم درس مطالب به شدت زیاده و انگار استاد از هر چیزی خوشش اومده یه اسلاید ازش ساخته و به زور جا داده توی سیلابس. سه فاز پروژه داره که هر کدوم وقت قابل توجهی میگیره (در حد ۲ الی ۴ روز برای هر فاز) البته فاز سومش اسونتره نسبتا و یک روزه جمع میشه. فاز دوم اعصاب خردی داره چون باید جی‌پی‌یو جور کنید (از کولب و پیپراسپیس و...) و باهاش کلی مدل ترین کنید و چون ۹ نمره درس رو پروژه تشکیل میده نمیشه نزد. درس نمونه سوال نداره یه جور انگار اسناد محرمانه فدرال امریکاست سوالاش. ترم ما تی‌ای لطف کرد رو سی‌دبلیو ترمای پیش کنترل اس زد و یه فایل اچ‌تی‌ام‌ال عملا به درد نخور به عنوان نمونه سوال بهمون داد. شما تا لحظه‌ی امتحان هیچ ایده‌ای نخواهید داشت که سوالا چطوریه. کلی از سوالا جنبه حفظی داره. مثلا میپرسه ایراد فلان روش چیه. برای حلش چه میکنیم. عملا باید اسلایدو حفظ باشید. در اخر نمرات نسبتا خوب شد و میانگین ۱۶.۵ الی ۱۷ بود. به شخصه این درسو با دکتر سلیمانی پیشنهاد نمیکنم بردارید. تدریس ایشون رو نمیپسندم. دنبال کردن کلاس سخته. چیزی نداره که شما ره با کلاس همراه کنه. همه چی جمع مبشه شب امتحان و مطالب اینقدر زیاد و چپونده‌شده‌ است که از درس زده میشید و لود روانی مزخرفی داره ( با اینکه درس سخت و پر زحمتی نیست لود روانی خیلی خیلی بالایی داره)

سلام پیام قبلی به نظر کاملا غرض ورزانه میاد چون استاد چند روزی هست که ریز نمرات رو از طریق ایمیل به ما ارسال کردن و نمیشه گفت هنوز نمرات ثبت نشده استاد تسلط کامل روی درس داشتن و کسانی که تمام کلاس ها رو حضور داشتن میتونستن این موضوع رو بفهمن درس منابع کامل مشخص و سیلابس شسته و رفته داره و تمام مثال ها و شکل های کتاب با زبان ساده در کلاس تدریس میشه سطح امتحانات کاملا مطابق با سطح کلاس بود استاد در تمام ترم رفتار کاملا دوستانه و محترمانه با دانشجویان داشتن درس لود کاملا مناسبی داشت تمرین ها مناسب بود کوییز مناسب بود همچنین در طول ترم با حضور در کلاس به راحتی میشد نمره اضافی کسب کرد و حتی اگر جواب کاملا درست هم نمی نوشتیم میتونستیم یک مقداری از نمره اضافی رو بگیریم درس سه نفر تی ای داشت با پروژه های متفاوت که هر دانشجو میتونست به راحتی پروژه مورد نظرشو انتخاب کنه و با تی ای خودش ارتباط بگیره که به نسبت اساتید دیگه که تی ای ها از بچه های کارشناسی هستن به نظرم سطح علمی تی ای های این درس که ارشد بودن بالاتر و کمک کننده تر بود علاوه براین در تمام طول ترم استاد با تمدید ددلاین ها کنار میومدن حتی تحویل پروژه را هم تمدید کردن تا استرس کم بشه در اخر هم به همه نمره ها نمودار خیلی خوبی زدن همچنین امکان بازبینی تمام برگه ها توسط خود استاد بدون کسر نمره و جریمه وجود داشت و این دست دانشجو رو خیلی باز میزاره. در تمام جلسات تحویل پروژه ها خود استاد حضور داشتن تا حق کسی ضایع نشه. به نظرم این نوع کامنت دادن در مورد بی درنگ کاملا غرض ورزانه هست

#بی‌درنگ #صفری سلام دوستان، هنوز نمرات ثبت نهایی نشده است. مستقل از آن نظر خواهم داد. درس درس استانداردی و میزونی نیست. مدرس درس رو بلد نیست. تی‌ای درسو بلد نیست. اسلایدها خط به خط کپی شده از کتاب هستن و بعضا بخش‌های مهمی از کتاب که در فهم موضوع کمک میکند حذف شده. تدریس مدرس (چه دکتر صفری چه دکتری انصاری) ضعیف است. چنان مطلب را می‌چرخانند که بیان می‌کنند که سخت است درک موضوع. خودتان اگر تصاویر کتاب را نگاه کنید احتمالا سریع‌تر و راحت‌تر موضوع را درک می‌کنید. سطح امتحانات ما نسبتا مناسب بود اما گاها سوالات خیلی ریز از جاهای پرت هم داشت. یا هم در میانترم و هم در پایانترم از وقت‌گیرترین چیز ممکن حتما سوال داشتیم. اخلاق قلدرانه مدرس را نمی‌پسندم. با وجود اینکه فقط ۶۰ نفر درس را دارند ملاحظه‌ای که در درس اتوماتا برای ۱۰۰ نفر مشاهده می‌شود اینجا موجودیت ندارد. اگر برگردم این درس را بر می‌دارم؟ اگر هیچ چاره دیگری نباشد بله. (درس ایز سگ است و حفظی، کسب نمره امتیازی هم در این شرایط میدان جنگ است) در آینده این درس را برداریم؟ خبر‌هایی به گوش می‌رسد که چارت درسی تغییراتی خواهد داشت و شرایط اخذ دروس اختصاصی ریلکس‌تر خواهد شد. در این صورت نه. این درس را با این زن و شوهر بر ندارید.

#OS #سیستم_عامل #خرازی بهترین توصیف از درس رو خود استاد توی ۱ تا ۳ جلسه‌ی اول براتون میگن: "حذف کنید!" احتمالا اگه جلسات اول سر کلاس برید، استاد به روش‌ها و بهانه‌های مختلف بهتون میگه درس رو حذف کنید. ("برای اینکه درس رو نیفتین"، "برای اینکه وسط ترم غر نزنید"و ...). احتمالا اون موقع با خودتون میگید که این چه مسخره‌بازی‌ایه! ولی ته ترم می‌فهمید که تنها حرف منطقی و درست استاد همین جمله بوده. درس کپی خراب کورس CS162 برکلی عه. اسلایدا کپیه، تمرینا کپیه، نحوه تدریس کپیه، حتی همین که استاد میگه درس رو حذف کنید هم کپیه چون تو اون کورس هم تو اسلایدا و فیلماش هست. خود درس OS به مراتب سنگینه اما برداشتنش با این استاد باعث میشه نه تنها چیزی درست حسابی یاد نگیرید بلکه لود و فشار خیلی سنگینی تحمل کنید. جدا از لود درس که خیلی بالاست، تمرین و پروژه خیلی سنگینه، بزرگ‌ترین مسئله لود روحی و روانیه که این درس و استاد بهتون وارد می‌کنه. استاد به‌شدت بداخلاق، آزاردهنده، بی‌منطق، بی‌حوصله، مغرور و بی‌درک هستن. این ترم، تمرین 0 درس ۵ ۶ روز قبل از شروع ترم ریلیز شد. چرا؟ واسه اینکه استاد ملت رو بترسونه که درس رو حذف کنن هرجور که هست. تمرین‌ها و پروژه با تقریب ۹۹ درصد کپی کامل تمرین ها و پروژه‌های تمام ترم‌های قبله که از همون کورس برکلی کپی شدن. به‌خاطر همین تمام ددلاین‌ها از قبل مشخصن و تحت هیچ شرایطی حتی انقراض بشریت هم به‌نظر تمدید نمیشن (فکر کنم در دوران کرونا فقط یه تمرین  در حد ۲ روز تمدید شد). دلیلش هم اینه که استاد میگن همه‌ی ددلاینا روی سایت درس مشخصه و می‌خواستید خودتون ببینید. ایشون که به ظاهر منظم میرسن، تو این ترم یه تمرین رو یه هفته دیرتر ریلیز کردن و وقتی گفتیم که ددلاینش هم یه هفته عقب‌تر از حالت قبلی باشه، گفتن "نه! شما باید زودتر از من می‌خواستید که تمرینتون رو ریلیز کنم." کلا هر درخواست یا پرسش این چنینی داشته باشین، جواب فقط اینه که به سایت درس مراجعه کنید. اگه هم قانونی رو نفهمیده باشید فقط یه هفته‌ی اول درس وقت دارید ابهامش رو بپرسید. درس همه‌ی تمریناش عملیه و تمرین تئوری نداره اما میانترم و پایانترمش سوالاش همه تئوریه. ۴ سری تمرین داره که فردیه. ۴ فاز تمرین (پروژه) داره که گروهیه. باید روی کد کرنل PintOS کار کنید و فیچرا رو توی هر فاز اضافه کنید. ددلاینا همه حدود ۹ ۱۰ روزه. کلا هم ۳ روز تاخیر مجاز دارید که روزانست و فقط رو تمرینای فردی اعمال میشه. درس از ۲۰ نمرست و هیچ نمره‌ی امتیازی نداره. این ترم هم اصلا نمودار نخورد. (یه دلیلش بچه‌های قوی‌ای بود که با وجود تمام تهدیدهای استاد درسو حذف نکردن و نمره‌ی همه تقریبا تو اردر ۱۶.۵ تا ۱۸.۵ شد و نمودار کنسل شد). این درس تو کل طول ترم به‌جز ۱۵ روز عید و ماه آخر ترم لود داره. (جوری ددلاینا فشرده شدن که این دوتا تایم تحت هر شرایطی خالی بمونن. منصف باشیم، این ویژگی تنها ویژگی خوب درسه). تو یه سری بازه‌ها مثل اواخر اسفند یا اواخر فروردین و اردیبهشت پیک سنگین درس دارید و دو سه تا ددلاین فعال دارید که خیلی فشار سنگینی میاره روتون. هم روحی هم فکری و جسمی) در کل این درس با این استاد خیلی بی‌منطق، اعصاب‌خردکن و بدردنخور ارائه میشه. (من خودم دوست داشتم OS یاد بگیرم ولی خب!) همونطور که گفتم استاد اصلا حوصله نداره و اصلا راه نمیاد و به هیچ وجه خوب درس نمیده. ما تو تله افتادیم و اگه قراره این اشتباه رو دوباره تکرار کنید براتون متاسفم.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #سیستم‌عامل #os #اسدی لود درس زیاده. تقریبا هر هفته یه تمرین جدید میاد با ددلاین یک هفته که برای هر کدوم حداقل 2 یا 3 بار تمدید میگرفتیم. کلا دو بار اونم برای بار سوم تمدید نه شنیدیم سر تمدید. 8 سری تمرین داشتیم. قرار بود 9 سری بشه ولی به خاطر ترم تمرین سری آخر حذف شد ولی تمرین سری 8 14 تا سوال داشت. غیر از تمرین آخر هر تمرین یه سوال عملی داشت و حدود 7 تا سوال تئوری. این ترم 3 تا کوییز گرفتن که دو تاش تصادفی بود و یکیش رو خبر دادن. برای پروژه هم باید توی گروه های 3 نفره از یه سری از موضوعات که خود استاد میدن یکی رو انتخاب کنید. ولی مشکلی که بود این بود که هر پروژه رو فقط سه گروه میتونستن انتخاب کنن و پروژه ها به نظرم اصلا بالانس نبود! یه سری هاش خیلی ساده بود یه سری هاش خیلی سخت بود. ولی حداقل برای ما نمره دهیش خیلی خوب رو روال بود و از 100 نمره 40 نمره اضافه بر اون امتیازی داشت که اگر خلاقیتی توی پروژه به کار برده بودید بهتون میدادن. امتحان ها هم بد نبودن ولی خیلی خوب هم نبودن. تصحیح میانترم خیلی عجیب بود و صفر و یکی تصحیح شده بود ولی باز پایانترم بهتر بود. البته وقتی اعتراض زدیم به سوالات نمرات بالاتر اومد. در نهایت قرار بود بارم بندی درس این شکلی باشه: 5 نمره میانترم 6 نمره پایانترم 2 نمره کوییز 8 نمره تمرین و پروژه روی هم. ولی در آخر نفهمیدم استاد چه جوری نمره دادن :) صرفا یه نمره ای توی کارنامه ثبت شد. فکر کنم حدود 2 نمره با همین بارم بندی که خودشون دادن نمودار خورد. موقع ثبت نهایی هم بازم یه چند دهم نمودار زدن. در نهایت ولی نمرات یه جوری شد که با توجه به نظر سنجی داخل گروه هم حدود 30 نفر از 95 نفر درس رو 20 شدن! در نهایت من اگر بودم بازم با دکتر اسدی درس بر میداشتم. با اینکه لود درس زیاد بود هم نمرات آخرش خوب شد هم خیلی خوب درس میدادن.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ ‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #آمار #شریفی درس ۶ تا تمرین عملی و تئوری داشت که ۸ نمره از درس رو تشکیل میداد و خب وسط ترم هم قرار نشد نیم نمره تمرین عملی ۵ اضافه تر داشته باشه که شد در مجموع ۸.۵. تمرینا رو اگه میخواستی روشون فکر کنی و خوب انجام بدی وقت زیادی میگرفتن. تمرین های عملی رو تو R باید میزدیم. درس یه مقاله و یه ارائه هم داشت که مقالش رو تقریبا همه کامل گرفتن و لود زیادی نداشت و میشد تو یه روز جمعش کرد. ولی یه پروژه داشت که تیمی بود و ۲ نمره داشت و نسبتا زیاد بود به خصوص که پیور امار نبود و یکمی هم جبرخطی قاطیش بود تو بعضی از قسمتا. تمرینا و پروژه ها و ارائه همه به مقدار خوبی تمدید شدن و تاخیر مجاز تمرین ها هم به اندازه کافی بود. همچنین درس ۴ تا کوییز داشت که یکیش حذفی بود و سه نمره درس رو تشکیل میدادن در مجموع و ایزی بودن. البته دوتای اخر هم به خاطر شرایط الودگی و این حرفا مجازی شد. امتحان میانترم و پایانترم میانگین جفتشون نزدیک ۵۰ ۶۰ شد. میانترم ۴ نمره و پایانترم ۵ نمره درس رو تشکیل میدادن که پایانترم به ۶ نمره افزایش پیدا کرد. جفت میانترم و پایانترم امتیازی داشتن که رو خود امتحان بود. میانگین درس اولش شد ۱۵ که خب استاد نمودار زدن و اومد رو ۱۶.۱۵. نمودار خطی نبود و واسه کسایی که نمرشون پایین بود تا ۳ نمره اینا هم بود ولی واسه افرادی که بالاتر بودن دور و بر یک اینا بود . درس کلی نمره ی ۲۰ و بالای ۱۹ داشت و در مجموع واریانس نمرات بالا بود. درس هم در مجموع فک کنم از ۲۵ شد. استاد تدریسشون خوبه و کلاساشون تو مکتب خونه ضبط شده. در کل بگم که اگه با درس بیاید جلو هم خوب یاد میگیرید هم نمرتون خیلی خوب میشه ولی خب لود درس زیاده

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #پایگاه‌داده #امینی من درسو ترم پاییز ۱۴۰۱ داشتم و قرار بود اول ترم ۴ تا تمرین داشته باشیم که بعد از اتفاقاتی که در طول ترم افتاد تمرین اخر حذف شد و بارمش رفت رو بقیه تمرینا. تمرین ها سخت بودن ولی خب استاد با بچه ها راه اومد و تمدید کرد. همچنین به درخواست بچه ها تاخیر مجاز تمرین ها تمدید شد. درس یه میانترم و یه پایانترم داشت هر کدوم ۷ نمره که میانگین میانترم شد ۱۴.۱ و میانگین پایانترم شد ۱۳.۸. استاد ویدیو های تدریسش تو مکتب خونه هست و نسبتا خوب درس میدن ولی خب باید سر کلاس حاضر باشین چون کوییز میگیرن(البته ترم ما به خاطر شرایط ترم کوییزی گرفته نشد و دقیق نمی دونیم که قرار بود بدون اطلاع قبلی گرفته بشن کوییز ها یا نه همچنین قرار بود دو نمره داشته باشن اگه اشتباه نکنم که رفت رو نمره ی پایان ترم و میانترم) همچنین درس پروژه داشت که لودش اگه اعضای تیم فعال بودن پایین بود. یه فاز امتیازی هم داشت که خب نیاز بود تا حدی تجربه فنی داشتید که بتونید بزنید. در اخر درس از ۲۱.۷ بود که میانگین شد ۱۶.۱. بارم بندی زیاد تو طول ترم مشخص نبود و این بچه ها رو اذیت میکرد.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #آمار #مطهری من حقیقتا خیلی وقت پیش میخواستم همین نظر رو بفرستم منتهی منتظر بودم نمره ها بیاد که بشه توصیف دقیق تر و کامل تری ارائه کرد. نحوه تدریس و روند کلی کلاس: کلاس کلاس کم جمعیتی بود که البته همین کم جمعیتی کمک زیادی به یادگیری و تعامل در کلاس کرد به طوری که کلاس بیشتر جو بحث و تعمق و یادگیری کامل مطلب داشت تا صرفا بیان مطلب و حل دو سه تا مسئله. تدریس استاد هم اصلا بد نبود ولی خب لازم بود هر شخص خودش هم کمی مطالعه داشته باشه بعدش، اتکای محض به کلاس گاهی کافی نبود. همچنین حضور هد تی ای در کلاس روند کلاس رو دو طرفه تر و جذاب تر میکرد. خود استاد هم البته اخلاقشون خیلی خوبه و همه سوالات رو با حوصله و دقت جواب میدادن(حتی اگر سوال از مباحث قدیمی بود یه کم عقبگرد میکردن یا میذاشتن ته کلاس توضیح بدن) کلاس های حل تمرین هم یکی از بهترین سیستم های حل تمرینی رو داشت که تا الان دادم، به طوری که میشد تمرین تئوری ریلیز شده رو همونجا سر کلاس به صورت حضوری به TA تحویل بدیم و نمره رو بگیریم و دیگه لازم نبود جایی آپلود کنیم پی دی اف حل رو. فعالیت ها: کلاس بیشتر حالت تئوری داشت و استاد به جز در پروژه اصلا به سمت کد زنی و فعالیت های عملی نرفتن، البته پروژه عملی هم چندان سخت نبود. دو نوع پروژه ریلیز شد، پروژه عملی و پروژه تئوری که هرکدوم رو شخص به دلخواه خودش انتخاب میکرد. تی ای ها هم کلی با تمدید راه اومدن (هم تمارین و هم پروژه) و حتی یادمه یک بار یکی از تی ای ها خودشون پیش دستی کردن و گفتن اگر تمدید میخواید تمدید کنیم چون کسی آپلود نکرده تا الان. تمرین ها هم جمعا ۵ تا بود که یکیش امتیازی بود و اصلا لود سنگینی نداشت. درس ۳ تا کوییز هم داشت که روال بودن هر سه تا. کوییز سوم یه کم دشوار بود که استاد خوب سر جلسه راهنمایی کردن. ارزیابی و نمره دهی: یه میانترم و یه پایانترم گرفته شد که میانترم به نظرم کمی سخت ولی قابل نوشتن بود و پایانترم متوسط بود. نمره ها هم بدون نمودار روی ۱۷.۵ اینا هست و اکثرا نمره ها خوب شده، البته درس از ۲۱.۵ بود که بعدا سر پروژه هم کمی امتیاز اضافی خورد. حتی سه سیستم نمره دهی تعیین شده بود (آزمون محور، تمرین محور و پروژه محور) که از این سه فرمول ماکسیمم گرفته میشه و به عنوان نمره شخص ثبت میشه. در کل اگر روند همین طور بمونه به شدت توصیه میکنم درس رو اگر مجدداً ارائه شد بردارید.

#سیگنال‌_سیستم #منظوری‌ توانایی تدریس و انتقال مفاهیم استاد بسیار بسیار پایینه و اسلایدا هم برای سال ۲۰۰۳ عه که خیلی قدیمیه. قطعا از تدریس استاد چیزی دستگیر‌تون نخواهد شد. در مورد تمرینا بخوام بگم، ۵ سری تمرین تئوری بودن که صرفا یک تعداد زیادی سوال از اوپنهایم مشخص شده بودن که باید می‌ نوشتیم و تحویل می‌ دادیم و حتی با وجود حلل هم نوشتن اونا بسیار وقتگیر بود. هر چند سر تحویلشون همراهی کردن. اول ده روز تاخیر مجاز برای ۵ تا تمرین تئوری داشتیم. سپس ۲۰ روز کردن‌. آخر کار هم گفتن تمام تاخیرهای غیرمجاز رو میبخشن و عملا هیچ تاخیری رو اعمال نکردن. درس ۲ نمره تمرین عملی آخر ترم هم داشت که ۵ سوال داشت و واقعا وقت‌گیر بود و برای من ۴ روزی وقت گرفت. علی‌رغم این که توانایی انتقال مفاهیم استاد بسیار ضعیفه ولی سر امتحان و نمره و .. تا حد خوبی همراهی کردند. بارم‌بندی درس ابتدا یک حالت دیگه بود که با توجه به شرایط استاد میانترم رو حذف کردن و تبدیل به دو تا فاینال کردن که بین اون‌ها ماکس گرفته میشد. و ۱۲ نمره بود. پایانترم اول واقعا راحت بود ولی وسط میانترمای باقی درسا بود عمدتا نرسیدیم بخونیم و رفت برای پایانترم اصلی که واقعا خیلی سخت نبود و به نظر هم خوب صحیح کرده بودن. آخر کار هم ۳ نمره نمودار زدن و میانگین درس ۱۶ شد که خیلی بد نبود. مجموعا یکی از رو هواترین دروس کارشناسی رو پاس کردم و هر چیزی یاد گرفتم عملا از یک کورس یوتیوب بود که خودم دیدم. ولی نمره بدی هم نگرفتم و درس تعداد خوبی هم فولمارک داشت.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #VLSI #حسابی این یه درسی هست که من این ترم خیلی رندوم برداشتم ببینم چه جوریه. درس درباره‌ی ترانزیستور هاست. اول درس از اینکه ترانزیستور چه جوری ساخته میشه شروع میشه و بعدش درباره‌ی خواص ترانزیستور مثل ولتاژ threshold و اینا میرسه. سوالایی که از این قسمت‌ها به مراتب نسبت به چیزی که توی مدار الک بود ساده تره. اکثر درس روی منطق CMOS میچرخه. یه قسمتی از درس فقط هست که درباره‌ی pseudo nmos و dcvs و domino logic هم حرف میزنن. قسمت اول درس بیشتر درباره‌ی ساختار خود ترانزیستور هست و آخرای درس یه مقدار سطح بالاتر میشه و میریم درباره‌ی چیزایی مثل flip flop و اینا حرف زده میشه. فاز کلی درس شبیه مدار الک هست ولی مقداری فرق داره. (به نظر من بهتر از مداره) اول از همه قرار بود که بارم بندی درس این طوری باشه:‌ ۴ نمره تمرین، ۷ نمره میانترم و ۹ نمره پایانترم. اما به خاطر شرایط ترم بارم بندی عوض شد و شد دو تا بارم بندی: میان‌ترم ۸ نمره، پایان ترم ۱۱ نمره، تمرین ۱ نمره یا میان‌ترم ۴ نمره، پایان ترم ۱۵ نمره، تمرین ۱ نمره. کلا یه تمرین هم ریلیز کردن که ۲ بار تمدید شد. امتحان‌ها سخت نبودن خیلی و اگر می‌خوندید احتمالا می‌تونستید سوال‌هارو حل کنید. استاد خودش هم قبل از امتحان‌ها حل تمرین میزاشت و سوال‌های سال قبل رو حل می‌کرد. و اما نمره دهی... اولین نمره‌ای که از این درس اومد میانترمش بود. میانگین کلاس شده بود ۷.۶ از ۱۸ و بالاترین نمره ۱۲.۵ بود. برای پایانترم جداگونه نگفتن که چه وضعیت نمره‌ها چه طور بود ولی میانگین کل درس شد ۱۲.۵ از ۲۰! با توجه به پرس و جو از بچه‌ها بالاترین نمره حدود ۱۷ بود. استاد توی ایمیل ریزنمراتش گفته بود که توی تمرین هر سوالی که نوشته بودید (چه درست چه غلط) نمرش رو دادم. نمره‌ی میانترم و پایانترم هم یک نمره بهش اضافه کردم که اگر اشتباه تصحیح کردم چشم پوشی بشه ازش. ولی اگر بیاید اعتراض بزنید اون یه نمره رو میگیرم. توی آخر ایمیل هم گفته بودن که ۱.۵ نمره نمودار میزنم که میانگین بشه ۱۴! واقعا وضعیت بچه‌هایی که درس رو داشتن توی این بازه قابل وصف شدن نبود :))) اما قبل از ثبت نهایی استاد در اردر ۴ نمره نمودار زد! فکر کنم نمودار لگاریتمی بود چون دو نفر توی گروه که گفتن چه قدر نمودار خورده عدد هاشون فرق داشت. موقع ثبت نهایی هم ۰.۱ نمره نمودار زدن بازم. با توجه به pollی که توی گروه هم گذاشته بودیم به نظر میاد که میانگین درس در اردر ۱۷ شده باشه. چند نفر هم ۲۰ شدن درس رو. اکثرا بین ۱۶ تا ۱۸ شده بودن. من در نهایت از درس راضی بودم با اینکه توی یه بازه‌ای هممون دق کرده بودیم. به نظرم اگر ترم آخر هستید و یه درس اختصاصی کم دارید گزینه‌ی بدی نیست.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #کامپایلر #ثانی به نظرم تا وقتی گروه خانم حسین‌مردی ارائه میشه، با ایشون برندارید. کل طرح درس یکی هست و صرفا امتحانات و تمرینات تئوری دو گروه فرق داره. میانگین این گروه هم حدودا ۲.۵ ۳ نمره کمتر از گروه خانم حسین‌مردی هست. البته این به این معنی نیست که توی این گروه نمی‌شه نمره خوب گرفت. اگر هم از کسی شنیدید که برای یادگیری‌تون توی اون یکی گروه مشکل ایجاد می‌شه (کما اینکه این درس جز توی کنکور ارشد فکر نکنم جای دیگه‌ای به درد بخوره :) )، به نظرم مسئله حادی وجود نداره، چون ویدیوهای ترمای قبل خود دکتر ثانی موجوده و مطالب درسم ثابته عملا و می‌تونید از همونا استفاده کنید. البته خود دکتر ثانی خیلی انسان محترمی هستند و حتی دفعات زیادی تمرینات این ترم رو با توجه به شرایط خاصی که وجود داشت، تمدید کردند. اما، به نظرم با توجه به اینکه احتمال نمره خوب در این گروه کمتر از اون یکی گروه هست، ریسک درس برداشتن با ایشون رو نکنید.

#ساختار #سربازی این ترم که یه مقدار شرایط خاص بود اما برداشتم اینه که کلا رویکرد استاد به درس اینه که اول یه توضیح مختصر در مورد تاریخچه و ساختار و این داستانا میده، بعد شروع میکنه به اسمبلی به طور عام گفتن. مثلا انواع آدرس‌دهی و دستورای پرکاربرد و ساختار کلی برنامه‌های اسمبلی و این چیزا. این وسط هم کلی ماشین خیالی مثال بزنه که حرفایی که میزنه جا بیفته براتون. مهمترین بخش درس به نظر خود استاد همین بخشه، این بخش رو اگر خوب یاد بگیرید بخش‌های بعدی ساده‌تره. اگر سر کلاس خوب گوش کنید هم استاد خوب درس میده، اگر هم سوالی پیش اومد بپرسید (میگفتن استاد خوب سوال جواب نمیده. تجربه من سر کلاس اینجوری بود که اکر سوال یه ذره عجیب و غریب باشه استاد ممکنه یه جوری جواب بده که آدم حس کنه استاد جوش آورده ولی در کل سعی میکنه جواب بده :)) بخش بعدی درس ماشین IBM 360/370ه (که به نظرم خیلی ماشین از رده خارجیه، ولی خب استاد احتمالا بخاطر سادگیش و مصارف آموزشی درس میده)، بعد پردازنده intel 8086/8 و بعد هم اگر وقت شد mips. درس ۲ یا ۳ تا میانترم داره و یه پایانترم. (به ازای هر بخش درس) یه پروژه داره که مال ما این بود که ۱۰ تا سوال میدادن و باید توی گروه‌های ۳ نفره به زبان‌های ibm و 8086 (و میپس که اختیاری بود) می‌زدیمش. یه سری تمرین نسبتا کوچیک و عجیب و غریب هم داشت درس. اینجوری بود که مثلا یهو وسط درس استاد وقتی داشت یه کد رو به عنوان مثال نشون می‌داد می‌گفت این کد رو ببرید به زبان ماشین ترجمه کنید مثلا. اسلایدهای استاد هم نسبتا خوبه برای مطالعه قبل از امتحان، هر چند سعی کنید سر کلاس هم خوب گوش بدید. استاد تدریسش نسبتا خوب بود. امتحان‌های استاد هم جزوه‌بازه، اگر قبل امتحان بتونید یه چیت‌شیت تر و تمیز در بیارید خیلی کارتون تو امتحان راحت‌تره. (رویکرد امتحان‌های استاد یه بخشیش ترجمه‌ست، یعنی شما بتونید یه سری کدهایی رو ترجمه کنید، که این خیلی نیاز به جزوه تر و تمیز داره که بتونید کدها رو سریع پیدا کنید. بخصوص ۸۰۸۶ که واقعا زبان کر و کثیفیه. یه بخش دیگه از امتحان‌ها هم مثلا اینه که یه کد داده وسطاش چندتا جای خالی گذاشته گفته کامل کنید) اصل یادگیری عملی کد زدن به اون زبان‌ها توی پروژه اتفاق می‌افته (چون توی تمرین‌ها کد که نمیزنید معمولا، کدی که زده شده رو ترجمه میکنید به زبان ماشین. اکثر تمرین‌ها همچین چیزی بودن. به‌دردنخور نبودن به نظرم البته :)). واسه همین اول که توی پروژه با هر زبان میخواید شروع به کار کنید ممکنه یه مقدار اذیت بشید ولی هر چی جلوتر برید تجربه‌تون هم بیشتر میشه. پروژه هم آخر ترمه حدودا، مهلت نسبتا زیادی داره ولی ملت دیر شروع میکنن، ولی خب وقتی به امتحان‌ها بخورید یهو ۲ ۳ هفته از این زمان میره. اگه تیم پایه‌ای داشته باشید و با استراتژی درست تقسیم وظایف کنید :) شاید (این شاید شاید بزرگیه!) ۳ ۴ روز وقت جدی گذاشتن برای گرفتن یه نمره معقول از پروژه کافی باشه (به جز زمانی که برای نصب و راه‌اندازی و این داستانا صرف میشه). در کل پیشنهاد میشه درس با این استاد. از اونجایی که سیلابس دکتر اسدی و لود و این داستانا به مقدار خیلی زیادی با دکتر سربازی متفاوته باید ببینید فاز کدوم رو بیشتر دارید. جفتشون میتونن خوب باشن. یعنی مثلا اینجوری نیست که سیلابس و این داستانا یکی باشه فقط یه استاد بهتر درس/نمره بده که بگید ایول تصمیم‌گیری خیلی راحته و بریم تو صف این استاده وایستیم. خیلی تفاوت زیاده و به نظرم بنیادینه حتی.

#انصاری #نهفته صحبت خاصی نیست، فقط در ادامه صحبت کسایی که گفتن این ترم نمرات نهفته بد بوده: میانگین این ترم 17 و ترم پیش 16.1 بوده پایین ترین نمره این ترم 11 بوده و کسی فیل نشده در حالی که ترم پیش چن تا فیلی داشته درس بالای 30 نفر نمره بالاتر از 17 این ترم گرفتن اینا مطالبی بوده که استاد در پاسخ به اعتراض ها و ایمیلها گفتن و انصافا هم درسته نوشتم که اطلاعات غلط منتشر نشه که فکر نکنه کسی نهفته این ترم بدتر شده. همین

#تحلیل_طراحی #احمدیان برندارید.

#مدار_الک #بیات در ابتدا بگم که این نظر منه ولی فکر نکنم خیلی پرت باشه نکات مثبت: در کل استاد شخصیت خوبی دارن و خوب هم درس میدن هد تی ای سر تمدید تمارین واقعا خوب راه اومد نکات منفی:  درس قرار بود ۶ تا تمرین داشته باشه و ۶ تا کوییز که در کل ۶ نمره درسو تشکیل میدن و ۶ نمره هم میانترم و ۸ نمره پایانترم کوییزا به خاطر وضعیت ترم ۳ تاشون کنسل شد و تمرین هم ۵ تا ریلیز شد ولی تغییری توی بارم بندی ایجاد نشد و نمره هر کوییز ۲ برابر شد پایانترم ۵ سوال داشت که از فصل اخر (که اکثر بچه ها روش وقت نذاشتن چون تمرینی ازش نیومده بود) ۳ تا سوال نسبتا سخت اومد در اخر ریزنمرات اومد که ظاهرا استاد خودش ۲ نمره نمودار زده بود و با این حال میانگین زیر ۱۵ بود   مشخصا نه کوییزا نه پایانترم دست بالا صحیح نشده بودن بعد اعتراضا میانگین ۱۵ شد و نمودار دیگه ای هم نخورد درس چیزی که واقعا اذیت کننده بود این بود که تی ایا اصرار داشتن که نمودار کاملا دست استاده و از یه طرف دیگه با اصرار میخواستن بگن همینه که هست و لزومی نداره درس بازم نمودار بخوره  در کل این استادو با این تیم تدریس پیشنهاد نمیکنم و پیشنهاد میکنم مدار الک استاد کوهی رو بردارید