Analytic Insights by Adventum
رفتن به کانال در Telegram
О сквозной и продуктовой аналитике, развитии цифровых продуктов и работе с сервисами аналитики данных. Канал digital-агентства Adventum. Чат канала: https://t.me/Analytic_Insights_chat
نمایش بیشتر568
مشترکین
-124 ساعت
+17 روز
+130 روز
در حال بارگذاری دادهها
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+7
در 0 کانالها
سپتامبر '260
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '260
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '260
در 0 کانالها
Get PRO
مه '260
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '260
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '260
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+17
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+8
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+13
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+27
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+40
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+23
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+12
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+12
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+22
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+40
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+64
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+223
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 اکتبر | 0 | |||
| 23 اکتبر | 0 | |||
| 22 اکتبر | +1 | |||
| 21 اکتبر | 0 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +1 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | +1 | |||
| 12 اکتبر | 0 |
پستهای کانال
С данными можно работать, даже когда привычный интерфейс недоступен
Из-за проблем с инфраструктурой Яндекса у части пользователей уже несколько дней не открывается кабинет Метрики, отчёты посмотреть нельзя 💔
Такие ситуации напоминают, насколько мы привыкли работать с данными через конкретные интерфейсы. Но доступ к данным и доступ к интерфейсу, через который мы привыкли их смотреть, — не одно и то же.
Например, у части наших клиентов данные Метрики поступают в систему сквозной аналитики на базе нашего сервиса dataCraft: она забирает их, минуя интерфейс Метрики.
📌 Сквозную аналитику компании обычно внедряют, чтобы собрать данные из разных источников в одном месте и понять, какая реклама приводит к продажам. Сбой показал, что у такой системы есть ещё одна польза: с данными можно работать и тогда, когда привычный интерфейс не открывается.
Конечно, такой подход не защищает от любых сбоев — многое зависит от того, где именно возникла проблема.
Если после возвращения Метрики нужно проверить, всё ли в порядке с данными, или сверить их с другими источниками, обращайтесь к нашей команде: поможем выбраться из текущей ситуации 🙏🏻
| 2 | Подслушано на конференциях: что происходит с ИИ-аналитикой
Часть 2 из 2.
За последние две недели мы посетили несколько конференций — от ритейла до FMCG — и собрали шесть наблюдений. В первой части мы говорили о подготовке данных, многоступенчатой проверке результатов и сложностях с расчётом ROI.
Продолжаем.
📎 ИИ-аналитике нужен отдельный контур управления
Компании начинают создавать центры контроля ИИ-инструментов. В них отслеживают:
— расход токенов и стоимость запросов;
— качество ответов;
— использование данных и инструментов;
— частые вопросы пользователей;
— ошибки и нетипичное поведение агентов.
Отдельное внимание уделяют пользовательским запросам. Они показывают, какие данные нужны бизнесу, где сотрудникам не хватает информации и какие функции стоит развивать дальше.
Одного подключения данных к LLM для этого недостаточно. ИИ-аналитика постепенно превращается из экспериментального чата в управляемый корпоративный продукт.
📎 Безопасность интересует бизнес не меньше возможностей модели
Один из самых частых вопросов на конференциях звучал не так: «Что умеет ваша ИИ-аналитика?»
Гораздо чаще спрашивали: «Как вы обеспечили безопасность?»
Компании обсуждают работу внутри корпоративного контура, использование локально развёрнутых моделей, разграничение прав доступа для разных сотрудников, а также маскирование и обезличивание чувствительных данных.
📎 Руководителям нужен готовый отчёт, а не диалог с моделью
На конференциях отдельно обсуждали автоматическое формирование PDF-отчётов на основе проведённого анализа для стратегических и операционных встреч. Эта функция выглядит довольно простой по сравнению с самой аналитикой, но от неё во многом зависит, будут ли использовать результат в работе. Руководителям обычно нужен короткий и привычно оформленный документ:
— ключевые выводы;
— динамика показателей;
— основные риски;
— возможные действия.
Даже чат с ИИ-аналитиком — не самый удобный формат для топ-менеджмента.
👆Эти вопросы знакомы нам не только по конференциям, но и по проектам Adventum — от подготовки данных и проверки результатов до контроля затрат, безопасности и отчётности для руководителей. Если вы сейчас сталкиваетесь с любыми проблемами построения и масштабирования ИИ-аналитики, напишите @plisik11. Обсудим ваш сценарий и поделимся тем, что уже работает на практике. | 157 |
| 3 | Подслушано на конференциях: что происходит с ИИ-аналитикой
Часть 1 из 2
За последние две недели мы побывали на нескольких отраслевых конференциях — от ритейла до FMCG.
Собрали шесть наблюдений о том, что компании говорили об ИИ-аналитике на сцене и в кулуарах. Сегодня публикуем первые три.
📎 ИИ пока чаще готовит данные, чем ищет инсайты
Один из самых распространённых сценариев — приведение данных к единому виду перед загрузкой в дашборды. Задача выглядит рутинной, но помогает сократить объём монотонной работы.
ИИ сопоставляет названия и форматы, классифицирует записи, обрабатывает неструктурированную информацию. После этого данные передаются в привычные аналитические инструменты.
Самостоятельный поиск инсайтов с помощью ИИ упоминали реже. Во многих компаниях такие сценарии ещё не доведены до промышленной эксплуатации.
📎 Проверка результатов ИИ-аналитики — всё ещё одна из самых болезненных тем
Часть проверок поручают другим ИИ-агентам. Затем результат оценивает аналитик или профильный специалист.
Несколько спикеров из ритейла и FMCG описывали схему валидации так:
Первичный анализ → автоматическая проверка → экспертная проверка
Некоторые специалисты отмечали, что подготовка отчётов у них пока даже замедлилась. Они связывают это с временной просадкой на этапе внедрения.
📎 Мало кто научился считать ROI проектов по ИИ-аналитике
На конференциях чаще всего говорили о количестве часов, сэкономленных при подготовке отчётов.
При этом почти никто не упоминал расходы на:
— обучение сотрудников;
— перепроверку результатов;
— исправление ошибок;
— поддержку систем.
Некоторые участники прямо признавали, что пока не умеют рассчитывать экономику проектов полностью.
При этом в новом исследовании «Яков и Партнёры» об ИИ-агентах за 2026 год приводится показательная оценка:
📌Лицензии составляют лишь 15–20% совокупной стоимости владения ИИ-решением. Остальные 80–85% приходятся на подготовку данных, интеграцию с существующими системами, обслуживание, мониторинг и обновление моделей.
Эти статьи расходов обсуждают реже, хотя именно они во многом определяют экономику и результат ИИ-проекта.
Скоро опубликуем вторую часть — о том, что нас особенно заинтересовало на последних мероприятиях. | 286 |
| 4 | Лето — хороший стресс-тест для вашей аналитики.
Ключевой аналитик уходит в отпуск, а вопросы к данным не уходят вместе с ним. Бизнесу же по-прежнему нужно понимать, как отработал месяц, где возникла просадка и что исправить в первую очередь.
Именно в этот момент становится видно, работает ли в компании настоящий "self-service" — или доступ к данным всё ещё зависит от конкретного человека.
Дашборд позволяет самостоятельно посмотреть показатели. Но бизнесу редко достаточно знать статичные метрики: необходимо искать точки роста и причины аномалий.
🔎 На примере интернет-магазина показываем, как такое расследование проводит наш ИИ-аналитик dataCraft.
Сначала всё выглядит хорошо: в июне выручка выросла на 8%, количество заказов — на 5,1%. Но можно ли было закрыть месяц еще лучше? ИИ-аналитик обнаруживает аномалию 15 июня и последовательно доходит до причины: трафик и верхние этапы воронки оставались стабильными, а основная потеря возникла при переходе от оформления заказа к успешной оплате.
Следующий шаг — план действий: проверить оплату на iOS Safari, настроить алерты на падение конверсии и только после устранения потерь перераспределять маркетинговый бюджет.
Так self-service перестаёт означать «накликать стандартный отчет». Пользователь может пройти весь путь от первого вопроса к решению — даже если кто-то в команде аналитики пока в отпуске.
Листайте карточки: в них показываем полный пример диалога с dataCraft AI. Если же хотите посмотреть больше примеров, всегда можете записаться на демо. | 399 |
| 5 | 📊 ИИ-аналитика: 5 трендов лета 2026
Коротко разбираем, что меняется в работе с данными и что стоит внедрять уже сейчас.
🧩 Семантический слой стал фундаментом
Без единого описания метрик ИИ-агент не понимает, что такое «выручка» и «отток» в данных компании, и выдаёт правдоподобные, но неверные ответы. Компании активно переходят к решению данной проблемы: развитие открытого стандарта Open Semantic Interchange (50+вендоров), собственных семантических слоев у Snowflake и Databricks и другие изменения этого лета уже указывают на важность тренда.
🔍 Аналитика трафика из ИИ становится новой базой
Трафик от ИИ-агентов и агентских браузеров вырос на 7 851% за год (HUMAN Security): пользователь всё чаще получает ответ и совершает действие внутри ассистента, а не на сайте. Классическая веб-аналитика этого не видит — появляется аналитика нейровидимости: измерение того, как бренд представлен в ответах Алисы, ChatGPT и других системах. Также отдельное внимание трафику из ИИ-систем уделяется и в продуктовых командах.
🔮 Аналитика перешла от прогноза к действию
Аналитика для принятия решения (decision intelligence) отвечает уже не «что будет» , а «что сделать сейчас». Прогноз Gartner: к 2030 смоделированные решения станут в 5 раз надёжнее и на 80% быстрее обычных.
🗂 Данные из чатов и видео — новое сырьё
74% компаний хранят больше 5 ПБ неструктурированных данных (Komprise): звонки, переписки, видео теперь материал для анализа, а не архив. При этом до 60% ИИ-проектов проваливаются именно из-за неготовности данных к работе с ии-агентами (Gartner). Выигрывают те, кто сможет объединить работу с разными видами информации в компании в одну управляемую и безопасную систему.
⚖️ Не каждому ИИ можно доверить данные
В летнем индексе безопасности Future of Life Institute выше C+ не поднялся никто: Anthropic — C+, OpenAI и Google DeepMind — C, Meta — D+, а xAI, DeepSeek и Mistral — F. При выборе платформы для клиентских или внутренних данных это ещё одно напоминание смотреть на безопасность вендора, а не только на цену, а также закладывать в модель риски утечек данных. | 256 |
| 6 | Мы в Adventum прошли путь от точечных экспериментов до внедрения ИИ‑агента знаний всей компании LORE как полноценной системы поддержки каждого сотрудника, и нам не терпится обсудить этот опыт с вами.
На первом закрытом мероприятии мы увидели огромный запрос на честный диалог об ИИ и получили невероятный отклик — поэтому собираем второй закрытый круг, где погрузимся в ещё более острые темы.
Что обсудим и что заберёте с собой:
🔘где ИИ‑агенты быстрее всего дают отдачу и что внедрять в первую очередь;
🔘как считать эффект от ИИ в бизнес‑метриках;
🔘кейс самого Adventum: как превратить ИИ из эксперимента в окупаемую бизнес‑систему, которая действительно помогает сотрудникам на ежедневной основе;
🔘контакты лидеров, которые идут той же дорогой.
Количество мест ограничено форматом встречи. Присоединяйтесь, чтобы обменяться опытом с лидерами, которые развивают свои компании так же, как и мы.
📅 23 июля, 18:30
📍Новодмитровская 2к2, Савеловский Сити
Зарегистрироваться 😉 | 80 |
| 7 | Как часто вы замечали, что даже при наличии крутого продукта процессы внутри компании «тормозят»? 📉
Когда мы только задумывались о создании LORE, ИИ-агента базы знаний Adventum, мы анализировали наши внутренние «узкие места».
Онбординг новых сотрудников был одним из них:
🟢 Нужно изучить сотни регламентов.
🟢 Все запомнить.
🟢 Постоянно отвлекать руководителей вопросами.
В итоге, мы поняли, что ИИ — это способ вернуть команде динамику. Мы создали систему, которая берет на себя роль «первой линии» поддержки, чтобы сотрудники могли заниматься действительно важными задачами, а не поиском документов.
😀😀😀 — это про то, как технологии помогают людям работать комфортнее и продуктивнее, а не про замену человеческого участия 😉 | 72 |
| 8 | Яндекс Метрика опубликовала список ключевых партнеров
✨ Adventum вошел в список основных сертифицированных партнеров-интеграторов Яндекс Метрики, опубликованных на официальном сайте компании.
Для нас это важный шаг и подтверждение того, что аналитика остается одной из ключевых экспертиз Adventum. Мы много лет помогаем компаниям не просто настраивать Яндекс Метрику, а выстраивать полноценную систему работы с данными: от корректного сбора событий и целей до интеграции с любыми системами и сервисами компании.
Для клиентов Adventum этот статус — еще одно подтверждение, что в задачах веб-аналитики, продуктово-маркетинговой аналитики, в том числе интеграции Яндекс Метрики, можно опереться на команду, которая максимально глубоко погружается в бизнес-задачи — как для своего бизнеса — и помогает найти самые неочевидные точки роста на стыке функций.
Если вашему бизнесу необходим внешний аудит аналитики или помощь в настройке любой из систем аналитики, обучении команды, вы знаете куда обратиться 😉. У нашей команды под руководством Вадима Шестакова уже многолетний опыт в решении сложнейших задач. | 230 |
| 9 | Почему высокий CTR не гарантирует рост прибыли
Многие компании по-прежнему оценивают эффективность рекламы через CTR, CPC и стоимость лида. Эти показатели важны для управления рекламными кампаниями, но редко отвечают на главный вопрос бизнеса: какие каналы действительно приносят деньги.
На практике мы регулярно сталкиваемся с ситуацией, когда рекламные кампании демонстрируют хорошие маркетинговые метрики, но не создают сопоставимого эффекта для выручки и прибыли компании.
Причина обычно заключается в том, что данные распределены между несколькими системами. Рекламные кабинеты показывают расходы и трафик, CRM хранит информацию о сделках, а финансовые системы — о фактических поступлениях денежных средств. Без объединения этих данных невозможно объективно оценить окупаемость инвестиций в маркетинг.
Именно поэтому в dataCraft мы рекомендуем анализировать полную цепочку взаимодействия с клиентом:
Показы → Клики → Лиды → Сделки → Выручка → ROMI
В карточках рассказываем на кейсе, как такой подход позволяет увидеть не только стоимость привлечения лида, но и его реальную ценность для бизнеса. | 274 |
| 10 | Коллеги, ничего не планируйте на 9 июня в 11:00 (Мск) ⚡️️️
Будет вебинар «Закрыться нельзя расти. Как аналитика и данные позволяют ритейлу поставить правильную запятую в 2026 году».
Поговорим о том, как с помощью ИИ-аналитики видеть реальные точки роста бизнеса, оценивать влияние новых каналов вроде ChatGPT и Алисы, понимать вклад маркетинга в прибыль и находить возможности для роста маржи даже в условиях высокой конкуренции и давления маркетплейсов.
А кто мы такие, чтобы не послушать Бориса Базанова? 👍🏻
Мы точно будем. Присоединяйтесь и вы.
➡️ Регистрация по ссылке | 255 |
| 11 | پیام ویدیو | 210 |
| 12 | 😁 Обновления dataCraft: интеграции и инфраструктура данных
Компании активно инвестируют в BI-системы, автоматизацию и аналитику. Но на практике эффективность этих решений часто зависит не от красивых дашбордов, а от качества инфраструктуры данных.
Нестабильные интеграции, ошибки в подключениях и ручная загрузка данных приводят к задержкам, снижают доверие к отчетности и создают дополнительную нагрузку на аналитические команды.
Поэтому третий фокус развития dataCraft в первой половине 2026 года — инфраструктура данных и надежность интеграций.
За этот период мы провели масштабную работу по развитию и обновлению коннекторов:
✔️ повысили надежность подключения к источникам данных;
✔️ устранили критичные ошибки в наиболее востребованных интеграциях;
✔️ улучшили процессы загрузки и обработки данных;
✔️ расширили возможности подключения новых систем.
Что это дает бизнесу?
🔘 Быстрое подключение новых источников без длительных доработок.
🔘 Единое и полное представление о бизнесе в одном аналитическом контуре.
🔘 Снижение ручной работы и отказ от загрузки данных «вручную».
🔘 Бесперебойную и предсказуемую работу аналитической инфраструктуры.
В рамках обновления были улучшены интеграции с ключевыми системами, а также в dataCraft появился новый коннектор — AppLabs.
Отдельное внимание уделили надежности загрузки информации. В результате снизилось количество ошибок, уменьшились риски потери данных и повысилась стабильность аналитических процессов.
Продолжаем развивать dataCraft так, чтобы данные работали на бизнес — быстро, точно и без лишних ручных операций. | 205 |
| 13 | Коллеги, небольшое обновление 👋
Мы перенесли вебинар на 9 июня, 11:00 (МСК) и очень ждём встречи с вами.
На вебинаре обсудим, как ритейлу находить точки роста в условиях растущих затрат на маркетинг, давления маркетплейсов и появления новых каналов вроде ИИ-поиска.
🔥 Также поделимся первыми результатами исследования по внедрению ИИ-аналитики.
🗓️ 9 июня, 11:00 (МСК)
➡️ Регистрация на сайте: https://analyticspace.adventum.ru/retail-2026-ai-analytics-webinar
➡️ Или в TG-бот: @Adventum_Insights_bot | 172 |
| 14 | پیام ویدیو | 155 |
| 15 | 😁 5 июня в 11:00 Adventum проведёт вебинар о том, как ритейлу расти, когда вокруг всё чаще слышно «мы закрываемся».
D2C сложнее масштабировать, маркетплейсы съедают маржу, стоимость привлечения растет — это касается fashion, beauty, электроники, grocery и других категорий.
2026-й ставит жесткую развилку: «закрыться нельзя расти». Запятую здесь ставят данные и точная аналитика. Увидеть скрытые точки потери прибыли, быстро собрать «низковисящие фрукты» роста/оптимизации и понять, что реально приносит результат даже при ограниченном бюджете. Именно это отличает компании, которые выживают.
На кейсах и примерах разберем, как это работает у лидеров:
📎 как с помощью ИИ‑аналитики в моменте видеть, где проседает маржа, а где скрыт рост — в разрезе маркетинга, продаж и продукта
📎 как измерить влияние нового непрозрачного канала — ИИ поиска (Алиса, ChatGPT и др.) — на бизнес‑результаты ритейлера
📎 как перейти от «маркетплейсы съедают всё» к маржинальному росту , в т.ч. в собственных каналах
📎 как приблизиться к честной оценке инкрементальности маркетинга и считать реальный вклад каждого рубля в прибыль — за счёт омниканальной аналитики
🎁 Бонус участникам: предварительные данные исследования рынка — на каком этапе внедрения ИИ реально находится ритейл и на что делает ставку.
Для коммерческих и e‑com директоров, CMO, руководителей аналитики и всех, кто отвечает за результат.
➡️ Регистрация на сайте: https://analyticspace.adventum.ru/retail-2026-ai-analytics-webinar
➡️ Или в TG-бот: @Adventum_Insights_bot | 451 |
| 16 | Подготовили новую статью о Customer Journey Map (CJM) — карте пути клиента, которая помогает бизнесу глубже понимать поведение аудитории и выстраивать эффективный клиентский опыт.
В материале рассказываем, как CJM позволяет:
✔️ выявлять барьеры и точки потери клиентов на разных этапах воронки;
✔️ находить возможности для роста конверсии и повышения лояльности;
✔️ синхронизировать маркетинг, продажи и продукт вокруг реальных потребностей пользователя;
✔️ принимать решения на основе клиентского опыта и данных, а не предположений.
Также разобрали основные этапы построения CJM, типичные ошибки и практические примеры применения карты пути клиента в разных сферах бизнеса.
Читайте статью по ссылке: https://www.adventum.ru/blog/article/cjm-karta-puti-klienta | 238 |
| 17 | Продолжаем делиться обновлениями платформы — это уже вторая часть релиза 2026 🚀
Если первая волна обновлений была сфокусирована на развитии ИИ-возможностей, то во второй волне обновлений dataCraft мы сфокусировались на том, как сделать так, чтобы бизнес-пользователи быстрее находили ответы сами, а аналитическая команда меньше времени тратила на поддержку типовых сценариев.
Что это дает бизнесу:
🔘 Быстрое получение ответов и ускорение принятия решений
🔘 Снижение нагрузки на аналитические команды
🔘 Самостоятельную работу бизнеса с данными
🔘 Более быстрое масштабирование платформы внутри компании
🔘 Упрощение ежедневной работы с аналитикой и отчетностью
Что обновили:
📎 упростили структуру разделов «Дашборды», «Графики» и «Датасеты»
📎 добавили встроенное обучение прямо внутри интерфейса
📎 полностью улучшили работу с фильтрами
📎 реализовали передачу ссылок с выбранными параметрами
📎 добавили статус «В работе» для дашбордов
📎 обновили интерфейс ИИ-чата
📎 добавили авторизацию через Active Directory
Платформа продолжает двигаться в сторону удобной self-service аналитики для всей команды.
Если хотите посмотреть обновления в работе — пишите нашему BDM Андрею @AndreyGuilty и получите демо платформы. | 243 |
| 18 | На «Апгрейд ретейл 2026» Вадим Шестаков, Директор по аналитике Adventum, рассказал о том, как меняется аналитика в ритейле – и почему в 2026 году выигрывают не те, кто просто закупает трафик, а те, кто умеет быстрее находить точки роста в своих данных.
Подготовили ключевые инсайты с выступления – в карточках.
Сегодня ритейл сталкивается сразу с несколькими вызовами: рост CAC, давление маркетплейсов на маржу, непрозрачность новых каналов и запаздывающие решения. При этом классическая аналитика уже не успевает за скоростью бизнеса.
Главный вывод выступления: следующая точка зрелости рынка – переход от отчетности к проактивной ИИ-аналитике.
Что это означает на практике:
🟢 единый контур данных вместо разрозненных систем
🟢 быстрые ответы вместо недель ожидания
🟢 ИИ не как «чат», а как инструмент принятия решений
🟢 аналитика внутри кампании, а не после ее завершения | 464 |
| 19 | 19 мая — «Как развивать бизнес в кризис. Внутренние и внешние точки опоры в 2026 году»
Перфоманс-встреча на стыке бизнеса, смыслов и корпоративной культуры для владельцев и руководителей компаний.
19 мая Adventum приглашает вас на закрытую встречу с Артемом Агабековым, социальным предпринимателем, основателем компаний, занимающих лидирующие позиции сразу в двух нишах: диджитал агентства полного цикла Adventum и компании «Фабрика Окон».
Вас ждет новый формат встречи.
✔️Прямой диалог о том, что реально волнует участников рынка в 2026 году без презентаций, продаж и официоза
✔️Душевность и искренность, вплетенные в ткань бизнеса
✔️ Только вопросы, которые действительно создают риски для будущего компании в 2026 году, и запросы которые не принято открыто обсуждать в деловой среде:
• на что опираться сейчас не просто в бизнесе, а конкретно человеку, принимающему ежедневно много сложных решений
• какие антикризисные меры применяют Adventum и Фабрика окон, чтобы сотрудники продолжали быть агентами корпкультуры, даже при сокращениях
• как выглядит «щелчок мышления» для создания устойчивости и почему надо сделать паузу от ИИ, чтобы вернуть спокойствие
Зачем мы это делаем?
В условиях общей турбулентности и тревоги за будущее мы решили идти в объединение рынка, создание глубоких доверительных связей.
Идти в обмен не общими формулами, а сложными вопросами, личными ответами, историями, решениями между представителями разных индустрий, чтобы сформировать реальные картину происходящего без искажений. И, надеемся, уменьшить FOMO.
Мы уверены, что в кризис останутся не самые сильные и подготовленные, а те, кто умеет смотреть сквозь общий информационный шум и видеть новые возможности через создание устойчивых горизонтальных связей и нестандартных партнерств.
Время идёт, как и времена. Но наш лозунг останется прежним — «выигрываем вместе».
Чтобы победить, вы не обязаны оставаться один на один с миром. Присоединяйтесь, чтобы стать сильнее.
Noodome, Романов пер. 2с1,
гостиная Вернадский, 4 этаж
19 мая 10.00-14.00
Участие: бесплатное, по подтверждению
Присоединиться ❤️ | 78 |
| 20 | Как крупному ритейлу перейти на новую систему аналитики — и не потерять данные?
Кейс «Ленты» и Adventum 😁
Перед командой стояла задача:
— сохранить структуру событий;
— не прерывать сбор данных;
— хранить данные внутри собственного IT-контура;
— снизить зависимость от дорогих SaaS-решений.
В качестве новой платформы выбрали Snowplow — open source-решение с гибкой архитектурой и on-premise-развертыванием. Но главный вызов оказался не в переносе событий, а в деталях: атрибуции, сверке сессий, качестве данных и синхронизации команд. Во время проекта аналитики «Ленты» и команда Adventum параллельно разворачивали инфраструктуру, тестировали потоки данных и устраняли расхождения.
Результат:
✔️ расхождение с историческими данными ≤5%;
✔️ аналитика в реальном времени;
✔️ полный контроль над данными и архитектурой;
✔️ платформа, которую можно масштабировать под задачи бизнеса.
Этот кейс показывает: любая миграция аналитики — это не просто перенос данных между системами. Основные сложности обычно скрыты в логике атрибуции, качестве данных и процессах взаимодействия команд. И именно эти детали определяют успех перехода.
Читать кейс по ссылке - https://www.adventum.ru/cases/article/lenta-snowplow-analytics-migration-ga-replacement | 370 |
