Заметки Аналитика | IT

​​Как мы случайно сделали Semantic Wiki в Gramax Автор - Катя, развивает Gramax — базу знаний для it-команд: "Эта статья для тех, кого волнуют вопросы: качественного ведения базы знаний, создания единого источника правды, построения полезных связей между знаниями (а не банальной линковки, которая побьется через пару релизов)." Читать статью

​​📑 Практика масштабирования базы знаний: находи, документируй, делись Автор - Виталий Чесноков, Сооснователь TEAMLY, генеральный директор QSOFT : "Лучший способ похоронить базу знаний — это спустить её сверху, обязать всех искать там информацию и бросить в таком состоянии. БЗ только тогда чего-то стоит, когда она вовремя пополняется и актуализируется, когда в ней на конкретный вопрос находится конкретный ответ, когда за информацией не надо бегать по куче ссылок, выискивая крупицы смысла. Когда база знаний не утрачивает своей пользы при росте числа пользователей — как авторов, так и читателей. Только тогда принятие решений на основе знаний будет точным, онбординг новичков будет проходить без задержек, а саппорт будет укладываться в SLA." Читать статью

Документация или код: как перестать враждовать и начать жить в условиях договора "В статье рассматривается что, зачем и как документировать в заказной и коммерческой разработке, чтобы спасти проект и нервы. Разработчики видят в документации бюрократию, отвлекающую от настоящей работы. Заказчики и менеджеры — единственную гарантию, что получат то, что просили. Истина, как всегда, посередине. В условиях договорных обязательств (особенно с госзаказчиком) документация — это не бумажка, а юридически значимый артефакт, такой же важный, как и сам код. Давайте разберемся, как сделать ее союзником, а не врагом." Читать статью

Привет, коллеги! Продолжаем цикл о методах сбора требований. Сегодня - про анкетирование. На первый взгляд, это самый простой метод: создал форму, разослал, получил ответы. Но на практике именно здесь аналитики чаще всего допускают ошибки, которые сводят ценность всей работы к нулю. Давайте разберем, как сделать так, чтобы ваши опросы давали не просто цифры, а работающие инсайты. Анкетирование - это сбор информации через заранее подготовленные письменные вопросы (анкету), на которые отвечает респондент (пользователь, стейкхолдер). Цель - получить структурированные данные от большой аудитории для анализа. ➕ Плюсы метода: ▪️︎ Масштаб: можно опросить сотни или тысячи людей географически распределенной аудитории. ▪️︎ Скорость и экономичность: сбор данных происходит быстро, особенно с онлайн-инструментами (напр. Google Forms). ▪️︎ Анонимность: часто повышает искренность ответов ▪️︎ Объективность и простота анализа: данные уже структурированы. Легко получить процентные соотношения, построить графики, выявить тренды. ▪️︎ Свобода респондента: можно ответить в удобное время. ➖ Минусы и риски: ▪️︎ Низкая глубина: нельзя уточнить, понять контекст или эмоции за ответом. ▪️︎ Риск неверной интерпретации: респондент может неправильно понять вопрос, а вы не сможете это вовремя заметить. ▪️︎ Самый большой риск - низкий ROI: если анкету составит неспециалист, вопросы будут наводящими, варианты ответов некорректными, а выводы - бесполезными. ▪️︎Сложность с открытыми вопросами: их анализ (текстовые ответы) трудоемок. 🎯 Когда использовать? Идеально подходит, когда нужно: ● Провести аудит (например, выяснить, какие функции старой системы используют чаще всего). ● Оценить удовлетворенность. ● Собрать демографические данные или данные об использовании (сколько раз в день, с какой целью). ● Приоритизировать гипотезы или функции, предложив аудитории выбрать из списка. ● Получить обратную связь от широкого круга стейкхолдеров на ранних этапах проекта. 🔨 Этапы подготовки и проведения 1. Определите четкую цель: Что я хочу узнать?, а не "просто собрать мнение". Пример цели: "Выявить 3 наиболее проблемных этапа в процессе оформления заказа на сайте с точки зрения пользователей". 2. Определите целевую аудиторию: Кто будет отвечать? Пользователи какой роли? Как их найти и привлечь? 3. Продумайте логику анкеты: - От простого к сложному. Сначала - легкие демографические вопросы. - От общего к частному. - Самые важные вопросы - в середине (в начале респондент еще "входит", в конце - уже устал). - Логические ветвления: "Если ответили А, переходите к вопросу 5". 4. Сформулируйте вопросы грамотно: - Избегайте двойных вопросов ("Вам нравится интерфейс и функционал?"). - Избегайте наводящих вопросов ("Вам же не нравится этот медленный процесс?"). - Используйте шкалы для оценки. (например, шкала Ликерта: от "полностью согласен" до "полностью не согласен") - Всегда добавляйте вариант "Затрудняюсь ответить" или "Другое (уточните)". 5. Протестируйте анкету (пилотный опрос): дайте заполнить анкету 2-3 коллегам или доверенным пользователям. Убедитесь, что вопросы понятны, логика ясна, нет технических ошибок. 6. Запустите опрос и соберите данные. 7. Проанализируйте результаты: не просто посчитайте проценты. Ищите корреляции, сегментируйте ответы (например, как отвечали менеджеры vs. как отвечали клиенты). Важен именно анализ, а не сырые данные. В конечном счете, анкетирование - это не "просто создать форму". Это методологический инструмент, где 80% успеха зависит от этапа подготовки: четкой цели, продуманной логики и корректных вопросов. Когда эти условия выполнены, вы получаете не просто разрозненные мнения, а доказательную базу для требований, способную убедить даже самого скептически настроенного стейкхолдера. #теоретическиезаметки | @notes_analyst

❓Работа в IT доступна только математическим гениям, пишущим код на черном экране? 📊Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT. 🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков. 📕Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API» 28 января в 20:00 мск На вебинаре разберём: 1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных 2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой 3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать 📙Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему» 2 февраля в 20:00 мск На вебинаре разберём: 1. Кто такие стейкхолдеры 2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту 3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта 📗Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика» 10 февраля в 20:00 мск ✅На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 ERID 2W5zFHmoyPv

​​📑 Исследуем UX-долг: как мы превращали список проблем в продуктовые решения Автор - Лена, исследовательница в команде Облака Mail: "В этой статье хочу рассказать о том, как мы переосмыслили место исследователя в продуктовой команде и как нам удалось пересмотреть UX-долг*, также о том, как этот подход помог нам стать источником для формирования продуктового бэклога на примере нашей небольшой команды." Читать статью

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, для вас есть крутое сообщение: если вы давно смотрите в сторону аналитики, но боитесь сделать первый шаг - сейчас ваше время! Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри:

➖12 модулей с нормальной, системной базой: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики ➖Практика на реальных кейсах, чтобы в итоге было не «я что-то смотрел», а портфолио ➖Формат без истерики и гонки: видео, тексты, конспекты, домашки — учишься в своём темпе ➖Наставники, которые реально проверяют и помогают, а не просто висят для галочки ➖Возможность получить оффер сразу после курса

Кому откликнется: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля 2. Тем, кто уже в цифрах, но чувствует, что нужно заапгрейдить знания Самое важное: у Simulative сейчас — скидка 35%! 🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst

​​📑 От процессов к системам: разработка для корпоративного университета Автор Анна Вичугова: "Продолжая тему прошлой статьи про создание корпоративного университета, сегодня рассмотрим другие аспекты этого проектирования, которые не покрываются ArchiMate. Например, для организации такого масштабного проекта нужна карта бизнес-процессов. На самом верхнгем уровне ее удобно представить в виде классической VACD-диаграммы, структурировав процессы по 3-м категориям: стратегические, основные и поддерживающие." Читать статью

🚀 Сегодня аналитик данных — это не просто человек с Excel-отчётами, а стратегический партнер бизнес-команды, влияющий на ключевые решения. И рынок это отлично понимает! 🔍 Готовы стать востребованным специалистом? Тогда наш курс «Аналитик данных» в OTUS — ваш путь к профессии через 3 ключевых блока: ✅ Анализ требований и понимание бизнес-запросов ✅ Статистика без сложных теорий ✅ BI и визуализация данных Чему вы научитесь? 🔹 Работать с сырыми данными и строить понятные отчёты 🔹 Общаться с бизнесом и объяснять выводы 🔹 Использовать SQL и Python для анализа 🔹 Создавать и интерпретировать BI-дашборды Курс создан практиками, отражает реальные задачи рынка. Подходит для junior-аналитиков, специалистов по отчётности, маркетологов, продакт-менеджеров и всех, кто хочет перейти от рутины к осознанной работе с данными. Старт уже скоро! Пройдите короткое тестирование, чтобы определить свой уровень и получите спецпредложение на обучение в OTUS: https://clck.ru/3RNzLJ 🔗 Не упустите шанс стать аналитиком, который влияет! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​📑 ArchiMate для архитектурного проектирования на примере корпоративного университета Автор Анна Вичугова: "Практика применения ArchiMate для стратегического моделирования: от мотивационных факторов до информационных сервисов. Смотрим на примере корпоративного университета." Читать статью

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! У курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду NOTES до конца января

Привет, коллеги! В прошлый раз мы с вами научились отделять потребность от решения. Но как же эту потребность выявить? Первый и самый важный инструмент в арсенале аналитика - интервью. Интервью – это не просто «разговор», а структурированный метод, позволяющий глубоко понять контекст, мотивацию и неочевидные проблемы стейкхолдера. Суть метода в том, что у вас есть план и ключевые темы, но нет жёсткого сценария. Вы ведёте беседу, адаптируя вопросы по ходу дела, чтобы исследовать интересные детали. Практический пример: Ситуация: Вы разрабатываете новый внутренний сервис для подачи заявок на отпуск. Ваш стейкхолдер: Мария, руководитель отдела маркетинга. Её запрос-решение: «Хочу, чтобы заявку можно было подавать из нашего мессенджера. Так будет быстрее». Как провести интервью, чтобы выявить потребность? 1. Вопрос на понимание контекста: «Мария, расскажите, как сейчас выглядит процесс согласования отпуска в вашем отделе? Опишите, пожалуйста, шаг за шагом». 2. Вопрос на выявление проблемы: «С какими сложностями вы или ваши сотрудники сталкиваетесь чаще всего? Что больше всего раздражает или отнимает время?» 3. Уточняющий вопрос на «решение»: «Вы упомянули мессенджер - что именно в текущем процессе заставляет думать, что мессенджер ускорит дело?» 4. Вопрос на выявление цели: «Представьте идеальный сценарий. Что должно происходить, когда сотрудник хочет в отпуск?» Вероятный результат такого интервью: Окажется,что главная боль - не в способе подачи, а в том, что заявки «теряются» в длинных email-переписках, непонятен их статус, и Марии приходится постоянно напоминать HR о согласовании. Её истинная потребность - прозрачность и контроль над процессом, а не скорость отправки. Решением может стать не интеграция с мессенджером, а, например, система с трекингом статусов, автоматическими уведомлениями и единым журналом заявок. Как видите, успешное интервью — это подготовленный, но гибкий диалог, где вы помогаете стейкхолдеру осознать и сформулировать его истинную потребность. А на картинках к этому посту вы найдете еще несколько рекомендаций по подготовке и проведению интервью ⬆️ #теоретическиезаметки | @notes_analyst

🚨Наконец-то! Для системных и бизнес-аналитиков — актуальные навыки и новые инструменты из двух направлений в одном курсе «Системный и бизнес-анализ» 🚀Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями, задавайте вопросы и обсуждайте свои кейсы! 🌀Вебинар 1: «Зависимость нефункциональных требований и качества продукта» 27 января в 20:00 мск На вебинаре разберём: 1. Что такое нефункциональные требования и как они классифицируются 2. Основные критерии качества и какие из них наиболее применимы к цифровым продуктам 3. Как выстраивать трассировку нефункциональных требований на критерии качества 🌀Вебинар 2: «Готовим процесс к автоматизации: от BPMN к данным и интерфейсам» 4 февраля в 20:00 мск На вебинаре разберём: 1. Простой пример бизнес-процесса в BPMN и ключевые элементы модели 2. Как «подняться вверх» от BPMN к показателям и метрикам процесса 3. Как «спуститься вниз» от BPMN к структуре данных и экранным формам 🌀Вебинар 3: «Описываем Use Сase на примере сервиса доставки» 18 февраля в 20:00 мск На вебинаре разберём: 1. Преимущества и ограничения подхода с использованием use case 2. Как на примере сервиса доставки правильно выделять варианты использования и определять их границы 3. Форматы описания use case и особенности их взаимосвязей Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, ERID: 2W5zFGRV4wS

​​📑 Архитектура через призму сложности Автор - Сергей Баранов: "Типовая ситуация: в проект приходят умные люди, менеджеры внедряют эффективные процессы, а проект все равно превращается в болото. Фичи разрабатываются месяцами, релизы откладываются, а на ретроспективах все жалуются на зависимости. При этом на схемах все выглядит красиво: микросервисы, CI/CD, облака. Что с этим миром не так? Понятно, что «не так» может быть что угодно и как обычно it depends, но здесь и сейчас разберем одну из возможных причин, а именно ситуацию, при которой архитекторы и техлиды работают только с одним видом сложности – технологической. Рисуют квадратики, проводят стрелочки, выбирают базы данных. Реальность разработки при этом гораздо сложнее: в любом проекте одновременно живут три вида сложности, и они постоянно влияют друг на друга. Игнорируя хотя бы один из них, получим легаси с техдолгом вселенских масштабов уже через полгода (при современных условиях может и быстрее).​" Читать статью

​​📑 Бережливое производство и имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов Автор Анна Вичугова: "Как посчитать длительность и себестоимость выполнения бизнес-процесса с помощью имитационного моделирования, а также улучшить его методами бережливого производства: практический пример интерактивной симуляции" Читать статью

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Ребята, приглашаю на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

​​📑 Цикл статей: Kafka для начинающих Автор - Никита Дымко Java Backend Developer 1. Откуда такой спрос и зачем нужна эта технология 2. Работа с брокером сообщений на практике 3. Гарантии доставки на практике и настройка идемпотентности 4. Работа с оффсетами на практике 5. Работа с Kafka транзакциями на практике — когда они нужны, а когда только вредят?

Ну кайф же! Продолжаем есть оливье и мандарины. А если еще и на онлайн-уроки залететь? Приглашаем на бесплатные уроки🎓по архитектуре и интеграциям.

В современном IT-мире сложно представить востребованного аналитика, тестировщика, разработчика, проджекта, который бы не разбирался в Web-интеграциях и API.

Учиться никогда не поздно. А если поздно, то завтра выходной. ➡️ Открывайте уроки ПО ССЫЛКЕ. 👇 @studyit_help_bot — Скидка на полный курс от канала 1 000₽ по промокоду NOTES до 31 января

​​📑 Хранилища данных. Обзор технологий и подходов к проектированию Автор - Марина Зенкова "В этой статье будут рассмотрены основные подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных (DWH), эволюция архитектур, взаимосвязь Data Lake, Data Factory, Data Lakehouse, Data Mesh c DWH, преимущества и недостатки подходов к моделированию данных. Материал будет полезен тем, кто работает с корпоративными данными: аналитики, инженеры и архитекторы данных." Читать статью

Привет всем, в особенности тем, кто работает с медиапланированием ТВ-рекламы Вы наверняка знаете, что ролики должны идти в конкретное время и с правильной частотой, чтобы их увидела нужная целевая аудитория. Мы в Авито понимаем, что это сложно, потому что сами регулярно занимаемся таким планированием. Но недавно мы собрали новый подход и решили о нём рассказать, чтобы вы тоже могли им воспользоваться. Сняли новый фильм из цикла «Диванная аналитика», в котором Андрей Корнеев, аналитик в медиамаркетинге, простыми словами объясняет: — Как измерить эффект от ТВ-рекламы. — Почему наши старые методы работали неидеально. — Как построить систему, которая сама подскажет, как лучше разместить рекламу. Посмотрите, чтобы прокачать свой аналитический mindset: 🔼 YouTube 🔼 Rutube 🔼 VK Видео Больше лайфхаков, кейсов, методик и вакансий — в нашем телеграм-канале «Коммуналка аналитиков». Подписывайтесь — будет полезно!