fa
Feedback
Заметки Аналитика | IT

Заметки Аналитика | IT

رفتن به کانال در Telegram

О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал; - интересные статьи; - профессиональную литературу; - полезные шпаргалки; - вопросы с собеседований; - опросы. Для связи: @Ev_S_Lit

نمایش بیشتر
8 511
مشترکین
-224 ساعت
-97 روز
+2530 روز
آرشیو پست ها
​​📑 Как документировать GraphQL API: полное руководство для технических писателей Автор - Денис Ребенок, технический писатель в команде Deckhouse: "В этой статье разберём: - что такое GraphQL API и каковы его отличия от REST-like API; - что такое GraphQL schema и как с ней работать; - как сделать документацию на GraphQL API красивой и удобной для восприятия; - как создавать статические справочники для GraphQL API; - что ещё можно и нужно документировать при документировании GraphQL API. В конце статьи вы найдёте ссылку на репозиторий на GitHub, который можно скачать, развернуть у себя и использовать, чтобы потренироваться в документировании GraphQL API." Читать статью

Не хватает разговоров по душам про аналитику? «Это считается» — телеграм-канал и аудиоподкаст от аналитиков Т-Банка, где гово
Не хватает разговоров по душам про аналитику? «Это считается» — телеграм-канал и аудиоподкаст от аналитиков Т-Банка, где говорят про профессию, науку, мотивацию и бизнес — с юмором и инсайтами. В канале ребят: — разговоры про будни аналитиков, математику, критическое мышление и науку без скуки; — анонсы новых выпусков и закулисье подкаста; — заметки, фреймворки и лайфхаки по продуктовой аналитике; — офисные шутки, мемы про ИТ и истории из жизни. Это сообщество для тех, кто живет продуктовым подходом, любит данные и умеет превращать цифры в смысл (и деньги). Если давно ищете такое место, вам сюда erid:2RanynHq5Fg

Привет, аналитики! Сегодня освежим знания по Agile и поговорим про два популярных фреймворка: Scrum и Kanban. Как вы помните,
+2
Привет, аналитики! Сегодня освежим знания по Agile и поговорим про два популярных фреймворка: Scrum и Kanban. Как вы помните, суть Agile отражена в Agile-манифесте, где в приоритете: взаимодействие, работающий продукт, сотрудничество с заказчиком и готовность к изменениям Scrum и Kanban – это про гибкую, итеративную разработку, в которой: ▫️Проект делится на короткие итерации (в Scrum – спринты). ▫️Команда самоорганизуется и работает автономно. ▫️Клиент (или Product Owner) – всегда в процессе. ▫️Главное – работающий продукт, а не горы документации. ▫️Есть backlog – список задач, которые нужно выполнить. ▫️У любой задачи есть вес, приоритет и она всегда актуальна. ▫️Для наглядности используем доски (физические или электронные). Особенности и принципы Scrum и Kanban описаны в карточках к посту ⬆️ А если хотите копнуть глубже, ловите список статей ⬇️ 🖇 Scrum (скрам) 🖇 Scrum: методология гибкой разработки 🖇 Что такое SCRUM и как он работает 🖇Scrum-подход: что это и как использовать в рабочих процессах 🖇 Разбираемся в Scrum: Руководство с картинками и примерами 🖇 Канбан 🖇 Канбан: как работает метод визуального управления задачами — история, принципы, примеры систем и отличие от других подходов 🖇 Канбан Метод: не магия, а логика. Наводим порядок в хаосе 🖇 Метод Канбан: что это, принципы и инструменты канбан-доски 🖇 Kanban-доски: 10 примеров использования и лучшие практики 🖇 Scrum vs Kanban: сходства и различия двух самых популярных Agile-подходов 🖇 Scrum vs Kanban: в чем разница и что выбрать? #теоретическиезаметки #подборка #статьи | @notes_analyst

🚀 Разобраться в современном data-engineering-стеке — это возможность выйти на новый уровень в аналитике и научиться работать с инфраструктурой, которую сегодня используют крупнейшие компании. 📅 2 декабря в 19:00 МСК — открытый урок «Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам» в рамках курса «Data Warehouse Analyst. Advanced». За один вечер разберём всё самое важное: 🔹 Архитектуру хранилищ и потоковую обработку данных 🔹 Сравним аналитические СУБД: Greenplum и ClickHouse 🔹 Покажем подходы Data Vault 2.0 🔹 Роль Spark и Kafka в аналитике 🔹 Как Python, Pandas и Scikit-learn помогают строить модели После урока у вас будет чёткое понимание: ✔️ Какие навыки нужны Data Engineer и Data Analyst ✔️ Как организовать полный цикл работы с данными ✔️ Как формируются инсайты, влияющие на решения бизнеса 🔗 Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3QbyiF 🎁 Курсы уровня Professional включают доступ к завершённому Basic для углубления подготовки Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​📑BPMN для аналитиков и тимлидов (часть 1) Опытный системный аналитик Вожегов Дмитрий в своей статье делится практическими советами по работе с BPMN, начиная с разбора распространенных проблем и ограничений, с которыми сталкиваются аналитики. Автор планирует в дальнейших статьях подробно рассмотреть особенности проектирования процессов в BPMN, подкрепляя свои тезисы ссылками на проверенные источники. Читать статью

Привет, коллеги! В прошлый раз мы разбирали, что такое SDLC (жизненный цикл разработки ПО). Сегодня логически продолжаем эту
+5
Привет, коллеги! В прошлый раз мы разбирали, что такое SDLC (жизненный цикл разработки ПО). Сегодня логически продолжаем эту тему и фокусируемся на моделях SDLC.  Поговорим о ключевых подходах: Waterfall, Agile, Iterative и других. На картинках к этому посту вы найдете краткое описание, преимущества и недостатки каждой модели. ⬆️ Помните, что это лишь основа! Существует множество гибридных моделей, сочетающих в себе элементы разных подходов.  Выбор "правильной" модели SDLC зависит от специфики проекта, бюджета, требований заказчика и опыта вашей команды. Для более глубокого изучения прилагаю список статей по теме: 🖇 Жизненный цикл приложения и стадии разработки программ 🖇 SDLC и методологии разработки 🖇 Модели жизненного цикла программного обеспечения 🖇 Жизненный цикл разработки ПО: основные этапы и модели 🖇 Как методологии разработки программного обеспечения влияют на запуск IT-проекта? 🖇 Жизненный цикл разработки ПО: как выбрать подходящую модель для вашего бизнеса 🖇 SDLC модели: как выбрать правильный подход к разработке и не завалить проект 🖇 Бизнес-аналитик в ИТ: SLDC, Agile, модели и методологии разработки ПО 🖇 SDLC Models: Types, Phases, and Features #теоретическиезаметки #подборка #статьи | @notes_analyst

❓Задавали себе вопросы: "Все всё знают, а я что?" или "Что же мне ещё изучить?" — начните изучать системно! ✅ Мы подготовили
❓Задавали себе вопросы: "Все всё знают, а я что?" или "Что же мне ещё изучить?" — начните изучать системно! ✅ Мы подготовили для вас 4 открытых вебинара курса «Системный аналитик. Advanced» — где в режиме онлайн с преподавателями курса обсудим актуальные темы для 2026 года: 💎Вебинар 1: «Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку» ⏰25 ноября в 20:00 мск 💎Вебинар 2: «Создаём ИИ-ассистента для аналитика за 1 час» ⏰2 декабря в 20:00 мск 💎Вебинар 3: «Проблемы внедрения и роль системного аналитика» ⏰11 декабря в 20:00 мск 💎Вебинар 4: «Моделирование бизнес-процессов - BPMN» ⏰18 декабря в 20:00 мск 🔥Узнайте о программе вебинаров подробнее на сайте 🎁Подарки для участников вебинаров на почту Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​📑 Как виртуальная очередь заказов в Такси помогает уехать в пиковый спрос Автор - Алексей Чубуков, аналитик из команды поиска и назначений водителей в Яндекс Такси. "В статье я расскажу про виртуальную очередь заказов, которую мы сделали в приложении Яндекс Go. Напомню кратко, как устроен поиск водителей в Такси, поговорим про предпосылки внедрения очереди, посмотрим на то, как устроена очередь и, наконец, обсудим результаты. " Читать статью

Привет, коллеги! Сегодня поговорим о том, как жизненный цикл программного обеспечения (SDLC) влияет на нашу работу и какие за
Привет, коллеги! Сегодня поговорим о том, как жизненный цикл программного обеспечения (SDLC) влияет на нашу работу и какие задачи мы решаем на каждом этапе. SDLC – это структурированный процесс, описывающий все этапы разработки ПО от идеи до поддержки готового продукта. И аналитик – ключевой игрок на каждом из них! ▫️Планирование: Помогаем определить цели проекта, собираем предварительную информацию о потребностях бизнеса. Пример: Участвуем в совещаниях по определению scope проекта, изучаем бизнес-планы. ▫️Анализ: Собираем и анализируем требования, определяем функциональность системы. Это наша основная зона ответственности! Пример: Проводим интервью со стейкхолдерами, документируем пользовательские истории, строим Use Case диаграммы. ▫️Проектирование: Участвуем в проектировании пользовательского интерфейса, обеспечиваем соответствие архитектуры будущей системы собранным требованиям. Пример: Работаем вместе с UX/UI дизайнерами, проверяем макеты на соответствие User Stories, создаем прототипы. ▫️Разработка: Поддерживаем команду разработчиков, отвечаем на возникающие вопросы, уточняем требования. Пример: Регулярно участвуем в стендапах, консультируем разработчиков по сложным бизнес-правилам. ▫️Тестирование: Участвуем в разработке тестовых сценариев, проверяем соответствие реализованной функциональности требованиям. ▫️Внедрение: Подготавливаем документацию, участвуем в обучении пользователей, помогаем решать проблемы, возникающие при внедрении. Пример: Создаем руководства пользователя, участвуем в демонстрациях нового функционала, собираем обратную связь.. ▫️Сопровождение: Собираем обратную связь от пользователей, анализируем проблемы, участвуем в разработке обновлений и исправлений. Пример: Ведем журнал ошибок, анализируем отчеты пользователей о проблемах, участвуем в планировании следующих итераций. Получается, что аналитик – это связующее звено между бизнесом и разработкой на каждом этапе! Для тех, кто хочет чуть больше погрузиться в тему SDLC подготовили подборку статей: 🖇 SDLC: о жизненном цикле разработки ПО 🖇 Этапы жизненного цикла разработки ПО или что такое SDLC? 🖇 База про жизненный цикл разработки ПО (SDLC): этапы, виды моделей и их различия 🖇 Что такое жизненный цикл разработки программного обеспечения? 🖇 Бизнес-аналитик в ИТ: SLDC, Agile, модели и методологии разработки ПО 🖇 Путь аналитика. Работа над ошибками 🖇 What is the software development life cycle (SDLC)? 🖇 What is the SDLC? #теоретическиезаметки #подборка #статьи | @notes_analyst

​​📑 Брокеры сообщений Kafka и RabbitMQ в реальной жизни Автор - Александр Борецкий, архитектор в Т1 Облако: "Поделюсь своим опытом работы с самыми популярными из брокеров сообщений — Kafka и RabbitMQ. Расскажу, как выбрать и настроить подходящий брокер, а также какие архитектурные особенности есть у каждого из них." Читать статью

Коллеги, привет! 👋 Недавно общались с ребятами из IT-сообществ — теми самыми, кто не только шутки про код понимает, но и знают всю нужную теорию, без которой ни джуну, ни мидлу, ни даже сеньору — ну никуда! Если в двух словах — собрали для вас подборку полезных каналов, которые закрывают все основные профессиональные потребности:
🟣Разработчики — обсуждают фреймворки, архитектуру, фронт, бэк, паттерны, костыли и как не потерять рассудок, работая без выходных 🟣Кибербез — ребята, которые держат руку на пульсе уязвимостей и атак. Типа если они что-то пишут, значит пора обновлять всё, что только обновляется 🟣Аналитики — полезные статьи, проф. литература, личный опыт и разборы кейсов 🟣Управление людьми и проектами — про софт-скиллы, EQ, структуру задач 🟣Обучение и менторинг — курсы, подсказки, навигация по профессии от сильных спецов 🟣Бонусом — сообщество разрабов и айтишников, кто собирается вместе и онлайн, и офлайн, чтобы обсудить, что там снова упало, и почему blame опять на бэкенд.
Авторы этих каналов умеют заряжать таким энтузиазмом,что после их постов хочется не унывать, а браться за сложные задачи. Забирайте: https://t.me/addlist/RNzJx-q4H3JjZTNi

📑 Что такое API Gateway: 10 главных функций и роль в архитектуре микросервисов [полный гайд] Автор - Екатерина Ананьева: "В этой статье разберём, что такое API Gateway, зачем он нужен в микросервисной архитектуре, какие 10 ключевых функций он выполняет и в каких местах становится потенциальной точкой отказа. Внутри вы найдёте много картинок и примеров схем архитектуры, чтобы объяснения были максимально понятными. Материал будет полезен системным аналитикам, начинающим архитекторам, разработчикам и тестировщикам, которые ещё не работали с микросервисной архитектурой или работали, но не до конца понимают, что происходит за пределами их микросервиса. А также, чтобы освежить память при подготовке к собеседованиям." Читать статью

⚠️ВАЖНО! Ожидания и требования компаний к системному аналитику Team Lead всё больше к 2026 году — как с этим справитесь вы? М
⚠️ВАЖНО! Ожидания и требования компаний к системному аналитику Team Lead всё больше к 2026 году — как с этим справитесь вы? Мы подготовили для вас 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Team Lead» — записывайтесь и узнайте актуальные навыки и инструменты, которые помогут вам в работе. 📌Вебинар 1: «Тренды и будущее системного анализа. Что должен знать Team Lead?» ⏰27 ноября в 20:00 мск 💎На вебинаре: 1. Основные драйверы изменений в профессии системного аналитика 2. Будущее роли Team Lead: какие инструменты и подходы сохранят актуальность 3. Навыки и компетенции, которые помогут выстроить сильную аналитическую команду 📌Вебинар 2: «Как внедрить процессы, которые спасают проекты и разгружают команду» ⏰9 декабря в 20:00 мск 💎На вебинаре: 1. Как «продать» документацию команде и руководству 3. Практические инструменты и подходы: как выбрать формат, настроить жизненный цикл документа и интегрировать его в рабочие процессы 4. Как автоматизировать рутину: шаблоны, сниппеты и инструменты для генерации документации из кода и требований 5. Ключевые метрики успеха: как измерить, что ваши усилия по документированию окупаются 📌Вебинар 3: «Как системный аналитик выявляет потребность в рефакторинге» ⏰17 декабря в 20:00 мск 💎На вебинаре: 1. Что такое рефакторинг и зачем он системному аналитику 2. Как отличить проблемы требований от проблем в реализации 3. Как тимлиду системных аналитиков выстраивать диалог с тех.лидом 🎁Подарки для участников вебинаров Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Как системный аналитик может улучшить процесс тестирования: от требований до автоматизации "На первый взгляд предназначение каждой роли очевидно: аналитик закладывает почву, собирает требования, формулирует бизнес-логику, продумывает сценарии, тестировщик, в свою очередь, проверяет, работает ли всё так, как задумано. Аналитик не должен писать тест-кейсы за QA, выбирать инструменты автоматизации или решать, что проверять первым. Но кое-что он всё-таки может сделать, чтобы облегчить тестирование и помочь команде достичь итоговую цель проекта." Читать статью

Как мы в Авито управляем трафиком маркетинговых коммуникаций Ежедневно Авито запускает более 900 маркетинговых CRM-кампаний и
Как мы в Авито управляем трафиком маркетинговых коммуникаций Ежедневно Авито запускает более 900 маркетинговых CRM-кампаний и ежемесячно отправляет более 5 миллиардов коммуникаций. Чтобы повысить эффективность рассылок, аналитики стремятся улучшать покрытие пользователей, не спамить им и, главное, отправлять релевантные сообщения. Чтобы выполнить эти задачи, Авито анализирует поведение аудитории. Это огромный массив данных и разнородных факторов, поэтому мы используем ML в алгоритмах отправок. Хотим поделиться этим опытом, для чего записали ещё один выпуск «Диванной аналитики» с Арменом Есаяном, старшим аналитиком в CRM. Армен подробно разбирает, как машинное обучение помогает добиться максимальной релевантности для сообщений. Вы узнаете: ☑️ Как работает CRM в Авито — какие рассылки мы отправляем и зачем. ☑️ Как мы управляем рассылками, чтобы пользователи получали только подходящие коммуникации. ☑️ Как готовятся рекомендации для CRM-рассылок с помощью ML. 🔍 Смотрите, чтобы применить наш опыт в своей компании. Выпуск доступен на YouTube, Rutube или в VK Видео. Другие кейсы, лайфхаки, шутки и новости об аналитике ищите в телеграм-канале «Коммуналка аналитиков» 🔥

​​📑 Не рейт-лимитером единым: как управлять нагрузкой в микросервисах Автор - Табота Олег, руководитель команды общих компонент в Яндекс.Еде "У каждого, кто работает с высоконагруженными системами, своя коллекция боевых шрамов. Знаете эти истории про инциденты, когда всё идёт совсем не по плану? У меня тоже есть такая — очень показательная. Правильные инструменты, лучшие практики, опытная команда — и всё равно куча проблем. Это хороший повод рассказать, почему даже самых продвинутых инструментов может быть недостаточно, когда не видишь всей картины. В этой статье я разберу различные проблемы, связанные с нагрузкой, и методы борьбы с ними, а потом покажу, как всё это рассыпалось при столкновении с реальностью. Поехали!" Читать статью

📑 ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем В статье Николай Бушков, автор статьи и архитектор в Т-Банке, рассказывает о стратегическом применении ИИ в SDLC, основанном на опыте его компании. Автор делится конкретными сценариями использования ИИ в программной инженерии, с целью помочь другим компаниям генерировать и оценивать новые идеи. В конце статьи автор делится своим видением развития ИИ в этой области и приглашает к участию в исследовании инженерной культуры. Читать статью

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году? Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — экспе
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году? Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет? На вебинаре разберём: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели — какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!

📑 Нефункциональные требования. Список, который вспоминают в последний день перед релизом. Часть 1 Автор - Анастасия Нечепоренко, QA Lead: "Представьте, что вы покупаете мотоцикл. Чего вы от него ожидаете? Чтобы он мог разгоняться до 180км/час и при этом не разваливался? Чтобы к нему можно было прикрепить коляску? И не забудем про систему безопасности. Эти требования не описывают основную функцию мотоцикла — перемещать человека из точки А в точку Б — но они важны для удовлетворения ваших потребностей, как водителя. Точно так же, как у мотоциклов, да и любой другой техники, у программных продуктов есть свои нефункциональные требования. То есть атрибуты качества, которые будут удовлетворять потребности конечного пользователя. Сегодня я предлагаю рассмотреть те нефункциональные требования, которые влияют на деньги, но для начала..." Читать статью

🚀 Симуляция токенов в BPMN позволяет увидеть, как бизнес-процесс действительно исполняется. 🚀 На открытом уроке 20 ноября в 19:00 МСК покажем, как оживить модель, проверить её корректность и избежать логических ошибок. Этот вебинар — возможность перейти от теории к практике и научиться работать с инструментами, которые используют профессиональные аналитики для тестирования процессов. ⚡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «BPMN: Углубленная практика». Участникам — скидка на обучение. Регистрация уже открыта: https://clck.ru/3QH28S Будем рады видеть вас на вебинаре! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru