GlowByte Journal

🤖 Цифровой двойник сырьевого передела: как GlowByte решила проблему «слепого» управления на цементном заводе На Двенадцатой международной конференции по цементу «Петроцем 2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения сквозной аналитики производственного процесса. 📊 Проблема заказчика: 🟠 Ежегодное снижение производительности без явных неисправностей оборудования; 🟠 Нехватка данных о составе сырья от карьера до помола; 🟠 «Слепое» управление процессом. ⚙️ Что сделали: ✅ Разработали математическую модель послойной укладки и забора материала; ✅ Создали виртуальные анализаторы на базе ML – без дополнительных датчиков; ✅ Объединили данные из АСУ ТП, лабораторий и горных журналов; ✅ Запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы. 📈 Результаты: ➡️ Рост производительности мельниц без капитальных вложений. ➡️ Стабилизация химического состава сырьевой муки. ➡️ Снижение удельных энергозатрат. ➡️ Прозрачная картина причин невыполнения плана. 🔗 Читать новость полностью #GlowByte #IIoT #цифровойдвойник #цементнаяпромышленность #Петроцем2026 #Industry40 #машинноеобучение #аналитика

🤝 Farzoom (ГК «Ростелеком») и GlowByte объединяют усилия Компании заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое направлено на продвижение платформы «Камунда.РФ» – российской системы автоматизации бизнес-процессов (BPM) с поддержкой ИИ, обеспечивающей бесшовную миграцию с Camunda Platform. Клиенты GlowByte получают прямой доступ к решению, сочетающему надежность, совместимость с привычными инструментами и готовность к внедрению ИИ-агентов. 📈Ключевые преимущества для бизнеса: ✅ Решение задач импортозамещения в сфере BPM без потери функциональности. ✅ Возможность масштабирования ИИ-инициатив при существенном сокращении затрат на сопровождение и доработку процессов. ✅ Сохранение существующей BPM-инфраструктуры с возможностью ее дальнейшего развития под задачи, включающие интеграцию искусственного интеллекта в уже реализованные процессы. 🔗 Читать новость полностью

⚡️«Дикси» и GlowByte переводят отчетность с PowerBI на Sigla Vision⚡️ 🛒 Розничная сеть «Дикси» совместно с GlowByte провела пилотный проект по миграции бизнес-отчетности на отечественную платформу self-service аналитики Sigla Vision. Проект стартовал в сентябре 2024 года. 🗓 На первом этапе выбрали 3 инструмента-кандидата. На каждый перенесли по одному сложному отчету. 🏆 Почему Sigla Vision: Платформа показала лучший результат по ключевым параметрам: ✅ высокая скорость внедрения, ✅ интуитивно понятный интерфейс, ✅ низкие трудозатраты команды. 📈 Что дальше: Сейчас внедрение масштабируют на всю сеть. GlowByte сопровождает проект техподдержкой и обучением. 🔗 Читать новость полностью

🎤 «Борьба с фродом требует перехода от таблиц к графам», – Артем Востриков, GlowByte GlowByte представила «аналитику нового поколения» для борьбы с мошенниками на II Всероссийском форуме страховых андеррайтеров. Эксперт GlowByte Артем Востриков рассказал о платформе графовой аналитики, позволяющей создать единый источник, который видит клиента и его скрытое окружение для превентивного выявления фрода. Такая система позволяет: ➡️ Объединять разрозненные данные в единый граф; ➡️ Находить «кольца» (несколько человек с разными паспортами, но одним телефоном или IP-адресом подают заявки на страхование дорогих авто); ➡️ Видеть «замкнутые схемы», где потерпевший, виновник и свидетель — связаны через агента; ➡️ Проверять новых клиентов в реальном времени на этапе андеррайтинга. 🔗 Читать новость полностью

☄️ ГК «Таврос» совместно с GlowByte, Data Sapience и Selectel внедрила гибридную ИИ-платформу ☄️ Проект объединил классические аналитические подходы и современные ML-модели – это позволило компании перейти от разрозненных данных к системному управлению на их основе. Что сделали⬇️ ✅ Построили единую платформу для работы с данными и ИИ; ✅ Интегрировали модели прогнозирования и оптимизации; ✅ Обеспечили масштабируемость решений под разные направления бизнеса. Результат – более точные прогнозы, ускорение принятия решений и повышение операционной эффективности. Первые ИИ-агенты экосистемы в ГК «Таврос»🤖: 🟠персональный RAG-агент, 🟠корпоративный RAG-агент, 🟠ИИ-агент для анализа эмоционального фона писем, 🟠ИИ-агент мониторинга новостей, 🟠ИИ-стратегический советник.

🎤 Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte: «Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал фундаментом операционной эффективности бизнеса. Мы наблюдаем, как ИИ проникает во все сферы корпоративной деятельности, и в основе этого процесса лежит не просто внедрение отдельных моделей, а формирование целой экосистемы ИИ-агентов, способных решать прикладные задачи – от анализа документов до поддержки принятия решений. Создавая гибридную ИИ-платформу для ГК “Таврос”, мы вдохновлялись лучшими мировыми практиками, такими как Perplexity, которые задают стандарты удобства и качества работы с информацией. Но наша цель была амбициознее – мы спроектировали решение, релевантное и доступное российскому бизнесу с учетом его инфраструктурных и регуляторных особенностей. Мы улучшили архитектуру, сделав ставку на гибридность и возможность безопасной работы с корпоративными данными в защищенном контуре. В результате ИИ-портал сочетает передовую функциональность мирового уровня с полным соответствием требованиям российского корпоративного и ИБ-сектора».

🔗 Подробнее о проекте

🎙 Эксперт GlowByte – в масштабном исследовании издательства «Открытые системы» об управлении бизнесом на основе данных Руководитель направления GlowByte Юлий Гольдберг принял участие в исследовании OSP об управлении бизнесом на основе данных. ➡️ Результатом стали четыре последовательные статьи, в которых эксперты рынка разобрали ключевые условия перехода к Data‑Driven, необходимые организационные изменения, инструментарий и реальную ценность такого подхода для бизнеса. Ключевые выводы эксперта и детали обзора —📎 по ссылке

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике☄️ ✏️В блогах GlowByte и Data Sapience на Habr вышла новая статья. Все знают, что StarRocks хорош в аналитической нагрузке. Коллеги из Data Sapience регулярно делятся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (статьи 1, 2 и 3). Но что насчет OLTP-нагрузки?⁉️ В новом материале речь пойдет не о классическом OLTP с десятками тысяч TPS, а о субсекундном отклике на чтение и запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы. 🧑‍💻 Покажем на практике, как собственные разработки команды Data Ocean Nova в StarRocks помогают решать реальные бизнес-задачи. 🔗 Читать статью

«Дикси» при поддержке GlowByte переводит бизнес-отчетность с PowerBI на Sigla Vision 📈 Розничная сеть «Дикси» совместно с компанией GlowByte провела пилотный проект по миграции бизнес-отчетности с PowerBI на российскую платформу для self-service аналитики Sigla Vision. Реализация проекта происходила поэтапно с сентября 2024 г. В рамках первого этапа были определены три инструмента-претендента для работы с данными, в том числе Sigla Vision. ➡️ В последующем на каждый из инструментов был пробно перенесен один из сложных отчетов. 💻 Пилотный проект с использованием Sigla Vision показал наилучший результат и продемонстрировал преимущества платформы, в частности: ➡️низкие трудозатраты, ➡️высокую скорость внедрения, ➡️интуитивно понятный интерфейс, благодаря которому можно снизить порог входа бизнес-пользователей для работы с новым инструментом. 🔗 Читать новость полностью

⚡️GlowByte, Selectel и Data Sapience объявили о партнерстве в области ИИ⚡️ Сотрудничество направлено на создание управляемых и масштабируемых ИИ-систем для корпоративных заказчиков: от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации. ➡️Совместные решения партнеров ориентированы на широкий спектр сценариев, где требуется: ✅ автоматизация сложных корпоративных процессов с использованием ИИ-агентов; ✅ внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений; ✅ обработка и анализ больших объемов распределенных корпоративных данных; ✅ построение частных ИИ-сред в условиях строгих требований к безопасности; ✅ интеграция генеративных моделей и агентных систем в существующую ИТ-инфраструктуру без ее радикальной перестройки. ✅ GlowByte выступает интеграционным партнером, обеспечивая консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы заказчиков. Компания берет на себя задачи разработки и дообучения ИИ-моделей, адаптации решений под конкретные сценарии и последующего сопровождения и развития ИИ-систем. 🔗 Читать новость полностью

📊 5 человек, 1 300 дашбордов, 2 200 пользователей в месяц. Как не сойти с ума... 🧑‍💻 В Уралсибе self-service BI вышел на масштаб, который сложно представить: 12 000 датасетов, 200+ разработчиков в разных бизнес-блоках, 1 000 потоков данных обновляются каждый день. И всё это поддерживает команда из пяти человек. 📎 При таком масштабе неизбежно появляются дубли, забытые дашборды, сломанные компоненты, разработчики, которые не знают о существовании друг друга, и пользователи, которые всё ещё спрашивают «а зачем BI, если есть Excel?». Как с этим справляться? ➡️Семён Юников расскажет про систему, которую они выстроили: 🟠 автоматические рассылки разработчикам с рекомендациями по их же объектам, 🟠 кастомный каталог дашбордов с ИИ-поиском, 🟠 геймифицированный марафон на 80 разработчиков, после которого количество сломанных компонентов сократилось вдвое. 🟠 И да, заставки на корпоративных ноутбуках с надписью «Ты ещё в Excel? Переходи в FineBI» — тоже часть стратегии. 🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026 | GlowByte Бесплатно, онлайн ~3 часа 🔗 Регистрация

🔜 Две попытки миграции FineBI, поломанная синхронизация кластера и выводы, которые пригодятся и вам На FineBI 6.0 единственным способом резервирования было копирование папки через rsync. Восстановление медленное, переключение на резервный сервер требовало ручной правки конфигураций. Проще было чинить прод, чем восстанавливаться из бэкапа. ➡️В ОТП Банке решили мигрировать сразу на 7.0: нужен был кластер, нормальное резервирование и новые фичи. Первая попытка выглядела логично, прошла без ошибок, но на выходе получился кластер с поломанной синхронизацией между нодами. ❗️Как нашли рабочую схему со второй попытки, почему заменили стандартный балансировщик на корпоративный и какие точки отказа остались, расскажет Евгений Иванов на FineDay Online – конференции GlowByte и FanRuan. 🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026 Бесплатно, онлайн, ~3 часа 🔗 Регистрация

Когда бизнес получил self-service BI и построил внутри него собственное хранилище данных 📈 📎 Знакомая ситуация: вы даёте бизнесу инструмент для самостоятельной аналитики, а через год обнаруживаете, что FineBI выполняет функции корпоративного хранилища. Данные загружаются из файлов, логика считается прямо в датасетах, одни и те же «велосипеды» пересобираются десятки раз. Документации нет, доверия к отчётам всё меньше.📉 В ОТП Банке за год с момента запуска FineBI выросли до 1 000 пользователей и 660 отчётов при приросте 50 пользователей в месяц. Масштаб впечатляет, но вместе с ним пришло и теневое хранилище.⌛ Пётр Гордиенко, руководитель команды BI в ОТП Банке, расскажет на конференции GlowByte и FanRuan, как они к этому пришли, почему осознанно выбрали «больше свободы» на старте и какой план из трёх шагов готовят, чтобы вернуть контроль, не убив при этом скорость. 🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026 Бесплатно, онлайн, ~3 часа 🔗 Регистрация

❓ Когда у тебя 50 отчётов в FineReport, 100+ дашбордов в FineBI, и никто не знает, откуда берутся данные Знакомая история: дашборды живут своей жизнью, новый сотрудник открывает отчёт и не понимает, что значит «ТО 5 руб.», а когда что-то ломается, полдня уходит на то, чтобы пройти по цепочке ETL и найти, где именно. В "Галамарте" решили это системно: подключили дата-каталог DataHub к продуктам FanRuan. Как именно это сделали, какие стены пришлось пробить и чего не нашлось ни в одной документации, расскажет Дмитрий Конюхов на FineDay Online. Что получили на выходе⬇️ 🟠бизнес-глоссарий, где каждый термин привязан к формуле, источнику и конкретным дашбордам; 🟠lineage от витрины до сырых данных — в одном окне, за пределами FanRuan; 🟠возможность за секунды найти, в каких из 100+ дашбордов используется нужная метрика; 🟠базу для self-service: аналитики переиспользуют существующие датасеты вместо создания новых. 🗓 22 апреля | 15:00 МСК | FineDay Online 2026 Бесплатно, онлайн, ~3 часа 🔗 Регистрация

Дашборды построены, хранилища заполнены, лицензии куплены, а решения по-прежнему принимаются «на ощущениях». 🙃 Это не ваша уникальная проблема – это системный разрыв между потенциалом BI и его реальным применением. 🗓22 апреля в 15:00 (МСК) приглашаем вас на Fine Day Online 2026 – ежегодную онлайн-конференцию от GlowByte и FanRuan, где мы разберем, как этот разрыв закрыть. 🖥 В программе: 🟠 От данных к ИИ-инсайтам – как превращать сырые данные в умные решения, а не просто красивые графики (Вилл Ченг, FanRuan); 🟠 Интеграция FanRuan + DataHub – реальный опыт построения связной экосистемы данных (Дмитрий Конюхов, “Галамарт”); 🟠 1 500 дашбордов для 2 500 пользователей – как сделать BI удобным и востребованным в масштабе (Семён Юников, Уралсиб); 🟠 Shadow DWH – тёмная сторона self-service аналитики и как с ней справляться (Пётр Гордиенко, ОТП); 🟠 Миграция FineBI с 6.0 на 7.0 – практический опыт и подводные камни (Евгений Иванов, DevOps BI-платформы, ОТП). ➡️Онлайн, бесплатно, ~3 часа концентрированной пользы. 🔗 Зарегистрироваться

🏆 Проект «СберСтрахования» и GlowByte стал победителем премии FINNEXT 🏆 7 апреля в Центре событий РБК состоялась торжественная церемония вручения Премии FINNEXT.

ℹ️ Премия FINNEXT учреждена Издательским домом «Регламент» и порталом FutureBanking для популяризации успешных кейсов российских банков и компаний по цифровой трансформации финансового рынка, а также формированию новой партнерской среды и корпоративной культуры.

🥇 Совместный кейс «СберСтрахования» и GlowByte «Платформа графовой аналитики окружения клиента для „СберСтрахования“» стал победителем премии в номинации «FINNEXT Большие данные». Проект, основанный на базе специализированного ПО FastGraph, открывает новые подходы к аналитике и работе с данными страховой компании. Помимо классического анализа отдельных записей, система позволяет в реальном времени исследовать сложные цепочки взаимосвязей между клиентами, объектами страхования и событиями.

🎤«Благодаря механизмам анализа связей в реальном времени и хранению исторических слепков графа платформа, реализованная GlowByte для «СберСтрахования», позволяет выявлять аномальные кластеры и группы риска. Это минимизирует участие человека в ручной перекрестной сверке данных, сокращает время расследования страховых случаев, что, в свою очередь, уменьшает убыточность портфеля и высвобождает ресурсы службы безопасности для работы с действительно сложными кейсами. Нам приятно, что профессиональное сообщество и экспертное жюри Премии FINNEXT высоко оценило наше решение», — комментирует Артём Востриков, эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям, GlowByte.

🔗 Читать новость

🔤 👔Март 2026 года закрепил тренд на прагматичное внедрение ИИ в России👔 Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte, принял участие мартовском исследовании индекса деловой активности портала “ГлобалМедиа”. ➡️Как отмечает издание, в марте 2026 года российский бизнес вынужденно адаптировался к блокировкам цифровых каналов и спаду рекламы, пересматривая IT-стратегии, бюджеты и сервисы. Тренд: отказ от экспериментов в пользу измеримых результатов – ИИ стал инструментом выживания, а голосовая связь – самым надежным каналом.

«Март традиционно завершает цикл подведения итогов предыдущего года и планирования текущего, но для сферы ИИ март стал по-настоящему переломным. Мы в GlowByte фиксируем переход от экспериментов к использованию технологий как стратегических инструментов выживания и конкурентного преимущества. Бизнес перестал воспринимать ИИ как универсальное решение всех проблем: вместо ожиданий мгновенной автоматизации пришло понимание, что технология требует глубокой перестройки процессов, данных и компетенций. (...) В целом март 2026 года закрепил тренд на прагматичное внедрение ИИ в России. Технологии больше не оценивают по «вау-эффекту» – только по способности решать конкретные бизнес-задачи, повышать эффективность и снижать издержки. Ожидания стали более зрелыми, требования – более жесткими. Для бизнеса это означает: время экспериментов прошло, настала эпоха измеримых результатов. И эта тенденция будет только укрепляться», – комментирует Александр Ефимов.

📎 Читать обзор полностью

🔈 Fine Day Online 2026 — ежегодная онлайн-конференция про BI 🗓 22 апреля | 15:00 МСК | Онлайн Данные есть — чуда нет. Дашборды построены, хранилища заполнены, а бизнес по- прежнему принимает решения «на ощущениях». Это не ваша уникальная проблема — это системный разрыв между потенциалом BI-решения и его реальным применением. GlowByte и FanRuan собрали практиков, которые с этим справились — и готовы рассказать как. Программа⬇️: 🟠 От сбора данных к ИИ-инсайтам (Вилл Ченг, FanRuan); 🟠 Интеграция FanRuan + дата-каталог DataHub (Дмитрий Конюхов, "Галамарт"); 🟠 Как сделать 1 500 дашбордов удобными и востребованными для 2 500 пользователей и 200 разработчиков (Семён Юников, Уралсиб); 🟠 Shadow DWH: побочный эффект self-service аналитики (Пётр Гордиенко, ОТП); 🟠 Миграция FineBI 6 → 7.0: грабли и выводы (Евгений Иванов, ОТП). ❓Для кого: руководители и специалисты в Data & Analytics, BI-разработчики, продуктовые и бизнес-аналитики. ~3 часа. Бесплатно. Без воды. 🔗 Регистрация по ссылке

За кулисами цен: как анализировать цены конкурентов и выстраивать собственную стратегию ценообразования 📎 Ценообразование в рознице – это арена напряженной конкурентной борьбы. 🛍 Розничные сети в сегментах фармы, продуктов питания, e-com, доставки и дрогери соперничают за внимание и кошельки покупателей, изобретая все более сложные ценовые тактики. На первый взгляд, кажется, все просто: есть обычные цены и акционные. Но реальность гораздо сложнее. 🆘 Бизнес-архитектор GlowByte Алексей Чванов постарался разобраться в статье📝: ▶️как систематизировать подход к анализу цен конкурентов, ▶️как научиться классифицировать различные типы цен, ▶️как корректно их идентифицировать для построения эффективной собственной ценовой стратегии. 🔗 Читать статью на Retail.ru

⚡️GlowByte — серебряный партнер Российского Ритейл Шоу 2026⚡️ GlowByte примет участие в ежегодном отраслевом событии — Российском Ритейл Шоу. Мероприятие пройдет 21–23 апреля в Москве, в Центре международной торговли. GlowByte выступит серебряным партнером Российского Ритейл Шоу, а также генеральным партнером секции «ИИ (AI) студия». Эксперты представят серию докладов на нескольких площадках. 🗓 22 апреля Секция «Большие данные и аналитика: новая ценность, новый цикл» (#Prodata day) Зал “Эффективность” в 14:20⬇️ Артем Самойлов, директор по ИТ и цифровой трансформации, ГК «Таврос», и Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte, выступят с презентацией практического кейса «Как ИИ внедрялся в процессы компании». 🗓 23 апреля Секция «ИИ (AI) студия: ИИ-технологии для анализа, оптимизации, прогнозирования, ценообразования и предиктивной аналитики» Зал “Ритейл” в 15:45⬇️ Алексей Чванов, бизнес-архитектор, GlowByte, выступит с докладом «ИИ-напарник: новая парадигма работы категорийного менеджера торговой сети». Зал “Ритейл” в 16:00⬇️ Дмитрий Агапенко, директор по маркетинговой стратегии и клиентскому опыту, «Юнирест», и Александр Михасёв, бизнес-архитектор практики Ритейл, GlowByte, расскажут о результатах реализации стратегии гибкого ценообразования. 🔗 Читать новость полностью

📈 Как ML изменит бизнес в 2026 году: прогноз Selectel, GlowByte и Data Sapience Искусственный интеллект в бизнесе больше не эксперимент — это рабочий инструмент. Компании переходят от пилотов к промышленному внедрению: создают защищённые GenAI-среды, централизуют доступ к языковым моделям и запускают AI-агентов, которые автоматизируют рутину. К 2030 году интеграция ML в бизнес-процессы, по оценкам экспертов, станет индустриальным стандартом. В совместной статье с Selectel и GlowByte разобрали, что происходит прямо сейчас: ➡ почему аренда GPU выгоднее покупки, ➡ как компании борются с теневым AI, ➡ какие требования предъявляет бизнес к платформам нового поколения. Читайте статью на Хабре 🔗