#AnalyticsTips

Завершилась моя доповідь на AI PPC DAY, кому цікаво - ось лінк на презентацію https://docs.google.com/presentation/d/12WZ_UlQz6y2B5JGKSN21Kn998tePc6ztaTw1yjQnQEc/edit?usp=sharing

А поки я готуюсь до сьогоднішньої доповіді на AI PPC DAY, у вас є можливість знайти собі нову роботу Jooble у пошуках Performance Marketing Specialist (B2B) 🌟 Jooble — це глобальна продуктова ІТ-компанія, що трансформує сферу працевлаштування. Головний продукт — агрегатор вакансій, який працює у 66 країнах світу. Зараз ми запускаємо performance-marketing-функцію у напрямку залучення B2B-клієнтів (європейський ринок). Це можливість розбудувати і впровадити стратегію з нуля, впливати на її розвиток та покращення. Тісна взаємодія із командами продажів, дизайну та розробки. Для нас важливий попередній досвід із B2B, Google Ads та LinkedIn Ads. Що пропонуємо: 🔹Віддалений або гібридний формат роботи з гнучким графіком 🔹Медичне страхування та компенсація консультації з психологом 🔹24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки + 6 днів для перезавантаження. 20 оплачуваних лікарняних + 4 дні без медичного підтвердження. 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята 🔹Робоча техніка 🔹Бюджет на навчання і розвиток 👉 Деталі та надіслати резюме можна за посиланням.

Завтра буду говорити про використання AI в аналітиці даних: - Чому дані зазвичай "мовчать"? - Як вести діалог з даними з допомогою агентів Conversational Analytics у BigQuery - Як зробити так, щоб дані самі починали з вами діалог До зустрічі на AI PPC DAY! Конфа безкоштовна, зареєструватись можна тут: https://webpromoexperts.net/ua/conference/ai-ppc-day-2026/

Просто нагадую, що рівно через 2 тижні починається навчання на курсі PRO ANALYTICS. Якщо ви з тих людей, хто любить починати з понеділка - цей запуск для вас, бо старт навчання в понеділок. Якщо ви з тих, хто любить починати з 1 (першого) числа - це знову ж таки для вас, бо це буде перше червня. Якщо ви чекали початку літа - ну ви зрозуміли ;) Ну і ще, це остання можливість вскочити в вагон по старій ціні. Ціна на курс зараз - 700$. Ціна на наступний потік (старт у вересні) - 1000$. Залишилось 9 місць. На скрінах програма декількох лекцій. Повна програма по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics По всіх питаннях можна в особисті @maksgapchuk

Хоча я у відпустці, але не міг залишити вас без порції мемів. Тому запланував для вас це повідомлення. Гарних вихідних 😁

Усім гарних вихідних 😁

Рівно через 4 тижні запускається останній набір курсу PRO ANALYTICS, а через 6 тижнів — останній набір курсу PRO GTM. Так, це дійсно буде останній потік по такій ціні як зараз. Запуск в вересні вже буде за новими, значно дорожчими цінами. Далі, звісно, можна було б написати класичний маркетинговий пост в стилі “встигніть купити, бо потім буде дорожче”, але пост про інше. Кому цікаво чому таке рішення, зі сторони математики, я ще рік назад писав чому поточна ціна це майже безкоштовно Але кому цікава та математика? При виборі продукту дивляться не на математику, а на цінність. Тому далі про те, що дають курси тим, хто їх пройшов. 1. Максимально актуальні знання. Так, всі курси дають знання, але курси PROANALYTICS.ACADEMY дають максимально актуальні знання.

Люди, які колись, в далекому 2019 повірили, що в мене норм продукт і записались на перший потік курсу PRO GTM до сих пір мають доступ до ОНОВЛЕНИХ АКТУАЛЬНИХ відео і завжди знають де шукати актуальну інформацію. Ну і якщо вже мова про актуальність, то треба ж і з зовсім іншої сторони глянути, "А наскільки ці знання актуальні в епоху AI? Зараз же все роблять агенти". Тут теж все прекрасно, поки не бачу жодних причин для паніки, бачу навпаки більше можливостей, нижче в пункті 3 буде більш практичний приклад.

2. Релевантний досвід. Комусь може здатись дуже дивним цей пункт, оскільки досвід зазвичай здобувається на роботі, а не на курсах. Але з PRO курсами все інакше: не кожна робота дасть вам стільки досвіду і навчить вас стільком практичним завданням, скільки ці курси.

На тому ж PRO GTM 71 практичне завдання на реальних сайтах. Не 5, не 10, і навіть не 50. А 71. Іншими словами, завдань на курсі рівно стільки, скільки потрібно, щоб студент відпрацював безліч можливих налаштувань і побачивши реальний проект думав не "О Боже, як до цього підступитись", а "О, так я це вже робив, ізі".

3. Розуміння процесів. PRO курс це не просто про навчити як трекати форми, налаштовувати єком чи будувати звіти по наскрізній в PowerBI, це набагато глибше. Різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює” просто величезна і PRO курси це про останнє.

Поясню на реальному прикладі, який вчора бачив в двох різних чатах як реакцію на одну і ту ж реальну новину. Новина, якщо коротко така: GTM готує великий апдейт, дуже значний, теги, тригери і змінні можна буде створювати автоматично і багато іншого цікавого. Коменти в чаті один "нарешті перестанемо мучитись з цим гтм", "якщо воно реально саме створюватиме теги і тригери, то це найкраща новина року, бо гтм — це біль" і т.д. в такому ж стилі. Чат випускників PRO GTM: "Якщо це буде як і в Мета працювати, то робити нам вистачить", "automatically generate tags, triggers, and variables..... 🤔 удачі всім! ага". Люди, які розуміють глибоко як це працює знають, що автоматизувати можна максимум базові речі, все що кастомне, а кожен бізнес він унікальний - не буде автоматизовано і роботу в нас ніхто поки забирати не планує. Її ще й навпаки прибавиться, бо треба ж комусь за цими автоматичними системами помилки виправляти)

На жаль, пункти 4 і 5 не влізли в допустиму кількість символів, тому вони будуть в коментах. Якщо скласти все це разом, то виходить що PRO курси дають не просто знання, вони ведуть через складні теми так, щоб в результаті у вас ВИЙШЛО. Часто в чатах і спілкуванні студенти жартують, що PRO курси це секта. Тепер ви знаєте, що нас всіх поєднує ;) Дати старту навчання останнього потоку по поточній ціні: - PRO ANALYTICS - 1 червня - PRO GTM - 15 червня Якщо ви давно хотіли, але відкладали - зараз, найкращий момент перестати відкладати. Курси то будуть і далі, але вже по значно дорожчій ціні. Хто хоче на навчання по поточній вартості — пишіть в особисті @maksgapchuk

Моя знайома Юлія Фесенко, CMO компанії Family Gold Masters. підсилює свою команду і шукає сильного Digital Marketing Specialist Middle/Strong. Family Gold Masters — це ювелірний дім зі Львова з 15-річною історією, який зараз активно масштабується та проходить етап ребрендингу. Юля, шукає людей, які мислять результатом: 🔹Досвід роботи з бюджетами від 30 000$/місяць 🔹3+ роки досвіду (Google Ads - обовʼязково, Meta Ads, TikTok - буде плюсом); 🔹Вміння працювати з аналітикою та будувати воронки; 🔹Самостійність: ви пропонуєте рішення, а не чекаєте інструкцій; 🔹Досвід з ринками США/Європи та англійська B1+ будуть великою перевагою. Основний фокус: – Запуск та масштабування реклами (Google, Meta, TikTok); – Повна відповідальність за performance-напрям; – Робота з метриками (ROAS, CPA, LTV) та оптимізація воронок. Що пропонують? 📍 Офіс у Львові або повністю Remote/Hybrid; 🚀 Пряма взаємодія зі СМО та свобода впроваджувати свої ідеї; 💎Відсутність мікроменеджменту та робота з цікавим premium-продуктом. Щоб долучитись до команди Юлі, надсилайте резюме та портфоліо в Telegram @FamilyGoldMastersHR

Щодо вебінарів з вебаналітики, про які я писав ось тут. Початково я для себе планував провести 1 веб якщо під постом в фб набереться 30 коментів за якусь тему. Але видно, що теми вам зайшли бо одна з тем набрала набагато більше - 51 комент, а "найнепопулярніша тема" - 29 коментів. Враховуючи це, я вирішив, що варто провести всі 4 вебінари. Вони досить органічно лягають. Фактично виходить такий собі міні-курс по сучасним процесах в вебаналітиці. Для тих хто не бачив попередній пост дублюю всі теми: 1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає. 2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається. Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця. 3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї. 4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його. Оскільки вебінарів 4 - думаю варто розділити на два тижні. Вебінари планую провести в наступні дати (далі номер теми - дата) 1 - Четвер - 21 травня 2 - П'ятниця - 22 травня 3 - Четвер - 28 травня 4 - П'ятниця - 29 травня Вартість участі в одному вебінарі - 20$. Звісно, як завжди, я буду все зводити до практичних моментів, які ви зможете використати в реальній роботі. Хто був на моїх вебах раніше - той знає, скільки там зазвичай практичного з досвіду. Я також помітив, що багато людей цікавились двома-трьома темами, але мені здається, що на цю картину якщо вже дивитись - то краще дивитись повністю. Тому є спеціальна опція - 4 вебінари за 50$. Оплатити одразу пакет з 4 вебінарів можна по цьому лінку: https://pay.mbnk.biz/f5fnBZP1K7Uq Взяти участь в одному вебінарі можна по цьому (в цьому випадку напишіть мені в особисті пошту вказану при оплаті і номер веба, який цікавить) https://pay.mbnk.biz/83XcdMNW3dg5

З виходом Live Artefact в Claude Cowork можна забути про звіти на основі даних з однієї системи в Looker Data Studio А які у вас враження від цього апдейту? https://www.loom.com/share/b7bad6aa012d4fc08e3596c2f3186573 P.S. Звіт на відео побудований з простого промпта, звісно що можна побудувати набагато краще, якщо детальніше пояснити клоду що ви хочете P.S.S. Хотів короткий пост, тому далі тезисно ще одна важлива думка. І навіть пишучи цю новину, я все ще думаю, що AI не забере роботу в аналітиків. Так, простенькі звіти воно будує набагато швидше, ніж людина зробить це в дата студіо. Але коли питання доходить до складних звітів, наприклад когорт, зі складною бізнес логікою - тут аналітик, який будує звіти в нормальному BI 100% зробить швидше і краще. Особливо, якщо такий аналітик ще й вміє скористатись з допомоги AI, наприклад через той же Power BI MCP.

Гарних вихідних 😁

Meta робить свій крок в сторону керування рекламою за допомогою штучного інтелекту і випускає Meta ads MCP і CLI І от якщо перший пункт (та деякі з останніх) це, на мою думку, крок в правильну сторону - щоденна звітність має бути доступною. То щодо створення та редагування реклами через агенти - коли прочитав це, одразу чомусь згадався мем з героїв "Найближчим часом очікується масове злиття бюджетів в рекламних акаунтах налаштованих через агенти" На скріні більш детально про новий функціонал. А ви вже готові поручити запуск реклами в фб агенту?) Скрін до поста автоматичний переклад офіційної довідки. Оригінал довідки тут: https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840

Одна з базових задач при побудові сучасних систем вебаналітики - поєднати дані з різних систем в одному місці. І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream. Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду. Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку: https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastream Приємного читання! І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk

Гарних вихідних 😁

Подумав, що давно не проводив хороших практичних вебінарів по вебаналітиці. Підходи зараз активно змінюються, а не всі ще й про стару класику все знають. Накидав тут тем і тез, про які мені цікаво було б розказати. Є бажаючі послухати про щось з цього? 1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає. 2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається (на скріні з поста приклад якраз з такого чату). Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця 3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї. 4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його. Якщо вам сподобалась якась тема і вам цікаво було б мене послухати щодо цього - залиште в коментах під цим постом в фб цифру https://www.facebook.com/share/1DoThLZ6Hk/?mibextid=wwXIfr . Можна навіть декілька. За репости окреме дякую)

Дуже часто я бачу як люди бояться Google BigQuery, або ігнорують, бо не розуміють цінності. І дарма. Насправді це не так складно, як здається. Наприклад, для того щоб відтворити на сирих даних звіт Traffic Acquisition вам потрібно знати всього 10 функцій. При цьому 6 з яких мають прямі аналоги в Excel. А довчити ще 4 нових слова - ну це ж не важко?) Тепер щодо цінності: Є багато причин використовувати BigQuery (я це розбирав в окремому матеріалі Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу якщо не читали - рекомендую), але одна про яку думають найменше, але яка дуже прокачає вас - Робота з сирими даними змінює те, як ви мислите про аналітику. Після цього ви будете дивитись на свої дані зовсім по іншому. В новому матеріалі на прикладі звіту Traffic Acquisition я поєдную все це воєдино: - спочатку розберемо потрібні функції - тоді бізнес логіку самого звіту і різницю зі звітами User Acquisition та з блоком реклама - А тоді зберемо готовий звіт. Готовий SQL під цю, одну з найпопулярніших базових задач вас теж чекає в новому матеріалі на блозі. Навіть якщо ви ще не працюєте з BigQuery - дуже рекомендую ознайомитись: краще розуміння логіки джерел трафіку в GA4 точно нікому не завадить, та ще й зрозумієте, що робота з BigQuery це не так складно як вам здається. Ну а більше навчаю роботі з BigQuery на курсі BigQuery for Marketing

Мої прекрасні знайомі з Performics Ukraine шукають Product Marketing Manager з досвідом роботи в ролі Performance/Digital/Product Marketing Manager, особливо з бекграундом в PPC/SEO в агенції чи на стороні бізнесу. Можливо, ти PPC чи SEO спеціаліст, який прагне розвиватись в сторону управління проєктами в перформанс маркетингу — відгукнись🙌 Ми постійно зростаємо та розвиваємось. І ти можеш робити це разом з нами. Робота у гнучкому форматі (офіс у Києві/вдома). 📩Детальніше та відгук на вакансію: https://jobs.dou.ua/companies/performics-ukraine/vacancies/344534/

Гарних вихідних 😁

Є така одна вічна тема для вебаналітиків: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics За роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем. Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером. Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу Сьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити. Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітики Всього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити) Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події. До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсі На курсі я розбираю: - і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям - і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних - і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних - і Роботу з даними Google Ads - і багато іншого Детальна програма по лінку >> Welcome)

У Universe Group (FORMA — PDF Guru) відкрито декілька позицій у звʼязку із запуском 5-го продукту в цьому році 🚀 Якщо ти Team Lead/Senior/Middle PPC Specialist - тобі сюди З нами ти можеш оунерити свій рівень впливу в performance - від окремої зони (ринки/регіони, кампанії та їх оптимізація) до повноцінної бізнес-зони: будувати і масштабувати закупку на Tier 1-3, працювати зі стратегією та аналітикою, приймати ключові рішення і масштабувати спенд до $1M+ на місяць. Якщо ти Trainee/Junior PPC Specialist - тобі сюди Ти маєш унікальну можливість проявити себе та значно підвищити свої шанси, щоб отримати job-оффер за рахунок виконання тестового завдання. Якщо ти Switcher з аналітики/аудиту/консалтингу і хочеш працювати в маркетингу і мати більше впливу на результат - тобі сюди. Для нас важливо, що ти думаєш через цифри, вмієш бачити причинно-наслідкові звʼязки і хочеш бути оунером рушійної частини, яка впливає напряму на бізнес. Якщо тобі відгукується роль - лишай резюме на вакансію і давай знайомитись 🙌