DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 758 مشترک است و جایگاه 6 513 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 367 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 758 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 133 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.96% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 724 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 375 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
KAI Scheduler is a robust, efficient, and scalable Kubernetes scheduler that optimizes GPU resource allocation for AI and machine learning workloads.https://github.com/NVIDIA/KAI-Scheduler
Volcano vgpu device-plugin can provide device-sharing mechanism for NVIDIA devices managed by volcano.https://github.com/Project-HAMi/volcano-vgpu-device-plugin
Cluster Bare Autoscaler (CBA) automatically adjusts the size of a bare-metal Kubernetes cluster by powering nodes off or on based on real-time resource usage, while safely cordoning and draining nodes before shutdown.https://github.com/docent-net/cluster-bare-autoscaler
A single <11MB binary with a modern Web UI, CLI, and API for KVM. No XML. No bloat. Just VMs.https://github.com/volantvm/flint
Private Captcha is an independent, privacy-first, self-hostable Proof-of-Work CAPTCHA service made in EU.https://github.com/PrivateCaptcha/PrivateCaptcha
A self-hosted database backup management tool. Schedule automated backups, monitor status, and manage multiple databases from one place.https://github.com/dendianugerah/velld
Self-hosted file management system with multi-cloud support.https://github.com/cloudreve/Cloudreve
A comprehensive guide to understanding metrics in OpenTelemetry. What they are, how they work, and how to implement them effectively with practical code examples.https://oneuptime.com/blog/post/2025-08-26-what-are-metrics-in-opentelemetry/view
You're probably reading this because you don't want to sink time or money into proprietary protocols and agents anymore. Why would you? They tie you to a single vendor, force you to adapt to their quirks, and make it painful to change direction later. What you really need is an open, consistent way to instrument, collect, and move your telemetry without worrying about compatibility or lock-in. That's exactly what OpenTelemetry (OTel) gives you. And at the center of it all is the OpenTelemetry Protocol (OTLP), the common language that makes your services, collectors, and backends speak fluently with each other. This guide will walk you through OTLP in detail: what it is, why it matters, and how to use it in real pipelines. By the end, you'll see how embracing OTLP and pairing it with an OTel-native backend helps you solve the challenges of modern observability while keeping your stack open, reliable, and free of lock-in.https://www.dash0.com/knowledge/opentelemetry-protocol-otlp
A modern, intuitive Kubernetes YAML generator that simplifies deployment configuration for developers and DevOps teams.https://github.com/same7ammar/kube-composer
Query YAML files with SQL. Transform any YAML structure into a queryable database instantly.https://github.com/AKSarav/YamlQL
