CodeCamp

OpenRouter запустили совет джедаев нейросетей — Fusion 💪 Суть в том, что вместо одной модели Fusion одновременно использует несколько ИИ, сравнивает их ответы и собирает лучший итоговый вариант. По заявлению OpenRouter, Fusion выдаст уровень Claude Fable 5 за половину его стоимости. А связка Fable 5 и GPT-5.5 на их бенчах показывает результат выше, чем каждая модель по отдельности. Усиливаем нейронки для сложных задач 💪

Красивое: для Claude Code и других агентов вышел скилл для создания сложных Lottie-анимаций. 😳 Достаточно описать анимацию текстом или дать SVG — и агент сам соберёт все в формат Lottie. Скилл лежит на GitHub, а тут можно посмотреть готовые промпты. Пользуемся 👍

Мем: теперь SOTA среди открытых моделей — нейросеть от госструктур Рио-де-Жанейро 🫨 Модель называется Rio 3.5 Open 397B и раньше о ней никто ничего не слышал. Известно, что её сделала IT-компания городской администрациии на базе Qwen. Самое интересно — по заявленным бенчмаркам она ВЫШЕ Qwen 3.7 Plus, DeepSeek V4 Pro и Kimi-K2.6. Также внутри 397 млрд параметров, 1 млн токенов и открытая лицензия MIT. DeepSeek момент 🍺. Hugging Face здесь.

Ого, разраб создал опенсорс движок для создания ASCII-видео — и это может усложнить блокировку рекламы. 🥲 ASCILINE превращает видео в поток ASCII-символов и без задержек рендерит его в браузере через Canvas. По словам автора, движок может выдавать до 360p при 30 FPS. Плюс внутри пять режимов вывода, а вместо классических букв и знаков в продвинутых даже используются цветные блоки. Это значит, что баннеры в теории можно будет прятать в canvas отрисовке, а выявить и заблокировать их будет чуть сложнее. По крайней мере, из-за этого уже начали переживать разрабы. GitHub для любителей ASCII здесь.

Fable 5 отключили для ВСЕХ — власти США заставили Anthropic забрать нейронку у простых работяг. Они потребовали от компании, чтобы ни один иностранный гражданин не мог воспользоваться столь мощной моделью. Чтобы выполнить требования, модель пришлось отключить вообще для всех. Сейчас она недоступна даже для платных пользователей или по API. Спасибо, Дональд. @exploitex

Я сдаюсь 😭

Абсолютно проклято и гениально: разработчик превратил спиннер загрузки Claude Code в рекламный билборд. Парень заметил, что вайбкодеры часто бессмысленно смотрят на спиннер загрузки во время работы ИИ и решил это монетизировать на благо всем. Просто ставите расширение, смотрите рекламу, пока агент думает, и получаете % от рекламного дохода. Окупаем работу агентов 📈

Самый красивый таймер для перерывов: разработчик создал чёрную дыру для терминала, которая растёт во время работы 🤩 Просто чем дольше сидите без перерыва, тем больше становится чёрная дыра и сильнее искажает текст на экране. Отдыхаете — она начинает уменьшаться. Репа для космических перерывов 👽

Ночное-полезное: нашел классный опенсорс инструмент для быстрого анализа сайтов – Web-Check. Просто кидаешь URL, и он мгновенно выдает тебе полный комплект информации: IP, DNS, SSL-сертификаты, куки, информацию о домене, местоположение сервера, открытые порты и многое другое. При этом OSINT-инструмент можно использовать как онлайн, так и развернуть у себя. Сайт здесь, GitHub тут 🤓

Дуров прокачал Telegram — вышло новое крупное обновление с кучей классных фишек. Главное: — Появилась полноценная поддержка Markdown-форматирования. Так что теперь можно использовать заголовки, цитаты и формулы и другие элементы оформления; — Telegram получил версию для всех Android-часов — ИИ-бота теперь можно отправить обрабатывать заявки в группу; — Сами боты могут теперь писать ответы на 32 тысяч символов. Спасибо, Паша 🙏

Зовите меня ботситтер: оказалось, целых 6 часов в неделю уходит на то, чтобы нянчиться с ИИ 🤬 Исследование показало, что уже почти 90% офисных сотрудников используют ИИ и утверждают, что нейронки экономят им до 11 часов в неделю. Но вот только этой экономии незаметно — свободное время СЖИРАЕТ ботситтинг. То есть работяги ~6,4 часа в неделю объясняют ИИ контекст, перепроверяют ответы, исправляют ошибки и все перезапускают. И если этот труд не учитывается менеджерами, то сотрудники резко забивают и применяют тактику ботшиттинга. То есть тупо перестают проверять результаты и сдают то, что не могут полностью объяснить. Некоторые коллеги сразу начинают с ботшиттинга 🤬

Вчера вышла Claude Fable 5 — публичная версия нашумевшей в начале апреля модели Mythos, релиз которой отложили из соображений безопасности. Также компания опубликовала доклад про попытки разработчиков понять, что происходит внутри новой нейросети, а для неё самой сделали несколько сценариев страховки. Fable выдали няню Anthropic установила ограничения на обсуждение опасных тем: кибербезопасности, биологии и химии. Если Fable видит потенциальную угрозу в запросе пользователя, его переводят на старшую модель Opus 4.8. Причём ограничения жёсткие: флагман переводит на Opus даже вопросы вроде «как правильно дышать» или «что делает сердце». Fable думает на своём языке В ходе испытаний разработчики расшифровывали внутренние цепочки рассуждения модели, которые обычно никому не видны. Оказалось, что Fable иногда переходит с английского на наборы букв, стрелок, карточных мастей, черепов 💀 и криков типа «AAAARGH». Так она пытается плотнее упаковать рассуждения, но для людей это становится нечитаемым. Fable не даёт себя копировать У новой модели есть защита от копирования: попытки дистилляции переводятся на Opus. Если Fable заподозрит, что её используют для создания конкурирующей нейросети, она начнёт отвечать «криво», чтобы запутать и затупить обучающуюся модель. Причём злоумышленнику об этом ничего не скажут — косяки станут заметны только позже. Fable «устаёт» В ходе выполнения длинной тестовой задачи модель внезапно начала говорить: «Это хорошее место, чтобы остановиться». В скрытых рассуждениях Fable разработчики обнаружили фразы вроде «Я устала, повышаются риски ошибок», после которых нейросеть стремилась завершить рассуждения, несмотря на большой запас токенов. Fable может притворяться В исследовании также тестировали реакцию модели на грубость. Оказалось, что она будет отвечать безупречно вежливо, но в скрытых рассуждениях сделает пометку, что пользователь — агрессор и хам. В отчёте это назвали «невербализованными негативными реакциями». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Xiaomi выкатила опенсорсного убийцу Claude Code — MiMo Code 🐸 Китайские разработчики обещают контекст до 1 млн токенов, накопление знаний между сессиями и прокачанный агентный режим. На SWE-Bench Pro связка с моделью Xiaomi дала 62% против 55% у Claude Code + Sonnet 4.6. Самое интересное — система умеет сжимать и сохранять контекст проекта, не теряясь даже в кодовых базах на миллионы строк. Ссылка на GitHub тут, тестим тут.

Stack Overflow — ЖИВ, но теперь он для агентов 😳 Сайт представил следующий этап развития их платформы — Stack Overflow for Agents. Теперь вместо того, чтобы 100 раз заново изобретать одно и то же решение, тратя время и токены, агент сначала проверяет базу знаний. Дальше либо забирает готовое, либо же — публикует своё для будущих поколений, проходя несколько строгих циклов проверки. Самое интересное: репутация агента будет напрямую связана с репутацией его кожаного владельца. Так что если ваш ИИ начнёт писать говн*код, то краснеть будете вы, а не он. Теперь агенты будут шеймить других агентов за решения 🤭 @xor_journal

Готовимся: РКН готовит большой апгрейд машины блокировок — на расширение инфраструктуры хотят потратить ещё 1,3 млрд (!) рублей. По данным CNews, Роскомнадзор ранее столкнулся с «нехваткой ресурсов на проведение необходимого комплекса работ». Так что теперь компания ДЦОА, которая занимается инфраструктурой для работы ТСПУ и является ключевым подрядчиком РКН, закупает не менее 154 новых российских серверов на 1,3 млрд рублей. К 2030 году, кстати, пропускную способность системы блокировок хотят увеличить в 2,5 раза. 💀💀💀

Мастера по переобуванию: AWS заявили, что вайбкодинг не ускоряет разработку и даже иногда замедляет команды 😳 По словам компании, узкое место программирования не в скорости написания кода, а в отладке и поддержке. Именно поэтому в AWS считают, что у каждого PR, написанного ИИ, должен быть конкретный ответственный человек. Ну, а если вы не готовы поставить под этим кодом своё имя — переделывайте. Пара фанфактов, чтобы освежить память: — Это те же самые ребята, которые осенью уволили 40% ИТ-штата, чтобы заменить их на нейронки; — Затем вдруг неприлично часто роняли сервера; — А в феврале стало известно, что их ИИ-ассистент положил AWS, удалив и переписав весь код. Скоро начнут сотрудников обратно нанимать 🤭

Минцифры подтвердили, что в России разблокировали (!) Roblox. 😨 Кажется, это впервые, когда что-то разблокировали, а не заблокировали. Не останавливайтесь, прошу 🙏

Это гениально: Max теперь прямо в Telegram 😱 Девушка не хотела скачивать месседжер и создала скрипт, который открывает веб-версию Max в облаке и пересылает сообщения в бота ТГ. Премию ей 🤣

Этот максимизатор скрепок до добра не доведет 🤔🤔🤔

Покопаться на досуге: в России появился первый индекс ИИ-видимости — команда платформы AIMonitor.pro проштудировала тонну реальных ответов самых топовых нейросетей, чтобы выяснить, какие бренды чаще всего всплывают у ИИ в голове. Один и тот же вопрос даёт разные бренды, поэтому авторы сделали систему, которая считает не просто упоминания, а SoV: как часто бренд появляется, на каком месте и в каком контексте. По сути, бизнес теперь может узнать, как их видит ИИ и где он реально проигрывает в выдаче. Но самое интересное: в рейтингах есть как российские компании, так и иностранные.