fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

رفتن به کانال در Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library

کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 865 مشترک است و جایگاه 6 619 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 096 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 865 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -16 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 641 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 339 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 865
مشترکین
-224 ساعت
-257 روز
-1630 روز
آرشیو پست ها
Load Testing with Impulse at Airbnb
Comprehensive Load Testing with Load Generator, Dependency Mocker, Traffic Collector, and More
https://medium.com/airbnb-engineering/load-testing-with-impulse-at-airbnb-f466874d03d2

Understanding the Circuit Breaker: A Key Design Pattern for Resilient Systems
The Circuit Breaker Pattern is a key design pattern for building resilient systems by preventing cascading failures and ensuring graceful degradation.
https://dzone.com/articles/circuit-breaker-pattern-resilient-systems

kpatch
kpatch is a Linux dynamic kernel patching infrastructure which allows you to patch a running kernel without rebooting or restarting any processes. It enables sysadmins to apply critical security patches to the kernel immediately, without having to wait for long-running tasks to complete, for users to log off, or for scheduled reboot windows. It gives more control over uptime without sacrificing security or stability.
https://github.com/dynup/kpatch

Why Every Platform Engineer Should Care About Kubernetes Operators https://www.pulumi.com/blog/why-every-platform-engineer-should-care-about-kubernetes-operators

Can Configuration Languages (config DSLs) solve configuration complexity? https://itnext.io/can-configuration-languages-dsls-solve-configuration-complexity-eee8f124e13a

Operational Considerations for Managing Stateful Workloads
When managing stateful workloads, whether in Kubernetes or traditional infrastructure, operational concerns like isolation, lifecycle management, security, disaster recovery, scalability, and observability take center stage. While the examples focus on AWS, PostgreSQL, and Kubernetes, the principles and best practices discussed here are broadly applicable to any environment. This article approaches these topics from an operations perspective, prioritizing reliability, maintainability, and resilience. The goal is not just to run a database, but to ensure it operates efficiently, scales properly, and remains secure in real-world conditions. We’ll explore key aspects of running stateful workloads, from managing failure domains to ensuring observability, and how these impact both operations teams and developers. Whether you’re running a database in a cloud-native setup or on bare metal, these strategies will help you build a robust, well-managed system.
https://dev.to/pampatzoglou/operational-considerations-for-managing-stateful-workloads-20c3

FacetController: How we made infrastructure changes at Lyft simple https://eng.lyft.com/facetcontroller-how-we-made-infrastructure-changes-at-lyft-simple-dab49f5b27c7

Why Our Pods Were Breaking Bad (and How We Fixed Them)
In this article, we’ll walk through the process of diagnosing a memory leak, analyzing the root cause, and implementing effective solutions to mitigate its impact. We’ll explore practical steps that any application, regardless of the underlying stack or architecture, can follow to troubleshoot and optimize performance.
https://kshitij-nawandar.medium.com/why-our-pods-were-breaking-bad-and-how-we-fixed-them-b3c3e9e8003b

canine
Canine is an easy to use intuitive deployment platform for Kubernetes clusters.
https://github.com/czhu12/canine

lstr
A blazingly fast, minimalist directory tree viewer, written in Rust. Inspired by the command line program tree, with a powerful interactive mode.
https://github.com/bgreenwell/lstr

Staying on Nix
I have been using Nix regularly since roughly 2019, when I set up my primary build server to use Nix to manage the various toolchains, though it wasn't until 2022 that I really invested heavily, and I'm now using Nix in combination with other more traditional DevOps tools to provision and manage more than 10 physical machines and 50 VMs in my homelab.
https://pid1.sh/blog/staying-on-nix

Moving on from Nix
After using nix in my dotfiles for over 2 years, I’m now moving away from it. Here’s why.
https://carlosbecker.com/posts/bye-nix

pgrwl
pgrwl is a PostgreSQL write-ahead log (WAL) receiver written in Go. It’s a drop-in, container-friendly alternative to pg_receivewal, supporting streaming replication, encryption, compression, and remote storage (S3, SFTP). Designed for disaster recovery and PITR (Point-in-Time Recovery), pgrwl ensures zero data loss (RPO=0) and seamless integration with Kubernetes environments.
https://github.com/hashmap-kz/pgrwl