DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 865 مشترک است و جایگاه 6 598 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 029 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 865 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -27 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.41% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 546 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 273 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Today I want to talk about metric queries. More specifically, I want to talk about an important concept that is going to make your queries run faster, give you more accurate results, and make your Grafana Loki operators (like me) much happier.https://grafana.com/blog/2023/07/05/how-to-run-faster-loki-metric-queries-with-more-accurate-results
Maximize Your Serverless Success with the Complete AWS Lambda Monitoring Guidehttps://aws.plainenglish.io/aws-lambda-monitoring-a-full-guide-3cc68c6052fd
etcdadm is a command-line tool for operating an etcd cluster. It makes it easy to create a new cluster, add a member to, or remove a member from an existing cluster. Its user experience is inspired by kubeadm.https://github.com/kubernetes-sigs/etcdadm
Launchpad is a command-line tool that lets you easily create applications on Kubernetes. In practice, Launchpad works similar to Heroku or Vercel, except everything is on Kubernetes.https://github.com/jetpack-io/launchpad
In this post, we describe the motivation, advantages, and development of ClickHouse Keeper and preview our next planned improvements. Moreover, we introduce a reusable benchmark suite, which allows us to simulate and benchmark typical ClickHouse Keeper usage patterns easily. Based on this, we present benchmark results highlighting that ClickHouse Keeper uses up to 46 times less memory than ZooKeeper for the same volume of data while maintaining performance close to ZooKeeper.https://clickhouse.com/blog/clickhouse-keeper-a-zookeeper-alternative-written-in-cpp
A modern way to building a complete workflow from Local to Production, with Skaffold and Gitlab on a Kubernetes cluster, to reduce cognitive load and operational complexity in application stacks.https://blog.equationlabs.io/series/workflow-with-skaffold
Run kubectl commands in all/some contexts in parallel (similar to GNU xargs+parallel)https://github.com/ahmetb/kubectl-foreach
Etcd-backup-restore is collection of components to backup and restore the etcd. It also, provides the ability to validate the data directory, so that we could know the data directory is in good shape to bootstrap etcd successfully.https://github.com/gardener/etcd-backup-restore
Deploy DynamoDB and a client app using cdk8s along with AWS Controller for Kuberneteshttps://itnext.io/write-your-kubernetes-infrastructure-as-go-code-manage-aws-services-815ecd4d1af8
In this benchmark we compared initialization time across 8 managed Kubernetes providers.https://symbiosis.host/blog/comparing-node-launch-times
Kubernetes v1.25 introduced Container Checkpointing API as an alpha feature. This provides a way to backup-and-restore containers running in Pods, without ever stopping them. This feature is primarily aimed at forensic analysis, but general backup-and-restore is something any Kubernetes user can take advantage of. So, let's take a look at this brand-new feature and see how we can enable it in our clusters and leverage it for backup-and-restore or forensic analysis.https://martinheinz.dev/blog/85
eBPF-based auto-instrumentation of HTTP/HTTPS/GRPC Go services, as well as HTTP/HTTPS services written in other languages (intercepting Kernel-level socket operations as well as OpenSSL invocations).https://github.com/grafana/beyla
