DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps&SRE Library
کانال DevOps&SRE Library (@devopslibrary) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 862 مشترک است و جایگاه 6 619 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 096 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 862 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -16 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 641 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 339 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Kubernetes seems like the obvious choice for building out remote, standardized and automated development environments. We thought so too and have spent six years invested in making the most popular cloud development environment platform at internet scale. That’s 1.5 million users, where we regularly see thousands of development environments per day. In that time, we’ve found that Kubernetes is not the right choice for building development environments.https://www.gitpod.io/blog/we-are-leaving-kubernetes
Harnessing the power of policy-driven governance in shared computing environmentshttps://alessandropomponio.medium.com/taming-the-wild-west-of-research-computing-how-policies-saved-us-a-thousand-headaches-9432558f5740
On December 11, 2024, OpenAI experienced a major outage caused by a failure in the Kubernetes cluster control plane. For outsiders, this may simply seem like an interesting incident, but as an insider, I analyzed this failure from a technical perspective.https://midbai.com/en/post/how-to-avoid-openai-incident
In this article, we take a look at the Azure Verified Module for Azure Landing Zones, and how we can customise deployments.P1: https://mikeguy.co.uk/posts/azure-verified-module-landing-zones-part-1 P2: https://mikeguy.co.uk/posts/azure-verified-module-landing-zones-part-2
A single binary to manage your multiple kubernetes clusters. kubewall provides a simple and rich real time interface to manage and investigate your clusters.https://github.com/kubewall/kubewall
This project aims to simplify the creation and management of complex custom resources for Kubernetes. Kube Resource Orchestrator (kro) helps you to define complex multi-resource constructs as reusable components in your applications and systems. It does this by providing a Kubernetes-native, vendor agnostic way to define groupings of Kubernetes resources. kro's fundamental custom resource is the ResourceGraphDefinition. A ResourceGraphDefinition defines collections of underlying Kubernetes resources. It can define any Kubernetes resources, either native or custom, and can specify the dependencies between them. This lets you define complex custom resources, and include default configurations for their use. The kro controller will determine the dependencies between resources, establish the correct order of operations to create and configure them, and then dynamically create and manage all of the underlying resources for you. kro is Kubernetes native and integrates seamlessly with existing tools to preserve familiar processes and interfaces.https://github.com/kro-run/kro
While research CNI recently, I recalled an interesting issue I encountered during the development of network plugins and investigation of Calico: Calico assigns IP addresses to its own components’ Pods (e.g., calico-kube-controllers). How does Calico achieve this? From the installation of the Calico network plugin to assigning IPs to its own Pods, what happens at the underlying level? This essentially poses a “chicken-and-egg” problem: running a Pod requires the CNI plugin, while the CNI plugin’s operation depends on the proper functioning of other Pods. This analysis is based on Cilium v1.16.5, Calico v3.29.1, and Kubernetes v1.23.https://midbai.com/en/post/cni-chicken-egg-problem
