DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 407 مشترک است و جایگاه 6 929 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 717 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 407 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.24% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 873 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 405 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
A file server that supports static serving, uploading, searching, accessing control, webdav.https://github.com/sigoden/dufs
Beyond the basics, an in depth look at memory metrics in Kuberneteshttps://itnext.io/from-rss-to-wss-navigating-the-depths-of-kubernetes-memory-metrics-4d7d77d8fdcb
Temoral.io
Data Transport: Apache Kafka, S3
Data Storage: PostgreSQL, Clickhouse, Cassandra, Redis (KeyDB), Elasticsearch
Ops: k8s, GitLab
Monitoring: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry/Opentracing
Ключевые задачи
Проектирование и развитие инфраструктуры в нескольких ДЦ:
- Планирование и реализация сетевой архитектуры
- Эффективное управление распределением данных
- Масштабирование и оптимизация работы кластеров k8s
- Проектирование архитектурных решений и обоснование с точки зрения производительности, безопасности и стабильности
Бесперебойная работа сервисов:
- Обеспечение надежности, высокой доступности и производительности продукта
- On-call дежурства и реакция на инциденты: работа продакшн - твоя зона ответственности
- Управление инцидентами: разбор и постмортемы, исправление проблем
- Масштабирование и capacity planning. Создание DRP, проведение регулярных учения по отказам с последующим анализом результатов
Делать продакшн лучше:
- Автоматизация ручной, повторяющейся работы и рутинных задач
- Release engineering: разработка, внедрение и поддержка процессов CI/CD
- Сотрудничество с командами разработки для обеспечения работы и эффективного взаимодействия всех компонентов системы
- Актуализация метрик/алертов мониторинга и логирования, отслеживание и анализ ошибок
Ожидания
Самое важное для нас:
- Глубокие знания сетевых технологий: опыт работы с multi-DC network, умение проектировать/настраивать их для обеспечения высокой доступности и производительности
- Практический опыт с крупными базами данных: такими как Postgres, Clickhouse, Cassandra или ScyllaDB, а также понимание того, как решать задачу CAP на большом объеме данных
- Глубокий опыт эксплуатации k8s: ты знаешь, как быстро и просто масштабировать продукт, между несколькими дата-центрами на больших объемах данных
- Умеешь в System Design: используешь принципы и best practice при построении высоконагруженных систем
- Слова Observability & Monitoring тебя не пугают: знаешь, что такое персентиль и медиана, отличаешь SLO/SLA/SLI
- Во время сбоя можешь быстро принимать решения, не теряешься и не сдаешься
- Умеешь и любишь общаться с коллегами (да, мы понимаем, что иногда это сложно). Необходимо много общаться со смежниками, договариваться
- Умеешь описывать понятную и подробную документацию, по проделанной работе
Будет плюсом опыт:
- bare-metal / on-prem
- Proxmox/VMware
- Temporal.io
- Go/Python
Откликнуться на вакансию: @mxsslDefining clear Incident Severity levels is a key component to an efficient Incident Management process that helps Engineering teams quickly respond to outages and mitigate customer impact.https://argoday.medium.com/incident-severity-levels-78bfe7dd7e0d
This is a suite of terraform and OpenTofu related GitHub Actions that can be used together to build effective Infrastructure as Code workflows.https://github.com/dflook/terraform-github-actions
IaC is one of the key DevOps practices, and AWS CDK & Terraform are both great IaC tools to manage your AWS infrastructure. Having used both extensively, let me share my experience with the 2 IaC tools.https://medium.com/@kansvignesh/aws-cdk-vs-terraform-738c39d91f7a
GitHub uses MySQL to store vast amounts of relational data. This is the story of how we seamlessly upgraded our production fleet to MySQL 8.0.https://github.blog/2023-12-07-upgrading-github-com-to-mysql-8-0
An error budget is essentially the permissible limit of risk or failure that a service can tolerate while still meeting its objectives. It is closely tied to Service Level Objectives, which define the expected level of service reliability. For instance, if an SLO dictates 99.9% uptime, the error budget allows for a 0.1% margin of error or downtime.https://www.codereliant.io/on-error-budgets
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
