DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 875 مشترک است و جایگاه 6 586 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 026 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 875 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -19 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.49% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 559 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 290 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Openpanel is a simple analytics tool for logging events on web, apps and backend.https://github.com/Openpanel-dev/openpanel
asdf is a CLI tool that can manage multiple language runtime versions on a per-project basis. It is like gvm, nvm, rbenv & pyenv (and more) all in one! Simply install your language's plugin!https://github.com/asdf-vm/asdf
Go is not aware of the limits set for its container, causing some issues not easy to track. This is a story about how I stumbled into one of them.https://lalatron.hashnode.dev/when-kubernetes-and-go-dont-work-well-together
A 5 slide formula with some advice.https://hross.substack.com/p/presenting-to-engineering-leadership
mlinfra is the swiss army knife for deploying scalable MLOps infrastructure. It aims to make MLOps infrastructure deployment easy and accessible to all ML teams by liberating IaC logic for creating MLOps stacks which is usually tied to other frameworks.https://github.com/mlinfra-io/mlinfra
Symphony is a framework and set of patterns and best practices for developing, testing, and deploying infrastructure on Azure using Infrastructure as Code (IAC.) It includes modern DevOps practices for IAC such as Main and Pull Request workflows, IaC Code Validation & Linting, Automated Testing, Security Scanning, Multi-environment deployments, modules dependencies and more.https://github.com/microsoft/symphony
As DoorDash experienced rapid growth over the last few years, we began to see the limits of our traditional methods of monitoring. Metrics, logs, and traces provide vital information about our service ecosystem. But these signals almost entirely rely on application-level instrumentation, which can leave gaps or conflicting semantics across different systems. We decided to seek potential solutions that could provide a more complete and unified picture of our networking topology. One of these solutions has been monitoring with eBPF, which allows developers to write programs that are injected directly into the kernel and can trace kernel operations. These programs, designed to provide lightweight access to most components of the kernel, are sandboxed and validated for safety by the kernel before execution. DoorDash was particularly interested in tracing network traffic via hooks called kprobes (kernel dynamic tracing) and tracepoints. With these hooks, we can intercept and understand TCP and UDP connections across our multiple Kubernetes clusters. By building at the kernel level, we can monitor network traffic at the infrastructure level, which gives us new insights into DoorDash’s backend ecosystem that’s independent of the service workflow. To run these eBPF probes, we have developed a Golang application called BPFAgent, which we run as a daemonset in all of our Kubernetes clusters. Here we will take a look at how we built BPFAgent, the process of building and maintaining its probes, and how various DoorDash teams have used the data collected.https://doordash.engineering/2023/08/15/bpfagent-ebpf-for-monitoring-at-doordash
